DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)

نقشه راه یادگیری مدلهای GAN

#منابع #یادگیری_عمیق #الگوریتمها #کتاب #مقاله #فیلم #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

❇️ @AI_Python

2.8K viewsFarzad 🦅, 11:13

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)

Data Scientist Roadmap .pdf

478 KB

نقشه راه چگونه علم داده را یادبگیریم؟
#منابع

❇️ @AI_Python

350 NLP Projects with Code (1).pdf

252.5 KB

350 پروژه برای یادگیری NLP همراه با کدهای برنامه نویسی آنها

#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

2.9K viewsFarzad 🦅, 11:16

DLeX: AI Python

درحالیکه نسخه جدید ChatGPT معرفی شده و همه منتظر ظهور دستاوردهای بیشتری درحوزه هوش مصنوعی و کاربردهاش هستیم، جماعتی به کمک همین تکنولوژی درحال تلاش جهت ایجاد ابزار لازم جهت دورزدن سیستم‌های امنیتی مختلف هستند و یکی از این ابزارها بدافزار ”مامبای سیاه” است.
این بدافزار بااستفاده از API های OpenAI، امکان دسترسی به کُدهایی مخربی روداره که نه تنها عملیاتی مانند شنود، سرقت ورمزگذاری اطلاعات رو براحتی پیاده سازی میکنه بلکه با بهره گیری ازخاصیت پلی مورفیسم یا چندفُرمی بودن امکان شناسایی آن توسط آنتی ویروسها و ابزار مشابه سخت‌تر خواهد شد.
🔸 webpage
🔸 Webpage2

#مقاله #آموزش

✅ @AI_Python

4.0K viewsFarzad 🦅, 19:46

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)

How to Combine Neural Networks and Decision Trees.pdf

8.9 MB

❗️ مطلب داغ روز

مقایسه تفاوت « شبکه های عصبی و درخت تصمیم»

#NeuralNetworks #decisiontree
#شبکه_عصبی #درخت_تصمیم #آموزش #منابع

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

3.1K viewsFarzad 🦅, 11:54

DLeX: AI Python

کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان

Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023

#فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #رباتیک #یادگیری_عمیق

✅ @AI_Python

2.8K viewsFarzad 🦅, edited 16:29

DLeX: AI Python

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python

6.9K viewsFarzad 🦅, 20:14

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)

✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی

❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa

❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm

Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis

Nonlinear Algorithms

Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost

❇️@AI_Python

3.7K viewsFarzad 🦅, 15:49

DLeX: AI Python

MIT Introduction to Deep Learning - 2023 Starting soon! MIT Intro to DL is one of the most concise AI courses on the web that cover basic deep learning techniques, architectures, and applications.

2023 lectures are starting in just one day, Jan 9th!

Link to register:
http://introtodeeplearning.com

MIT Introduction to Deep Learning The 2022 lectures can be found here:

https://m.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

#فیلم #منابع #منابع_پیشنهادی #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

4.8K viewsFarzad 🦅, 17:03

DLeX: AI Python

CS 324 - Advances in Foundation Models

https://stanford-cs324.github.io/winter2023/syllabus/

#منابع #آموزش #آموزش_کلاسی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی

✅ @AI_Python

6.0K viewsFarzad 🦅, 13:01

DLeX: AI Python

کورس کلاسی دانشگاه کارنگی ملون

Introduction to Deep Learning, Carnegie Mellon 2022-23

https://m.youtube.com/playlist?list=PLp-0K3kfddPwgBSCbDtT6NaVOd-gIHVMW

#منابع #فیلم #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

8.0K viewsFarzad 🦅, 07:05

DLeX: AI Python