Прогноз развития рынка кибербезопасности в Российской Федерации на 2023–2027 годы.

Ещё один документ от Центра стратегических разработок.
Интересно, что авторы ставят на 1 место меры финансовой поддержки от государства, а "рост числа кибератак" только на 2 месте как фактор роста рынка.

#кибербезопасность
@futurin

Начало эксперимента массовой манипуляции "Третья волна" ⬆️

По всей стране преподаватели набирают и тренируют молодежные отряды, которые с помощью дисциплины, общности, гордости и действий могли бы показать нации, что общество может стать лучше. Если мы сможем изменить порядки в этой школе, то мы сможем изменить порядки на фабриках, магазинах, в университетах и во всех других организациях. Вы — избранная группа молодых людей, которые помогут этому делу. Если вы выступите вперед и покажете, чему вы научились за последние четыре дня… мы сможем изменить судьбу нашего народа». Джонс велел четырём конвоирам вывести из аудитории и сопроводить в библиотеку трёх девушек, чья лояльность была сомнительна. Затем он рассказал, что в полдень пятницы о Третьей Волне по телевидению объявит лидер движения и новый кандидат на президентский пост.

Пятница

В пятницу 200 учеников набились в кабинет. Не было ни одного свободного места. Всюду висели знамена Третьей Волны. Ровно в двенадцать часов Джонс закрыл двери и выставил у каждой по часовому. Друзья Джонса изображали фотографов, кружа по аудитории. «Перед тем, как включить национальную пресс-конференцию, которая начнется через пять минут, я хочу продемонстрировать прессе, как мы подготовлены». С этими словами учитель отдал салют. В ответ сразу же автоматически взметнулось двести рук. Тогда он произнес девиз «Сила в дисциплине». Его повторил многоголосый хор. Девиз произносили снова и снова. С каждым разом отклик толпы становился все громче. В пять минут первого Джонс включил телевизор, но на экране ничего не появилось.

Тогда он обратился к ученикам «Слушайте внимательно. Нет никакого вождя! Не существует никакого общенационального молодежного движения под названием Третья Волна. Вами манипулировали, вас подталкивали ваши собственные амбиции, и вы оказались в том положении, в каком находитесь сейчас. Вы ничем не лучше и не хуже тех немцев, которых мы изучали. Вы думали, что вы — избранные, что вы лучше тех, кого нет в этой комнате. Вы продали свою свободу за удобства, которые дают дисциплина и превосходство. Вы решили отказаться от своих собственных убеждений и принять волю группы и большую ложь». После этого Джонс показал ученикам фильм о нацисткой Германии. С ее дисциплиной, парадами и факельными шествиями. И чем все это закончилось.

Школьники расходились в подавленном состоянии, многие не могли сдержать слёзы.

Что делать, как не поддаться самим?
Распознавать манипуляции, хотя бы сравнивая несколько источников информации.

Развивать критическое мышление.

Изучать историю, в ней "всё было", и многие текущие события, связанные с психикой и поведением людей/руководителей, имели место. Тогда и будущее не будет совсем уж непредсказуемым.

#социальные #история #образование #далекоепрошлое
@futurin

Скорость развития технологий искусственного интеллекта сегодня явно опережает прогресс в других глобальных технологических сферах и, по всей видимости, будет только увеличиваться. В этом контексте особенно актуальны первые шаги в новом эволюционном витке этой перспективной технологии. Основатель DeepMind и текущий руководитель компании Inflection, Мустафа Сулейман, представил свои видения будущего ИИ.

Сулейман считает, что следующим большим шагом в развитии ИИ будет переход к интерактивным системам. В отличие от генеративных моделей, которые в основном фокусируются на создании текста или другого контента, интерактивный ИИ будет способен выполнять конкретные задачи по запросу пользователя. Это включает в себя возможность взаимодействовать с другими программами, сервисами и даже людьми для достижения поставленных целей.

Сулейман утверждает, что такие системы могут привнести революционные изменения в технологический ландшафт, предоставляя ИИ "агентивность" или способность действовать автономно в рамках заданных параметров. Он видит в этом не только технологический прогресс, но и широкие социальные и экономические перспективы.

Сулейман также акцентирует внимание на необходимости строгого регулирования в этой новой сфере. Он считает, что должны быть четко определены границы и ограничения, которые не может пересечь ИИ, чтобы обеспечить безопасность и соответствие этическим нормам.

Компания Inflection уже привлекла внушительные инвестиции в размере 1,5 миллиарда долларов от таких крупных компаний, как Microsoft, Nvidia, а также от Билла Гейтса. Сулейман остается верен своей миссии использовать технологии для "совершения добра в мире"

https://www.technologyreview.com/2023/09/15/1079624/deepmind-inflection-generative-ai-whats-next-mustafa-suleyman/

В Бразилии нашли свой способ бороться с уличной преступностью и создали «охраняемые автобусные остановки», оборудованные специальным экраном, через который можно совершить видеозвонок: «В Сан-Паулу оператор наружной рекламы оборудовал автобусные остановки специальными диджитал-экранами, через которые можно позвонить в темное время суток. Каждая женщина, которая возвращается ночью домой и чувствует себя не комфортно, может созвониться с оператором центра и получить психологическую поддержку. Оператор в свою очередь проследит, чтобы девушка села на нужный автобус. Экраны подключены к интернету и оборудованы микрофонами и камерами ночного видения, совершить звонок можно с 8 часов вечера до 5 утра. В дневное время экраны будут показывать рекламу»

Если вы давно читаете этот канал, то мне интересно, какие тренды более интересны именно вам. Выбирайте роль.

Если присоединились недавно, то сможете ответить, как вы ещё ищете и применяете тренды, и в каких именно ситуациях.

Найдите 7 минут для участия в опросе, а я потом обобщу и расскажу о результатах.
https://forms.yandex.ru/u/650056a1f47e7311ffea2d2c/

Поделитесь ссылкой со знакомыми, чтобы сделать контент захватывающим 😉

В сентябре вы читали, комментировали, сохраняли и делились этими постами "Настоящего будущего".

Смена смыслов привела к новым фокусам компаний (эффективность бизнеса, поиск новых рынков, клиентоцентричность, развитие корпоративной культуры, цифровизация). Запросы на 23-24 годы не только про решение проблем операционной эффективности или удержания сотрудников, но и поиск ответа на вопросы "зачем мы это делаем", каким ценностям соответствует дело, как управлять трансформацией. Срез по 1000+ компаний от Сколково.

Новые рынки и развитие культуры невозможны без директора по развитию. Успешный директор по развитию действует в роли «советника» или «лидера специальных проектов»; неуспешный — в роли «инженера». См. модель шести ролей, или «шести обличий».

Оргструктуру компании вредно делить на стратегов и на тех, кто воплощает решения. Я часто предлагаю клиентам делать смешанные группы, которые работают над своими ограничениями, регулярно проверяя решения на приближение к цели. Статья про "радикальную опциональность" вместо стратегии.

Пару постов касалось новых горизонтов для российского внутреннего #туризм #в2023. И когда туристам в России разрешат регистрироваться в отелях удаленно.
Некоторые предпочитают переехать и построиться ближе к морю. За 8 месяцев в Краснодарском было крае возведено 4000 кв.м жилья. Такого массового #строительство 3D домов на принтере в мире еще не было. При этом дома строили на одном принтере всего 2 человека.

Посмотрели на мировые тренды #к2050, а Билл Гейтс решил не дожидаться этого срока и закончить #ESG лихорадку: "Мне нравится климат, но я не хочу нести такие расходы и снижать свой уровень жизни”.

#дайджестмесяца

Подписывайте знакомых, вместе проще создавать "Настоящее будущее"

Импортеры из России пытаются вернуть Китаю 150 тысяч морских контейнеров, скопившихся в стране, сообщает CNN. Это вызвано значительным превышением потока грузов из Китая в Россию.

Торговый дисбаланс между Россией и Китаем обусловлен видами продукции, отправляемой в контейнерах. Китайские закупки российского сырья, которое транспортируется железнодорожными цистернами и полувагонами, способствуют накоплению контейнеров в России.

