📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов. #ИИ #AI #ML
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов. #ИИ #AI #ML
📚 8 полезных бесплатных книг по машинному обучению
💾 Скачать книги
👨🏻💻 Машинное обучение (ML) — это область исследований, посвященная пониманию и построению методов, которые "учатся", то есть методов, которые используют данные для повышения производительности некоторого набора задач. Оно рассматривается как часть искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят модель на основе выборочных данных, известных как обучающие данные, чтобы делать прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на это. Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как медицина, фильтрация электронной почты, распознавание речи и компьютерное зрение, где сложно или неосуществимо разработать обычные алгоритмы для выполнения необходимых задач.
#подборка_книг #машинное_обучение #ML #ИИ
💾 Скачать книги
👨🏻💻 Машинное обучение (ML) — это область исследований, посвященная пониманию и построению методов, которые "учатся", то есть методов, которые используют данные для повышения производительности некоторого набора задач. Оно рассматривается как часть искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят модель на основе выборочных данных, известных как обучающие данные, чтобы делать прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на это. Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как медицина, фильтрация электронной почты, распознавание речи и компьютерное зрение, где сложно или неосуществимо разработать обычные алгоритмы для выполнения необходимых задач.
#подборка_книг #машинное_обучение #ML #ИИ
💡 Сегодня вечером в нашем канале появится очередная новинка по машинному обучению. Вы также можете помочь покупке новых книг любой копейкой. То есть даже 10 руб будут большой поддержкой в этом деле, результат которого взаимовыгоден всем подписчикам сообщества.
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта РСХБ: 2200380394622971
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Всех обнял, всех люблю! Ваш админ! 😎#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
📚 Серия книг. Библиотека MIT [3 книги] [2022]
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование #ML #AI
💾 Скачать книги
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас
📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование #ML #AI
📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгами RU+EN
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгами RU+EN
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование. Книга предназначена для технических специалистов, интересующихся проектами в области робототехники и технического зрения, а также будет полезна студентам и аспирантам. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #MLМашинное_зрение_Основы_и_алгоритмы_с_примерами_на_Matlab_2023.zip
142.4 MB
📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke
Matlab предлагает уникальные возможности и люди, умеющие эти возможности использовать, очень ценятся. Этот язык используется во всех аспектах вычислительной математики. В нём множество встроенных команд и математических функций, которые помогают в математических вычислениях, создании графиков и выполнении численных методов. Одна очень важная деталь, которая может озадачить, а может и отпугнуть многих желающих изучать данный язык - он платный! На деле этот язык ценится различными учёными и людьми, работающими с big data за его возможности в работе с данными и множество библиотек, дающих огромные возможности, начиная с ML и AI и заканчивая работой с различными датчиками и финансовой аналитикой.
Новая книга «Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab» - выстроена на комплексном подходе теории и практики. В конце каждой главы есть раздел с перечнем дополнительной литературы и ссылками на соответствующие учебники, статьи и онлайн-ресурсы. Автор книги, Peter Corke, предоставляет необходимое и достаточно развернутое математическое обоснование каждой темы. В издании структурированы сложные алгоритмы - описание таких тем будет доступным, даже для тех, у кого ограниченный опыт в робототехнике и компьютерном зрении. Примеры кода Matlab позволяют читателям экспериментировать и приобретать практический опыт работы с обсуждаемыми концепциями. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke
Matlab предлагает уникальные возможности и люди, умеющие эти возможности использовать, очень ценятся. Этот язык используется во всех аспектах вычислительной математики. В нём множество встроенных команд и математических функций, которые помогают в математических вычислениях, создании графиков и выполнении численных методов. Одна очень важная деталь, которая может озадачить, а может и отпугнуть многих желающих изучать данный язык - он платный! На деле этот язык ценится различными учёными и людьми, работающими с big data за его возможности в работе с данными и множество библиотек, дающих огромные возможности, начиная с ML и AI и заканчивая работой с различными датчиками и финансовой аналитикой.
Новая книга «Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab» - выстроена на комплексном подходе теории и практики. В конце каждой главы есть раздел с перечнем дополнительной литературы и ссылками на соответствующие учебники, статьи и онлайн-ресурсы. Автор книги, Peter Corke, предоставляет необходимое и достаточно развернутое математическое обоснование каждой темы. В издании структурированы сложные алгоритмы - описание таких тем будет доступным, даже для тех, у кого ограниченный опыт в робототехнике и компьютерном зрении. Примеры кода Matlab позволяют читателям экспериментировать и приобретать практический опыт работы с обсуждаемыми концепциями. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML
💡Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители.
Научные области:
Яндекс вручает премии за преподавание и исследования в сферах, где у него есть опыт и экспертиза: «Распознавание и синтез речи», «Компьютерное зрение», «Информационный поиск», «Обработка естественного языка и машинный перевод», «Генеративные модели».
Страны:
Россия, Беларусь, Казахстан, Азербайджан, Армения, Кыргызстан, Молдова, Сербия, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.
Номинации:
«Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители», «Научные руководители» и «Преподаватели ML». Отдельная номинация открыта специально для сотрудников Яндекса, которые регулярно представляют свои работы на международных конференциях.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
#наука #машинное_обучение #ml
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители.
Научные области:
Яндекс вручает премии за преподавание и исследования в сферах, где у него есть опыт и экспертиза: «Распознавание и синтез речи», «Компьютерное зрение», «Информационный поиск», «Обработка естественного языка и машинный перевод», «Генеративные модели».
Страны:
Россия, Беларусь, Казахстан, Азербайджан, Армения, Кыргызстан, Молдова, Сербия, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.
Номинации:
«Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители», «Научные руководители» и «Преподаватели ML». Отдельная номинация открыта специально для сотрудников Яндекса, которые регулярно представляют свои работы на международных конференциях.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
#наука #машинное_обучение #ml
📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
Сбер:
ЮMoney:
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
+79616572047 (СБП) Сбер:
+79026552832 (СБП) ЮMoney:
410012169999048Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Искусственный_интеллект_современный_подход,_4_е_изд_3_тома_2021_.7z
194.2 MB
📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.
📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности
Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.
📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие
Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.
📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности
Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.
📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие
Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📚 5 книг по теме: машинная графика, обработка изображений, контурный анализ
💾 Скачать книги
Машинная графика (МГ) – это совокупность технических, математических и программных средств и приемов, позволяющих осуществить ввод и вывод из ЭВМ графической информации без ручного преобразования информации в числовую или графическую форму. Машинная графика используется во многих научных и инженерных дисциплинах, в бизнесе и кинематографии, рекламном и издательском деле, проектировании.
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами.
Контурный анализ — это область науки, посвященная обработке изображения, содержащая в себе набор алгоритмов и методов по нахождению границ (контуров) объектов и работе с границами объектов на изображении.
#математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Машинная графика (МГ) – это совокупность технических, математических и программных средств и приемов, позволяющих осуществить ввод и вывод из ЭВМ графической информации без ручного преобразования информации в числовую или графическую форму. Машинная графика используется во многих научных и инженерных дисциплинах, в бизнесе и кинематографии, рекламном и издательском деле, проектировании.
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами.
Контурный анализ — это область науки, посвященная обработке изображения, содержащая в себе набор алгоритмов и методов по нахождению границ (контуров) объектов и работе с границами объектов на изображении.
#математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Обработка изображений и цифровая фильтрация [1979] Хуанг Т.
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.
💾 Скачать книги
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
Сбер:
ЮMoney:
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.
💾 Скачать книги
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
+79616572047 (СБП) Сбер:
+79026552832 (СБП) ЮMoney:
410012169999048💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович
💾 Скачать книгу
Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).
Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).
Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib