#работа #вакансия #dataanalyst #pytnon #санктпетербург #офис

Стэк аналитики:
GCP, Airflow, Tableau, Python

Ищем data аналитика с pytnon в один из портфельных проектов фонда Haxus (Flo, MSQRD, Prisma, Maps.me) - в Санкт-Петербург, в офис на полный день. ЗП до 200 net.

VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов, где женщина может подобрать косметику, которая ей подходит, почувствовать себя красивой, создать свой уникальный образ и найти вдохновение.

Ищем в команду человека, который с помощью данных будет помогать улучшать , развивать и растить наш продукт.

Предстоящие задачи:
- анализировать продукт и закупку. Большим плюсом будет умение интерпретировать данные и делать выводы на их основе;
- делать удобные в использовании и понятные дaшборды под разные задачи (бизнес-метрики, трафик, технические метрики);
- частичной дорабатывать ETL;
- помогать коллегам в составлении различных отчетов (маркетинг, бизнес, инвестиции);
- быть готовым иногда решать нестандартные интересные задачи, порой выходящие за рамки должностных обязанностей.

Требования к кандидату:
- SQL - window functions, оптимизация запросов, сложные запросы;
- Python - как минимум смочь написать небольшую джобу на Airflow самостоятельно;
- понимание основ статистики и теории вероятностей;
- любой релевантный опыт приветствуется - Scala, Spark, Nosql, etc.
- умение аргументировать свою позицию и четко излагать мыслии в устной и письменной форме;
- пытливый и находчивый ум, умение видеть суть за множеством цифр.

Почему VOIR?
- инновационный продукт, ориентированный на широкую международную аудиторию;
- сильный менеджмент с успешным трек-рекордом создания и развития приложения в b2c сегменте;
- поддержка венчурными инвесторами (Haxus).

Мы предлагаем:
- достойный уровень заработной платы, всё полностью белое и по ТК РФ;
- гибкий график, отсутствие бюрократии;
- локация: Санкт-Петербург, ул профессора Попова, БЦ Сенатор
- мы помогаем с переездом успешным кандидатам из других городов.

Контакты: пожалуйста, присылайте ваше резюме на m.tereshina@gmail.com

#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург

Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69

CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.

Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.

Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.

Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.

Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).

#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior

Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽

Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50

VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.

Временная зона команды: (GMT+3), Москва.

Руководитель: ML Team Lead.

Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.

Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.

Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.

Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.

Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.

Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.

Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.

Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot

#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка

Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+

Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы

Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.

Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)

Присылайте CV @musit

#вакансия #machinelearning #datascience #СанктПетербург #релокация

Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.

Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.

Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных

Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)

Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.

Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03

#job #вакансия #офис #удаленка #middle #developer #andersen #whois #Минск #Витебск #Гомель #Полоцк #Мозырь #Санкт-Петербург #СанктПетербург #Питер #Пенза #Казань #Киев #Одесса #Черкассы #Чернигов #Харьков #Днепр

Python + Pytorch
до 3000$

Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).

Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.

Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)

От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;

Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.

От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!

Сайт нашей компании: andersenlab.com

🖌Контакты:
v.pashkouskaya@gmail.com
skype: tabyti
telegram: ‎@Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya

#C++ #BigData #Highload #санктпетербург

Вакансия: C++ developer
Компания: Clain
Доход: от 250к (net)
Локация: Санкт-Петербург

Компания Clain, разработчик платформы комплексной финансовой аналитики (crypto compliance solutions), позволяющей управлять, анализировать и расследовать крипто транзакции.
Мы разработали и развиваем три уникальных мировых продукта:
Clain CRM - платформа управления комплаенс-рисками
Clain Probe - платформа крипто-расследований
Clain Records - платформа крипто-аналитики
Наши продукты стали единой экосистемой, защищающей операции с криптовалютой от незаконных или мошеннических действий.

Мы стремительно растём и приглашаем в свою команду разработчика C++
Наш технологический стек: JS React, Redux, C++, Elixir, Ruby и Node.

Основные задачи:
Поддержка и разработка ядра системы со сложной логикой
Оптимизация хранения большого объема данных в памяти и доступа к ним.

У нас big data, highload, высокие скорости, многопоточность, нейросети и сложные алгоритмы.

Готовы рассматривать кандидатов с разным опытом, но для нас важны:
✔️Опыт коммерческой разработки на С++ не менее 3 лет
✔️Опыт работы над enterprise проектами
✔️Уверенные фундаментальные знания математики, алгоритмов, структуры данных

Мы приглашаем стать частью нашей core-команды и готовы предложить конкурентные условия работы и перспективы:
🔹Оформление по ТК, "белая ЗП"
🔹Высокие performance based бонусы
🔹Возможность гибкого графика/ гибкого начала дня
🔹Профессиональная дружная команда
🔹Изучение английского
🔹Возможность получать сертифицированное обучение и посещать проф. конференции, митапы
🔹Международные командировки. Наши офисы расположены в Люксембурге, США и России. Команда разработки в Санкт-Петербурге.

У вас есть возможность работать над социально важным проектом и присоединиться к нему, когда он активно создается.

Для связи:
HRD Евгения Майорова @EvgeniyaMay

#DataScientist #Junior #Middle #Математик #Программист #Газпром #СанктПетербург #Python #ModelTraining

Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Гражданство: только РФ

Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.

Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.

Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;

Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи

Резюме отправляйте по адресу:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru

#вакансия #NLP #Hadoop #Spark #Machinelearning #ML #СанктПетербург #СПБ #PyTorch #Kafka

Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург

Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Наш стек:

✅Языки: Python, Java, Scala;
✅Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.

Требования:

🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

#вакансия #remote #СанктПетербург #Тула #Дубай #ML

Вакансия: ML Engineer
Компания: IT Test
Формат работы: любой
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 330 000 руб. на руки

Привет! Мы — IT Test. Наша команда занимается разработкой, дизайном и тестированием IT-продуктов уже более 7 лет. Сейчас мы ищем специалиста в очень перспективный новый проект, который будет работать в области искусственного интеллекта. Экспертизы в данном направлении нет, поэтому рассчитываем, что человек будет вместе с командой проекта выстраивать ее и развивать. Через полгода работы есть перспектива релокации в Дубай :)


Ожидания опыт у кандидата:

✅ От 3-х лет на аналогичной должности;
✅ LLM/генеративному текстовому AI;
✅ RAGAs;
✅ LangChain;
✅ Chroma;
✅ Streamlit;
✅ ChatGPT;
✅ Python.

Что мы предлагаем Вам:

🌟Полностью официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
🌟Перспектива релокации в Дубай;
🌟Возможность выбирать формат работы: в офисе, гибридно или удаленно;
🌟ДМС;
🌟Компенсация 50% абонемента на любой спорт;
🌟Корпоративный английский;
🌟Литература, тренинги и курсы по твоей специальности;
🌟Комфортные офисы в Санкт-Петербурге и Туле, оснащенные всем необходимым для работы и отдыха;
🌟Бесплатные обеды для тех, кто работает в офисах.

При оклике прошу указать + и - напротив наших ожиданий, с чем работали, а с чем нет😌
@Vladislava_Abramova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #ml #ds #санктпетербург

Вакансия: ML (DS) Lead
Компания: Технологии Доверия
Позиция: ML Lead
Вилка ЗП: 300 — 400 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)

О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. MVP рынок — тюркоязычные страны.

Задачи (список неполный):
— Извлечение фактов, именованных данных и т.п.
— Саммаризация
— Генерация производного контента, рекомендаций
— Работа с языками, отличными от английского
— Проверка сгенерированного контента на нормальность/корректность
— Построение системы бенчмаркинга дообученных моделей


Требования:
— Базовое образование: матмех, Политех, ИТМО
— Опыт работы в команде
— Опыт работы с LLM как с облачными (ChatGPT и др.), так и с локальными (Llama-2/3, Saiga, Mistral, Claude), GPT Functions
— Опыт работы с BERT, T5 и др.: саммаризация, извлечение фактов, перефразирование
— Знание LlamaIndex, LangChains, GPT Functions
— Знание векторных баз данных: Postgres+pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss
— Опыт построения систем на базе LLM, RAG, чат-ботов, генерации контента
— Опыт дообучения базовых LLM
— Опыт запуска production inference frameworks: vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, Hugging Face TGI
— Опыт в построении датасетов для обучения LLM
— Опыт в доведении генеративных решений до продакшен-систем
— Желателен опыт работы/обучения/дообучения моделей StableDiffusion

Резюме и вопросы:
TG: HRMLab