Объем двусторонней торговли между Россией и Китаем вырос на 32% за первые восемь месяцев 2023 года по сравнению с предыдущим годом, достигнув 155 миллиардов долларов. Поставки из Пекина выросли на 63,2%, в то время как Москва увеличила их всего на 13,3%. Объемы торговли между странами в первые шесть месяцев текущего года выросли на 40,6%, до 114,5 миллиарда долларов. В целом, внешнеторговый оборот Китая в текущем году снижается. Экспорт из Китая сократился на 8,8%, а импорт уменьшился на 7,3% по сравнению с прошлым годом. @plan2030

РЖД и Почта России тестируют новый скоростной контейнерный поезд.

С 2021 года обсуждали проблему https://t.me/futurin/343 на внутренних стратегических сессиях и в проектных группах РЖД, в которых я участвовал. Идея возникла для увеличения скорости погрузки/разгрузки при мультимодальных перевозках море/суша.

И вот 1 октября со станции Ворсино (Калужская область) такой состав из 20 скоростных вагонов отправили в Новороссийск. Он доставит в порт 80 крупнотоннажных контейнеров. В Новороссийске железнодорожный сервис стыкуется с судами, задействованными на международных морских линиях.

Состав полностью состоит из инновационных фитинговых платформ, сконструированных для движения со скоростью 140 км/ч. Благодаря этому новый экспресс движется практически в 2 раза быстрее обычных контейнерных поездов. Время в пути до Новороссийска – всего около суток, как у скорого пассажирского поезда.

Так и до восточного полигона https://t.me/futurin/2331 контейнерные поезда доберутся.

#логистика #транспорт
@futurin

Рынок ИИ дорос до специализированных LLM.

Рынок практического применения #ИИ стал таким большим, и в него стало заходить так много разных отраслей со своими запросами и задачами, что универсальные большие языковые модели (LLM) стали
а) слишком большими,
б) требующими колоссальных ресурсов по железу, энергопотреблению, а значит, и
в) дорогими, на уровне, близком к неокупаемости.

Датасеты, которые нужны разным отраслям - соответственно, тоже разные. Кроме того, есть страновая/региональная специфика.

Представители Tencent решили, что наилучший вариант больших моделей для бизнеса — не универсальные, а специализированные, обученные в соответствии с той или иной отраслевой спецификой. И поэтому бизнесу имеет смысл брать модели с открытым исходным кодом и адаптировать их под себя, обучая на собственных данных.

Например, китайский финансовый бигтех Ant обучал систему на сотнях миллиардов наборов данных токенов, включая китайские финансовые документы и более 1 триллиона токенов из наборов данных текстовых документов. И планирует использовать специализированную языковую модель для анализа рынка, обучения инвесторов, объяснения страховых продуктов и проверки претензий. #Китай #финансы

Надо сказать, что ещё 10 лет назад российский сервис социального опыта TopRater применял аналогичный подход. Рейтинг строился на миллиардах отзывов со всего мира о товарах и услугах, и после обработки выдавал многокритериальный рейтинг, который перестраивался в зависимости от того, что было важно для того, кто искал себе товар.

В 2013 я был бизнес-советником основателя, и мы применяли для каждой отрасли / категории товаров раздельный подход к обучению нейросети. Это позволяло подключать следующую категорию со своими аспектами/данными за 2 недели, и давало точность прогнозов больше 93%.

Практическое применение состояло в увеличении продаж с применением рейтинга.
В процессе тестирования на М.Видео мы разделили трафик на 2 части - витрину с социальным рейтингом и обычный интерфейс интернет-магазина. Там, где сработал поиск по нужным критериям, с оценкой на основе миллионов отзывов, конверсия в корзине выросла в 3,7 раза, а продажи (телевизорами) увеличились на 47%.

#электроннаяторговля #AI #кейсы
@futurin

Hugging Face начнет обучать чужие ИИ-модели на коммерческой основе

Стартап представил услугу Training Cluster, которая позволит сторонним компаниям использовать вычислительные мощности Hugging Face для обучения своих моделей искусственного интеллекта. #ИИ

То есть рынок дорос до разделения труда. И появилось достаточное количество клиентов, которые готовы заплатить за эту услугу, но не готовы развивать эти компетенции внутри. Или считают, что дешевле и быстрее купить это на стороне.
#бизнесмодель #EaaS (всё-как-услуга)

Тарифы начинаются с «простых» текстовых моделей: обучение модели на 7 млрд параметров обойдётся в $43 тыс. и займёт 4 дня.

