Детальный план самообразования в Computer Science за 1.5 года
══════════════
https://vk.com/wall-51126445_25984
══════════════
#article #cs #программирование
══════════════
https://vk.com/wall-51126445_25984
══════════════
#article #cs #программирование
Код_Тайный_язык_информатики_2004_Чарльз_Петцольд.7z
5.1 MB
📘 Код. Тайный язык информатики [2004] Чарльз Петцольд
Эта книга — азбука компьютерных технологий. Шаг за шагом автор знакомит читателя с сущностью кодирования информации, рассказывает об истории возникновения компьютеров, на практических примерах помогает освоить основные концепции информационных технологий, подробно излагает принципы работы процессора и других устройств компьютера. Написанная живо, доступно, иногда иронично, книга богато иллюстрирована, состоит из 25 глав и предметного указателя. Издание адресовано в первую очередь студентам вузов (как гуманитарных, так и технических), а также всем, кто интересуется принципами создания и работы компьютеров.
#информатика #cs #программирование #электроника #физика
Эта книга — азбука компьютерных технологий. Шаг за шагом автор знакомит читателя с сущностью кодирования информации, рассказывает об истории возникновения компьютеров, на практических примерах помогает освоить основные концепции информационных технологий, подробно излагает принципы работы процессора и других устройств компьютера. Написанная живо, доступно, иногда иронично, книга богато иллюстрирована, состоит из 25 глав и предметного указателя. Издание адресовано в первую очередь студентам вузов (как гуманитарных, так и технических), а также всем, кто интересуется принципами создания и работы компьютеров.
#информатика #cs #программирование #электроника #физика
Как_разобраться_в_Computer_Science_самостоятельно_9_книг.zip
160.9 MB
📚 Как разобраться в Computer Science самостоятельно.
Подборка самых лучших книг по теме:
📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum
#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os
Подборка самых лучших книг по теме:
📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum
#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os
Как_разобраться_в_Computer_Science_самостоятельно.zip
160.9 MB
📚 Как разобраться в Computer Science самостоятельно.
Подборка самых лучших книг по теме:
📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum
#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os
Подборка самых лучших книг по теме:
📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum
#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os
📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
💾 Скачать книги
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
💾 Скачать книги
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus
💡 Сегодня вечером в нашем канале появится очередная новинка по машинному обучению. Вы также можете помочь покупке новых книг любой копейкой. То есть даже 10 руб будут большой поддержкой в этом деле, результат которого взаимовыгоден всем подписчикам сообщества.
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта РСХБ: 2200380394622971
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Всех обнял, всех люблю! Ваш админ! 😎#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
📚 Серия книг. Библиотека MIT [3 книги] [2022]
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование
📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
💾 Скачать книги
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
💾 Скачать книги
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus
📚 Серия книг. Библиотека MIT [3 книги] [2022]
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование #ML #AI
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование #ML #AI
📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф
📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💵 Купить книгу в издательство Питер
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
💾 Ознакомиться с книгами
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💵 Купить книгу в издательство Питер
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
💾 Ознакомиться с книгами
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#python #программирование #computer_science #математика #CSMedia is too big
VIEW IN TELEGRAM
💡 Метод Шеннона-Фано
Кодирование Шеннона — Фано — это способ кодирования информации, который представляет собой технику создания префиксного кода, основанного на наборе символов и их вероятностей (оценочных или измеренных).
Алгоритм кодирования:
1. Символы распределяются в порядке от наиболее вероятных к наименее вероятным.
2. Затем они разделяются на два набора, чьи суммарные вероятности максимально приближены друг к другу.
3. Далее формируется первый разряд кода всех символов: символы из первого набора получают двоичный «0», символы из второго — «1».
4. Процесс деления на две части и получения следующих разрядов повторяется для полученных наборов аналогичным образом, пока в полученном наборе не останется по одному символу.
5. Когда набор уменьшается до одного символа, код символа полностью сформирован.
Метод Шеннона — Фано не всегда даёт оптимального префиксного кода. По этой причине он почти никогда не используется. #научные_фильмы #алгоритмы #математика #информатика #somputerscience #CS #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Кодирование Шеннона — Фано — это способ кодирования информации, который представляет собой технику создания префиксного кода, основанного на наборе символов и их вероятностей (оценочных или измеренных).
Алгоритм кодирования:
1. Символы распределяются в порядке от наиболее вероятных к наименее вероятным.
2. Затем они разделяются на два набора, чьи суммарные вероятности максимально приближены друг к другу.
3. Далее формируется первый разряд кода всех символов: символы из первого набора получают двоичный «0», символы из второго — «1».
4. Процесс деления на две части и получения следующих разрядов повторяется для полученных наборов аналогичным образом, пока в полученном наборе не останется по одному символу.
5. Когда набор уменьшается до одного символа, код символа полностью сформирован.
Метод Шеннона — Фано не всегда даёт оптимального префиксного кода. По этой причине он почти никогда не используется. #научные_фильмы #алгоритмы #математика #информатика #somputerscience #CS #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📚 Подборка необходимых книг по Computer Science [30 книг]
💾 Скачать подборку книг
Computer Science (компьютерные науки) — это наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютерных технологий. Она включает в себя такие области, как программирование, алгоритмы, искусственный интеллект, компьютерную графику, вычислительную технику и многое другое.
Некоторые разделы Computer Science:
▪️ Математика. Особенно дискретная математика, которая изучает теорию графов, конечные автоматы, комбинаторику и другие сферы.
▪️ Теоретическая информатика. Фундаментальная наука, которая посвящена информации: тому, как она представляется, хранится и передаётся.
▪️ Теория искусственного интеллекта. К этой сфере относят всё, что связано с «умным» поведением компьютерных систем: робототехнику, компьютерное зрение, обработку компьютером естественного языка, машинное обучение, теорию нейронных сетей и многое другое.
▪️ Информационные сети. Раздел изучает сеть: то, как она устроена, каким образом передаёт информацию. Он описывает сетевые протоколы, их особенности и безопасность.
Computer Science полезна для разработчиков, системных архитекторов, аналитиков высокого уровня, инженеров, системных администраторов, ученых и других специалистов. Computer Science помогает понять, как устроены компьютерные системы, как хранится, представляется и передается информация, как они работают, что помогает эффективнее программировать. Эти знания также позволяют более результативно применять решения, решать более сложные задачи и избегать ошибок.
Существуют области, где понимание компьютерных наук необходимо с самого начала и на более глубоком уровне. К ним относятся системное администрирование и Data Science. Первое напрямую связано с инженерией, второе — с математикой и наукой о данных. Без понимания Computer Science усвоение теории может быть затруднительным, так как она основана на информатике. Низкоуровневое программирование, близкое к "железной" части компьютеров, также требует понимания компьютерных наук. Языки-представители низкоуровневого программирования: Ассемблер, CIL, Forth. Также есть "среднеуровневые" языки, такие как С, С++, RUST. Они могут «напрямую» обращаться к аппаратным возможностям компьютера.
Сейчас много людей хотят попасть в IT самым лёгким путем, а именно: просто прийти на курс и сразу выучить определенный язык программирования. Но реальность такова, что сегодня работу находят наиболее сильные начинающие специалисты. Да, есть люди, которые знают только свой язык программирования и не больше. Они достигают в работе средних показателей и дальше упираются в потолок возможностей. Но если использовать более систематический подход и изучать Computer Science, твои возможности могут быть безграничны. Зная, как работает компьютер, как используются алгоритмы, как применять их для решения задач, которые представляет бизнес, разработчик может более полно использовать свой язык программирования и с легкостью изучить другие технологии. Начать вход IT с Computer Science — это изучить какой-то общий подход в программировании и получить набор инструментов, которые можно применить в любом языке. #подборка_книг #математика #программирование #информатика #CS #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать подборку книг
Computer Science (компьютерные науки) — это наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютерных технологий. Она включает в себя такие области, как программирование, алгоритмы, искусственный интеллект, компьютерную графику, вычислительную технику и многое другое.
Некоторые разделы Computer Science:
▪️ Математика. Особенно дискретная математика, которая изучает теорию графов, конечные автоматы, комбинаторику и другие сферы.
▪️ Теоретическая информатика. Фундаментальная наука, которая посвящена информации: тому, как она представляется, хранится и передаётся.
▪️ Теория искусственного интеллекта. К этой сфере относят всё, что связано с «умным» поведением компьютерных систем: робототехнику, компьютерное зрение, обработку компьютером естественного языка, машинное обучение, теорию нейронных сетей и многое другое.
▪️ Информационные сети. Раздел изучает сеть: то, как она устроена, каким образом передаёт информацию. Он описывает сетевые протоколы, их особенности и безопасность.
Для тех, кто захочет задонать на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048
Computer Science полезна для разработчиков, системных архитекторов, аналитиков высокого уровня, инженеров, системных администраторов, ученых и других специалистов. Computer Science помогает понять, как устроены компьютерные системы, как хранится, представляется и передается информация, как они работают, что помогает эффективнее программировать. Эти знания также позволяют более результативно применять решения, решать более сложные задачи и избегать ошибок.
Существуют области, где понимание компьютерных наук необходимо с самого начала и на более глубоком уровне. К ним относятся системное администрирование и Data Science. Первое напрямую связано с инженерией, второе — с математикой и наукой о данных. Без понимания Computer Science усвоение теории может быть затруднительным, так как она основана на информатике. Низкоуровневое программирование, близкое к "железной" части компьютеров, также требует понимания компьютерных наук. Языки-представители низкоуровневого программирования: Ассемблер, CIL, Forth. Также есть "среднеуровневые" языки, такие как С, С++, RUST. Они могут «напрямую» обращаться к аппаратным возможностям компьютера.
Сейчас много людей хотят попасть в IT самым лёгким путем, а именно: просто прийти на курс и сразу выучить определенный язык программирования. Но реальность такова, что сегодня работу находят наиболее сильные начинающие специалисты. Да, есть люди, которые знают только свой язык программирования и не больше. Они достигают в работе средних показателей и дальше упираются в потолок возможностей. Но если использовать более систематический подход и изучать Computer Science, твои возможности могут быть безграничны. Зная, как работает компьютер, как используются алгоритмы, как применять их для решения задач, которые представляет бизнес, разработчик может более полно использовать свой язык программирования и с легкостью изучить другие технологии. Начать вход IT с Computer Science — это изучить какой-то общий подход в программировании и получить набор инструментов, которые можно применить в любом языке. #подборка_книг #математика #программирование #информатика #CS #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib