♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️زمان های گذار در مغز: پیشگیری و مقابله با #تخریب و #زوال #مغز
The #Transitional #Age #Brain: “The Best of Times and the Worst of Times”
پژوهشگران دانشگاه پزشکی ورمونت 🇺🇸 در گزارشی مروری به بررسی زمان های #حیاتی برای پیشگیری و کاهش آسیب های مغزی پرداختند.
1️⃣ مغز در سومین هفته بارداری بوجود آمده و تا اواسط دهه دوم زندگی به رشد خود ادامه می‌دهد. در هفته 28 تعداد #نورون های مغز انسان به حداکثر خود در زندگی می رسد. بیشترین میزان سیناپس مغزی در هفته 34 بارداری بوده و تا #بلوغ #جنسی کاهش نمی یابد.
2️⃣ فرآیند ثانویه #هرس و #سازماندهی #عصبی بین 13-25 سالگی صورت می گیرد (هنگامی که آخرین #میلین‌سازی صورت می گیرد). در این زمان ساز و کارهای #کارکردهای #اجرایی (EF)، #شخصیت، #تمرکز، #توجه، کنترل #تکانه، #استدلال، #برنامه‌ریزی، حل #مسئله و #تنظیم #خلق شکل می گیرند.
3️⃣ #انعطاف و #سازماندهی مغزی، علاوه بر فاکتورهای #ژنتیک و #اپی‌ژنتیک، مبتنی بر #تجارب فردی و #محیط هستند. #فقر، #استرسهای دوران اولیه زندگی، #غفلت، #سوءرفتار، و #تجاوزحنسی، عاملی مهم در کوچک شدن اندازه بخش های مهم #کرتکس، و #هیپوکامپ و بزرگ شدن #آمیگدالا هستند.
4️⃣ آموزش ها و تمرینات مناسب و غنی، بین 20 تا 25 درصد #دندریت‌های هر نورون مغزی را افزایش می دهند.
5️⃣ رشد ماده #خاکستری الگوی #Uمعکوس را دارد که درست پیش از بلوغ جنسی آغاز شده و در #دختران 1-2 سال زودتر است.
6️⃣ رشد قطبهای #گیجگاهی و بخش جانبی کرتکس #پیش‌پیشانی (نواحی مربوط به پردازش #انگیزش، #تنظیم‌هدف، و یکپارچگی #هیجانی) در اواخر نوجوانی بعنوان آخرین بخش ها صورت می گیرد.
7️⃣ 50 درصد اختلالات روانی در 14 سالگی و 75 درصد در 24 سالگی بروز می یابند (بخش های مهم شامل #نوکلئوس #آکومبوس، آمیگدالا، و کرتکس پیش‌پیشانی هستند).
8️⃣مدارهای هیجانی مغزی، شامل بخش های تشخیص اهمیت هیجانی متغیرهای محیطی و ایجاد حالتهای هیجانی، و بخش های یکپارچه سازی فرآیندهای شناختی و کارکردهای اجرایی در راستای هیجانات هستند.
9️⃣تاثیرات تخریبی و وابسته سازی #نیکوتین، و #آمفتامینها در اواسط و اواخر نوجوانی بشدت بالاست.
🔟 برای مقابله با تخریبهای مغزی و کاهش زوال عقل در #سالمندی، در کنار اصلاح #سبک #زندگی (#تغذیه، #ورزش، تمرینات #عصب‌روانشناختی) لازم است از دوران #نوجوانی به آموزش دقیق، مناسب، و نظام دار #مهارت‌های #زندگی پرداخت.
KEY POINTS
🔑Over the past 2 decades, there have been substantial #developments in the understanding of brain development.
🔑Progress in #neuroimaging has allowed us to better understand the nuances of the development of #cortical, #subcortical, and #white matter structures.
🔑Modern #neuroscience, #genomics, and #epigenomic studies allow us a lens through which to develop an understanding of transitional age youth (#TAY) behavior from a neurodevelopmental perspective.
