This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вопреки расхожему мнению, фундамент количественного изучения поверхностного натяжения заложила не группа мужчин-академиков, а немецкая домохозяйка Агнес Покельс. В конце XIX века, не имея права на университетское образование, 19-летняя Агнес наблюдала за поверхностью мыльной воды во время мытья посуды. Используя подручные средства она в 1882 году сконструировала «раздвижной желоб» (предшественник современных ванн Ленгмюра), позволявший точно менять площадь поверхности жидкости и измерять натяжение. Покельс в 1891 году написала письмо лорду Рэлею. Он отправил перевод её заметок в журнал Nature.
Математически строгую теорию капиллярности дал Томас Юнг и позже Пьер-Симон Лаплас. Краеугольный камень статики поверхностных явлений — формула Лапласа, определяющая скачок давления на искривленной границе раздела:
∆P = γ (1/R₁ + 1/R₂).∆P — разность давлений внутри и снаружи жидкости (капиллярное давление); γ — коэффициент поверхностного натяжения (Н/м); R₁, R₂ — главные радиусы кривизны поверхности.
Для практических измерений гораздо удобнее частный случай — закон Жюрена, описывающий подъем жидкости в капилляре. Высоту столба можно найти так:
h = (2γ cosθ) / (ρgr).h — высота подъема; θ — краевой угол смачивания; ρ — плотность жидкости; g — ускорение свободного падения; r — радиус капилляра
Обратите внимание: из этой формулы видно, что для воды (θ < 90°, cosθ > 0) высота положительна (мениск вогнутый, жидкость поднимается), а для ртути (θ > 90°, cosθ < 0) — отрицательна (мениск выпуклый, уровень в капилляре ниже).
▪️ 1. Сложная природа «винных слез»: Эффект Марангони, вызывающий стекание «ножек» по бокалу, стандартно объясняют градиентом поверхностного натяжения между пленкой вина и мениском из-за преимущественного испарения спирта. Однако детальные исследования показывают, что традиционная модель не объясняет, почему эффект сильнее при высокой концентрации алкоголя, где зависимость натяжения от концентрации почти исчезает. Ряд физиков настаивают, что ключевым агентом, индуцирующим поток, выступает градиент на границе раздела «жидкость–твердое тело» (стенка бокала), а не только поверхность «жидкость–воздух»
▪️ 2. Несимметричные токи Покельс: В своих ранних опытах Агнес Покельс обнаружила любопытный факт: если привести две области поверхности к одинаковому относительному загрязнению, но разными веществами (например, стеклом и металлом), то при снятии перегородки между ними возникает мощное течение от стекла к металлу. Это указывает на то, что поверхности, имеющие совершенно одинаковое численное значение натяжения, могут обладать разным «поверхностным давлением» из-за растворения микроскопических количеств вещества в поверхностном слое. Стандартный «коэффициент поверхностного натяжения» (γ) — это усредненный макропараметр. Два совершенно разных вещества могут создавать пленки с одной и той же геометрией изгиба.
▪️ Капля против гравитации: Поверхностное натяжение способно не только удерживать предметы, но и транспортировать их против силы тяжести. Если каплю поместить на наклонную поверхность, совершающую строго вертикальные вибрации, капля может поползти вверх. При ускорении пластины вниз капля принимает «мешкообразную» форму, и силы натяжения толкают её в гору даже при наклоне 85 градусов. #физика #магнетизм #электродинамика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #электроника #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36👍20🔥10🤯3😱2✍1🤔1
👨🏻💻 Подборка полезных ссылок для изучения C++
▪️ LearnCpp.com — это бесплатный веб-сайт, посвященный обучению вас программированию на C++. Независимо от того, был ли у вас какой-либо предыдущий опыт программирования или нет, учебные пособия на этом сайте помогут вам выполнить все шаги по написанию, компиляции и отладке ваших программ на C++, и все это с большим количеством примеров.
▪️ ravesli.com — Здесь представлены более 240 бесплатных уроков, где с нуля рассматриваются основы и тонкости языка С++ и программирования в целом. Есть пошаговые создания игр на С++ с помощью библиотек MFC и SFML, и более 70 практических заданий для проверки ваших навыков программирования.
▪️ metanit.com — данный сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям. Здесь будут выкладываться различные руководства и учебные материалы, статьи и примеры.
▪️ cppstudio.com/cat/274/ — Если вы новичок в C++, предлагаю Вам прочитать этот бесплатный учебник. Здесь собрано большое количество статей для начинающих программистов по С++. Условно все статьи разделены на группы, кратко характеризующие их содержание. После прочтения статьи, можно закрепить материал, написав несколько программ. Для проверки своих теоретических знаний можно пройти тестирование по С++. В таблице после теоретических статей идет подраздел практики, в котором вы можете пройти тестирование и написать программы.
▪️ cplusplus.com/doc/tutorial/ — These tutorials explain the C++ language from its basics up to the newest features introduced by C++11. Chapters have a practical orientation, with example programs in all sections to start practicing what is being explained right away.
▪️ devdocs.io/cpp/ — The interface of C++ standard library is defined by the following collection of headers.
▪️ https://www.cpp.com.ru/ — C++ — чрезвычайно мощный язык, содержащий средства создания эффективных программ практически любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до сложных программных комплексов самого различного назначения. На данном сайте выложено несколько книг и статей по языкам С и С++, как для начинающих, так и для профессионалов.
▪️ https://en.cppreference.com/w/cpp — ещё одна хорошая документация на английском. Постоянно обновляется.
▪️ https://learnc.info/ — хороший сайт с лекциями по языку C. В качестве базового языка вам предстоит изучать C. Почему именно C, а не Pascal, Python, Ruby или PHP? Этот язык заставляет вас думать обо всём. Когда программируешь на си, начинаешь понимать, что компьютер - просто железяка. Необходимо самостоятельно выделять память под объекты, затем очищать эту память, заботиться о переполнении массивов, переполнении переменных, изменении знака переменных, приведении типов, правильном обращении к памяти и т.д.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
▪️ LearnCpp.com — это бесплатный веб-сайт, посвященный обучению вас программированию на C++. Независимо от того, был ли у вас какой-либо предыдущий опыт программирования или нет, учебные пособия на этом сайте помогут вам выполнить все шаги по написанию, компиляции и отладке ваших программ на C++, и все это с большим количеством примеров.
▪️ ravesli.com — Здесь представлены более 240 бесплатных уроков, где с нуля рассматриваются основы и тонкости языка С++ и программирования в целом. Есть пошаговые создания игр на С++ с помощью библиотек MFC и SFML, и более 70 практических заданий для проверки ваших навыков программирования.
▪️ metanit.com — данный сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям. Здесь будут выкладываться различные руководства и учебные материалы, статьи и примеры.
▪️ cppstudio.com/cat/274/ — Если вы новичок в C++, предлагаю Вам прочитать этот бесплатный учебник. Здесь собрано большое количество статей для начинающих программистов по С++. Условно все статьи разделены на группы, кратко характеризующие их содержание. После прочтения статьи, можно закрепить материал, написав несколько программ. Для проверки своих теоретических знаний можно пройти тестирование по С++. В таблице после теоретических статей идет подраздел практики, в котором вы можете пройти тестирование и написать программы.
▪️ cplusplus.com/doc/tutorial/ — These tutorials explain the C++ language from its basics up to the newest features introduced by C++11. Chapters have a practical orientation, with example programs in all sections to start practicing what is being explained right away.
▪️ devdocs.io/cpp/ — The interface of C++ standard library is defined by the following collection of headers.
▪️ https://www.cpp.com.ru/ — C++ — чрезвычайно мощный язык, содержащий средства создания эффективных программ практически любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до сложных программных комплексов самого различного назначения. На данном сайте выложено несколько книг и статей по языкам С и С++, как для начинающих, так и для профессионалов.
▪️ https://en.cppreference.com/w/cpp — ещё одна хорошая документация на английском. Постоянно обновляется.
▪️ https://learnc.info/ — хороший сайт с лекциями по языку C. В качестве базового языка вам предстоит изучать C. Почему именно C, а не Pascal, Python, Ruby или PHP? Этот язык заставляет вас думать обо всём. Когда программируешь на си, начинаешь понимать, что компьютер - просто железяка. Необходимо самостоятельно выделять память под объекты, затем очищать эту память, заботиться о переполнении массивов, переполнении переменных, изменении знака переменных, приведении типов, правильном обращении к памяти и т.д.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤27👍11🔥7🤩2😍2👨💻2
🧵 История прогресса приручения переменного тока — За компактными блоками питания стоит почти 130-летняя эволюция мысли. Путь от гудящих монстров до бесшумных «кирпичей» был долгим.
🧪 Эра жидкости: «Лампочка» и банка с содой
Самые первые выпрямители были... химическими. Да, ток выпрямляли с помощью электролита!
В 1895 году инженер М. Поллак запатентовал электролитический выпрямитель. Это был сосуд с раствором фосфорно-калиевой соли (или простой соды), куда опускали алюминиевые и свинцовые пластины. Ток шел только в одном направлении из-за образования оксидной пленки на алюминии. По сути, это была гигантская банка с жидкостью, которая грелась и кипела. КПД был ужасным (около 40%), но это был первый шаг к получению постоянного тока без двигателей.
🔧 Механическая эпоха: Моторы вместо диодов
До того как появились полупроводники, ток выпрямляли механикой. Существовали вибраторы (контакты, дребезжащие с частотой сети) и мотор-генераторы. Это был электродвигатель, на одном валу с которым сидел генератор постоянного тока. То есть, чтобы получить «постоянку», сначала раскручивали мотор от сети. В старых компьютерах (вроде IBM) и военной технике. Эти махины издавали адский шум и весили тонны.
🔩 Эпоха железа и меди: Линейные монстры
Потом на сцену вышли линейные блоки питания — те самые тяжелые «кирпичи» из нашего детства. Схема проста и сурова:
1. Трансформатор: Огромная железяка с медью понижала напряжение 220В до нужного. Из-за низкой частоты в сети (50 Гц), чтобы передать мощность, железо должно быть тяжелым — закон физики не обманешь,
2. Диодный мост: Собрали из 4 диодов (по схеме Гретца), которые «переворачивают» отрицательную полуволну в положительную. Ток стал пульсирующим.
3. Конденсатор: Он работал как сглаживающий фильтр (накопил — отдал), убирая пульсации.
КПД чудовищно низкий (40-60%). Остальное уходило в тепло. Именно поэтому старые блоки питания были такими горячими.
⚡️ Революция: Импульсный блок питания (SMPS)
Главный прорыв случился в 1960-х, когда появились силовые MOSFET-транзисторы. Инженеры поняли: если железный трансформатор такой тяжелый из-за 50 Гц, давайте поднимем частоту в тысячи раз. Так родился импульсный блок питания (принцип которого уже содержался в патенте 30-х годов, но транзисторы сделали его реальным). Переменный ток сначала выпрямляется ВЫСОКОВОЛЬТНЫМ диодным мостом и сглаживается конденсатором. А потом транзистор режет это высокое напряжение в импульсы с частотой 30-100 кГц. Трансформатор на высокой частоте нужен размером со спичечный коробок, а не с кирпич. КПД взлетел до 90%+.
🔋 Любопытный факт про Apple: Когда Стив Джобс хвастался, что Apple II «изобрел» импульсный блок питания, он преувеличивал. Да, инженер Род Холт сделал крутую компактную схему в 1977 году, но настоящая революция SMPS случилась в NASA и военной промышленности еще в начале 60-х (спутник Telstar, 1962).
Сегодня схема "диодный мост + конденсатор + высокочастотный преобразователь" — это везде, от зарядки iPhone до блока питания RTX 4090. Эти три кита — Диоды, Конденсаторы и Транзисторы — прошли путь от мокрых банок до наносекундных переключений, превратив блок питания из самого тяжелого и горячего компонента устройства в один из самых эффективных. #физика #магнетизм #электродинамика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #электроника #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🧪 Эра жидкости: «Лампочка» и банка с содой
Самые первые выпрямители были... химическими. Да, ток выпрямляли с помощью электролита!
В 1895 году инженер М. Поллак запатентовал электролитический выпрямитель. Это был сосуд с раствором фосфорно-калиевой соли (или простой соды), куда опускали алюминиевые и свинцовые пластины. Ток шел только в одном направлении из-за образования оксидной пленки на алюминии. По сути, это была гигантская банка с жидкостью, которая грелась и кипела. КПД был ужасным (около 40%), но это был первый шаг к получению постоянного тока без двигателей.
🔧 Механическая эпоха: Моторы вместо диодов
До того как появились полупроводники, ток выпрямляли механикой. Существовали вибраторы (контакты, дребезжащие с частотой сети) и мотор-генераторы. Это был электродвигатель, на одном валу с которым сидел генератор постоянного тока. То есть, чтобы получить «постоянку», сначала раскручивали мотор от сети. В старых компьютерах (вроде IBM) и военной технике. Эти махины издавали адский шум и весили тонны.
🔩 Эпоха железа и меди: Линейные монстры
Потом на сцену вышли линейные блоки питания — те самые тяжелые «кирпичи» из нашего детства. Схема проста и сурова:
1. Трансформатор: Огромная железяка с медью понижала напряжение 220В до нужного. Из-за низкой частоты в сети (50 Гц), чтобы передать мощность, железо должно быть тяжелым — закон физики не обманешь,
2. Диодный мост: Собрали из 4 диодов (по схеме Гретца), которые «переворачивают» отрицательную полуволну в положительную. Ток стал пульсирующим.
3. Конденсатор: Он работал как сглаживающий фильтр (накопил — отдал), убирая пульсации.
КПД чудовищно низкий (40-60%). Остальное уходило в тепло. Именно поэтому старые блоки питания были такими горячими.
⚡️ Революция: Импульсный блок питания (SMPS)
Главный прорыв случился в 1960-х, когда появились силовые MOSFET-транзисторы. Инженеры поняли: если железный трансформатор такой тяжелый из-за 50 Гц, давайте поднимем частоту в тысячи раз. Так родился импульсный блок питания (принцип которого уже содержался в патенте 30-х годов, но транзисторы сделали его реальным). Переменный ток сначала выпрямляется ВЫСОКОВОЛЬТНЫМ диодным мостом и сглаживается конденсатором. А потом транзистор режет это высокое напряжение в импульсы с частотой 30-100 кГц. Трансформатор на высокой частоте нужен размером со спичечный коробок, а не с кирпич. КПД взлетел до 90%+.
🔋 Любопытный факт про Apple: Когда Стив Джобс хвастался, что Apple II «изобрел» импульсный блок питания, он преувеличивал. Да, инженер Род Холт сделал крутую компактную схему в 1977 году, но настоящая революция SMPS случилась в NASA и военной промышленности еще в начале 60-х (спутник Telstar, 1962).
Сегодня схема "диодный мост + конденсатор + высокочастотный преобразователь" — это везде, от зарядки iPhone до блока питания RTX 4090. Эти три кита — Диоды, Конденсаторы и Транзисторы — прошли путь от мокрых банок до наносекундных переключений, превратив блок питания из самого тяжелого и горячего компонента устройства в один из самых эффективных. #физика #магнетизм #электродинамика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #электроника #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥85❤20👍20✍7⚡3🤯2
📚 10 книг по теории жидкостей
💾 Скачать книги
Физика жидкостей (физика жидкого состояния вещества) — раздел физики, в котором изучаются механические и физические свойства жидкостей. Статистическая теория жидкостей является разделом статистической физики. Важнейшим результатом является вывод уравнений гидродинамики из уравнений Лиувилля, реализованный Н. Н. Боголюбовым в 1948 году. В физике квантовых жидкостей изучается явление сверхтекучести, нашедшее объяснение в работах Н. Н. Боголюбова 1947—1949 годов.
Успехи теории фазовых переходов между газообразным и жидким состоянием вещества, созданной Ван-дер-Ваальсом, укрепили представления о структурной близости этих состояний, как неупорядоченных и различающихся лишь плотностью частиц. После первых ренгеноструктурных исследований распределения частиц в жидкости выяснилось, что жидкости не являются бесструктурными. В теории рассеяния света в жидкости, разработанной Цернике и Пирсом в 1927 году, возникает функция распределения... Подробнее в книгах.
#теория_жидкости #гидродинамика #гидростатика #сверхтекучесть #квантовая_жидкость #физика #physics
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Физика жидкостей (физика жидкого состояния вещества) — раздел физики, в котором изучаются механические и физические свойства жидкостей. Статистическая теория жидкостей является разделом статистической физики. Важнейшим результатом является вывод уравнений гидродинамики из уравнений Лиувилля, реализованный Н. Н. Боголюбовым в 1948 году. В физике квантовых жидкостей изучается явление сверхтекучести, нашедшее объяснение в работах Н. Н. Боголюбова 1947—1949 годов.
Успехи теории фазовых переходов между газообразным и жидким состоянием вещества, созданной Ван-дер-Ваальсом, укрепили представления о структурной близости этих состояний, как неупорядоченных и различающихся лишь плотностью частиц. После первых ренгеноструктурных исследований распределения частиц в жидкости выяснилось, что жидкости не являются бесструктурными. В теории рассеяния света в жидкости, разработанной Цернике и Пирсом в 1927 году, возникает функция распределения... Подробнее в книгах.
#теория_жидкости #гидродинамика #гидростатика #сверхтекучесть #квантовая_жидкость #физика #physics
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍24🔥8❤6😍2🤩1👨💻1
📚 10 книг по теории жидкостей.zip
71.1 MB
📚 10 книг по теории жидкостей
📙 1. Теория квантовых жидкостей [1967] Пайнс Д., Нозьер Ф.
📗 2. Квантовые жидкости: Теория, эксперимент [1969] Капица П.Л., Абрикосов А.А., Халатников И.М.
📕 3. Классическая кинетическая теория жидкостей и газов [1980] Резибуа П., Де Ленер М.
📘 4. Лекции по теории квантовых жидкостей [1989] Кондратьев, Кучма
📒 5. Теория динамического взаимодействия тел и жидкости [1940] Милович
📔 6. Теория вращающихся жидкостей [1975] Гринспен X.
📗 7. Молекулярная теория газов и жидкостей [1961] Гиршфельдер Дж., Кертисс Ч.,. Берг Р.
📕 8. Молекулярная теория поверхностного натяжения в жидкостях [1963] Оно С., Кондо С.
📔 9. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа [1972] Баренблатт, Ентов, Рыжик
📙 10. Теория волновых движений жидкости [1977] Сретенский
Эта подборка охватывает почти всю теоретическую физику жидкостей — от сверхтекучего гелия до фильтрации нефти. В первых трёх томах изучают квантовые жидкости: ферми-жидкости (электроны в металлах) и бозе-жидкости со сверхтекучестью. Малоизвестный факт: жидкий гелий-4 при охлаждении ниже 2,17 К течёт без вязкости и может «вылезать» из сосуда по стенкам — это явление открыл Пётр Капица. Следующие работы посвящены кинетической теории плотных газов и жидкостей, где выводят вязкость и теплопроводность из молекулярных столкновений. Классические труды по динамике тел в жидкости и вращающихся потоках до сих пор используют при расчёте турбин, центрифуг и даже тропических циклонов — там сила Кориолиса заставляет воздух закручиваться в воронку.
В быстро вращающейся жидкости возникают «тейлоровские столбы» — области, которые ведут себя как твёрдые стержни вдоль оси вращения. Молекулярные теории поверхностного натяжения объясняют, почему вода собирается в капли, а нефть растекается по воде — это критично для флотации руд и микроэлектроники. Теория нестационарной фильтрации — основа расчёта нефтяных пластов: оказывается, порода и жидкость сжимаются под давлением, и без учёта этого эффекта дебит скважин предсказать невозможно. А классическая теория волн на воде, хоть и выглядит архаично, до сих пор помогает строить волноломы и буровые платформы, устойчивые к штормам. В итоге перед нами не просто книжные редкости, а живой инструментарий физиков и инженеров — от криогенных лабораторий до океанских шельфов.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 1. Теория квантовых жидкостей [1967] Пайнс Д., Нозьер Ф.
📗 2. Квантовые жидкости: Теория, эксперимент [1969] Капица П.Л., Абрикосов А.А., Халатников И.М.
📕 3. Классическая кинетическая теория жидкостей и газов [1980] Резибуа П., Де Ленер М.
📘 4. Лекции по теории квантовых жидкостей [1989] Кондратьев, Кучма
📒 5. Теория динамического взаимодействия тел и жидкости [1940] Милович
📔 6. Теория вращающихся жидкостей [1975] Гринспен X.
📗 7. Молекулярная теория газов и жидкостей [1961] Гиршфельдер Дж., Кертисс Ч.,. Берг Р.
📕 8. Молекулярная теория поверхностного натяжения в жидкостях [1963] Оно С., Кондо С.
📔 9. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа [1972] Баренблатт, Ентов, Рыжик
📙 10. Теория волновых движений жидкости [1977] Сретенский
Эта подборка охватывает почти всю теоретическую физику жидкостей — от сверхтекучего гелия до фильтрации нефти. В первых трёх томах изучают квантовые жидкости: ферми-жидкости (электроны в металлах) и бозе-жидкости со сверхтекучестью. Малоизвестный факт: жидкий гелий-4 при охлаждении ниже 2,17 К течёт без вязкости и может «вылезать» из сосуда по стенкам — это явление открыл Пётр Капица. Следующие работы посвящены кинетической теории плотных газов и жидкостей, где выводят вязкость и теплопроводность из молекулярных столкновений. Классические труды по динамике тел в жидкости и вращающихся потоках до сих пор используют при расчёте турбин, центрифуг и даже тропических циклонов — там сила Кориолиса заставляет воздух закручиваться в воронку.
В быстро вращающейся жидкости возникают «тейлоровские столбы» — области, которые ведут себя как твёрдые стержни вдоль оси вращения. Молекулярные теории поверхностного натяжения объясняют, почему вода собирается в капли, а нефть растекается по воде — это критично для флотации руд и микроэлектроники. Теория нестационарной фильтрации — основа расчёта нефтяных пластов: оказывается, порода и жидкость сжимаются под давлением, и без учёта этого эффекта дебит скважин предсказать невозможно. А классическая теория волн на воде, хоть и выглядит архаично, до сих пор помогает строить волноломы и буровые платформы, устойчивые к штормам. В итоге перед нами не просто книжные редкости, а живой инструментарий физиков и инженеров — от криогенных лабораторий до океанских шельфов.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥39👍17❤15🥰2🤩2🤯1💯1👨💻1🤝1
▪️До 10% кэшбэк за покупки на любых АЗС;
▪️5% кэшбэк за покупку любого полиса в Т-Страховании;
▪️До 5% кэшбэк за покупки в категории «Автоуслуги»;
▪️До 5% кэшбэк за оплату штрафов ГИБДД в мобильном и интернет-банке;
▪️1% кэшбэк за любые другие покупки;
▪️До 30% за покупки по спецпредложениям банка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿11🤯6❤5🙈5😱4🔥2🤨2🤷♂1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧲 Электромагнитное торможение колебаний маятника
#видеоуроки #physics #физика #опыты #электродинамика #электричество #магнетизм #эксперименты #научные_фильмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡19👍18❤13🔥9🤩1
Две ёмкости имеют форму усечённых конусов с одинаковой высотой H и одинаковыми радиусами оснований R (сверху) и r (снизу) — но по-разному ориентированными:
Первый сосуд сужается книзу (верхнее основание R, нижнее r, R>r).
Второй сосуд расширяется книзу (верхнее основание r, нижнее R, R>r).
Оба сосуда изначально полностью заполнены водой. В дне каждого имеется одинаковое маленькое отверстие площадью S (коэффициент расхода одинаков, истечение идеальное).
❓Одинаково ли время полного выливания воды из этих сосудов? Если нет, то из какого вода вытечет быстрее и во сколько раз? Считайте течение стационарным, трением пренебречь, сосуды стоят вертикально.
❗️ Подсказка № 1:
‼️ Подсказка № 2:
#задачи #физика #разбор_задач #physics #механика #гидравлика #гидродинамика #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36👍16❤11🤯3😱2❤🔥1
Ваше исследование стоит того, чтобы о нем рассказать
На междисциплинарной молодежной конференции Центрального университета сможете не просто выступить, но и получить публикацию тезисов в РИНЦ и поддержку опытных исследователей.
Студентам, аспирантам и молодым ученым доступны 6 секций: гуманитарные и естественные науки, ИИ, математика, бизнес и кибербезопасность. Секцию по кибербезу делаем совместно с факультетом ВМК МГУ.
И да, будут не только доклады: пленарные сессии с учеными и инди-группа тоже в программе.
Конференция пройдет 17 мая, но тезисы нужно подать до 3 мая
Не готовы выступать? Приходите слушать. Регистрация — до 12 мая.
На междисциплинарной молодежной конференции Центрального университета сможете не просто выступить, но и получить публикацию тезисов в РИНЦ и поддержку опытных исследователей.
Студентам, аспирантам и молодым ученым доступны 6 секций: гуманитарные и естественные науки, ИИ, математика, бизнес и кибербезопасность. Секцию по кибербезу делаем совместно с факультетом ВМК МГУ.
И да, будут не только доклады: пленарные сессии с учеными и инди-группа тоже в программе.
Конференция пройдет 17 мая, но тезисы нужно подать до 3 мая
Не готовы выступать? Приходите слушать. Регистрация — до 12 мая.
👍13🔥7❤4
📗 Методы и алгоритмы решения задач оптимизации [1983] Бейко, Бублик
📕 Введение в методы оптимизации [2008] Аттетков, Зарубин, Канатников
💾 Скачать книги
Одним из наиболее интенсивно используемых и наиболее важных инструментариев повышения эффективности управления и оптимизации сложных систем являются в настоящее время математические методы оптимизации. Современные методы оптимизации часто оказываются недоступными для многих потенциальных потребителей из-за высокого математического уровня соответствующих публикаций.
В мире, где каждый хочет получить максимум при минимуме затрат, методы оптимизации — это ваш личный GPS по сложным решениям. Эта тема учит не просто «подбирать параметры», а использовать мощные алгоритмы (от градиентного спуска до генетических методов), чтобы находить лучший вариант из миллионов возможных. Понимание этих алгоритмов превращает хаос данных в стройную стратегию — будь то настройка нейросети, логистика поставок или распределение бюджета. #методы_оптимизации #математика #math #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Введение в методы оптимизации [2008] Аттетков, Зарубин, Канатников
💾 Скачать книги
Одним из наиболее интенсивно используемых и наиболее важных инструментариев повышения эффективности управления и оптимизации сложных систем являются в настоящее время математические методы оптимизации. Современные методы оптимизации часто оказываются недоступными для многих потенциальных потребителей из-за высокого математического уровня соответствующих публикаций.
В мире, где каждый хочет получить максимум при минимуме затрат, методы оптимизации — это ваш личный GPS по сложным решениям. Эта тема учит не просто «подбирать параметры», а использовать мощные алгоритмы (от градиентного спуска до генетических методов), чтобы находить лучший вариант из миллионов возможных. Понимание этих алгоритмов превращает хаос данных в стройную стратегию — будь то настройка нейросети, логистика поставок или распределение бюджета. #методы_оптимизации #математика #math #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍28🔥11❤5🤯1🤩1
Методы оптимизации.zip
31 MB
📗 Методы и алгоритмы решения задач оптимизации [1983] Бейко, Бублик
В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем сходимости, а также необходимые библиографические указания.
📕 Введение в методы оптимизации [2008] Аттетков, Зарубин, Канатников
Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. #методы_оптимизации #математика #math #алгоритмы
📊 Прикладной спектр оптимизации сегодня охватывает буквально всё: от подбора идеального портфеля акций до минимизации расхода топлива в авиамаршрутах. В бизнесе эти алгоритмы помогают выстроить цепочки поставок так, чтобы склады не пустовали и не переполнялись, а в машинном обучении без методов оптимизации (тот же градиентный спуск) невозможно обучить ни одну нейросеть. Инженеры с их помощью проектируют лёгкие и прочные конструкции, а разработчики игр — сглаживать анимацию без потери производительности. Где есть выбор и ограничения — там всегда место для задачи оптимизации, и решается она далеко не перебором, а умными алгоритмами.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем сходимости, а также необходимые библиографические указания.
📕 Введение в методы оптимизации [2008] Аттетков, Зарубин, Канатников
Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. #методы_оптимизации #математика #math #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥14❤11👨💻2❤🔥1✍1🤯1
👁Российские исследователи и студенты из Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета и Сколтеха нашли способ повысить точность айтрекеров в два раза в сложных условиях👨🏻💻
Айтрекеры (eye trackers)— устройства, которые следят за движением глаз, работают так: инфракрасный излучатель освещает глаз, камера фиксирует отражение на зрачке, а программа переводит эти данные в координаты на экране.
Основная проблема современных айтрекеров связана с тем, что если человек носит очки или линзы, а также если на него падает яркий свет, точность определения зрачка падает.
▪️Суть открытия. Новый алгоритм, который разработали ученые совместно со студентами, работает в два этапа. Сначала с помощью специальной ИК-подсветки делают два кадра — один со «светлым» зрачком, другой с «темным». Вычитание одного из другого позволяет получить четкое изображение и выделить зрачок и блики. Затем с помощью метода K-средних зрачок, блики и фон группируются, и алгоритм рассчитывает точку взгляда на экране монитора.
▪️Результаты тестов. Тестирование показало: точность определения зрачка в очках выросла на 64%, а при ярком освещении — на 27%. Ошибка на Full HD‑экране — около 16 пикселей, что в два раза лучше прежних методов.
▪️Сфера применения. Разработка позволит увеличить эффективность и масштабировать применение айтрекеров в нескольких сферах: в медицине – для оценки скорости перемещения взгляда пациента во время реабилитации, а также для оценки паттернов поведения в неврологии, в образовании, киберспорте, а также для совершенствования пользовательского опыта при взаимодействии с графическим интерфейсом.
Работа была признана на престижной международной конференции IEEE REEPE и получила награду «Best Paper Award».
#science #разработка #алгоритмы #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Айтрекеры (eye trackers)— устройства, которые следят за движением глаз, работают так: инфракрасный излучатель освещает глаз, камера фиксирует отражение на зрачке, а программа переводит эти данные в координаты на экране.
Основная проблема современных айтрекеров связана с тем, что если человек носит очки или линзы, а также если на него падает яркий свет, точность определения зрачка падает.
▪️Суть открытия. Новый алгоритм, который разработали ученые совместно со студентами, работает в два этапа. Сначала с помощью специальной ИК-подсветки делают два кадра — один со «светлым» зрачком, другой с «темным». Вычитание одного из другого позволяет получить четкое изображение и выделить зрачок и блики. Затем с помощью метода K-средних зрачок, блики и фон группируются, и алгоритм рассчитывает точку взгляда на экране монитора.
▪️Результаты тестов. Тестирование показало: точность определения зрачка в очках выросла на 64%, а при ярком освещении — на 27%. Ошибка на Full HD‑экране — около 16 пикселей, что в два раза лучше прежних методов.
▪️Сфера применения. Разработка позволит увеличить эффективность и масштабировать применение айтрекеров в нескольких сферах: в медицине – для оценки скорости перемещения взгляда пациента во время реабилитации, а также для оценки паттернов поведения в неврологии, в образовании, киберспорте, а также для совершенствования пользовательского опыта при взаимодействии с графическим интерфейсом.
Работа была признана на престижной международной конференции IEEE REEPE и получила награду «Best Paper Award».
#science #разработка #алгоритмы #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤37🔥24❤🔥11👍8🤔4🤨3👻3
📘 One Thousand Exercises in Probability Third Edition [2020] Geoffrey Grimmett, David Stirzaker
📕 Теория вероятностей и случайные процессы: сборник задач: 1000 задач с решениями, Гримметт Стирзакер
💾 Скачать книгу
Это, пожалуй, лучший сборник для тех, кто хочет понять, как работает случайность на самом деле — от подбрасывания монетки до финансовых деривативов. Книга — культовое пособие от авторов знаменитого учебника «Probability and Random Processes». В третьем издании собрано более 1000 задач (на самом деле, с учетом подпунктов — за 3000), и каждая из них имеет решение. #математика #теория_вероятностей #подборка_книг #статистика #math
Оценка: 10/10 для математиков и 8/10 для гуманитариев
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Теория вероятностей и случайные процессы: сборник задач: 1000 задач с решениями, Гримметт Стирзакер
💾 Скачать книгу
Это, пожалуй, лучший сборник для тех, кто хочет понять, как работает случайность на самом деле — от подбрасывания монетки до финансовых деривативов. Книга — культовое пособие от авторов знаменитого учебника «Probability and Random Processes». В третьем издании собрано более 1000 задач (на самом деле, с учетом подпунктов — за 3000), и каждая из них имеет решение. #математика #теория_вероятностей #подборка_книг #статистика #math
🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (СБП / ВТБ / OZON) Оценка: 10/10 для математиков и 8/10 для гуманитариев
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍32🔥12❤8🤩2😍2
One_Thousand_Exercises_in_Probability_Third_Edition_2020_Geoffrey.pdf
7.7 MB
📘 One Thousand Exercises in Probability Third Edition [2020] Geoffrey Grimmett, David Stirzaker
📕 Теория вероятностей и случайные процессы: сборник задач: 1000 задач с решениями, Гримметт Стирзакер
▪️ Начинается с элементарных событий, а заканчивается диффузионными процессами и мартингалами. Подойдет и второкурснику, и аспиранту.
▪️ В отличие от абстрактных задач из советских учебников, здесь много прикладных вещей: очереди (Queues), моделирование массового обслуживания и даже упоминание модели Блэка-Шоулза для опционов.
▪️ В идеале книгу стоит использовать в паре с главным учебником Гримметта, но как сборник задач она самодостаточна благодаря подробным ответам.
Если вы когда-либо изучали теорию вероятностей всерьёз, то наверняка слышали об учебнике Probability and Random Processes тех же авторов — классическом тексте, который выдержал четыре издания. Но есть одна проблема: теория без практики мертва. «One Thousand Exercises in Probability» — задачник, который многие студенты и преподаватели называют «золотым стандартом» в своей области.
Существует только оригинальное английское издание. Если ваш английский позволяет читать математическую литературу, вы получите доступ к настоящей сокровищнице.
Это третье издание представляет собой переработанную, обновлённую и значительно расширенную версию предыдущего издания 2001 года. Более 1300 упражнений, содержащихся в книге, — это не просто тренировочные задачи; они подобраны так, чтобы проиллюстрировать концепции, пролить свет на предмет, а также информировать и развлекать читателя. Охватывается широкий круг тем, включая элементарные аспекты теории вероятностей и случайных величин, выборку, производящие функции, цепи Маркова, сходимость, стационарные процессы, восстановление, очереди, мартингалы, диффузионные процессы, Lévy-процессы, устойчивость и самоподобие, замену времени и стохастическое исчисление, включая оценку опционов по модели Блэка-Шоулза в математических финансах.
✅ Для кого эта книга — идеальный выбор:
▪️1. Студенты математических и технических специальностей — от второго курса бакалавриата до первого года магистратуры. Книга охватывает уровень от вводного до продвинутого .
▪️2. Преподаватели — как источник задач для семинаров, контрольных и экзаменов. Авторы прямо указывают, что это «незаменимое пособие для преподавателей, составляющих экзамены» .
▪️3. Самоучки — благодаря тому, что ко всем задачам даны решения. Это огромный плюс по сравнению с задачниками, где ответов нет или они приведены в конце без пояснений.
▪️4. Те, кто изучает теорию вероятностей как дисциплину — эта книга ориентирована на математическую теорию, а не на прикладные задачи для инженеров или экономистов .
#математика #теория_вероятностей #подборка_книг #статистика #math
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Теория вероятностей и случайные процессы: сборник задач: 1000 задач с решениями, Гримметт Стирзакер
▪️ Начинается с элементарных событий, а заканчивается диффузионными процессами и мартингалами. Подойдет и второкурснику, и аспиранту.
▪️ В отличие от абстрактных задач из советских учебников, здесь много прикладных вещей: очереди (Queues), моделирование массового обслуживания и даже упоминание модели Блэка-Шоулза для опционов.
▪️ В идеале книгу стоит использовать в паре с главным учебником Гримметта, но как сборник задач она самодостаточна благодаря подробным ответам.
Если вы когда-либо изучали теорию вероятностей всерьёз, то наверняка слышали об учебнике Probability and Random Processes тех же авторов — классическом тексте, который выдержал четыре издания. Но есть одна проблема: теория без практики мертва. «One Thousand Exercises in Probability» — задачник, который многие студенты и преподаватели называют «золотым стандартом» в своей области.
Существует только оригинальное английское издание. Если ваш английский позволяет читать математическую литературу, вы получите доступ к настоящей сокровищнице.
Это третье издание представляет собой переработанную, обновлённую и значительно расширенную версию предыдущего издания 2001 года. Более 1300 упражнений, содержащихся в книге, — это не просто тренировочные задачи; они подобраны так, чтобы проиллюстрировать концепции, пролить свет на предмет, а также информировать и развлекать читателя. Охватывается широкий круг тем, включая элементарные аспекты теории вероятностей и случайных величин, выборку, производящие функции, цепи Маркова, сходимость, стационарные процессы, восстановление, очереди, мартингалы, диффузионные процессы, Lévy-процессы, устойчивость и самоподобие, замену времени и стохастическое исчисление, включая оценку опционов по модели Блэка-Шоулза в математических финансах.
✅ Для кого эта книга — идеальный выбор:
▪️1. Студенты математических и технических специальностей — от второго курса бакалавриата до первого года магистратуры. Книга охватывает уровень от вводного до продвинутого .
▪️2. Преподаватели — как источник задач для семинаров, контрольных и экзаменов. Авторы прямо указывают, что это «незаменимое пособие для преподавателей, составляющих экзамены» .
▪️3. Самоучки — благодаря тому, что ко всем задачам даны решения. Это огромный плюс по сравнению с задачниками, где ответов нет или они приведены в конце без пояснений.
▪️4. Те, кто изучает теорию вероятностей как дисциплину — эта книга ориентирована на математическую теорию, а не на прикладные задачи для инженеров или экономистов .
#математика #теория_вероятностей #подборка_книг #статистика #math
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤24👍18🔥8🤯2👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На видео можно увидеть, что как бы сильно не дули студенты, у них не получается выдуть шарик. Если воронка расширяется, то это становится практически невозможно, так как возникает влияния одного из самых базовых принципов гидродинамики. Он принцип относится как к воздушным потокам, так и к потокам жидкости. Как только шарик немного отрывается от воронки, то сразу образуется очень тонкий канал между шариком и стенкой. Внутри этого канала воздух движется с больше скоростью (принцип сохранения объемов протекающей массы воздуха при изменении сечения). Далее, попадая в широкую часть, воздух снова занимает больший объем и скорость его потока резко падает. Согласно закону Бернулли, область с меньшей скоростью обладает большим давлением, и наоборот.
Между шариком и стенками скорость намного больше, чем под шариком и над шариком. Значит между шариком и стенками давление ниже, чем над шариком. Разница давлений втягивает шарик внутрь воронки. Возникает сила, прижимающая шарик к сужающейся части, не давая ему улететь.
❓ Можно ли выдуть шарик, чтобы он вылетел вверх из широкой части, если бы мы могли бесконечно увеличивать скорость потока воздуха во входное (узкое) отверстие воронки ? Ваши мысли напишите в комментариях. #задачи #физика #разбор_задач #physics #механика #гидравлика #гидродинамика #science
🛩 Аэродинамика крыла: почему самолёт падает, когда «задирает нос»?
💨⚾️ Эффект зависания шарика в потоке воздуха
💧 Гидравлика (12 частей)
❌ Незнание физики не освобождает от выполнения её законов
💨 Шарик в потоке жидкости 🟡
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44❤18👍8👏6🤯3⚡1🤩1👨💻1
🟥 Математическая задача для собеседования в Яндексе: чему равна площадь?
Всё условие задачи на рисунке, господа и дамы. На этом моменте остановитесь, возьмите черновик и попробуйте решить самостоятельно без подсказок...
#физика #математика #геометрия #собеседования #механика #задачи #олимпиады #разбор_задач
🔍 Подсказка, разбор и ответ здесь
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Всё условие задачи на рисунке, господа и дамы. На этом моменте остановитесь, возьмите черновик и попробуйте решить самостоятельно без подсказок...
