📙 Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [1989] Борисов, Алексеев

💾 Скачать книгу

Обработка нечёткой информации — процесс, при котором системы работают с данными, которые не имеют чёткого значения, но могут быть представлены в виде нечётких множеств или лингвистических переменных. Для обработки такой информации используются методы на основе нечёткой логики — формы многозначной логики, производной от теории нечётких множеств.

Обработка нечёткой информации включает несколько этапов, которые называются процессом нечёткого вывода:
1. Фаззификация — преобразование входных данных в значения лингвистических переменных.
2. Нечёткий вывод — применение процедур на множестве продукционных правил для формирования выходных лингвистических значений.
3. Дефаззификация — преобразование выведенных значений в точные значения для действий или решений.

Некоторые методы обработки нечёткой информации:
▪️На основе алгоритмов нечёткого вывода. Например, механизм Мамдани, который включает фаззификацию, нечётный вывод, композицию и дефаззификацию.
▪️С использованием функций принадлежности. Они количественно определяют степень принадлежности элемента к нечётному множеству и могут принимать различные формы (линейная, экспоненциальная, гауссова).
▪️С применением интервального анализа. Позволяет работать с величинами, для которых задан лишь интервал допустимых или возможных значений.
#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [1989] Борисов, Алексеев

Монография посвящена вопросам обработки нечеткой информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношений естественного языка.Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы анализа решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решений на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.Для научных работников — специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем.

Обработка нечёткой информации применяется в различных областях, например:

▪️Системы управления. Контроллеры с нечёткой логикой определяют оптимальные точки переключения передач на основе скорости, положения дроссельной заслонки и других факторов.
▪️Экспертные системы. Используют нечёткую логику для имитации способностей человека-эксперта к принятию решений. Например, системы медицинской диагностики оценивают симптомы и результаты анализов, предоставляя диагноз, учитывающий неопределённость состояния здоровья.
▪️Обработка изображений. Нечёткая логика помогает определить границы, уменьшить шум и улучшить качество изображения, учитывая неоднозначность данных.
▪️Системы поддержки принятия решений. Принимают обоснованные решения на основе неполной или неопределённой информации, например, оценивают риск и доходность вариантов инвестирования в неопределённых рыночных условиях.

#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔊 Узоры стоячих волн — фигуры Хладни 〰️

В данном эксперименте мы наблюдаем визуализацию звука по конфигурации стоячих волн, в узлы которых попадают кристаллики соли, вырисовывая картину колебания. С увеличением частоты геометрические узоры из соли меняют свою форму и становятся более сложными.

Предлагаем посмотреть на современную реализацию эксперимента, который повторяет «открытие» немецкого ученого Эрнеста Хладни. Он исследовал влияние вибраций разных частот на механические поверхности, водя смычком вдоль края пластины (пластины Хладни), покрытой мукой, заметил как изменяется ее форма. Свои наблюдения изложил в книге «Теория Звука». В 1960-х Ханс Дженни расширил работы Хладни, используя различные жидкости и электронные усилители для генерирования различных звуковых частот. Он же заодно и ввел термин «киматика».

Если вы пропустите обычную синусоидную волну через тарелку с водой, то вы увидите узор прямо на воде. В зависимости от частоты волн будут появляться различные изображения пульсаций. Чем выше частота, тем более сложными становятся узоры. Эти формы являются повторяющимися и отнюдь не случайными. Вибрация организует материю в сложные формы, получаемые из простых и повторяющихся волн. #механика #физика #наука #physics #колебания #science #волны #physics

CYMATICS׃ Science Vs Music — Nigel Stanford

Воздействие звуковых волн различных частот на соль

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

⛓️‍💥 Ломание палки на бумажных кольцах ⭕️

Суть эксперимента: взять три бумажных кольца, сцепленных друг с другом, разместить их параллельно. В крайние кольца положить деревянную рейку и нанести сильный удар стальным прутом. В результате дерево разломится, а бумажные кольца, гораздо менее прочные, останутся полностью целы.

Объяснение: во время быстрого удара сила воздействия не успевает передаться кольцам из-за инертности палки, поэтому кольца остаются целы.

#физика #видеоуроки #олимпиады #problems #задачи #опыты #эксперименты #механика #сопромат #кинематика #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Курс физики для довузовской подготовки [2008] Горбунов

В пособии изложены все разделы курса элементарной физики, которые тесно связаны с основными понятиями, используемыми при решении задач. Пособие полезно для подготовки к ЕГЭ, выпускным и вступительным экзаменам. Оно поможет старшеклассникам прочно усвоить все основные понятия физики и успешно сдать экзамены.

Цель издания: помочь старшеклассникам прочно усвоить все основные понятия физики и успешно сдать ЕГЭ, выпускные и вступительные экзамены.

#физика #подборка_книг #задачи #наука #science #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🧪 Опыты с лазером и жидкостями различной плотности могут демонстрировать преломление света на границе сред с разной оптической плотностью. Это явление, при котором луч света меняет направление при переходе из одной среды в другую, зависит от разницы показателей преломления.

Примеры опытов:

▪️Опыт с аквариумом и сахаром. Дно аквариума покрывают слоем кубиков рафинада, затем осторожно вливают воду, чтобы жидкость почти не перемешивалась. Аквариум оставляют в тихом месте на сутки: за это время сахар полностью расходится, причём концентрация молекул у дна оказывается выше, чем ближе к поверхности.
▪️Опыт с раствором поваренной соли и водой. В кювету, на дне которой лежит зеркало, сначала заливают раствор поваренной соли, затем медленно и осторожно, по лезвию ножа, наливают поверх солевого раствора воду. Если сделать это осторожно, то граница раздела будет чёткой, а смешивание жидкостей минимальным.
▪️Опыт с неравномерно нагретой водой. Раствор воды снизу охлаждают кубиками льда, а вверху прогревают лампой накаливания. Лазерный луч отклоняется в сторону менее нагретой жидкости.
▪️Опыт с неравномерно нагретой водой при наличии поверхностного нефтяного слоя. В том же растворе воды, который снизу охлаждают, сверху прогревают лампой, есть слой сырой нефти с показателем преломления 1,49. Лазерный луч не отклоняется в сторону менее нагретой жидкости из-за большой оптической плотности и коэффициента светопоглощения нефти.

#физика #оптика #опыты #physics #эксперименты #наука #science #видеоуроки

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🧲 Насос без подвижных частей может перекачивать жидкость, но как? ⚡️

Электромагнитный насос [ магнитогидродинамический насос] — насос, предназначенный для перекачки расплавленных металлов, растворов солей и других электропроводящих жидкостей. Принцип действия электромагнитного насоса следующий. Внешнее магнитное поле устанавливается под прямым углом к нужному направлению движения жидкого вещества, через вещество пропускается ток. Вызванная таким образом сила Ампера перемещает жидкость.

Электромагнитные насосы используются для перемещения расплавленного припоя во многих машинах для пайки волной, для перекачки жидкометаллического теплоносителя в ядерных реакторах (например в реакторе БН-800, а также на ЯЭУ "Бук" и "Топаз") и в магнитогидродинамическом приводе.

Эйнштейном и Силардом была разработана модель холодильника, в котором электромагнитный насос приводил в движение расплавленный металл, который сжимал рабочий газ, пентан. #физика #опыты #эксперименты #наука #science #physics #электродинамика #магнетизм #видеоуроки

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🧲 С увеличением частоты вращения диска с магнитами наблюдается интересный эффект: ферромагнитная жидкость начинает вращаться в противоположную сторону. Связано это с тем, что достигается необходимое смещение фазы, когда предыдущая «пучность» жидкости (сгусток ферро-частиц) оказывается ближе к магниту, приближающемуся сзади, чем к магниту, который ушел вперед. Происходит смещение фаз, жидкость начинает вращаться в противоположную сторону. Иногда такой же эффект наблюдается оптике (Смотри Муаровые узоры).

#физика #опыты #эксперименты #наука #science #physics #электродинамика #магнетизм #видеоуроки #схемотехника #радиофизика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib