Хабр / ML & AI
478 subscribers
5.47K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
CV Tools — система зрения для конечных пользователей
CV Tools - система зрения для конечных пользователей. Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался. CV tools - сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не-программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST-сервер для анализа изображений. Читать далее

#cv #image_classification #image_processing | @habr_ai
Всем про LLM. Как рассказать про трансформеры одинаково хорошо и индустриалам, и исследователям

Привет, Хабр. Меня зовут Вика, я работаю в AIRI, преподаю в Школе Анализа Данных и Сколтехе и вместе со своими коллегами занимаюсь обработкой естественного языка, изображений и видео, а также иными задачами, где могли бы пригодиться трансформерные модели. Трансформерные архитектуры — очень мощное орудие, которые может быть применено почти во всех сферах DL, и интереснейший концепт, в котором много потенциала для исследования. А, главное, их очень легко применить к технологиям, которые способны изменить нашу жизнь здесь и сейчас.

На словах всё красиво. Но три года назад мы заметили, что и магистры, и работники индустрии, связанной с AI, часто просят «объяснить, как же все‑таки работают трансформеры, потому что из научной статьи ничего не понятно». Так происходит из‑за того, что многое, что в статьях считается очевидным и само собой разумеющимся, очень плохо разъясняется в учебной литературе или существующих курсах. Как следствие, многие не могут использовать трансформеры для решения практических задач и реализации своих идей.

Эта трудность побудила нас создать полноценный курс по трансформерам, в котором проработаны такие проблемные точки и который адаптирован для студентов с разным профессиональным бэкграундом. О нём я и расскажу в этой статье.

Мы уже апробировали курс на лекциях в Сколтехе, МГУ и Сбер Университете, и написали в AIRI о нём статью, которую представили на воркшопе по преподаванию на одной из самых популярных мировых конференций по NLP — ACL-2024. Материалы академической версии курса можно найти в нашем репозитории.

Приятного чтения!

Читать далее

#трансформеры #преподавание #llm #computational_linguistics #image_processing #tabular_data #time_series #quantization #distillation | @habr_ai
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента

Привет! Меня зовут Владимир Морозов, я старший дата-сайентист в отделе автоматической модерации Авито. Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.

Читать далее

#machine_learning #computer_vision #inpainting #ai #data_science #ml #python #moderation #image_processing #blur | @habr_ai