#DataScientist #Junior #Middle #Математик #Программист #Газпром #СанктПетербург #Python #ModelTraining
Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Гражданство: только РФ
Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.
Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.
Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;
Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
Резюме отправляйте по адресу:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Гражданство: только РФ
Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.
Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.
Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;
Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
Резюме отправляйте по адресу:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru