CV Tools — система зрения для конечных пользователей
CV Tools - система зрения для конечных пользователей. Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался. CV tools - сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не-программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST-сервер для анализа изображений. Читать далее
#cv #image_classification #image_processing | @habr_ai
CV Tools - система зрения для конечных пользователей. Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался. CV tools - сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не-программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST-сервер для анализа изображений. Читать далее
#cv #image_classification #image_processing | @habr_ai
Хабр
CV Tools — система зрения для конечных пользователей
Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу...
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Интро
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны. Но здесь ключевое слово — «размеченный».
Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку.
Какие данные
Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры находятся в открытом доступе, поэтому мы их спарсили (исключительно в исследовательских целях) для дальнейших манипуляций.
Итого, у нас в датасете оказалось около 25 тысяч гравюр. Да-да, это только гравюры, о количестве персонажей пока речи не идет. А учитывая любовь граверов 18-19 веков к изображению сцен с массовыми скоплениями людей, можем утверждать сразу, что персонажей будет намного больше. Читать далее
#image_segmentation #image_classification #self_supervised #computer_vision #detection | @habr_ai
Интро
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны. Но здесь ключевое слово — «размеченный».
Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку.
Какие данные
Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры находятся в открытом доступе, поэтому мы их спарсили (исключительно в исследовательских целях) для дальнейших манипуляций.
Итого, у нас в датасете оказалось около 25 тысяч гравюр. Да-да, это только гравюры, о количестве персонажей пока речи не идет. А учитывая любовь граверов 18-19 веков к изображению сцен с массовыми скоплениями людей, можем утверждать сразу, что персонажей будет намного больше. Читать далее
#image_segmentation #image_classification #self_supervised #computer_vision #detection | @habr_ai
Хабр
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Интро Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажей не кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами...
Vision Transformer-применение трансформеров в задачах компьютерного зрения
Привет, чемпионы! 🎉 Готов окунуться в мир Vision Transformer (ViT) и узнать, как трансформеры, изначально созданные для обработки текста, завоевали признание в компьютерном зрении? Тогда приступим!
Данная работа полезна, если для вас "внимание-это все, что вам нужно" и вас интересует, как стали использовать трансформеры в других областях глубокого обучения.
Читать далее
#vision_transformer #deeplearning #machinelearning #computer_vision #transformer #nlp #ocr #ai #image_classification | @habr_ai
Привет, чемпионы! 🎉 Готов окунуться в мир Vision Transformer (ViT) и узнать, как трансформеры, изначально созданные для обработки текста, завоевали признание в компьютерном зрении? Тогда приступим!
Данная работа полезна, если для вас "внимание-это все, что вам нужно" и вас интересует, как стали использовать трансформеры в других областях глубокого обучения.
Читать далее
#vision_transformer #deeplearning #machinelearning #computer_vision #transformer #nlp #ocr #ai #image_classification | @habr_ai
Хабр
Vision Transformer-применение трансформеров в задачах компьютерного зрения
Привет, чемпионы! 🎉 Готов окунуться в мир Vision Transformer (ViT) и узнать, как трансформеры, изначально созданные для обработки текста, завоевали признание в компьютерном зрении? Тогда приступим!...
AutoEncoders and hidden states Analysis
Привет, друзья!
Я продолжаю цикл статей по туториалам, посвященным области explainable AI. Так, уже были разобраны метод Logit Lens на примере ViT, зондирование gpt2, CAM на примере Yolo NAS — всё можно найти по статьям в профиле. В этом же туториале мы разберем идею применения автокодировщиков для анализа и извлечения признаков из скрытых состояний модели.
В туториале, вы:
Читать далее
#explainable_ai #autoencoder #visual_transformer #images #image_classification | @habr_ai
Привет, друзья!
Я продолжаю цикл статей по туториалам, посвященным области explainable AI. Так, уже были разобраны метод Logit Lens на примере ViT, зондирование gpt2, CAM на примере Yolo NAS — всё можно найти по статьям в профиле. В этом же туториале мы разберем идею применения автокодировщиков для анализа и извлечения признаков из скрытых состояний модели.
В туториале, вы:
Читать далее
#explainable_ai #autoencoder #visual_transformer #images #image_classification | @habr_ai
Хабр
AutoEncoders and hidden states Analysis
Привет, друзья! Я продолжаю цикл туториалов, посвященных области explainable AI. Так, уже были разобраны метод Logit Lens на примере ViT, зондирование gpt2, CAM на примере Yolo NAS — всё можно найти...