Python Data Science Handbook.2ed [2023] VanderPlas J..pdf
12.5 MB
📙 Python Data Science Handbook.2ed [2023] VanderPlas J.
Когда я преподавал как в Вашингтонском университете, так и на различных технических конференциях и встречах, один из самых частых вопросов, которые я слышал, звучит так: «Как мне выучить Python?» Люди, которые спрашивают, как правило, технически подкованные студенты, разработчики или исследователи, часто уже имеющие большой опыт написания кода и использования вычислительных и числовых инструментов. Большинство из этих людей не хотят изучать Python как таковой, но хотят изучать язык с целью использования его в качестве инструмента для наукоемких и вычислительных наук. В то время как большое количество видео, сообщений в блогах и учебных пособий для этой аудитории доступно в Интернете, я уже давно разочарован отсутствием единого хорошего ответа на этот вопрос; это то, что вдохновило на эту книгу.
#python #программирование #science
Когда я преподавал как в Вашингтонском университете, так и на различных технических конференциях и встречах, один из самых частых вопросов, которые я слышал, звучит так: «Как мне выучить Python?» Люди, которые спрашивают, как правило, технически подкованные студенты, разработчики или исследователи, часто уже имеющие большой опыт написания кода и использования вычислительных и числовых инструментов. Большинство из этих людей не хотят изучать Python как таковой, но хотят изучать язык с целью использования его в качестве инструмента для наукоемких и вычислительных наук. В то время как большое количество видео, сообщений в блогах и учебных пособий для этой аудитории доступно в Интернете, я уже давно разочарован отсутствием единого хорошего ответа на этот вопрос; это то, что вдохновило на эту книгу.
#python #программирование #science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💨⚾️ Эффект зависания шарика в потоке воздуха
В данном опыте демонстрируется важная способность воздуха, называемая принципом Бернулли. Принцип Бернулли – закон природы, согласно которому любое давление любого текучего вещества, в том числе воздуха, уменьшается с ростом скорости его движения. Иначе говоря при низкой скорости потока воздуха он имеет высокое давление. Воздух, выходящий из фена, движется очень быстро и следовательно его давление невелико. Мячик со всех сторон становится окружён областью низкого давления, которая образует конус у отверстия фена. Воздух вокруг этого конуса обладает более высоким давлением, и не даёт мячику выпасть из зоны низкого давления. Сила тяжести тянет его вниз, а сила воздуха тянет его вверх. Благодаря совместному действию этих сил, шарик и зависает в воздухе над феном/компрессором.
Также стабилизируется движение в этом конусе давления с помощью эффекта Магнуса (по сути также следствие закона Бернулли), т.к. при отклонении шарика от центра струи, шарик закручивается таким образом, что разность давлений всегда будет инициализировать силу, возвращающую его в центру струи или внутрь конуса пониженного давления и высокой скорости потока воздуха. С помощью такой обратной связи получается довольно устойчивое положение тела, вращающегося в потоке воздуха. #физика #gif #physics #аэродинамика #гидродинамика
В данном опыте демонстрируется важная способность воздуха, называемая принципом Бернулли. Принцип Бернулли – закон природы, согласно которому любое давление любого текучего вещества, в том числе воздуха, уменьшается с ростом скорости его движения. Иначе говоря при низкой скорости потока воздуха он имеет высокое давление. Воздух, выходящий из фена, движется очень быстро и следовательно его давление невелико. Мячик со всех сторон становится окружён областью низкого давления, которая образует конус у отверстия фена. Воздух вокруг этого конуса обладает более высоким давлением, и не даёт мячику выпасть из зоны низкого давления. Сила тяжести тянет его вниз, а сила воздуха тянет его вверх. Благодаря совместному действию этих сил, шарик и зависает в воздухе над феном/компрессором.
Также стабилизируется движение в этом конусе давления с помощью эффекта Магнуса (по сути также следствие закона Бернулли), т.к. при отклонении шарика от центра струи, шарик закручивается таким образом, что разность давлений всегда будет инициализировать силу, возвращающую его в центру струи или внутрь конуса пониженного давления и высокой скорости потока воздуха. С помощью такой обратной связи получается довольно устойчивое положение тела, вращающегося в потоке воздуха. #физика #gif #physics #аэродинамика #гидродинамика
📗 Python. Исчерпывающее руководство [2023] Бизли Д.
📙 Python Distilled [2021] David Beazley
💵 Купить книгу
💾 Скачать книгу
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
"This is a pragmatic book that presents some of the most important topics about the Python programming language in a concise form, designed to make it easier to find out the most relevant information bits in a context where resources abound and frequently are just too overwhelming."
―Victor Domingos, Software Developer, Slim Business Solutions, The No Title® Tech Blog
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📙 Python Distilled [2021] David Beazley
💵 Купить книгу
💾 Скачать книгу
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
"This is a pragmatic book that presents some of the most important topics about the Python programming language in a concise form, designed to make it easier to find out the most relevant information bits in a context where resources abound and frequently are just too overwhelming."
―Victor Domingos, Software Developer, Slim Business Solutions, The No Title® Tech Blog
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206Python_Исчерпывающее_руководство_2023_RU+EN_Бизли_Д.7z
28.6 MB
📗 Python. Исчерпывающее руководство [2023] Бизли Д.
Эта книга делает акцент на основополагающих возможностях Python (3.6 и выше), а примеры кода демонстрируют «механику» языка и учат структурировать программы, чтобы их было проще читать, тестировать и отлаживать. Дэвид Бизли знакомит нас со своим уникальным взглядом на то, как на самом деле работает этот язык программирования. Перед вами практическое руководство, в котором компактно изложены такие фундаментальные темы программирования, как абстракции данных, управление программной логикой,структура программ, функции, объекты и модули, лежащие в основе проектов Python любого масштаба.
📙 Python Distilled [2021] David Beazley
Expert insight for modern Python (3.6+) coding from the author of Python Essential Reference. Python educator Dave Beazley’s concise handbook focuses on the essential core of the Python programming language, with code examples to illuminate how Python works and how to structure programs that can be more easily explained, tested, and debugged. Rather than trying to cover every possible feature and quirk of a 30-year-old language, this pragmatic guide provides a concise narrative related to fundamental programming topics that form the foundation for Python projects of any size including
Эта книга делает акцент на основополагающих возможностях Python (3.6 и выше), а примеры кода демонстрируют «механику» языка и учат структурировать программы, чтобы их было проще читать, тестировать и отлаживать. Дэвид Бизли знакомит нас со своим уникальным взглядом на то, как на самом деле работает этот язык программирования. Перед вами практическое руководство, в котором компактно изложены такие фундаментальные темы программирования, как абстракции данных, управление программной логикой,структура программ, функции, объекты и модули, лежащие в основе проектов Python любого масштаба.
📙 Python Distilled [2021] David Beazley
Expert insight for modern Python (3.6+) coding from the author of Python Essential Reference. Python educator Dave Beazley’s concise handbook focuses on the essential core of the Python programming language, with code examples to illuminate how Python works and how to structure programs that can be more easily explained, tested, and debugged. Rather than trying to cover every possible feature and quirk of a 30-year-old language, this pragmatic guide provides a concise narrative related to fundamental programming topics that form the foundation for Python projects of any size including
• Data abstraction
• Control flow
• Program structure
• Functions: master functions and functional programming idioms
• Objects: control objects and master the "protocols" that define their behavior
• Modules: plan for project growth by understanding modules and packages
• Generators
• Classes: understand classes from both high-level and technical perspectives
• I/O handling: proper techniques and abstractions
📗 Знакомство с Pythonpic [2022] Бейдер, Эймос, Яблонски, Хейслер
📘 Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 [2021] Amos, Bader, Jablonski, Heisler
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
Книга построена по принципу 80/20: большую часть нужной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Мы рассмотрим команды и приемы, используемые в большинстве ситуаций, и сосредоточимся на решении реальных повседневных задач.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📘 Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 [2021] Amos, Bader, Jablonski, Heisler
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
Книга построена по принципу 80/20: большую часть нужной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Мы рассмотрим команды и приемы, используемые в большинстве ситуаций, и сосредоточимся на решении реальных повседневных задач.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#python #программированиеЗнакомство_с_Python_2022_RU+EN_Бейдер,_Эймос,_Яблонски,_Хейслер.7z
21.5 MB
📗 Знакомство с Pythonpic [2022] Бейдер, Эймос, Яблонски, Хейслер
📘 Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 [2021] Amos, Bader, Jablonski, Heisler
Будем откровенны: в интернете с лихвой хватает информации о Python. Но многим новичкам, которые изучают язык самостоятельно, иногда трудно разобраться, что изучать и в какой последовательности.
Возможно, вас интересует вопрос: что следует в первую очередь узнать о Python, чтобы заложить надежную базу для дальнейшего обучения? В таком случае эта книга для вас независимо от того, абсолютный ли вы новичок или у вас уже есть опыт работы на Python или других языках.
Книга написана просто. Базовые концепции, которые вам необходимы, излагаются доступно. Это означает, что вы быстро начнете добиваться успехов в Python.
Вместо перечисления возможностей языка я рассказываю, как разные структурные элементы сочетаются друг с другом и что необходимо для построения реальных приложений и сценариев на языке Python.
Шаг за шагом вы освоите фундаментальные концепции, которые помогут вам сделать первые шаги в применении Python.
Многие книги по программированию грешат описанием всех возможных вариаций каждой команды, из-за чего читатели быстро теряются в лабиринте подробностей. Такой подход отлично годится для справочников, но не для изучения языка программирования. Мало того, что вы тратите большую часть времени, пытаясь уложить в голове множество деталей, которые вам никогда не понадобятся, — это попросту скучно!
Книга построена по принципу 80/20: большую часть нужной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Мы рассмотрим команды и приемы, используемые в большинстве ситуаций, и сосредоточимся на решении реальных повседневных задач.
📘 Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 [2021] Amos, Bader, Jablonski, Heisler
Будем откровенны: в интернете с лихвой хватает информации о Python. Но многим новичкам, которые изучают язык самостоятельно, иногда трудно разобраться, что изучать и в какой последовательности.
Возможно, вас интересует вопрос: что следует в первую очередь узнать о Python, чтобы заложить надежную базу для дальнейшего обучения? В таком случае эта книга для вас независимо от того, абсолютный ли вы новичок или у вас уже есть опыт работы на Python или других языках.
Книга написана просто. Базовые концепции, которые вам необходимы, излагаются доступно. Это означает, что вы быстро начнете добиваться успехов в Python.
Вместо перечисления возможностей языка я рассказываю, как разные структурные элементы сочетаются друг с другом и что необходимо для построения реальных приложений и сценариев на языке Python.
Шаг за шагом вы освоите фундаментальные концепции, которые помогут вам сделать первые шаги в применении Python.
Многие книги по программированию грешат описанием всех возможных вариаций каждой команды, из-за чего читатели быстро теряются в лабиринте подробностей. Такой подход отлично годится для справочников, но не для изучения языка программирования. Мало того, что вы тратите большую часть времени, пытаясь уложить в голове множество деталей, которые вам никогда не понадобятся, — это попросту скучно!
Книга построена по принципу 80/20: большую часть нужной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Мы рассмотрим команды и приемы, используемые в большинстве ситуаций, и сосредоточимся на решении реальных повседневных задач.
📙 Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код [2023] Херманс Фелин
📗 The Programmer's Brain: What every programmer needs to know about cognition [2023] Hermans
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
The Programmer’s Brain unlocks the way we think about code. It offers scientifically sound techniques that can radically improve the way you master new technology, comprehend code, and memorize syntax. You’ll learn how to benefit from productive struggle and turn confusion into a learning tool. Along the way, you’ll discover how to create study resources as you become an expert at teaching yourself and bringing new colleagues up to speed.
What's inside
• Understand how your brain sees code
• Speed reading skills to learn code quickly
• Techniques to unravel complex code
• Tips for making codebases understandable
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📗 The Programmer's Brain: What every programmer needs to know about cognition [2023] Hermans
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
The Programmer’s Brain unlocks the way we think about code. It offers scientifically sound techniques that can radically improve the way you master new technology, comprehend code, and memorize syntax. You’ll learn how to benefit from productive struggle and turn confusion into a learning tool. Along the way, you’ll discover how to create study resources as you become an expert at teaching yourself and bringing new colleagues up to speed.
What's inside
• Understand how your brain sees code
• Speed reading skills to learn code quickly
• Techniques to unravel complex code
• Tips for making codebases understandable
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#java #программирование #алгоритмы #рефакторинг #оптимизацияУм_программиста_Как_понять_и_осмыслить_любой_код_2023_RU+EN_Херманс.7z
27.1 MB
📙 Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код [2023] Херманс Фелин
Книга освещает практические основы когнитивистики для программистов. Основные темы: осмысление и развитие чужого и собственного кода, изучение новых языков программирования, мнемонические приемы для программистов, поддержка кода в читаемом состоянии. Объяснено, как снижать когнитивную нагрузку при работе программиста, как делать код логичным и понятным для себя и коллег. Рассмотрены приемы именования функций, классов и переменных, подходы к ведению репозиториев, совместной разработке и доработке кода.
📗 The Programmer's Brain: What every programmer needs to know about cognition [2023] Hermans
Your brain responds in a predictable way when it encounters new or difficult tasks. This unique book teaches you concrete techniques rooted in cognitive science that will improve the way you learn and think about code. In The Programmer’s Brain: What every programmer needs to know about cognition you will learn:
• Fast and effective ways to master new programming languages
• Speed reading skills to quickly comprehend new code
• Techniques to unravel the meaning of complex code
• Ways to learn new syntax and keep it memorized
• Writing code that is easy for others to read
• Picking the right names for your variables
• Making your codebase more understandable to newcomers
• Onboarding new developers to your team
Learn how to optimize your brain’s natural cognitive processes to read code more easily, write code faster, and pick up new languages in much less time. This book will help you through the confusion you feel when faced with strange and complex code, and explain a codebase in ways that can make a new team member productive in days!
Книга освещает практические основы когнитивистики для программистов. Основные темы: осмысление и развитие чужого и собственного кода, изучение новых языков программирования, мнемонические приемы для программистов, поддержка кода в читаемом состоянии. Объяснено, как снижать когнитивную нагрузку при работе программиста, как делать код логичным и понятным для себя и коллег. Рассмотрены приемы именования функций, классов и переменных, подходы к ведению репозиториев, совместной разработке и доработке кода.
📗 The Programmer's Brain: What every programmer needs to know about cognition [2023] Hermans
Your brain responds in a predictable way when it encounters new or difficult tasks. This unique book teaches you concrete techniques rooted in cognitive science that will improve the way you learn and think about code. In The Programmer’s Brain: What every programmer needs to know about cognition you will learn:
• Fast and effective ways to master new programming languages
• Speed reading skills to quickly comprehend new code
• Techniques to unravel the meaning of complex code
• Ways to learn new syntax and keep it memorized
• Writing code that is easy for others to read
• Picking the right names for your variables
• Making your codebase more understandable to newcomers
• Onboarding new developers to your team
Learn how to optimize your brain’s natural cognitive processes to read code more easily, write code faster, and pick up new languages in much less time. This book will help you through the confusion you feel when faced with strange and complex code, and explain a codebase in ways that can make a new team member productive in days!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 Электросварка и плавление электрода 💫
За счет электрической дуги (большой силы тока), выделяется тепло, достаточное для плавления металла электрода. Этот расплавленный металл капает с электрода на поверхность другого металла, который тоже из-за высокой температуры плавится. Закон Джоуля-Ленца (Q = I²⋅R⋅t), сопротивление металла с ростом температуры также увеличивается, причём чем ближе к точке плавления, тем больше (в разы). Соответственно, растёт количество теплоты, а значит, и температура.
Электрическая дуга представляет собой электрический разряд в среде (воздух, вакуум, элегаз, трансформаторное масло) с большим током, низким напряжением, высокой температурой. Это явление как электрическое, так и тепловое. Может возникать между двумя контактами при их размыкании.
Механизм возникновения дуги может быть следующий: контакты размыкаются и между ними возникает разряд. В процессе размыкания воздух между контактами ионизируется, обретая свойства проводника, затем возникает дуга. Зажигание дуги — это процессы ионизации воздушного промежутка, гашение дуги — явления деионизации воздушного промежутка. #физика #gif #physics #сварка #электричество
За счет электрической дуги (большой силы тока), выделяется тепло, достаточное для плавления металла электрода. Этот расплавленный металл капает с электрода на поверхность другого металла, который тоже из-за высокой температуры плавится. Закон Джоуля-Ленца (Q = I²⋅R⋅t), сопротивление металла с ростом температуры также увеличивается, причём чем ближе к точке плавления, тем больше (в разы). Соответственно, растёт количество теплоты, а значит, и температура.
Электрическая дуга представляет собой электрический разряд в среде (воздух, вакуум, элегаз, трансформаторное масло) с большим током, низким напряжением, высокой температурой. Это явление как электрическое, так и тепловое. Может возникать между двумя контактами при их размыкании.
Механизм возникновения дуги может быть следующий: контакты размыкаются и между ними возникает разряд. В процессе размыкания воздух между контактами ионизируется, обретая свойства проводника, затем возникает дуга. Зажигание дуги — это процессы ионизации воздушного промежутка, гашение дуги — явления деионизации воздушного промежутка. #физика #gif #physics #сварка #электричество
📚 Математическая библиотечка студента-физика [3 книги]
💾 Скачать книги
В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей.
#математика #алгебра #геометрия #математический_анализ #math #maths #подборка_книг
💾 Скачать книги
В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей.
#математика #алгебра #геометрия #математический_анализ #math #maths #подборка_книг
Математическая_библиотечка_студента_физика_3_книги.zip
19.1 MB
📚 Математическая библиотечка студента-физика [3 книги]
В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей.
📕 Математическая библиотечка студента-физика Том 1 (части I - II) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по линейной и векторной алгебрам, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, теории пределов, дифференциальному исчислению, исследованию функций.
📗 Математическая библиотечка студента-физика Том 2 (части III и V) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по интегральному исчислению, теории рядов, дифференциальным уравнениям I и II порядков, теории вероятностей и математической статистике.
📘 Математическая библиотечка студента-физика Том 3 (часть VI) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по теории функций нескольких переменных, теории функций комплексного переменного, операционному исчислению, тензорной алгебре, уравнениям математической физики, вычислительной математике, вейвлетам, фракталам, дифферинтегралам.
В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей.
📕 Математическая библиотечка студента-физика Том 1 (части I - II) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по линейной и векторной алгебрам, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, теории пределов, дифференциальному исчислению, исследованию функций.
📗 Математическая библиотечка студента-физика Том 2 (части III и V) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по интегральному исчислению, теории рядов, дифференциальным уравнениям I и II порядков, теории вероятностей и математической статистике.
📘 Математическая библиотечка студента-физика Том 3 (часть VI) [2018] Терехов, Варюхин
Решение задач по теории функций нескольких переменных, теории функций комплексного переменного, операционному исчислению, тензорной алгебре, уравнениям математической физики, вычислительной математике, вейвлетам, фракталам, дифферинтегралам.
📕 Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах [2016] Некрасов
💾 Скачать книгу
Параллельные вычисления — способ организации компьютерных вычислений, при котором программы разрабатываются как набор взаимодействующих вычислительных процессов, работающих параллельно (одновременно). Термин охватывает совокупность вопросов параллелизма в программировании, а также создание эффективно действующих аппаратных реализаций. Теория параллельных вычислений составляет раздел прикладной теории алгоритмов. #программирование #математика #параллельные_вычисления #многопоточность
💾 Скачать книгу
Параллельные вычисления — способ организации компьютерных вычислений, при котором программы разрабатываются как набор взаимодействующих вычислительных процессов, работающих параллельно (одновременно). Термин охватывает совокупность вопросов параллелизма в программировании, а также создание эффективно действующих аппаратных реализаций. Теория параллельных вычислений составляет раздел прикладной теории алгоритмов. #программирование #математика #параллельные_вычисления #многопоточность
Параллельные_вычисления_общего_назначения_на_графических_процессорах.pdf
4.9 MB
📕 Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах [2016] Некрасов
В учебном пособии изложены основные принципы организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах. Рассмотрены подходы к программированию графических процессоров с использованием шейдерной модели и NVIDIA CUDA. Проанализированы примеры. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов.
CUDA (изначально аббр. от англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать на специальных упрощённых диалектах языков программирования Си, C++ и Фортран алгоритмы, выполнимые на графических и тензорных процессорах Nvidia. Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и т. п.
В учебном пособии изложены основные принципы организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах. Рассмотрены подходы к программированию графических процессоров с использованием шейдерной модели и NVIDIA CUDA. Проанализированы примеры. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов.
CUDA (изначально аббр. от англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать на специальных упрощённых диалектах языков программирования Си, C++ и Фортран алгоритмы, выполнимые на графических и тензорных процессорах Nvidia. Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и т. п.
🔦 «Оптика» VS «Лазер». Преимущество и недостатки оптических систем 🖱
Внутри оба варианта отличаются мало: в недрах мыши установлена микрокамера, сфокусированная на конкретное расстояние. Она снимает поверхность под собой множество раз в секунду, специальный чип высчитывает разницу между двумя соседними кадрами и передает значения о смещении в систему, а там уже происходит магия движения курсора.
Размер светочувствительного элемента небольшой, буквально от нескольких пикселов (7х7 точек) до нескольких десятков (у лучших моделей — 40х40 с рабочей областью 36х36), поэтому у дорогих сенсоров лучше с обработкой резких движений и углов: смещение лучше считается на большой картинке, чем на маленькой.
Оптические мыши считывают информацию с самого верхнего слоя рабочей поверхности: бугорков, образованных переплетениями нитей ковра, микронеровностей бумаги или волокон древесины и т.п. Вывод напрашивается сам собой — на гладких поверхностях сенсор бессилен. Глянцевая бумага, стекло, отполированный лист металла отразят слишком мало полезной информации, чтобы сенсор мог что-либо определить.
Лазерная подсветка выявляет все неоднородности поверхности, даже самые маленькие, поэтому мыши с лазерными сенсорами работают даже на стеклянных столиках (если те, конечно, не выполнены из ИК или УФ-прозрачных марок стекла). Однако повышенная чувствительность может сыграть с пользователем злую шутку. Чем медленнее перемещается мышь, тем больше лишних данных попадает в сенсор и тем грубее его работа. Современные мышки достаточно хорошо фильтруют данные, но до гладкости работы оптики лазер все еще не дорос. Для решения этой проблемы некоторые производители ставят сразу два сенсора разных типов или же лазеры с двумя разными длинами волн, а мозгами мышки объединяют результаты их работы.
По факту все они оптические, разница в способе реализации подсветки. То, что называют оптической мышью, полагается на красный или инфракрасный светодиод, лазерной — на ИК или УФ-лазер соответственно. Грамотнее было бы называть эти направления «оптическая лазерная» и «оптическая светодиодная», но тут уже ничего не поделаешь — «копир» все равно будут называть «ксероксом» :)
#техника #оптика #физика #лазер
Внутри оба варианта отличаются мало: в недрах мыши установлена микрокамера, сфокусированная на конкретное расстояние. Она снимает поверхность под собой множество раз в секунду, специальный чип высчитывает разницу между двумя соседними кадрами и передает значения о смещении в систему, а там уже происходит магия движения курсора.
Размер светочувствительного элемента небольшой, буквально от нескольких пикселов (7х7 точек) до нескольких десятков (у лучших моделей — 40х40 с рабочей областью 36х36), поэтому у дорогих сенсоров лучше с обработкой резких движений и углов: смещение лучше считается на большой картинке, чем на маленькой.
Оптические мыши считывают информацию с самого верхнего слоя рабочей поверхности: бугорков, образованных переплетениями нитей ковра, микронеровностей бумаги или волокон древесины и т.п. Вывод напрашивается сам собой — на гладких поверхностях сенсор бессилен. Глянцевая бумага, стекло, отполированный лист металла отразят слишком мало полезной информации, чтобы сенсор мог что-либо определить.
Лазерная подсветка выявляет все неоднородности поверхности, даже самые маленькие, поэтому мыши с лазерными сенсорами работают даже на стеклянных столиках (если те, конечно, не выполнены из ИК или УФ-прозрачных марок стекла). Однако повышенная чувствительность может сыграть с пользователем злую шутку. Чем медленнее перемещается мышь, тем больше лишних данных попадает в сенсор и тем грубее его работа. Современные мышки достаточно хорошо фильтруют данные, но до гладкости работы оптики лазер все еще не дорос. Для решения этой проблемы некоторые производители ставят сразу два сенсора разных типов или же лазеры с двумя разными длинами волн, а мозгами мышки объединяют результаты их работы.
По факту все они оптические, разница в способе реализации подсветки. То, что называют оптической мышью, полагается на красный или инфракрасный светодиод, лазерной — на ИК или УФ-лазер соответственно. Грамотнее было бы называть эти направления «оптическая лазерная» и «оптическая светодиодная», но тут уже ничего не поделаешь — «копир» все равно будут называть «ксероксом» :)
#техника #оптика #физика #лазер
📚 Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя [2023] Бен Маккарти (RU + EN)
💵 Купить книгу
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
💾 Скачать книгу
Кибердзюцу – это учебник, необходимый каждому современному специалисту по кибербезопасности, чтобы направить своего внутреннего ниндзя в нужное русло. Обратитесь к старым способам борьбы с новейшими киберугрозами и оставайтесь на шаг впереди своих противников.
⚠️ Куплена новая книга, также я нашел EN-версию. Делюсь с вами, дорогие подписчики. Книга предоставляется для личного ознакомления и не для распространения.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
💵 Купить книгу
📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут
💾 Скачать книгу
Кибердзюцу – это учебник, необходимый каждому современному специалисту по кибербезопасности, чтобы направить своего внутреннего ниндзя в нужное русло. Обратитесь к старым способам борьбы с новейшими киберугрозами и оставайтесь на шаг впереди своих противников.
⚠️ Куплена новая книга, также я нашел EN-версию. Делюсь с вами, дорогие подписчики. Книга предоставляется для личного ознакомления и не для распространения.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#кибербезопасность #программирование #hack #безопасностьКибердзюцу_Кибербезопасность_для_современных_ниндзя_2023_RU+EN_Бен.7z
10.2 MB
📘 Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя [2023] Бен Маккарти
Кибердзюцу – это практическое руководство по кибербезопасности, в основу которого легли техники, тактики и приемы древних ниндзя. Специалист по кибервойне Бен Маккарти проанализировал рассекреченные японские трактаты и рассказывает, как методики ниндзя можно применить к сегодняшним проблемам безопасности, например для ведения информационной войны, проникновений, шпионажа и использования уязвимостей нулевого дня.
📗 Cyberjutsu: Cybersecurity for the Modern Ninja [2021] Ben McCarty
Cyberjutsu is a practical cybersecurity field guide based on the techniques, tactics, and procedures of the ancient ninja. Cyber warfare specialist Ben McCarty’s analysis of declassified Japanese scrolls will show how you can apply ninja methods to combat today’s security challenges like information warfare, deceptive infiltration, espionage, and zero-day attacks. Learn how to use key ninja techniques to find gaps in a target’s defense, strike where the enemy is negligent, master the art of invisibility, and more. McCarty outlines specific, in-depth security mitigations such as fending off social engineering attacks by being present with “the correct mind,” mapping your network like an adversary to prevent breaches, and leveraging ninja-like traps to protect your systems.
You’ll also learn how to:
▪️ Use threat modeling to reveal network vulnerabilities
Identify insider threats in your organization
▪️ Deploy countermeasures like network sensors, time-based controls, air gaps, and authentication protocols
▪️ Guard against malware command and-control servers
▪️ Detect attackers, prevent supply-chain attacks, and counter zero-day exploits
Кибердзюцу – это практическое руководство по кибербезопасности, в основу которого легли техники, тактики и приемы древних ниндзя. Специалист по кибервойне Бен Маккарти проанализировал рассекреченные японские трактаты и рассказывает, как методики ниндзя можно применить к сегодняшним проблемам безопасности, например для ведения информационной войны, проникновений, шпионажа и использования уязвимостей нулевого дня.
📗 Cyberjutsu: Cybersecurity for the Modern Ninja [2021] Ben McCarty
Cyberjutsu is a practical cybersecurity field guide based on the techniques, tactics, and procedures of the ancient ninja. Cyber warfare specialist Ben McCarty’s analysis of declassified Japanese scrolls will show how you can apply ninja methods to combat today’s security challenges like information warfare, deceptive infiltration, espionage, and zero-day attacks. Learn how to use key ninja techniques to find gaps in a target’s defense, strike where the enemy is negligent, master the art of invisibility, and more. McCarty outlines specific, in-depth security mitigations such as fending off social engineering attacks by being present with “the correct mind,” mapping your network like an adversary to prevent breaches, and leveraging ninja-like traps to protect your systems.
You’ll also learn how to:
▪️ Use threat modeling to reveal network vulnerabilities
Identify insider threats in your organization
▪️ Deploy countermeasures like network sensors, time-based controls, air gaps, and authentication protocols
▪️ Guard against malware command and-control servers
▪️ Detect attackers, prevent supply-chain attacks, and counter zero-day exploits
📓 Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния [1989] Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.
💾 Скачать книгу
Робастность (англ. robustness ← robust «крепкий; сильный; твёрдый; устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.
Выбросоустойчивый (робастный) метод — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. #теория_вероятностей #математическая_статистика #статистика #комбинаторика #математика #math #maths
💾 Скачать книгу
Робастность (англ. robustness ← robust «крепкий; сильный; твёрдый; устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.
Выбросоустойчивый (робастный) метод — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. #теория_вероятностей #математическая_статистика #статистика #комбинаторика #математика #math #maths
Робастность_в_статистике_Подход_на_основе_функций_влияния_1989_Хампель.djvu
4.5 MB
📓 Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния [1989] Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.
Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения, дана обширная библиография. Для специалистов разных областей науки, использующих и разрабатывающих статистические методы, для аспирантов и студентов вузов.
На практике наличие в выборках даже небольшого числа резко выделяющихся наблюдений (выбросов) способно сильно повлиять на результат исследования, например, метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия на специфических распределениях подвержены такого рода искажениям, и значения, получаемые в результате исследования, могут перестать нести в себе какой-либо смысл. Для исключения влияния таких помех используются различные подходы для снижения влияния «плохих» наблюдений (выбросов), либо полного их исключения. Основная задача выбросоустойчивых методов — отличить «плохое» наблюдение от «хорошего», притом даже самый простой из подходов — субъективный (основанный на внутренних ощущениях исследователя) — может принести значительную пользу, однако для мотивированной отбраковки все же исследователями применяются методы, имеющие в своей основе некие строгие математические обоснования. Этот процесс представляет собой весьма нетривиальную задачу для статистика и определяет собой одно из направлений статистической науки.
Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения, дана обширная библиография. Для специалистов разных областей науки, использующих и разрабатывающих статистические методы, для аспирантов и студентов вузов.
На практике наличие в выборках даже небольшого числа резко выделяющихся наблюдений (выбросов) способно сильно повлиять на результат исследования, например, метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия на специфических распределениях подвержены такого рода искажениям, и значения, получаемые в результате исследования, могут перестать нести в себе какой-либо смысл. Для исключения влияния таких помех используются различные подходы для снижения влияния «плохих» наблюдений (выбросов), либо полного их исключения. Основная задача выбросоустойчивых методов — отличить «плохое» наблюдение от «хорошего», притом даже самый простой из подходов — субъективный (основанный на внутренних ощущениях исследователя) — может принести значительную пользу, однако для мотивированной отбраковки все же исследователями применяются методы, имеющие в своей основе некие строгие математические обоснования. Этот процесс представляет собой весьма нетривиальную задачу для статистика и определяет собой одно из направлений статистической науки.
📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью
📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
Новенькая книга о передовых методах компьютерного зрения. В архив добавлена также книга на оригинальном языке EN.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk
💵 Купить книгу
💾 Скачать книги
Новенькая книга о передовых методах компьютерного зрения. В архив добавлена также книга на оригинальном языке EN.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#компьютерное_зрение #программирование #алгоритмы #глубокое_обучение #алгоритмыКомпьютерное_зрение_Передовые_методы_и_глубокое_обучение_2022_RU+EN.7z
64.9 MB
📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью
Книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Представлены четкие объяснения принципов и алгоритмов, на которых оно основано; особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами реального применения. Издание адресовано исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.
📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk
Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision presents advanced computer vision methods, emphasizing machine and deep learning techniques that have emerged during the past 5–10 years. The book provides clear explanations of principles and algorithms supported with applications. Topics covered include machine learning, deep learning networks, generative adversarial networks, deep reinforcement learning, self-supervised learning, extraction of robust features, object detection, semantic segmentation, linguistic descriptions of images, visual search, visual tracking, 3D shape retrieval, image inpainting, novelty and anomaly detection. This book provides easy learning for researchers and practitioners of advanced computer vision methods, but it is also suitable as a textbook for a second course on computer vision and deep learning for advanced undergraduates and graduate students.
Книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Представлены четкие объяснения принципов и алгоритмов, на которых оно основано; особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами реального применения. Издание адресовано исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.
📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk
Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision presents advanced computer vision methods, emphasizing machine and deep learning techniques that have emerged during the past 5–10 years. The book provides clear explanations of principles and algorithms supported with applications. Topics covered include machine learning, deep learning networks, generative adversarial networks, deep reinforcement learning, self-supervised learning, extraction of robust features, object detection, semantic segmentation, linguistic descriptions of images, visual search, visual tracking, 3D shape retrieval, image inpainting, novelty and anomaly detection. This book provides easy learning for researchers and practitioners of advanced computer vision methods, but it is also suitable as a textbook for a second course on computer vision and deep learning for advanced undergraduates and graduate students.