Physics.Math.Code
140K subscribers
5.15K photos
1.95K videos
5.79K files
4.33K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 Лазерная очистка поверхности старой монеты

Лазерная очистка — метод удаления загрязнений, коррозии и покрытий с металлических поверхностей с использованием направленного высокоэнергетического лазерного луча. В отличие от традиционных методов (абразивных, химических, механических), лазерная технология обеспечивает точную, бесконтактную и экологичную обработку.

Применение:
▪️ Машиностроение — подготовка металлических деталей к дальнейшей обработке или окраске.
▪️ Авиация и аэрокосмическая промышленность — удаление старых покрытий и коррозии с деталей самолётов и космических аппаратов.
▪️ Ремонт и восстановление — восстановление старинных металлических изделий, таких как памятники, оружие или предметы искусства.
▪️ Нефтегазовая отрасль — подготовка трубопроводов и других металлических компонентов, освобождение их от отложений и коррозии.
▪️ Строительство и архитектура — подготовка металлических конструкций, очистка фасадов зданий и памятников от загрязнений и лишних покрытий.

Принцип работы: Процесс лазерной очистки основан на селективном поглощении и испарении загрязнений:
1. Лазерный луч с определённой длиной волны направляется на металлическую поверхность.
2. Загрязняющие вещества (ржавчина, окалина, краска) поглощают энергию лазерного излучения, в то время как сам металл отражает большую часть излучения.
3. Поглощённая энергия вызывает быстрое нагревание и испарение загрязняющих веществ.
4. Испаренные загрязнения удаляются с поверхности потоком инертного газа (например, азота или аргона).

Параметры лазера, такие как длительность импульса, мощность и частота повторения, можно регулировать для оптимизации процесса очистки различных материалов и толщин загрязнений.
#лазер #техника #science #физика #physics #производство

💥 Лазерная резка

🔦 Лазерная сварка с разной формой луча

💥 Лазерное скальпирование микросхемы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥66👍241663🤔1👻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥🖥 GPU и CPU в чем разница между процессорами? Наглядный опыт

В современном цифровом мире, когда каждый щелчок мыши и каждое нажатие клавиши сопровождается множеством вычислений, роль процессоров становится фундаментальной для функционирования современных устройств. Процессоры являются неразрывной частью каждого вычислительного устройства, будь то персональный компьютер, смартфон или даже домашняя бытовая техника. Они являются своего рода «мозгом» устройств, обеспечивая выполнение операций, обработку данных и эффективное функционирование программ.

В этом контексте в центре внимания находятся два ключевых компонента: CPU и GPU. Каждый из них выполняет свою уникальную роль, где CPU играет роль мозга компьютера, который координирует и управляет общими задачами, в то время как GPU представляет собой его творческую половину, специализирующуюся на обработке графики и параллельных вычислениях.

Функциональное назначение процессоров: Центральный процессор (CPU — central processing unit) и графический процессор (GPU — graphics processing unit) — две отдельные сущности с уникальными функциональными задачами.

▪️CPU (центральный процессор)

CPU является истинным мозгом компьютера, отвечающим за управление многообразными задачами. Его функциональное назначение включает в себя управление операционной системой, осуществление общих вычислений, операции с данными, а также регулирование доступа к ресурсам системы. В сущности, центральный процессор является неким «универсальным исполнителем», способным эффективно обрабатывать разнообразные задачи, что делает его неотъемлемым компонентом общего функционирования компьютера.

▪️ GPU (графический процессор)

В отличие от CPU, GPU специализируется на обработке графики и параллельных вычислениях. Его главная задача — обеспечить визуальное воспроизведение, отрисовку графики и одновременное выполнение сложных вычислений. Это превращает GPU в оптимальный инструмент для трехмерной графики, виртуальной реальности, научной деятельности и многих других областей, где параллельная обработка данных имеет решающее значение.

Вместе эти два процессора формируют баланс в вычислительной мощности компьютерных систем, гарантируя эффективное осуществление различных задач и создание уникального пользовательского опыта. Подробнее об отличиях читать здесь. #hardware #железо #электроника #схемотехника #архитектура #gpu #cpu

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
67🔥36👍19👨‍💻3😢2😨2❤‍🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧪 Опыты с лазером и жидкостями различной плотности могут демонстрировать преломление света на границе сред с разной оптической плотностью. Это явление, при котором луч света меняет направление при переходе из одной среды в другую, зависит от разницы показателей преломления.

Примеры опытов:

▪️Опыт с аквариумом и сахаром. Дно аквариума покрывают слоем кубиков рафинада, затем осторожно вливают воду, чтобы жидкость почти не перемешивалась. Аквариум оставляют в тихом месте на сутки: за это время сахар полностью расходится, причём концентрация молекул у дна оказывается выше, чем ближе к поверхности.
▪️Опыт с раствором поваренной соли и водой. В кювету, на дне которой лежит зеркало, сначала заливают раствор поваренной соли, затем медленно и осторожно, по лезвию ножа, наливают поверх солевого раствора воду. Если сделать это осторожно, то граница раздела будет чёткой, а смешивание жидкостей минимальным.
▪️Опыт с неравномерно нагретой водой. Раствор воды снизу охлаждают кубиками льда, а вверху прогревают лампой накаливания. Лазерный луч отклоняется в сторону менее нагретой жидкости.
▪️Опыт с неравномерно нагретой водой при наличии поверхностного нефтяного слоя. В том же растворе воды, который снизу охлаждают, сверху прогревают лампой, есть слой сырой нефти с показателем преломления 1,49. Лазерный луч не отклоняется в сторону менее нагретой жидкости из-за большой оптической плотности и коэффициента светопоглощения нефти.

#физика #оптика #опыты #physics #эксперименты #наука #science #видеоуроки

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍57🔥2019🤯6❤‍🔥111🤷‍♂1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
♾️ Фигуры Лиссажу — это замкнутые плоские кривые, описываемые точкой, движение которой является суперпозицией двух взаимно перпендикулярных колебаний. Впервые были подробно изучены французским математиком Ж. А. Лиссажу в 1857–1858 гг..

Вид фигур Лиссажу зависит от соотношения между периодами (частотами), фазами и амплитудами обоих колебаний:
▪️ В простейшем случае равенства обоих периодов фигуры представляют собой эллипсы. При разности фаз 0 или π вырождаются в отрезки прямых, а при разности фаз π/2 и равенстве амплитуд превращаются в окружность.
▪️ Если периоды обоих колебаний близки, то разность фаз линейно изменяется, вследствие чего наблюдаемый эллипс всё время деформируется.
▪️ При многократно отличающихся по величине периодах колебаний фигуры Лиссажу представляют собой запутанную картину и не наблюдаются, например, на экране осциллографа.

Применение в технике — сравнение частот: Если подать на входы «X» и «Y» осциллографа сигналы близких частот, то на экране можно увидеть фигуры Лиссажу. Этот метод широко используется для сравнения частот двух источников сигналов и для подстройки одного источника под частоту другого. Когда частоты близки, но не равны друг другу, фигура на экране вращается, причём период цикла вращения является величиной, обратной разности частот, например, при периоде оборота 2 секунды разница в частотах сигналов равна 0,5 Гц. При равенстве частот фигура застывает неподвижно, в любой фазе, однако на практике, за счёт кратковременных нестабильностей сигналов, фигура на экране осциллографа обычно чуть-чуть подрагивает. Использовать для сравнения можно не только одинаковые частоты, но и находящиеся в кратном отношении, например, если образцовый источник может выдавать частоту только 5 МГц, а настраиваемый источник — 2,5 МГц.
#физика #электродинамика #наука #physics #science #лекции #видеоуроки #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍7820❤‍🔥149🔥52
🧲 Магнит и медь. Закон Фарадея. Магнитное демпфирование

Многие видели опыт с постоянным магнитом, который как бы застревает внутри толстостенной медной трубки. Экспериментатор помещает постоянный магнит в виде небольшого шарика в медную трубу, которую он держит вертикально. Вопреки ожиданиям, шарик не падает сквозь трубу с ускорением свободного падения, а движется внутри трубы гораздо медленнее. Итак, в опыте мы наблюдаем, как постоянный магнит движется внутри полой медной трубы с постоянной скоростью. Зафиксируем произвольную точку в теле медной трубки и мысленно проведем поперечное сечение. Через данное сечение медной трубы проходит магнитный поток, создаваемый постоянным магнитом. Из-за того, что магнит движется вдоль трубы, в сечении проводника возникает переменный магнитный поток, то ли нарастающий, то ли убывающий в зависимости от того, приближается или отдаляется магнит от точки, где мы мысленно провели сечение. Переменный магнитный поток, согласно уравнениям Максвелла, порождает вихревое электрическое поле, вообще говоря, во всём пространстве. Однако, только там, где есть проводник, это электрическое поле приводит в движение свободные заряды, находящиеся в проводнике — возникает круговой электрический ток, который создает уже своё собственное магнитное поле и взаимодействует с магнитным полем движущегося постоянного магнита. Проще говоря, круговой электрический ток создает магнитное поле того же знака, что и постоянный магнит, и на магнит действует некая диссипативная сила, а если конкретно — сила трения. Читатель может справедливо задать вопрос: «Трение чего обо что?» Трение возникает между магнитным полем диполя и проводником. Да, это трение не механическое. Вернее сказать, тела не соприкасаются. [Подробные расчеты]

Быстрое изменение магнитного потока в катушках индуктивности или массивных деталях магнитопровода способствуют возникновению существенных по величине вихревых токов. Эти вихревые токи создают индуцированное магнитное поле, направленное так, чтобы поддержать прежнее состояние системы, то есть подавить внешнее воздействие, то есть уменьшить возрастающий поток.

В итоге в медном цилиндре создаются такие токи, которые порождают поле направленное против поля быстро приближающегося магнита. Это приводит к демпфированию магнита и выделению тепла внутри проводника (массивного куска меди). Количество энергии, переданной проводнику в виде тепла, равно изменению кинетической энергии, теряемой магнитом — чем больше потеря кинетической энергии магнита (произведение его массы и скорости), тем больше тепла накопление в проводнике и тем сильнее демпфирующий эффект. Вихревые токи, индуцированные в проводниках, намного сильнее, когда температура приближается к криогенным уровням. #gif #физика #physics #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍5530🔥72🤯1
Принципы_математического_анализа_Уольтера_Рудина.zip
14.9 MB
📕 [International series in pure and applied mathematics] Principles of Mathematical Analysis [2024] Walter Rudin

The third edition of this well known text continues to provide a solid foundation in mathematical analysis for undergraduate and first-year graduate students. The text begins with a discussion of the real number system as a complete ordered field. (Dedekind's construction is now treated in an appendix to Chapter I.) The topological background needed for the development of convergence, continuity, differentiation and integration is provided in Chapter 2. There is a new section on the gamma function, and many new and interesting exercises are included. This text is part of the Walter Rudin Student Series in Advanced Mathematics.

📙 «Принципы математического анализа» (Международная серия по чистой и прикладной математике) Уольтера Рудина


Книга представляет собой современный курс математического анализа, написанный известным американским учёным. По стилю и содержанию она отличается от имеющихся традиционных курсов. Помимо обычно включаемого материала, книга содержит основы теории метрических пространств, теорию интегрирования дифференциальных форм на поверхностях, теорию интеграла и т.д. В конце каждой главы приводятся удачно подобранные упражнения (общим числом около 200). Среди них есть как простые примеры, иллюстрирующие теорию, так и трудные задачи, существенно дополняющие основной текст книги. Книга У. Рудина может служить учебным пособием для студентов математических и физических факультетов университетов, педагогических институтов и некоторых втузов. Она будет полезна аспирантам и преподавателям этих учебных заведений, а также инженерам, желающим расширить свои знания по математическому анализу.
#математика #calculus #наука #math #science #лекции #maths #mathematics #книги

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍3920🔥5🤩2🤷‍♂1🥰1😍1
📕 Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е изд. [2022] Скиена Стивен С.

📕The Algorithm Design Manual [2020] Steven S. Skiena

💾 Скачать книги

📝 Алгоритм (лат. algorithmi — от имени среднеазиатского математика Аль-Хорезми) — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи. В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители.

☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе: ВТБ: +79616572047 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

📚 2 книги по алгоритмам [RU+EN] популярных авторов [Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн]

„Функции используются для наведения порядка в хаосе алгоритмов.“ —
©️ Бьярне Строуструп известный программист и информатик, создатель языка программирования

#складчина #алгоритмы #математика #программирование #computer_science #дискретная_математика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍16🔥106🤩2💯2🤝1
📕_Алгоритмы_Руководство_по_разработке_3_е_изд_2022_Скиена_Стивен.zip
107.9 MB
📕 Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е изд. [2022] Скиена Стивен С.

Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов. Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования. Вторая часть книги содержит обширный список литературы и каталог из 75 наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации. В третьем издании расширен набор рандомизированных алгоритмов, алгоритмов хеширования, аппроксимации и квантовых вычислений. Добавлено более 100 новых задач, даны ссылки к реализациям на C, C++ и Java. Книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей.

📕 The Algorithm Design Manual [2020] Steven S. Skiena

This newly expanded and updated third edition of the best-selling classic continues to take the "mystery" out of designing algorithms, and analyzing their efficiency. It serves as the primary textbook of choice for algorithm design courses and interview self-study, while maintaining its status as the premier practical reference guide to algorithms for programmers, researchers, and students. The reader-friendly Algorithm Design Manual provides straightforward access to combinatorial algorithms technology, stressing design over analysis. The first part, Practical Algorithm Design, provides accessible instruction on methods for designing and analyzing computer algorithms. The second part, the Hitchhiker's Guide to Algorithms, is intended for browsing and reference, and comprises the catalog of algorithmic resources, implementations, and an extensive bibliography. #алгоритмы #математика #программирование #computer_science #дискретная_математика #computer_science #algorithms

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥25👍107🤩31🙏1👨‍💻1