Что бы я сделал, если бы сегодня начинал учить Data Science / ML?

Machine Learning и Data Science — это одни из самых популярных и востребованных направлений в IT. Но вместе с этим — они и одни из самых сложных для входа. Здесь огромное количество тем, инструментов, библиотек, подходов и постоянно появляющихся технологий.

Из-за этого многие новички начинают обучение с энтузиазмом, но через пару месяцев теряют интерес. Причины могут быть разные: слишком много теории, мало практики, нет чёткого плана или понимания, зачем вообще всё это нужно.

Эта статья — не очередной «гайд по ML для новичков». Это мой личный взгляд на то, как бы я подошёл к обучению, если бы начинал с нуля уже сегодня , учитывая свой опыт работы в крупных компаниях, проваленные проекты, ошибки и победы.

Читать далее

#вход_в_it #машинное_обучение #data_science #computer_vision #собеседования #оффер | @habr_ai

Один кадр против спуфинга: как мы определяем фейковые лица без видео и биометрии

Иногда пользователи пытаются пройти биометрическую верификацию не совсем честно. Иногда — совсем нечестно. Кто-то показывает фото на экране другого телефона, кто-то — печатает лицо на бумаге и машет им в камеру. 

Всё это — спуфинг, и он давно вышел из лабораторий и научных статей в суровую продакшен-практику. А задача при этом, казалось бы, простая: по одному кадру понять, есть ли перед камерой живой человек. Ни видео, ни поведенческой биометрии, ни инфракрасных сенсоров. Просто JPEG. Просто ад.

Все о спуфинге и методах борьбы с ним знает наш разработчик Александр. Он работает над проектом антиспуфинг-системы, способной по изображению с фронталки отличать живого человека от картинки.

В этой статье мы расскажем, как он научил систему это делать. Без волшебства: только кастомный датасет, ансамбль CNN и несколько костылей — куда без них. Читать далее

#ии #икусственный_интеллект #спуфинг #спуфинг_атаки #анти_спуфинг #компьютерное_зрение #cv #computervision #computer_vision | @habr_ai

Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения

Обнаружение дронов (БПЛА) object-detection с использованием ИИ YOLOv12 и компьютерного зрения OpenCV. Читать далее

#object_detection #yolo #yolov12 #opencv #yolo_custom_dataset_training #бпла #обучение_yolo #computer_vision #ai #обнаружение_объектов | @habr_ai

Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением

Привет, Хабр! Мы – Даниил Соловьев и Михаил Никитин из команды направления распознавания лиц. Сегодня фокусируемся на задаче распознавания лиц на изображениях низкого разрешения (low resolution face recognition, low-res FR). Она актуальна в первую очередь при анализе данных видеонаблюдения, так что если перед вами сейчас стоит подобная задача (или просто интересно, как она решается) — статья для вас. Расскажем про проблемы и сложности распознавания лиц низкого разрешения, подходы к решению задачи, в том числе свежий PETALface с конференции WACV 2025. Также поделимся ссылками на исследования, которые подробнее освещают каждый подход. Читать далее

#низкое_качество #низкое_разрешение #распознавание_лиц #глубокое_обучение #компьютерное_зрение #машинное_обучение #обработка_изображений #deep_learning #computer_vision #face_recognition | @habr_ai

Компьютерное зрение для начинающих

Тема компьютерного зрения наряду с искусственным интеллектом в последние годы стала очень популярной. Сегодня компьютерное зрение — это динамичная и быстро развивающаяся область, постоянно расширяющая границы того, что могут видеть и понимать машины.

Однако, зачастую многие публикации посвященные computer vision являются достаточно сложными для тех, кто только погружается в данную тему.

В этой статье мы поговорим о том, как все это работает и какие основные технологии и алгоритмы используются. Мы не будем глубоко погружаться в вопросы, связанные с реализацией методов компьютерного зрения, так как задача этой статьи объяснить основные принципы. Читать далее

#computer_vision #ai #neuralnetworks #компьютерное_зрение #обучение_нейросетей #opencv_примеры #обработка_изображений_python | @habr_ai

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Интеллектуальные системы, основанные на компьютерном зрении, проникли практически во все сферы жизни современного человека. Эти системы объединяют компьютерное зрение, искусственный интеллект (ИИ) и технологии машинного обучения и позволяют машинам имитировать зрительные и когнитивные способности человека для принятия обоснованных решений по поставленной задаче. Технология компьютерного зрения используется для обработки и интерпретации визуальной информации из окружающей среды, а технологии искусственного интеллекта (ИИ) вместе с алгоритмами машинного обучения применяются для распознавания закономерностей и прогнозирования действий. Эти интеллектуальные системы улучшают производительность за счет обучения с течением времени.

В этой статье мы рассмотрим использование компьютерного зрения в земледелии. Мы рассмотрим различные этапы так называемого цифрового сельского хозяйства, включая получение изображений, объединение и анализ изображений, принятие решений с помощью машинного обучения. Читать далее

#computer_vision #ai #цифровое_сельское_хозяйство #rgb_изображения #мультиспектральная_съемка #гиперспектральная_съемка | @habr_ai

Я построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание

В этой статье я не просто объясню, что такое ViT — я покажу вам, как создать эту магию своими руками, шаг за шагом, даже если вы никогда раньше не работали с трансформерами для задач с изображениями. Читать далее

#deep_learning #pytorch #computer_vision #transformers #implementation | @habr_ai

Я построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание

В этой статье я не просто объясню, что такое ViT — я покажу вам, как создать эту магию своими руками, шаг за шагом, даже если вы никогда раньше не работали с трансформерами для задач с изображениями. Читать далее

#deep_learning #pytorch #computer_vision #transformers #implementation | @habr_ai

Готовимся к собесу: positional encodings в 2025 году

Если вы до сих пор считаете, что positional encoding в трансформерах — это знаменитые sin/cos из статьи 2017 года, то боюсь, что собеседование для вас закончится автоматическим реджектом.

Позиционное кодирование заметно эволюционировало с момента появления оригинальной статьи о трансформерах. В современных LLM и моделях компьютерного зрения, таких как FLUX, уже давно не используется классическое sin/cos-кодирование. Читать далее

#gpt #deeplearning #nlp #собеседование #подготовка_к_собеседованию #вход_в_it #computer_vision | @habr_ai

Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT

Мой первый опыт публикации и рассказ о том, как я за четыре недели сделал рабочую альфа-версию покер-бота. В проекте использованы методы Монте-Карло, компьютерное зрение (YOLO), Python и инструменты вроде Cursor и Roboflow.

Текст будет полезен новичкам в машинном обучении и компьютерном зрении, тем, кто хочет понять, как связать ИИ, детекцию объектов и покерную математику в одном проекте, а также всем, кто интересуется практическим применением ИИ для создания собственных инструментов. Читать далее

#математика #покер #программирование #python #computer_vision #yolo #cursor_ide #ии #pet_project | @habr_ai

Когда несколько пикселей решают всё: One Pixel атака и способы защиты от неё

Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак. Читать далее

#one_pixel_attack #computer_vision #alexnet #resnet #efficientnet #inceptionv3 #visual_transformer | @habr_ai

Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач

Привет! С вами Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ.

Камеры видят всё. Вопрос в том, распознают ли наши алгоритмы, что именно они видят, — и насколько быстро, надёжно и без тонны ручной работы это происходит. В этой статье я расскажу, как мы используем Self-Supervised, Zero-Shot и мультимодальные модели, чтобы приблизиться к максимально возможной эффективности. Читать далее

#видеоаналитика #self_supervised #llm #computer_vision | @habr_ai

Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё

История о том, почему в ML побеждают не те, у кого самая большая модель, а те, кто понимает, что они делают. Читать далее

#покер #онлайн_покер_ #карты #computer_vision #yolo #object_detection #детекция_объектов #разметка_данных #датасет #оптимизация_моделей | @habr_ai

Топ-12 сервисов с нейросетями на русском в 2025: Бесплатный чат GPT и аналоги с нюансами

На Хабре уже немало публикаций о больших моделях, но они часто крутятся вокруг всем известных брендов. В рабочей практике хочется не только «вау-эффекта», но и конкретных инструментов: чтобы быстро написать технический текст, собрать иллюстрации к статье, подготовить видео-тизер или разжевать алгоритм. Поэтому в подборке — сочетание Telegram-ботов и веб-сервисов с упором на русскоязычные сценарии, удобный старт и адекватные лимиты. Читать далее

#чат_gpt_на_русском #чат_gpt_в_россии #computer_vision #machine_learning #нейросеть_для_генерации_текста | @habr_ai