Вышел доклад ОЭСР Building Capacity for Evidence-Informed Policy-Making (Создание потенциала для разработки политики, основанной на фактических данных), или как в России чаще употребляют термин : "Доказательная политика" [1]

Доклад интересен и большим числом примеров данных собираемых и используемых государственными органами для выстраивания долгосрочной политки.

Ссылки:
[1] https://www.oecd.org/publications/building-capacity-for-evidence-informed-policy-making-86331250-en.htm

#data #policy

💥 Резонансный проект постановления Правительства РФ о передаче операторами связи информации, необходимой для мониторинга достоверности сведений об абонентах вызвал широкое обсуждение в СМИ - @izvestia публикуют мнение доцента ВШЭ и заместителя председателя профильной комиссии Московского отделения АЮР Александра Савельева, которое цитируют каналы @privacyexperts @Orwell_Reality
✍ Не отрицая значимость аргументов, указанных А.Савельевым, отметим, что операторам связи стоит поучиться у @usher2 тому, как писать в Минэкономразвития (@MinEconomyrf) жалобы по факту неверного определения степени регулирующего воздействия проекта.
🎯 Потому что переквалификация на высокую степень воздействия сразу же "включает" правило #ОдинЗаОдин #1in1out об отмене соразмерного объема требований, которое разработчику придется как-то исполнять.
👉 Обращаем внимание, что публичное обсуждение проекта продлится до 5 апреля 2021 г.
#Минцифры #ОРВ #связь #телеком #PersonalData #data #данные

Монетизация обезличивания

Активное обсуждение проекта федерального закона, посвященного изменению регулирования обезличенных персональных данных идет последние две недели во многих каналах:
@rspectr @ict_moscow_ai @DataEconomyRU @GDPRru @privacyexperts @bureaucraticsecurity @Lgltech @Persdata @rks_legal_talk @roskomsvoboda @antidigital
Но пока аргументы всех сторон про обезличивание / анонимизацию носят исключительно качественный характер.
Ни пояснительная записка к законопроекту, ни традиционно пустое ФЭО, ни обсуждаемые поправки не содержат никаких расчетов:
- издержки операторов персональных данных на сбор / хранение согласий на обработку данных;
- издержки операторов на обезличивание;
- оценка ущерба субъектов персональных данных при использовании их данных без согласия или при де-обезличивании;
- объем рынка big data (ведь весь сыр-бор именно из-за него) и перспективы его роста в России.
При отсутствии этих данных любые правовые модели носят исключительно умозрительный характер, скрывая реальные цели лоббистов любой из продвигаемых моделей регулирования.
Короче, покажите ваши мозоли расчёты!
#PersonalData #data #данные #BigData #EvidenceBased

25 марта 2021 года, как пишет @DataEconomyRU, в рамках Х форума BIG DATA 2021 состоялся круглый стол на тему «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов».

Участники круглого стола обсудили вопросы:
• Что дает закон об ЭПР гражданам и государству?
• Зачем ЭПР бизнесу и какие эксперименты с большими данными можно проводить в «цифровых песочницах»?
• Остаются ли риски ЭПР? Как сделать «цифровые песочницы» безопасными?
• Что такое обезличивание персональных данных? Какие методы обезличивания приемлемы, какие будут тестироваться в «песочницах»?
• Как методы обезличивания могут повлиять на бизнес и как это связано с ЭПР?
#песочницы #sandboxes #ЭПР #данные #data #BigData

Стал доступен текст Постановления Правительства РФ от 14 мая 2021 года №733 [1]. В тексте даны определения ряда понятий используемых в НСУД, в законопроекте поправок в 149-ФЗ.

Получается что сейчас постановление правительства дублирует положения проекта законопроекта. Документ уже подвергался критике экспертов [2], в том числе и довольно "циничной".


Ссылки:
[1] http://static.government.ru/media/files/UN7KKWcK3TgpjAmRcaTzRWUZezbIQQWf.pdf
[2] https://t.me/smart_regulation/3449
[3] https://t.me/CynExp/3241

#nsud #government #data

❗ Опубликовано новое Руководство Глобального симпозиума регуляторов Международного союза электросвязи 2021 г. "Переход на новый уровень регулирования в целях финансирования
цифровой инфраструктуры, доступа и использования".
Документ содержит такие рекомендации, как:
👉 Обеспечить готовность к внедрению многорежимных систем регулирования, которые дают возможность разрабатывать возникающие технологии и бизнес-модели. Широкий круг схем совместного регулирования и саморегулирования позволит
разработчикам технологий и поставщикам услуг оперативно реагировать при кризисах
без необходимости внесения срочных изменений в законодательство и, в обычной обстановке, даст возможность быстрее и эффективнее развертывать сети с меньшими затратами для потребителей и предприятий.
👉 Распространить подход ex post на регулирование и конкуренцию на цифровых рынках и там, где рынок способен это поддержать, содействовать конкуренции в инфраструктуре сетей широкополосной связи наряду с ориентированной на доступ конкуренцией услуг и совместным использованием инфраструктуры.
👉 Совершенствовать инновации в возникающих областях, создавая безопасное пространство для регуляторных экспериментов, таких как испытательные стенды для
инноваций и регуляторные "песочницы", чтобы осуществлять тонкую настройку новых бизнес-моделей и содействовать устойчивости будущих сетей и услуг.
👉 Принять расширение правовых рамок для экспериментальных режимов с целью введения цифровых инноваций, используя регуляторные "песочницы" в различных секторах, таких как медицина, транспорт, сельское хозяйство, финансы, коммерция, государственные услуги и надзор. Такие режимы дадут возможность безопасного и рационального тестирования возникающих технологий и их приложений (например, таких как искусственный интеллект, блокчейн, большие данные, нейротехнологии, квантовые технологии, виртуальная реальность) до их выхода на рынок. Такие меры будут способствовать цифровой трансформации и содействовать рассмотрению
новых проблем и чрезвычайных ситуаций.
❗Ряд рекмендаций связанных с использованием данных в регулировании:
👉 Создавать потенциал исследований и аналитики данных для обоснования принятия регуляторных решений и прогнозирования, мониторинга осуществления политики и
определения возникающих регуляторных вопросов в отношении динамики отрасли,
потребителей и рынков.
👉 Обеспечивать наличие у регуляторных органов способности собирать соответствующие данные у участников рынка и потенциала разработки регуляторных инструментов для исправления выявленных сбоев на рынках ИКТ и цифровых рынках.
#GSR #ITU #МСЭ #регулирование #эксперимент''ы #песочницы #sandboxes #данные #data #EvidenceBased

В США появился портал Evaluation.gov [1] посвящённый доказательной политике и составлению Annual evaluation plans и иным активностям вокруг этой темы. Например, в плане казначейства [2] есть такой пункт как "How are consumers using USAspending.gov?". Жаль таких вопросов мало по российским порталам и ГИСам

Ссылки:
[1] https://www.evaluation.gov/
[2] https://home.treasury.gov/system/files/266/Treasury-FY22-Annual-Evaluation-Plan.pdf

#data #us #evidence

"61.Инструментами обеспечения баланса интересов в рамках правового регулирования
данных и их оборота выступают процедуры оценки регулирующего и фактического
воздействия и мониторинга правоприменения, в рамках которых возможно внедрение
специализированной оценки воздействия правового регулирования на развитие цифровых
технологий, которая будет обеспечивать выявление и балансировку интересов всех
субъектов отношений в рамках нормотворчества и последующей оценки (мониторинга)
действующего правового регулирования" - из доклада НИУ ВШЭ «РЕГУЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ТЕКУЩЕЕ
СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ»
#данные #data #ВШЭ #ОРВ #ОФВ #мониторинг

"Предполагалось, что операторы будут увеличивать емкость хранилищ на 15% ежегодно в течение пяти лет. На исполнение закона уходит 10–20% годовых капитальных затрат операторов, посчитали в PwС. Сами операторы оценивали расходы в десятки миллиардов рублей: МТС сообщала о 50 млрд руб. в течение пяти лет, «МегаФон» — о 40 млрд руб., «Вымпелком» — о 45 млрд.
(...) в апреле 2020 года Минцифры рассматривало возможность отложить ежегодное увеличение емкости хранилищ и исключить из расчета емкости видеосервисы, поскольку из-за роста их потребления в период самоизоляции операторы несли дополнительные расходы. В июне 2021 года премьер М. Мишустин в постановлении утвердил только годичную отсрочку выполнения требований об увеличении объема хранимого трафика."
#Яровая #Data #МТС #Мегафон #Вымпелком
#гильотина https://www.kommersant.ru/doc/5007822