За $18,5 млн можно обучить мультимодальную модель, способную генерировать тексты и изображения, на 70 млрд параметров и 7 трлн токенов. Обучение займёт 184 дня, будет задействовано 1000 видеокарт Nvidia H100. Это первый в своём роде публичный сервис для обучения чужих моделей.

#технологические
@futurin

Многие знают про цикл хайпа от Гартнера. Это почти всегда про Технологии, которые сначала резко растут в популярности (хайп), потом быстро теряют интерес, а некоторые из них выживают потом выходят на плато продуктивности.

Гораздо меньше людей в курсе, что "циклов" много, и часть из них - #профессиональные, то есть посвящены функции в организации. Например, функции #продажи.

Что Gartner считает, что в ближайшие годы #в2023 будут применяться технологии продаж
- Конфигураторы продуктов #массоваякастомизация
- Партнёрские экосистемы #партнерство
- Digital sales rooms. Подготовленные для разных клиентов / продуктов наборы инструментов, включая презентации, видео-инструкции, вебинары, чат-боты, лендинги и т.п.
- Total Experience. Речь про комплексное управление клиентским опытом и опытом сотрудников.
- Расширенное планирование и аналитика для ERP
- Управление доходами на основе продуктов (PLG)
- Естественный язык запросов
- Генеративный ИИ для продавцов

На плато продуктивности выходит много зрелых подходов и технологий
- Платформы для ABM (маркетинг ключевых клиентов)
- Инструменты планирования b2b аккаунтов
- Интеллектуальные отношения (на основе EQ)
- Вовлекающие продажи - приложения.

Что из этого применяете?

Если ничего, но хотите узнать - пишите в комментариях, будем разбираться.

А если вы профи в одном из этих вопросов 👍 буду рад провести с вами эфир.

@futurin

Благодаря коллегам, которые также консультируют на рынке B2B-маркетинга, мне на глаза попалось очень интересное и полезное исследование о том, как проходит принятие решений в B2B. Вот тут можно скачать его на английском.

Исследование западное, там приведены данные для США и Европы, но так как подобные показатели вообще редко попадаются на глаза, то даже для других рынков видеть эти бенчмарки - очень полезно для того, чтобы понимать, как эффективно выстроить процессы привлечения и продаж. Исследование проведено вендором платформы для работы с данными (Dreamdata), которая предназначена для анализа атрибуции, в том числе в B2B.

Итак, что там есть важного и интересного:

1. Среднее время от первого касания до сделки в B2B занимает 192 дня. От первого касания до создания Opportunity (в западных CRM есть такой этап воронки продаж, в российских системах он скорее ближе к понятию выявления потребности) - 84 дня. От первого касания до первой конверсии - 34 дня (к сожалению, коллеги, не уточнили какое действие подразумевают под конверсией, но могу предположить, что это момент, когда потенциальный клиент первый раз оставляет контакты и становится лидом).

2. При этом, в крупных компаниях (исследователи их определяют как компании с количеством сотрудников больше 250 человек) цикл принятия решения может быть на 40% больше и занимать 242 дня. А в небольших (меньше 50 сотрудников) - быть меньше 147 дней.

3. При этом время до первой выручки в США - 177 дней, а в Европе 199 дней.

4. Количество ЛПР, вовлеченных в сделку - 2+.

5. Время для лидов из разных каналов до сделки также отличается. Для лидов, кто повторно заходил на сайт (видимо имеется в виду, что мы уже не можем определить в каком канал их атрибуцировать по первому касанию), это 70 дней. Для платных каналов это 87 дней. Для переходов из социальных сетей - это 222 дня.

6. 35% клиентского пути по принятию решения о покупке происходит без сопровождения сотрудников отдела продаж, потенциальные клиенты самостоятельно изучают информацию.

7. В цикле принятия решения потенциальные клиенты делают в среднем 31+ касание с компанией и информацией о ее продуктах в 3+ различных каналах.

Что могу добавить от себя:

1. К сожалению, не нашла сходу информацию о методике этого исследования, так как от методики очень сильно зависят результаты.

2. Тем не менее, подобной информации практически нет на рынке, поэтому любые данные важны и интересны.

3. Мой опыт подтверждает информацию о том, что для сложных продуктов в B2B цикл принятия решения от первого касания до покупки может занимать 3+ месяца

Знаете ли вы какие-либо подобные исследования? На какие данные опираетесь сами?

Продавцам Яндекс Маркета стала доступна массовая генерация описаний товаров и заголовков с помощью нейросети YandexGPT. Разбираемся, чем это полезно и как работает.

Зачем это нужно:

- Качественные заголовки и подробные описания имеют самый большой вес в ранжировании товаров на Яндекс Маркете.

- Они помогут повысить позицию карточки в поисковой выдаче маркетплейса и привлечь больше клиентов.

- В итоге использование нейросети позволит продавцам без дополнительных затрат получить больше просмотров и продаж.

Как это работает:

- YandexGPT поможет продавцам Яндекс Маркета упростить создание контента для большого ассортимента товаров.

- Создать качественные описания для каждой позиции теперь можно с помощью одной кнопки в личном кабинете продавца.

- Нейросеть возьмет всю информацию о товаре, которую добавил продавец, и систематизирует ее в лаконичное описание.

- Также YandexGPT предложит свой заголовок для карточки товара. Нейросеть формирует заголовки на основе формулы, разработанной в Маркете. Она позволяет выделить ключевые характеристики товаров, на которые чаще всего обращают внимание покупатели при выборе товара. 

Первые итоги:

- Яндекс Маркет стал первым среди российских маркетплейсов, внедрившим большую языковую модель в личный кабинет продавца маркетплейса.

- На первом этапе YandexGPT генерировала описания поштучно — за три месяца с момента запуска 17 тыс. магазинов сохранили более 350 тыс. описаний, созданных нейросетью.

- Чаще всего продавцы используют нейросеть для заполнения карточек товаров для дома, строительства и ремонта.

- В пятерку лидеров по частоте использования YandexGPT также попали автотовары, одежда, обувь и электроника.

Каждая мама хранит рисунки своих детей. #Ачтоесли бы этот рисунок ожил и превратился в игрушку, с которой можно было бы играть и взять в садик?

Похоже на магию, но это всего лишь полная #персонализация, когда стартап шьет плюшевую игрушку на основе детского рисунка.
Вовлечение зашкаливает, уверен, что каждый ребенок и родитель становится адвокатом бренда и сам рекомендует всем проект. Интересно, как сходится экономика на единичных экземплярах?

В моей книге "Маркетинговые игры" есть пример про магазины Build-A-Bear (buildabear.co.uk), где персонализация поставлена на поток. Вы можете догадаться по названию («Создай медвежонка»), что в них покупатели не берут готовые игрушки с полки, а в буквальном смысле создают своего пушистого друга.

Сначала они выбирают эскиз, пустую шкурку животного, затем переходят в пункт наполнения, где можно смешивать в разных пропорциях наполнители под названиями «любовь», «доброта», «объятия и поцелуи».

Затем покупатели выбирают сердце, которое помещается внутрь игрушки. На следующем этапе игрушку можно научить говорить или проигрывать музыку.

Медвежонка можно одеть как балерину, хоккеиста или монстра — ассортимент одежды и аксессуаров позволяет придать ему уникальный вид.

Как только игрушечный друг доделан, пора переходить в отдел имен, где каждый покупатель может сам заполнить компьютерную форму на игрушку и распечатать его (или ее) свидетельство о рождении.
После этого игрушку кладут не в банальную коробку, а в собственный картонный домик, и несут домой.

#ритейл #клиентскийопыт
@futurin

📈 Итоги роботизации. Промышленные роботы

IFR подвела итоги мировой роботизации в 2022 году: рост продолжается!

По статистике IFR за 2022 год в мире было развернуто 553,052 промышленных роботов - на 5% больше, чем в 2021 году. 73% новых машин размещались в Азии, 15% - в Европе, 10% - в обеих Америках. В 2023 году ожидается рост показателя на 7% - до более чем 590 тыс. роботов по всему миру. Для сравнения, в 2021 году показатель составлял 517,385 промышленных роботов, развернутых по всему миру.

Крупнейшим мировым рынком по числу развернутых за год промышленных роботов остается Китай. В 2022 году Поднебесная развернула 290,258 промышленных роботов (на 5% больше, чем в 2021 году). Показатель вызывает особенный интерес, учитывая повторение действительно гигантского рывка (в 2021 году речь шла о 57%-ном приросте числа закупленных роботов по сравнению с 2020 годом). В среднем, ежегодное развертывание промышленных роботов в Китае росло на 13% в год в пределах с 2017 года по 2022 год.

Япония нарастила развертывание роботов до 50,413 единиц за год, превысив доковидные показатели 2019 года в 49,908 единиц. Пиковые показатели были достигнуты в 2018 году и составили 55,240 промышленных роботов. В пределах 2017-2022 года среднегодовой прирост развертывания промышленных роботов в Японии составил порядка 2%.

Южная Корея ежегодно наращивала промышленную роботизацию примерно на 1% - в 2022 году число развертываемых роботов достигло 31,716 единиц.

В 2022 году ЕС развернул 70,781 промышленного робота, превысив прошлогодние показатели на 5%. Германия удерживает пятое место в мире и закупает 36% от всех роботов, развертываемых в ЕС (речь идет о 25,636 единицах, закупленных в 2022 году - на 1% меньше, чем в 2021 году). Италия удерживает 16% европейского рынка - в 2022 года страна закупила 11,475 роботов (на 8% больше, чем в 2021 году). Франции принадлежат 10% рынка, в 2022 году страна закупила 7,380 роботов, превысив прошлогодние показатели на 13%.

Объединенное Королевство развернуло порядка 2534 роботов, превысив показатели 2021 года на 3%.

В обеих Америках в 2022 году было развернуто 56,053 промышленных роботов - на 8% больше, чем в 2021 году (и больше рекордного показателя 2018 года, составившего 55,212 единиц). 71% от этих роботов были развернуты в США - показатель достиг 39,576 устройств, что на 10% превысило результаты 2021 года. Впрочем, перебить показатели пикового 2018 года в 40,373 единицы, Северной Америке не удалось.

Мексика развернула 6 тыс. роботов (на 13% больше, чем в 2021 году), Канада, напротив, сократила число развертываемых систем на 24% (речь идет о 3,223 роботах).

В целом, 2023 год характеризуется замедлением глобального экономического роста. Тем не менее, едва ли глобальные тренды затронут роботизацию - можно ожидать, что в 2024 году человечество пробьет отметку в 600 тыс. промышленных роботов, развертываемых за год.

Также по теме:

🔹 Прогнозы, статистика в области промышленных роботов
🔹 Промышленные роботы
🔹 Тренды в области промышленных роботов

Вертикальный ИИ – следующая революция для генеративного ИИ в бизнесе и промышленности

На глаза попалась любопытнейшая статья Forbes о новом типе ИИ-модели – Вертикальном ИИ. Авторы концепта утверждают что это следующая большая революция в ИИ для промышленных задач, поэтому мы не могли пройти мимо.

Вертикальный ИИ (вертикальные модели ИИ) – это модели, которые обучаются на отраслевых данных и экспертизе конкретной компании (а может и нескольких компаний) и решают отраслевые задачи по конкретной “вертикали” бизнеса. Такие модели используют кастомные алгоритмы, заточенные под конкретные сценарии и требования конечного пользователя. Еще одной важной особенностью вертикального ИИ является включение предметной экспертизы человека – например, часто лучшее решение проблемы содержится не в исторических данных, а в экспертных материалах. И именно такими синтетическими экспертными данными специально обогащается датасет. В результате вертикальный ИИ позволяет компаниям достигать существенно более высоких операционных результатов чем противопоставляемый ему “горизонтальный ИИ” - модели типа ChatGPT применяемые к отраслевым задачам.

Существующие модели “вертикального ИИ” относятся в основном к области сервисного обслуживания. Например McKinsey в своем докладе приводит кейс в котором такая вертикальная модель, обученная на данных и экспертизе наиболее успешных менеджеров по обслуживанию и внедренная как ИИ-ассистент для менее успешных, увеличила эффективность последних на 14%, сократив их временные затраты на решение проблем на 9%. В дальнейшем вероятно создание таких моделей и для промышленности.

Такие вертикальные модели ИИ концептуально схожи с базисными отраслевыми моделями, идея которых представлена в докладе Фонда “ЦСР “Северо-Запад”. ИИ-сообщество все еще переваривает концепт отраслевого ChatGPT, но очевидно что вектор развития генеративных моделей идет именно в этом направлении. Еще одним важным драйвером вертикального ИИ является сокращение стоимости создания больших генеративных моделей – напомним что ARK Invest ранее прогнозировал что к 2030 году создание модели на 175 млрд. параметров обойдется вcего в $30 (на конец 2022 г. это стоило примерно $450 тыс.)

Виртуальные пляжи помогают справиться с тревожностью

Регулярные техники релаксации и дыхательные практики способствует улучшению как эмоционального состояния так и соматического здоровья: снижению гормонов стресса и маркеров хронического воспаления, нормализации артериального давления. Один из таких нелекарственных методов — применение технологий на основе VR, работа с негативными эмоциональными состояниями и образами.

Исследователи из Научного центра психического здоровья и Центра патологии речи и нейрореабилитации в Москве изучили технологии #VR в отношении симптомов тревоги и астении. Для исследования были отобраны пациенты соматического стационара, жалующиеся на тревогу, сниженное настроение, повышенную утомляемость и другие проявления дезадаптации. Для релаксационных сессий были выбраны виртуальные пространства, имитирующие тропический пляж и горную панораму. Выяснилось, что даже однократное прохождение такой сессии приводит к улучшению самочувствия и настроения пациентов, а также к стабилизации артериального давления и пульcа.

Могу из своей практики подтвердить, что это работает. #кейсы
Я помогал упаковать ценностное предложение VR студии, которая делала тренажёры танков для МО и промбезопасности, но также создала виртуальную среду для паллиативной помощи пациентам после операций.

После прохождения курса VR-реабилитации на программном-аппаратном комплексе у пациентов НМХЦ Пирогова были отмечены стимуляция психической деятельности и скорости реакций, повышение концентрации внимания, улучшение характеристик и качества памяти, формирование целенаправленного поведения, уменьшение и управление болью, улучшение и ускорение социальной адаптации, улучшение и сохранение интеллектуальной активности в пожилом возрасте, а также восстановление когнитивных функций после перенесенных заболеваний. #медицина

С точки зрения бизнеса мы нашли этой медплатформе несколько других аудиторий, которые вполне здоровы, но на работе испытывают физические нагрузки, стресс и выгорание.
Это расширило SAM проекта в 5 раз.

@futurin

У Марка Цукерберга гениальные пиарщики 🙇

После просмотра последнего интервью с Марком становится понятно, что там он всего лишь рекламирует шлем виртуальной реальности Quest 3, который выйдет на рынок 10 октября.

Но как он это делает!

Что сделал Марк? Он пообщался в виртуальной реальности с подкастером Лексом Фридманом в виде ультрареалистичных 3D-аватаров, созданных с помощью фотограмметрии и Codec Avatars (сырой технологии далёкого будущего, которая может существовать пока только в лабораториях корпорации Цукерберга).

Конечно, идея сделать интервью в VR — великолепна! А что по содержанию?

Основные сообщения в интервью относятся преимущественно к шлему Quest 3 и футуристическому видению Марка о будущем.

Codec Avatars? Коротко и бегло, но прямым текстом Марк говорит про недоступность и неготовность технологии для нужд широкой аудитории. Про сканы со смартфонов примерно так: «Мы сейчас работаем над возможностью создавать таких же аватаров в смартфоне за пару минут, и у нас есть наработки, но довести их до ума стало для нас настоящим вызовом».

Поэтому Codec Avatars и интервью в VR в данном случае стало прекрасным пиар ходом. Результат — вирусное распространение нарезок с интервью. Но, к сожалению, не более того.

Новости 3D, аватаров и CG-продакшена — подписаться!