#evidence-based #bigdata На самом деле, 14 ярдов, о которых пишет @rbc_news -> результат it-моделирования 29 тыс. трэков около 1000 судов, которое мы предприняли в рамках исследования по регуляторной #гильотина в р/п отрасли, по заказу ВАРПЭ. Цифры рулят! "Кроме того, ВАРПЭ просит освободить российские суда от обязанности проходить контрольные пункты при входе и выходе из исключительной экономической зоны России — это, по оценкам ассоциации, позволит рыбной отрасли избежать еще 14 млрд. руб. издержек."
https://www.rbc.ru/business/20/03/2020/5e738f709a7947d9e0b08315

Логичное "слияние двух лун" - поведенческого регулирования и науки о больших данных: новый (прорывной?) шаг британкого nudge unit. "Nudging is a science, and its practitioners are scientists. More specifically, it is a type of applied science; taking results recorded in laboratories and field experiments, and applying them to the real world. For policy-makers, this is an enormously valuable tool — policy decisions can be backed up by hard evidence, recorded time and time again by researchers across the world. (...) Thanks to data science, however, the future of government nudging looks quite different. Every year, the behavioral Insights Team (BIT) — Britain’s government department for behavioral science — releases a report, reviewing how behavioral insights have been used in British policy. This year, there was a crucial inclusion: the BIT has recently added a Data Science team, which aims to use the latest methods from data science, machine learning and predictive analytics to make smarter policy implementations." #nudge #BigData #DataScience #BIT #UK https://thedecisionlab.com/insights/policy/government-nudging-in-the-age-of-big-data/

Словечко #smart просачивается. "Вторая задача связана с автоматизированной системой управления транспортом. Город делает шаги в этом направлении, например, у нас реализуется проект «Умный город». Но пока это красивая концепция, придуманная для решения задач по энергоэффективности. Нам же нужен «умный транспорт» — интеллектуальная транспортная система, построенная на самых современных информационных технологиях. Она будет анализировать большой объем данных — все транзакции по оплате билетов, работу светофоров, камер, огромный массив событий, происходящих каждый день в транспортной системе, включая ДТП и ремонтные работы; и на основе этого строить прогнозы о востребованности каких-либо маршрутов."
#Петербург #bigdata #транспорт
https://www.rbc.ru/spb_sz/10/10/2020/5f807bb59a7947369b416b69

Монетизация обезличивания

Активное обсуждение проекта федерального закона, посвященного изменению регулирования обезличенных персональных данных идет последние две недели во многих каналах:
@rspectr @ict_moscow_ai @DataEconomyRU @GDPRru @privacyexperts @bureaucraticsecurity @Lgltech @Persdata @rks_legal_talk @roskomsvoboda @antidigital
Но пока аргументы всех сторон про обезличивание / анонимизацию носят исключительно качественный характер.
Ни пояснительная записка к законопроекту, ни традиционно пустое ФЭО, ни обсуждаемые поправки не содержат никаких расчетов:
- издержки операторов персональных данных на сбор / хранение согласий на обработку данных;
- издержки операторов на обезличивание;
- оценка ущерба субъектов персональных данных при использовании их данных без согласия или при де-обезличивании;
- объем рынка big data (ведь весь сыр-бор именно из-за него) и перспективы его роста в России.
При отсутствии этих данных любые правовые модели носят исключительно умозрительный характер, скрывая реальные цели лоббистов любой из продвигаемых моделей регулирования.
Короче, покажите ваши мозоли расчёты!
#PersonalData #data #данные #BigData #EvidenceBased

25 марта 2021 года, как пишет @DataEconomyRU, в рамках Х форума BIG DATA 2021 состоялся круглый стол на тему «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов».

Участники круглого стола обсудили вопросы:
• Что дает закон об ЭПР гражданам и государству?
• Зачем ЭПР бизнесу и какие эксперименты с большими данными можно проводить в «цифровых песочницах»?
• Остаются ли риски ЭПР? Как сделать «цифровые песочницы» безопасными?
• Что такое обезличивание персональных данных? Какие методы обезличивания приемлемы, какие будут тестироваться в «песочницах»?
• Как методы обезличивания могут повлиять на бизнес и как это связано с ЭПР?
#песочницы #sandboxes #ЭПР #данные #data #BigData

"Цифра" может обеспечить не только дистанционный контроль, но и возможность моделировать затраты адресатов на исполнение обязательных требований (скажем, перепробег при следовании рыболовецких судов через контрольные точки в ИЭЗ).
#КНД #Bigdata

Cегодня новые технологии и регуляторные нормы, а также изменения политик закрытых рекламных экосистем (таких как Google и Facebook) могут за короткое время радикально изменить рынок рекламы.
Игрокам рекламной индустрии нужно быть гибкими, внимательно следить за новыми тенденциями и разрабатывать устойчивые стратегии работы с данными.
#регуляторика #реклама #экосистемы #BigData #policy
https://www.cossa.ru/trends/284699/

Как мы провели этим летом-2, или BigData-driven regulation calling🔥🔥
#ЦИПР2021 #ЦИПР #Тикток #МСИ #EvidenceBased #Bigdata
https://www.tiktok.com/@smartregulation/video/7002700434842373381

Завтра, 7 апреля, в НИУ ВШЭ состоится защита диссертации "Методы экономического анализа права и больших данных в оценке эффективности правовых норм" (диссертант - Владимир Чураков).
#оценка #ОРВ #ОФВ #БольшиеДанные #BigData #наука #диссертация #вшэ

Минфин предложил внедрить метод контроля нарушений в расходовании бюджетных средств госучреждениями, при котором организацию не будут предупреждать о проверке, сообщил «Ведомостям» представитель ведомства. По его словам, новая система заработает с 2025 года, наблюдением будет заниматься казначейство.
Собеседник издания пояснил, что метод подразумевает сбор и анализ данных об объекте контроля, содержащихся в информационных ресурсах и внешних источниках. Он добавил, что предлагаемая инициатива связана с необходимостью снижения административной нагрузки госпредприятий в условиях трансформации экономики.
#Минфин #контроль #bigdata
https://www.rbc.ru/finances/31/07/2023/64c726b19a79476d7aaa2149