#физика #математика #геометрия #собеседования #механика #задачи #олимпиады #разбор_задач
«Надо признаться, что попытка трактовать естественные проблемы без геометрии есть попытка сделать невозможное» — Галилео Галилей (итальянский физик, механик, астроном, философ и математик XVII в.).
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38👍17🔥9🤯4😱3🤔2👨💻1🆒1
📚 2 хороших книги по C++ и Java от автора Роберта Лафоре
💾 Скачать книги
Роберт У. Лафоре (родился 11 марта 1938 г.) — программист, системный аналитик и предприниматель. Он ввел термин «интерактивная фантастика » и был одним из первых разработчиков программного обеспечения в этой области. Он является одним из самых продаваемых писателей в области компьютерного программирования.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Роберт У. Лафоре (родился 11 марта 1938 г.) — программист, системный аналитик и предприниматель. Он ввел термин «интерактивная фантастика » и был одним из первых разработчиков программного обеспечения в этой области. Он является одним из самых продаваемых писателей в области компьютерного программирования.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍20❤3🤷♂2❤🔥1🔥1👨💻1
📚_2_хороших_книги_по_C++_и_Java_от_автора_Роберта_Лафоре.zip
39.4 MB
📗 Объектно-ориентированное программирование в C++, 4-е изд [2004] Роберт Лафоре
Благодаря этой книге тысячи пользователей овладели технологией объектно-ориентированного программирования в С++. В ней есть все: основные принципы языка, готовые полномасштабные приложения, небольшие примеры, поясняющие теорию, и множество полезных иллюстраций. Книга пользуется стабильным успехом в учебных заведениях благодаря тому, что содержит более 100 упражнений, позволяющих проверить знания по всем темам. Читатель может вообще не иметь подготовки в области языка С++. Необходимо лишь знание начальных основ программирования.
📘 Структуры данных и алгоритмы JAVA. 2-е издание [2013] Роберт Лафоре
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы - это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлагая читателям написать собственные программы и на практике освоить полученные знания. Рассматриваемые примеры написаны на языке Java, хотя для усвоения материала читателю не обязательно хорошо знать его - достаточно владеть любым языком программирования, например C++. Первая часть книги представляет собой введение в алгоритмизацию и структуры данных, а также содержит изложение основ объектно-ориентированного программирования. Следующие части посвящены различным алгоритмам и структурам данных, рассматриваемым от простого к сложному: сортировка, абстрактные типы данных, связанные списки, рекурсия..
#cpp #cplusplus #ооп #программирование #java #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Благодаря этой книге тысячи пользователей овладели технологией объектно-ориентированного программирования в С++. В ней есть все: основные принципы языка, готовые полномасштабные приложения, небольшие примеры, поясняющие теорию, и множество полезных иллюстраций. Книга пользуется стабильным успехом в учебных заведениях благодаря тому, что содержит более 100 упражнений, позволяющих проверить знания по всем темам. Читатель может вообще не иметь подготовки в области языка С++. Необходимо лишь знание начальных основ программирования.
📘 Структуры данных и алгоритмы JAVA. 2-е издание [2013] Роберт Лафоре
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы - это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлагая читателям написать собственные программы и на практике освоить полученные знания. Рассматриваемые примеры написаны на языке Java, хотя для усвоения материала читателю не обязательно хорошо знать его - достаточно владеть любым языком программирования, например C++. Первая часть книги представляет собой введение в алгоритмизацию и структуры данных, а также содержит изложение основ объектно-ориентированного программирования. Следующие части посвящены различным алгоритмам и структурам данных, рассматриваемым от простого к сложному: сортировка, абстрактные типы данных, связанные списки, рекурсия..
#cpp #cplusplus #ооп #программирование #java #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍23❤11🔥3🤩2🤷♂1❤🔥1🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Красный цвет имеет максимальную длину волны из видимого спектра и, следовательно, несёт наименьшее количество энергии. По мере увеличения глубины поглощаются красные, оранжевые, затем жёлтые, а иногда и зелёные волны, поэтому оставшийся видимый свет состоит из синего и фиолетового цветов с более короткой длиной волны. Вот почему океан на подводных съёмках мы видим в оттенках синего. А на глубину порядка двухсот метров (конкретика сильно зависит от условий) уже не проникает никакой видимый свет.
Вода представляет собой синий светофильтр, тем более густой, чем толще слой воды. Все краски с увеличением глубины меняются. Так, например, красный цвет на глубине около 5 м становится бордовым, затем с погружением постепенно превращается в коричневый, а за пределами 12 м красные цвета все более превращаются в темно-зеленые. На глубине 20-30 м все цвета сизо-серые, они однотонны и тусклы.
Чем короче длина волны у света, тем энергичнее фотоны, и наоборот. Отличным примером служит рентгеновское излучение. Оно находится вне видимо спектра, так как длина его волны чрезвычайно мала, что и позволяет фотонами проходить насквозь некоторые предметы. Аналогично, чем больше длина волны, тем меньшей способностью к сквозному прохождению сквозь предметы обладают фотоны. Как уже упоминалось выше, у красного света самая большая длина волны из видимого спектра, поэтому красный свет поглощается лучше остальных. Другими словами, красный свет просто рассеивается в воде.
Если красный предмет постепенно погружать под воду, его цвет будет меняться: на небольшой глубине это незаметно; приблизительно на глубине 5 метров предмет станет бордовым; затем с увеличением глубины он сперва начнет казаться коричневым, потом зелёным, а на глубине около 30 метров станет чёрным. Это связано с тем, что цвет какого-либо тела определяется цветом, отражаемым этим телом. Например, красный предмет поглощает все цвета, кроме красного. Чем глубже погружается предмет, тем меньше света на него падает и тем меньше он отражает; а значит, на большой глубине, любой цвет будет казаться чёрным. #оптика #физика #science #physics #волны #квантовая_физика #опыты #эксперименты #видеоуроки #научные_фильмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31🔥18👍7⚡2😱2🤔1