@Lgltech пишет об интересном проекте - создатели Double Data разработали инструмент https://ipc10.ru/ - оцифровали работу СИП (суда по интеллектуальным правам) за 10 лет и посчитали статистику о судьях и адвокатах на основе исключительно данных, доступных каждому.

Хочется надеяться, что в скором будущем появяться и платформы с данными не только по правоприменению, но и для разработки регулирования, основанного на данных / доказательного регулирования.
А будут ли возможности для этого - станет ясно по итогам знакового судебного решения, упоминаемого в данном проекте
#EvidencedBased #data #данные #регулирование

Так уж сложилось что я уже лет десять мониторю и иногда выкладываю [1] цифры по legislative burden нормативной нагрузке нарастающей с ростом принимаемых законов и других НПА ежегодно. Так в 2022 году в России было принято 645 федеральных законов из которых 180 было принято в декабре 2022 года, а 55 было принято в ноябре 2022 года. Все эти цифры это абсолютные рекорды. Последний номер закона подписанного в ноябре 2022 года был 465-ФЗ. А вот в 2023 году за ноябрь уже принято 57 законов и номер последнего 564-ФЗ. А то есть есть хорошие шансы что до конца декабря общее число принятых законов составит 750, а это +16% к аналогичному периоду прошлого года (простите что срываюсь на этот бюрократический язык). А ещё можно и нужно замерить число указов Президента РФ, распоряжений и постановлений Правительства РФ и так далее.

Подводить итоги этого бюрократического забега и выбирать победителей по доле прироста макулатуры можно будет в январе 2024 года. Так что ожидайте, примерно в середине января всё прояснится.

P.S. Для сравнения: в Казахстане нумерация законов не внутри года, а от начала работы созывов депутатов. Например, VII созыв меджлиса принимал законы с 1 февраля 2021 года по 20 апреля 2023 года и успел принять всего 227 законов, это примерно по 8.4 закона в месяц, примерно по по 101 закон в год.

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/3511

#laws #lawburden #data #statistics

Мы не раз ранее обращались к теме обеспечения расчетов МСИ верифицированными данными (в таких расчетах нет ничего суперсложного, но сложен исходный шаг - создать базы данных по затратам и затем поддерживать их в актуальном состоянии).

Обратимся к Стратегии в области данных, разработанной Еврокомиссией ещё в 2020 году.

«Создание единого пространства данных частного и государственного секторов ради их использования на благо всего общества» - так можно сформулировать основную цель этой Стратегии.

Неперсональные данные, генерируемые агентами экономических отношений, несут в себе большой потенциал для инновационного развития территорий. Граждане и органы власти должны иметь доступ к ним, ведь это откроет для них возможности доказательного (data-driven) принятия решений, для чего и понадобится межсекторальный фреймворк данных.

К настоящему времени уже вступили в силу четыре ключевых документа, регулирующих аспекты управления данными на территории ЕС (+ на стадии разработки находится проект по регулированию ИИ). Главный из них – «The Data Act» - начнет исполняться с 2025. В нём прописана нормативная база шеринга данными, которая существенно расширяет возможности доступа к ним как потребителей/бизнеса, так и органов власти. Закреплены такие важнейшие понятия, как «Интернет вещей» и «связанные товары» (connected products).

Отдельно подчеркивается обязанность бизнеса предоставлять имеющиеся данные государству, когда это необходимо, например, в чрезвычайных ситуациях или когда иные способы доступа к данных не позволили их получить (для срочных задач управления/регулирования). Предполагается компенсация бизнесу со стороны государства за понесенные издержки по предоставлению информации.

#МСИ #IoT #Еврокомиссия #данные #data #DataDriven #ИИ #AI