🔑Developing brain building health promotion and illness prevention approaches for TAY will likely yield reductions in #morbidity and #mortality, enhance individual life #trajectories, and have a life-long impact.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.chc.2016.12.017
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
The #Transitional #Age #Brain: “The Best of Times and the Worst of Times”
پژوهشگران دانشگاه پزشکی ورمونت 🇺🇸 در گزارشی مروری به بررسی زمان های #حیاتی برای پیشگیری و کاهش آسیب های مغزی پرداختند.
1️⃣ مغز در سومین هفته بارداری بوجود آمده و تا اواسط دهه دوم زندگی به رشد خود ادامه می‌دهد. در هفته 28 تعداد #نورون های مغز انسان به حداکثر خود در زندگی می رسد. بیشترین میزان سیناپس مغزی در هفته 34 بارداری بوده و تا #بلوغ #جنسی کاهش نمی یابد.
2️⃣ فرآیند ثانویه #هرس و #سازماندهی #عصبی بین 13-25 سالگی صورت می گیرد (هنگامی که آخرین #میلین‌سازی صورت می گیرد). در این زمان ساز و کارهای #کارکردهای #اجرایی (EF)، #شخصیت، #تمرکز، #توجه، کنترل #تکانه، #استدلال، #برنامه‌ریزی، حل #مسئله و #تنظیم #خلق شکل می گیرند.
3️⃣ #انعطاف و #سازماندهی مغزی، علاوه بر فاکتورهای #ژنتیک و #اپی‌ژنتیک، مبتنی بر #تجارب فردی و #محیط هستند. #فقر، #استرسهای دوران اولیه زندگی، #غفلت، #سوءرفتار، و #تجاوزحنسی، عاملی مهم در کوچک شدن اندازه بخش های مهم #کرتکس، و #هیپوکامپ و بزرگ شدن #آمیگدالا هستند.
4️⃣ آموزش ها و تمرینات مناسب و غنی، بین 20 تا 25 درصد #دندریت‌های هر نورون مغزی را افزایش می دهند.
5️⃣ رشد ماده #خاکستری الگوی #Uمعکوس را دارد که درست پیش از بلوغ جنسی آغاز شده و در #دختران 1-2 سال زودتر است.
6️⃣ رشد قطبهای #گیجگاهی و بخش جانبی کرتکس #پیش‌پیشانی (نواحی مربوط به پردازش #انگیزش، #تنظیم‌هدف، و یکپارچگی #هیجانی) در اواخر نوجوانی بعنوان آخرین بخش ها صورت می گیرد.
7️⃣ 50 درصد اختلالات روانی در 14 سالگی و 75 درصد در 24 سالگی بروز می یابند (بخش های مهم شامل #نوکلئوس #آکومبوس، آمیگدالا، و کرتکس پیش‌پیشانی هستند).
8️⃣مدارهای هیجانی مغزی، شامل بخش های تشخیص اهمیت هیجانی متغیرهای محیطی و ایجاد حالتهای هیجانی، و بخش های یکپارچه سازی فرآیندهای شناختی و کارکردهای اجرایی در راستای هیجانات هستند.
9️⃣تاثیرات تخریبی و وابسته سازی #نیکوتین، و #آمفتامینها در اواسط و اواخر نوجوانی بشدت بالاست.
🔟 برای مقابله با تخریبهای مغزی و کاهش زوال عقل در #سالمندی، در کنار اصلاح #سبک #زندگی (#تغذیه، #ورزش، تمرینات #عصب‌روانشناختی) لازم است از دوران #نوجوانی به آموزش دقیق، مناسب، و نظام دار #مهارت‌های #زندگی پرداخت.
KEY POINTS
🔑Over the past 2 decades, there have been substantial #developments in the understanding of brain development.
🔑Progress in #neuroimaging has allowed us to better understand the nuances of the development of #cortical, #subcortical, and #white matter structures.
🔑Modern #neuroscience, #genomics, and #epigenomic studies allow us a lens through which to develop an understanding of transitional age youth (#TAY) behavior from a neurodevelopmental perspective.
