Data Science Jobs
15.3K subscribers
46 photos
2 videos
1 file
641 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#job #вакансия #офис #удаленка #middle #developer #andersen #whois #Минск #Витебск #Гомель #Полоцк #Мозырь #Санкт-Петербург #СанктПетербург #Питер #Пенза #Казань #Киев #Одесса #Черкассы #Чернигов #Харьков #Днепр

Python + Pytorch
до 3000$

Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).

Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.

Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)

От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;

Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.

От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!

Сайт нашей компании: andersenlab.com

🖌Контакты:
v.pashkouskaya@gmail.com
skype: tabyti
telegram: ‎@Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya
#teamlead #DataScientist #Москва #Казань #вакансия

Ищу Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📍 Белая зарплата от 260К
🚂 Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Наша DS-команда создает математические модели работы различного оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать поломки, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.
🚀 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой (от 2-х человек).
💥 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/

✏️ Пишите в личку: @olgakazarina

📍 Что нужно делать:
• Управление командой
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании

📍 Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 2-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования

📍 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle

📍 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро. Офис в центре Казани.

@olgakazarina
#казань #вакансия #DataScientistКазань #вакансияказань

📍Казань, частично удаленный режим работы
📎Data Scientist (Junior/ Middle)
С 8-17 или с 9-18
💰 После собеседования, зависит от опыта
💻 Опыт: от полугода

Привет! Мы молодая компания ООО «Smart-Consulting» Активно расширяем штат и принимаем много классных заказов. Открыты к знакомствам))

🗯Задачи с которыми вы столкнётесь:

▪️Выстраивание системы сбора данных в компании;
▪️Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат для пользователей и бизнес-заказчиков;
▪️Выдвижение и проверка гипотез
▪️Работа с различными языками программирования, включая #SAS, R и #Python;
▪️Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;
▪️Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика.

📍Пожелания к идеальному кандидату:

▫️Знания в области статистики и машинного обучения;
▫️Языки программирования SAS, R или Python;
▫️Опыт работы с #MySQL и Postgres
▫️Технологии визуализации данных и отчетности;
▫️Hadoop and MapReduce.

💥Мы предлагаем:

▪️График работы: 5/2, с 8:00 до 17:00 (возможность удаленной или гибридной работы);
▪️Оформление в соответствии с ТК РФ;
▪️Стабильная з/п 2 раза в месяц;
▪️Место работы: Казань, ул. Журналистов или удаленно
▪️Уютный офис, бесплатная парковка, социальные гарантии;
▪️Обучение за счет компании;
▪️Молодой (средний возраст 26 лет), амбициозный, целеустремленный и дружный коллектив, крутые корпоративы и плюшки от компании.

📲Контакты:

@lenchikkks по всем вопросам и предложениям)
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно

Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000

Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.

Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)

Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры

Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.

Вопросы/резюме: @HR_R_K