Добавим в Backlog
74 subscribers
13 photos
1 video
19 links
Авторский канал @bozabce.
О лайфхаках продакта и операционной эффективности.
Делюсь личным опытом совершенных ошибок.
Download Telegram
✌️Добрый вечерочек!✌️

На первом этапе выделил темы, на которые я буду публиковать информацию. Безусловно, можно добавить еще разделы и подразделы, тематически разделить иначе по блокам в зависимости от конкретной логики и специфики. Но это слишком далекая история. Пока остановимся на этом варианте. Все посты будут помечаться соответствующими хештегами для быстрого поиска.

1️⃣ Процесс
🔅#Project_management
🔅#Product_management
🔅#Time_management
🔅#Инструменты

2️⃣ Коммуникация
🔅#Soft_skills
🔅#Коммуникация_с_коллегами

3️⃣ Создание продукта
🔅#Исследования
🔅#UX_CX
🔅#Образовательный_продукт
🔅#Улучшения

4️⃣ Маркетинг
🔅#MVP
🔅#Основы_аналитики
🔅#Сбор_данных
🔅#Экономика
🔅#Промо_активности
🔅#Воронка_и_анализ_показателей, выводы и рекомендации

5️⃣ Продажи
🔅#Информация_для_продаж
🔅#Анализ_данных_продаж
🔅#Контроль_продаж

6️⃣ Стратегия
🔅#Управление_продуктом
🔅#Масштабирование

7️⃣ Карьера
🔅#Карьерные_кейсы
🧰Кейс: Смотреть и делать выводы

Приоритетная задача продакта - посмотреть на статистику и сделать выводы. Чем больше у вас опыта и решенных кейсов, чем лучше вы разбираетесь в цифрах и зависимостях, тем лучше будут решения на основе данных.
Сегодня предлагаю разобрать кейс продукта N. На трех графиках вы видите статистику по дням, по неделям и по месяцам. На каждом указан интервал в четыре месяца.

На диаграммах изображены следующие графики: 
🔅 Трафик
🔅 Конверсия из трафика в заявку (С1)
🔅 Сквозная конверсия из трафика в оплату (С2)
🔅 Выручка (сумма оборота в день, за неделю и месяц)

Предлагаю в комментариях к этому посту написать ваши гипотезы по следующим вопросам: 
🔅 Всё ли хорошо с продуктом?
🔅 В какой момент времени показатели были наилучшими, и что можно сделать с этой информацией?
🔅 Есть ли моменты, когда что-то поломалось? Если да, то что?
🔅 Что мы можем сделать сейчас, чтобы улучшить показатели? (С условием, что мы находимся в самом конце графиков)

Через некоторое время опубликую ответы (не единственные правильные, а один из вериантов), какие можно сделать выводы и рекомендации по дальнейшим действиям. А пока хотелось бы увидеть ваши версии!
#Основы_аналитики #кейсы
⚖️Сравнивай и улучшай

Вижу, что у джунов часто возникает ступор в задаче, когда нужно проанализировать данные и сформулировать рекомендации. Это происходит, потому что ребята не знают, что делать с цифрами. Есть гнетущее ощущение, что без опыта выводов не сделаешь. Это миф! Всё просто - нужно сравнить показатели. 

Перед анализом сделайте так, чтобы было хотя бы два варианта одного показателя. Например, когда хотите посмотреть NPS или CR в заявку на лендинге, то данные по одному месяцу ничего не скажут. Нужно как минимум два, а лучше пять-шесть, чтобы вы могли посмотреть динамику.

Итого процесс получается следующим: 
🔅Найдите изменения. Важно выделить, где показатель сильно увеличился или сильно просел.
🔅Задайте вопрос “Почему?”. Дальше переходите к поиску причины, почему произошло это изменение. Что мы сделали или не сделали?
🔅Сформулируйте рекомендации. После выявления причины важно сформулировать дальнейшие действия. На первых этапах вы придёте к действию-антониму. И это уже очень хорошо! Например, упала конверсия сайта. Вы задали вопрос “Почему?” и выяснили, что маркетинг поменял креативы в промо, которые привели менее релевантный трафик. Следовательно, рекомендация будет либо вернуть старые креативы, либо переработать новые на основе самых кликабельных из предыдущих версий. 

Это может быть очевидным. Но при этом еженедельно встречаюсь с кейсами, когда возникает ступор при виде цифр или коллеги останавливаются на факте роста или падения. Не надо так… Доводите анализ до конца!

#Основы_аналитики #лафхаки