DLeX: AI Python
22.4K subscribers
5.04K photos
1.23K videos
764 files
4.44K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from آموزش LLM و VLM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) با تدریس علیرضا اخوان‌پور منتشر شد🎉

مردادماه دوره‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مکتب‌خونه منتشر شد؛ دوره‌ای که توش یاد می‌گرفتید مدل‌هایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش می‌بینن، چطور کار می‌کنن و چطور می‌تونن به زبان‌های مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ...

♨️حالا نوبت یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای AI رسیده:
🔹 مدل‌های زبانی-تصویری (VLM)

مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدل‌های مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمن. یعنی می‌تونن عکس رو توصیف کنن، به سوال درباره‌ی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.

📚 در این دوره یاد می‌گیرید:

- ساختار و معماری مدل‌های VLM

- کاربردهای جذاب مثل پرسش‌وپاسخ تصویری و مولتی‌مودال

- نحوه‌ی آموزش و به‌کارگیری این مدل‌ها در پروژه‌های واقعی

👨‍🏫 تدریس هر دو دوره توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور انجام شده


🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/

~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface
امروزه، دیگه بسیاری از ما اطلاعات زیادی درباره Prompt Engineering داریم. اما Anthropic اصطلاحی به نام Context Engineering را مطرح می کند، که از زاویه دیگری می تواند نتایج را بهبود بخشد :

👉 @ai_python ✍️

https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Forwarded from Elon Fact فارسی
🖥 @elonfact 🙄

گذر Grok از مرز 2 تریلیون توکن
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
این سیستم برای ذخیره داده هارو من نمی شناختم. ولی در نوع خودش جالبه. مثل سایر پلت فرم های ذخیره سازی بهتون فضا می ده که داده رو ذخیره کنید و بعد روی داده با هوش مصنوعی بهتون ارزش افزوده می ده :

👉 @ai_python ✍️

https://www.box.com/de-de/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین

👉 @NeuralBlackMagic

👨🏻‍🏫 وقتی داده‌ها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونه‌ها سخت می‌شود. کاهش ابعاد به ما کمک می‌کند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم.

🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصری‌سازی،
Multidimensional Scaling (MDS)
است.
این روش فاصله یا شباهت بین داده‌ها را حفظ می‌کند و داده‌های ابعاد-بالا را در یک فضای کم‌بعد Embed می‌کند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود.

📊 در این مثال ساده، داده‌های ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شده‌اند و فاصله نسبی داده‌های کلاس‌های مختلف در این نگاشت حفظ شده‌است.

💻 پیاده‌سازی با استفاده از Scikit-learn 🤗:

👉 @NeuralBlackMagic
from sklearn.manifold import MDS
embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d
x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim)
# x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D


📚 مطالعه بیشتر:
● مقاله اصلی:
MDS: Multidimensional scaling: I. Theory and method, Torgerson, W.S. (1952).

Follow for daily doses of AI Magic
@NeuralBlackMagic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
می‌دونی برنامه‌نویس‌ها چقدر حقوق می‌گیرن؟

امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم.
تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری.

نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه.
🔗 https://quera.org/r/5q555
عزیزانی که در حال یادگیری Microsoft Azure Machine Learning هستن، این ریپازیتوری در گیت هاب Hands On Lab های بسیار خوبی داره و از طرف خود مایکروسافت هم در مواقع نیاز به روز رسانی می شه : (دیتاست ها هم توی کدهاش هست که باهاش می تونید به راحتی مدل هارو آموزش بدید.)

👉 @ai_python ✍️

https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-azure-ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟

در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖

📘 سرفصل‌ها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی

همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید!

🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 
👉https://B2n.ir/et5803                       
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999

   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص