Хабр / ML & AI
474 subscribers
5.43K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
GitHub Copilot ➜ OpenAI API прокси. Serverless
ДемоДемо здесь.ЗачемGitHub Copilot доступен бесплатно для подтверждённых учащихся, преподавателей и мейнтейнеров популярных проектов с открытым исходным кодом.Учащиеся и преподаватели: см. Преимущества для всех в школе [en].Мейнтейнеры: проверьте https://github.com/github-copilot/free_signupЕсли Copilot недоступен, значит ваш проект не соответствует критериям, т.е. ему нужно больше звёзд.Даже если вы не подходите под указанные выше критерии, стоимость платной подписки(Individual) более доступна, чем аналогичное предложение от OpenAI.Она стоит всего 10 долларов и при этом обеспечивает доступ к GPT-4.Если вышеперечисленные варианты вам не подходят — попробуйте полностью бесплатную альтернативу: openai-gemini.Для чегоGitHub Copilot чат доступен исключительно в избранных IDE.Проект openai-github-copilot позволяет использовать его с намного более широким спектром инструментов: предоставляется общий API, совместимый с OpenAI, который можно развернуть бесплатно.(Однако подписка на GitHub Copilot всё так же требуется.) Читать дальше →

#openai #copilot #github #api #serverless #proxy #ai #chatgpt | @habr_ai
Доступные GPU для всех: знакомьтесь с PrimeWay

В последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих отраслей. Однако доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам всё ещё остаётся серьёзным препятствием для многих разработчиков и компаний. Сложная инфраструктура, высокие затраты и ограниченная доступность мешают инновациям и замедляют прогресс.

Читать далее

#mlops #serverless #devops #машинное_обучение #data_science | @habr_ai
Serverless tensorflow на AWS Lambda

Машинное обучение и нейросети становятся все более незаменимыми для многих компаний. Одна из основных проблем, с которыми они сталкиваются — деплой такого рода приложений. Я хочу показать показать практичный и удобный способ подобного деплоя, для которого не требуется быть специалистом в облачных технологиях и кластерах. Для этого мы будем использовать serverless инфраструктуру. Читать дальше →

#aws #lambda #tensorflow #serverless #deep_learning #machine_learning #глубокое_обучение #машинное_обучение #faas | @habr_ai
Кейс: Как я, саунд-дизайнер без знаний кода, за 7 месяцев запустил SaaS-библиотеку звуков с помощью ИИ

Привет! Меня зовут Илья Шмяк, я саунд-дизайнер. Моя работа — создавать звук для игр, кино, брендов. Я не программист, но у меня была гипотеза: можно ли в одиночку, используя только ИИ-ассистента, построить с нуля полноценный веб-сервис?

Спойлер: можно. Этот путь занял 7 месяцев и привел к запуску noise pw — библиотеки уникальных звуков. Это не просто история успеха, а разбор факапов, технических решений и текущей экономики проекта.

Этап 1. Гипотеза и MVP: Иллюзия простоты и первые ошибки фронтенда

Все началось с идеи создать платформу для продажи моих звуков и музыки. Моим единственным техническим специалистом стал ChatGPT.

Я начал с анализа референсов, чтобы понять технологический стек. ИИ порекомендовал Jekyll — генератор статических сайтов, как «быстрый, безопасный и простой». На тот момент я не осознавал концепции бэкенда и считал, что сайт — это просто набор HTML-страниц. Весь первый этап был посвящен созданию клиентской части (фронтенда). Читать далее

#кейс_по_проекту #стартапы_и_прочие_прелести #ии #chatgpt #разработка #yandexcloud #инвестиции #инвестиции_в_стартапы #личный_опыт_в_разработке #serverless_сервисы | @habr_ai