🔑Developing brain building health promotion and illness prevention approaches for TAY will likely yield reductions in #morbidity and #mortality, enhance individual life #trajectories, and have a life-long impact.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.chc.2016.12.017
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
Telegram
دکتر امیر محمد شهسوارانی
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
♻️عامل های #اپی‌ژنتیک کاهنده و افزاینده سرعت #پیری
Back to the future: #Epigenetic #clock #plasticity towards #healthy #aging
پژوهشگران دانشگاه آنتورپ 🇧🇪 در پژوهشی مروری که گزارش آن به تازگی منتشر شده است به بررسی عوامل اپی‌ژنتیک تسریع کننده و کندکننده پیری در انسان پرداختند:
1️⃣ 9 سازوکار مولکولی پیری عبارتند از بی ثباتی #ژنومی، سستی #تلومر، تغییرات اپی‌ژنتیک، توقف تولید پروتئین، احساس نادرست مواد مغذی، کژکاری #میتوکندی، #فرسودگی #سلولی، فرسودگی سلول #بنیادی، و تغییر ارتباطات #بین‌سلولی
2️⃣مهمترین عامل #پیش‌بینی کننده سن و پیری، ساعت اپی‌ژنتیک #متیله شدن #DNA است. کندی متیله شدن DNA عاملی بسیار مهم در کاهش بیماری و #مرگ و میر است.
3️⃣انواع مدلهای تبیینی ساعت اپی‌ژنتیک متیله شدن DNA شامل #هان‌نام، #هوروات، و #وایدنر هستند.
4️⃣عوامل موثر در تسریع پیری شامل #سرطان، بیماری های #قلبی-عروقی، #چاقی (بویژه در #میانسالی)، بیماری های #نورودژنراتیو (#آلزایمر، #پارکینسن، #هانتینگتون)، #زوال عقل، #سکته مغزی، اختلال #دوقطبی، ابتلا به #HIV، #استرس های #مزمن و شدید (همچون #PTSD)، هدف #خشونت واقع شدن، اختلالات #خواب، ضعف بدنی، #سندرم #داون، و #فقر هستند.
5️⃣عوامل موثر در کاهش سرعت پیری شامل #ورزش منظم روزانه، مصرف #ماهی، #مرغ، #صیفی‌جات و #میوه، کاهش مصرف #الکل، #آموزش، تمرینات #عصب‌روانشناختی، #تناسب #بدنی و #شناختی، #وضعیت #اجتماعی-اقتصادی متوسط به بالا هستند.
Highlights
🔑The #epigenetic #clock #DNA #methylation signature has outperformed other biomarkers in predicting #age.
🔑Age associated DNA methylation drift is highly conserved across mammalian species.
🔑Epigenetic clock acceleration promotes #lifestyle #diseases and #mortality risk.
🔑Epigenetic clock acceleration is associated with #mitochondrial DNA #copynumber but not with #telomere length.
🔑Lifestyle interventions are developed to extend healthy lifespan by slowing down the epigenetic clock progression.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.mad.2018.01.002
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
Back to the future: #Epigenetic #clock #plasticity towards #healthy #aging
پژوهشگران دانشگاه آنتورپ 🇧🇪 در پژوهشی مروری که گزارش آن به تازگی منتشر شده است به بررسی عوامل اپی‌ژنتیک تسریع کننده و کندکننده پیری در انسان پرداختند:
1️⃣ 9 سازوکار مولکولی پیری عبارتند از بی ثباتی #ژنومی، سستی #تلومر، تغییرات اپی‌ژنتیک، توقف تولید پروتئین، احساس نادرست مواد مغذی، کژکاری #میتوکندی، #فرسودگی #سلولی، فرسودگی سلول #بنیادی، و تغییر ارتباطات #بین‌سلولی
2️⃣مهمترین عامل #پیش‌بینی کننده سن و پیری، ساعت اپی‌ژنتیک #متیله شدن #DNA است. کندی متیله شدن DNA عاملی بسیار مهم در کاهش بیماری و #مرگ و میر است.
3️⃣انواع مدلهای تبیینی ساعت اپی‌ژنتیک متیله شدن DNA شامل #هان‌نام، #هوروات، و #وایدنر هستند.
4️⃣عوامل موثر در تسریع پیری شامل #سرطان، بیماری های #قلبی-عروقی، #چاقی (بویژه در #میانسالی)، بیماری های #نورودژنراتیو (#آلزایمر، #پارکینسن، #هانتینگتون)، #زوال عقل، #سکته مغزی، اختلال #دوقطبی، ابتلا به #HIV، #استرس های #مزمن و شدید (همچون #PTSD)، هدف #خشونت واقع شدن، اختلالات #خواب، ضعف بدنی، #سندرم #داون، و #فقر هستند.
5️⃣عوامل موثر در کاهش سرعت پیری شامل #ورزش منظم روزانه، مصرف #ماهی، #مرغ، #صیفی‌جات و #میوه، کاهش مصرف #الکل، #آموزش، تمرینات #عصب‌روانشناختی، #تناسب #بدنی و #شناختی، #وضعیت #اجتماعی-اقتصادی متوسط به بالا هستند.
Highlights
🔑The #epigenetic #clock #DNA #methylation signature has outperformed other biomarkers in predicting #age.
🔑Age associated DNA methylation drift is highly conserved across mammalian species.
🔑Epigenetic clock acceleration promotes #lifestyle #diseases and #mortality risk.
🔑Epigenetic clock acceleration is associated with #mitochondrial DNA #copynumber but not with #telomere length.
🔑Lifestyle interventions are developed to extend healthy lifespan by slowing down the epigenetic clock progression.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.mad.2018.01.002
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
Telegram
دکتر امیر محمد شهسوارانی
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
🔹 سرطان ریه در کووید-19: تاثیرات ابتلا به ویروس کرونا بر روند بیماری
پژوهشگران دانشگاه جورج تاون و دانشگاه مد استار جورج تاون ایالات متحده امریکا به بررسی فرا تحلیلی و مروری وضعیت بیماران مبتلا به سرطان ریه در کووید-19 پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/lung-cancer-covid-19
#روان_درمانی_سرطان #مهارت‌های_مقابله_روانی_اجتماعی_برای_درمان_سرطان_ریه #ابتلای_همزمان_به_سرطان_ریه_و_کووید_19 #میزان_مرگ_و_میر_سرطان_ریه_در_کووید_19 #پیشگیری_از_ابتلا_به_کووید_19_در_بیماران_مبتلا_به_سرطان #فرا_تحلیل_تاثیرات_منفی_کووید_19_بر_سلامت_و_سرطان #مرور_سیستماتیک_تاثیرات_کووید_19_بر_سرطان_و_سلامت
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی #انستیتو_رزا
#انستیتو_علوم_روانی_زیستی_اجتماعی_اقتصادی
#COVID19 #Cancer #Lung #Mortality #Clinical_Characteristics_and_Outcomes_in_Lung_Cancer_Patients_with_COVID_19
#Dr_Amir_Mohammad_Shahsavarani #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
پژوهشگران دانشگاه جورج تاون و دانشگاه مد استار جورج تاون ایالات متحده امریکا به بررسی فرا تحلیلی و مروری وضعیت بیماران مبتلا به سرطان ریه در کووید-19 پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/lung-cancer-covid-19
#روان_درمانی_سرطان #مهارت‌های_مقابله_روانی_اجتماعی_برای_درمان_سرطان_ریه #ابتلای_همزمان_به_سرطان_ریه_و_کووید_19 #میزان_مرگ_و_میر_سرطان_ریه_در_کووید_19 #پیشگیری_از_ابتلا_به_کووید_19_در_بیماران_مبتلا_به_سرطان #فرا_تحلیل_تاثیرات_منفی_کووید_19_بر_سلامت_و_سرطان #مرور_سیستماتیک_تاثیرات_کووید_19_بر_سرطان_و_سلامت
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی #انستیتو_رزا
#انستیتو_علوم_روانی_زیستی_اجتماعی_اقتصادی
#COVID19 #Cancer #Lung #Mortality #Clinical_Characteristics_and_Outcomes_in_Lung_Cancer_Patients_with_COVID_19
#Dr_Amir_Mohammad_Shahsavarani #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