А вот и первая вакансия:
#вакансия #санкт_петербург #питер #ML #MachineLearning
Офис, Выборгская
Оклад: до 250 000 руб. net
Sr Machine Learning Engineer
в команду инженеров робототехники, которые выполняют как инженерные, так и исследовательские работы (#компьютерноезрение, #глубокоеобучение, обучение с подкреплением)
СПб 4+ чел., США 10 чел.
Круг задач:
Разработка алгоритмов компьютерного зрения: визуальная одометрия, детектирование, распознавание и локализация объектов, трекинг объектов
Разработка алгоритмов управления на базе обучения с подкреплением
Планирование экспериментов и направлений для дальнейшего улучшения имеющихся результатов
Тестирование алгоритмов в виртуальной среде и "в поле"
Важно для команды:
#Python + опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (pytorch, tensorflow);
Знание прикладной математики: алгоритмы численной оптимизации и численные методы, теория вероятностей и мат.статистика, алгоритмы и структуры данных;
Знание методов и принципов машинного обучения, принципов проведения исследований и дизайна экспериментов в машинном обучении;
Знания Deep Learning, особенно в части CNN: принципы работы и обучения, основные архитектуры и задачи, ими решаемые. Практический опыт решения задач компьютерного зрения методами глубокого обучения (детектирование, сегментация);
Быстрая обучаемость, постоянное изучение новых алгоритмов и методов ML/DL;
Разговорный английский.
Будет плюсом:
Опыт построения алгоритмов компьютерного зрения;
Знания и опыт работы с классическим CV (OpenCV, PCL);
Опыт разработки на C++.
Компания предлагает:
Возможность решать state-of-the-art задачи в Computer Science вместе с самыми технологичными компаниями мира;
Профессиональная команда и минимум бюрократии;
Оформление по ТК, белая з/п;
Оклад готовы обсуждать с учетом Ваших ожиданий;
Уютный офис в Санкт-Петербурге, Выборгская;
Бесплатные обеды в офисе;
Гибкий график.
тел. +7 996 797 89 14
e-mail: cherkesova@hr-profi.ru
телеграмм: @Angelina_chrs
#вакансия #санкт_петербург #питер #ML #MachineLearning
Офис, Выборгская
Оклад: до 250 000 руб. net
Sr Machine Learning Engineer
в команду инженеров робототехники, которые выполняют как инженерные, так и исследовательские работы (#компьютерноезрение, #глубокоеобучение, обучение с подкреплением)
СПб 4+ чел., США 10 чел.
Круг задач:
Разработка алгоритмов компьютерного зрения: визуальная одометрия, детектирование, распознавание и локализация объектов, трекинг объектов
Разработка алгоритмов управления на базе обучения с подкреплением
Планирование экспериментов и направлений для дальнейшего улучшения имеющихся результатов
Тестирование алгоритмов в виртуальной среде и "в поле"
Важно для команды:
#Python + опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (pytorch, tensorflow);
Знание прикладной математики: алгоритмы численной оптимизации и численные методы, теория вероятностей и мат.статистика, алгоритмы и структуры данных;
Знание методов и принципов машинного обучения, принципов проведения исследований и дизайна экспериментов в машинном обучении;
Знания Deep Learning, особенно в части CNN: принципы работы и обучения, основные архитектуры и задачи, ими решаемые. Практический опыт решения задач компьютерного зрения методами глубокого обучения (детектирование, сегментация);
Быстрая обучаемость, постоянное изучение новых алгоритмов и методов ML/DL;
Разговорный английский.
Будет плюсом:
Опыт построения алгоритмов компьютерного зрения;
Знания и опыт работы с классическим CV (OpenCV, PCL);
Опыт разработки на C++.
Компания предлагает:
Возможность решать state-of-the-art задачи в Computer Science вместе с самыми технологичными компаниями мира;
Профессиональная команда и минимум бюрократии;
Оформление по ТК, белая з/п;
Оклад готовы обсуждать с учетом Ваших ожиданий;
Уютный офис в Санкт-Петербурге, Выборгская;
Бесплатные обеды в офисе;
Гибкий график.
тел. +7 996 797 89 14
e-mail: cherkesova@hr-profi.ru
телеграмм: @Angelina_chrs
Наша компания является пионером на рынке современного финтех-рынка. "Акулы HFT" :)
Сейчас мы в поиске ML-разработчика, с опытом анализа временных рядов (ну или желанием с ними поработать, имея за плечами релевантный опыт с машинным обучением) и желанием поработать с HFT, высокочастотным трейдингом. У нас есть уникальные данные и эти датасеты требуют новых идей по их обработке. У нас можно получить практический опыт в высокочастотной торговле, разобраться как это в действительности работает.
ЗП: от 150000-300000 руб
Задачи
▫️ Исследование и интеграция ML алгоритмов;
▫️ Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
▫️Доработка симулятора;
▫️Визуализация.
На что мы обращаем внимание:
❕Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
❕Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
❕Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
Наши "плюшки":
▫️Выдадим самую топовую технику для рабочих задач (выдадим вам mac или linux, ноутбук или стационарный компьютер - выбор за вами, количество мониторов - no limit);
▫️Подарки на дни рождения от компании на ваш выбор;
▫️Корпоративные развлечения - пицца-party каждый месяц, дни рождения и корпоративы;
▫️Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
▫️Максимально гибкий рабочий график;
▫️Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снэки, фрукты, кофе и чай).
#вакансия #python #fulltime #Питер #офис #Санкт_Петербург
Контакты
@AKWii - welcome
Сейчас мы в поиске ML-разработчика, с опытом анализа временных рядов (ну или желанием с ними поработать, имея за плечами релевантный опыт с машинным обучением) и желанием поработать с HFT, высокочастотным трейдингом. У нас есть уникальные данные и эти датасеты требуют новых идей по их обработке. У нас можно получить практический опыт в высокочастотной торговле, разобраться как это в действительности работает.
ЗП: от 150000-300000 руб
Задачи
▫️ Исследование и интеграция ML алгоритмов;
▫️ Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
▫️Доработка симулятора;
▫️Визуализация.
На что мы обращаем внимание:
❕Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
❕Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
❕Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
Наши "плюшки":
▫️Выдадим самую топовую технику для рабочих задач (выдадим вам mac или linux, ноутбук или стационарный компьютер - выбор за вами, количество мониторов - no limit);
▫️Подарки на дни рождения от компании на ваш выбор;
▫️Корпоративные развлечения - пицца-party каждый месяц, дни рождения и корпоративы;
▫️Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
▫️Максимально гибкий рабочий график;
▫️Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снэки, фрукты, кофе и чай).
#вакансия #python #fulltime #Питер #офис #Санкт_Петербург
Контакты
@AKWii - welcome
#вакансия #DataScience #Санкт-Петербург #fulltime #офис #Carlsberg
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
#вакансия #DataScience #Санкт-Петербург #fulltime #офис #Carlsberg
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
#job #вакансия #офис #удаленка #middle #developer #andersen #whois #Минск #Витебск #Гомель #Полоцк #Мозырь #Санкт-Петербург #СанктПетербург #Питер #Пенза #Казань #Киев #Одесса #Черкассы #Чернигов #Харьков #Днепр
Python + Pytorch
до 3000$
Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).
Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.
Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)
От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;
Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.
От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!
Сайт нашей компании: andersenlab.com
🖌Контакты:
v.pashkouskaya@gmail.com
skype: tabyti
telegram: @Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya
Python + Pytorch
до 3000$
Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).
Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.
Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)
От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;
Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.
От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!
Сайт нашей компании: andersenlab.com
🖌Контакты:
v.pashkouskaya@gmail.com
skype: tabyti
telegram: @Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya
#вакансия #Data_Scientist #Сomputer_Vision #Спб #Санкт_Петербург
Компания: (Контакты через агентство AiHub)
Формат работы: офис (на время пандемии удаленка)
Санкт-Петербург
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250k net
Контакты: телеграмм @natmironova, почта natmironova@yandex.ru
Data Scientist (Сomputer Vision)
Обязанности:
Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
Готовить модели для запуска в прод
Навыки:
Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов
Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей
Будет плюсом:
Опыт работы с биометрией лица
Участие в соревнованиях по Computer Vision
Профильное образование, хорошая алгоритмическая подготовка
Опыт работы с C/C++
Опыт оптимизации нейронных сетей
Опыт работы с Linux / Docker / MongoDB
Компания: (Контакты через агентство AiHub)
Формат работы: офис (на время пандемии удаленка)
Санкт-Петербург
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250k net
Контакты: телеграмм @natmironova, почта natmironova@yandex.ru
Data Scientist (Сomputer Vision)
Обязанности:
Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
Готовить модели для запуска в прод
Навыки:
Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов
Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей
Будет плюсом:
Опыт работы с биометрией лица
Участие в соревнованиях по Computer Vision
Профильное образование, хорошая алгоритмическая подготовка
Опыт работы с C/C++
Опыт оптимизации нейронных сетей
Опыт работы с Linux / Docker / MongoDB
#Вакансия #Senior #DataScientist #Санкт-Петербург #Спб #Москва #Прага #релокация
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross
Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу
Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.
Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.
Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).
Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j
Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.
Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross
Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу
Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.
Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.
Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).
Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j
Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.
Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia
#Вакансия #Санкт_Петербург #Системный_аналитик #System_analyst #аналитик #аналитик_BPM #аналитик_terrasoft #terrasoft #creatio
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Газпром нефть
Проект: Тестирование интеграции сервиса обратной связи на платформе Terrasoft Service Creatio
Роль: Системный аналитик BPM Terrasoft
Вознаграждение: 300 000 ₽ за проект
Длительность проекта: 2 месяца
Компания «Газпром нефть» разрабатывает и использует большое число решений, направленных на улучшение условий труда сотрудников. Одно из таких решений —система для организации внутренних коммуникаций, а также сбора и анализа обратной связи от сотрудников компании, сокращенно называемая СРОС. Она реализуется с помощью решения Terrasoft Creatio Service Enterprise on-site и по сути представляет собой омниканальную систему для обработки обращений, хранения и анализа результатов исследований и опросов сотрудников.
Мы ожидаем:
☝️ Опыт проведения интервью и анализа бизнес-требований
☝️ Опыт описания пользовательских сценариев для BPM-систем
☝️ Опыт разработки функциональных требований и пользовательских сценариев к программным системам, а также ТЗ на разработку ПО
☝️ Опыт разработки тест-кейсов
☝️ Отличное знание платформы Terrasoft Service Creatio и опыт реализации решений на этой платформе
Основные задачи:
✅Разработать тест-кейсы
✅Провести тестирование СРОС
✅Разработать требования для интеграции СРОС с другими системами компании
Контакты: @mms_nov
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Газпром нефть
Проект: Тестирование интеграции сервиса обратной связи на платформе Terrasoft Service Creatio
Роль: Системный аналитик BPM Terrasoft
Вознаграждение: 300 000 ₽ за проект
Длительность проекта: 2 месяца
Компания «Газпром нефть» разрабатывает и использует большое число решений, направленных на улучшение условий труда сотрудников. Одно из таких решений —система для организации внутренних коммуникаций, а также сбора и анализа обратной связи от сотрудников компании, сокращенно называемая СРОС. Она реализуется с помощью решения Terrasoft Creatio Service Enterprise on-site и по сути представляет собой омниканальную систему для обработки обращений, хранения и анализа результатов исследований и опросов сотрудников.
Мы ожидаем:
☝️ Опыт проведения интервью и анализа бизнес-требований
☝️ Опыт описания пользовательских сценариев для BPM-систем
☝️ Опыт разработки функциональных требований и пользовательских сценариев к программным системам, а также ТЗ на разработку ПО
☝️ Опыт разработки тест-кейсов
☝️ Отличное знание платформы Terrasoft Service Creatio и опыт реализации решений на этой платформе
Основные задачи:
✅Разработать тест-кейсы
✅Провести тестирование СРОС
✅Разработать требования для интеграции СРОС с другими системами компании
Контакты: @mms_nov
#вакансия #Санкт_Петербург #офис #CV #ML
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: job@geoscan.aero
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: job@geoscan.aero