گیتهاب اپدیت پکیجشو منتشر کرد Copilot

- GitHub Copilot will support GPT-4
- It will provide a ChatGPT-like experience in your editor with chat functionalities (GitHub Copilot Chat)
- Copilot for pull requests
- GitHub Copilot for Docs to answer questions about documentation
- Copilot for the CLI
- Voice interface with Copilot
and more

https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

✅ @AI_Python

کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان

Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023

#فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #رباتیک #یادگیری_عمیق

✅ @AI_Python

just added Google Bard to our AI "showdown" on question-answering.

Performance same as ChatGPT4, still worse than Kagi. Strong hallucinations when wrong.

https://blog.kagi.com/kagi-ai-search#aitest

Google Bard:
https://bard.google.com/


✅ @AI_Python

در مقاله ای که اخیرا منتشر شده بالاخره با کمک AI به universal translator رسیدیم. الان میتونین، مثلا به انگلیسی حرف بزنید و در همان لحظه با تن صدای خودتون با طرف مقابل به چینی مکالمه کنید!

این AI ترجمه آنی اسمش VALL-EX هست و از اینجا میتونین تستش کنین:

🔸 Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec Language Modeling

#مقاله

✅ @AI_Python

در جدیدترین مقاله از openAI منتشر شده ورژن جدید GPT4 را برای مسائل پزشکی آموزش دادند.

🔸 Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems

#مقاله

✅ @AI_Python

در مقاله پیش رو محققان ضمن هشدارها در رابطه با مدلهای LLMs و پیشنهاد راهکارهای شناسایی تولیدیهای این مدل ارائه کرده است.

🔸 Can AI-Generated Text be Reliably Detected?

#مقاله

✅ @AI_Python

در مسائل NLP که این‌ روزها به مباحثی چالشی تبدیل شده است در مدلهای ارائه شده chatGPT/GPT-4 در پژوهشهای آکادمیکی میتوان روی چنین مباحثی از دیدگاه نویسنده کار کار کرد.

1. Persistent memory
2. Robust instruction following
3. Expressing belief & confidence
4. Robust chain-of-reasoning

https://liujch1998.github.io/2023/03/22/gpt4.html

#مقاله

پ.ن: شما چه پیشنهاداتی دارید

✅ @AI_Python

خلاصه ای از چند روز گذشته :

- Google opens up their Bard LLM.
- NVIDIA launches cloud tools for Generative AI.
- Adobe announces Firefly, an AI image creator.
- Microsoft unveils Bing Image Creator.

#مقاله

✅ @AI_Python

آینده از آن پردازش زبان طبیعی خواهد بود 🚶‍♂️. (یک دیدگاه شخصی است) بهم حمله نکنید 😕

ایده میخواهید این مقالات را مطالعه کنید.

🔸 A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?

🔸 A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

#مقاله

✅ @AI_Python

دیگه داریم مرزهای علمو جابه جا میکنیم
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

arxiv.org/abs/2303.12712

#مقاله

✅ @AI_Python

در ادامه جنگ برای ساخت نسل بعدی Document، مایکروسافت از رقیب Notion خودش رونمایی کرد:

مایکروسافت Loop با همون ایده نوشن که بیایم متن، چت و تسکارو یکی کنیم وارد شده و فعلا مجانیه:
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-loop

پ.ن: یک ابزار کپی از بقیه هستش

#مقاله

✅ @AI_Python

گزارشی از مقالات و ابزارهایی که تاکنون در هفته گذشته منتشر شده است.

- Google releases Bard.
- Adobe announces its AI image creator Firefly.
- Microsoft unveils Bing Image Creator.
- NVIDIA launches cloud tools for Generative AI.
- Opera releases its LLM-based browser.
- GitHub unveils CopilotX.
- Canva releases several AI-powered tools.
- Unity teases Unity AI.

#مقاله

✅ @AI_Python

#اپلای رشته آمار

Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning

Learning planning-compatible representations that enable strong transfer is important for AI. See our work on graph schemas that quickly transfer, compose, & modify prior experience to plan in new environments, using insights about hippocampus & PFC.

arxiv.org/abs/2302.07350

#مقاله

✅ @AI_Python

شرکت ادوبی هم اینو داده:
https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html
شبیه همون استیبل دیفیوژن هست.

خب خب خب،
اگه میخواهید واقعا پردازش زبان یاد بگیرید و بدونید داستان چیه و کل این چت جی پی تی و ... چطوری کار میکنه، دو راه داره:
۱. ولش کنید.
۲. این لیست رو بخونید، حدودا دو سه ماه حداقل وقت می‌بره و به ترتیب بخونید:
پردازش زبان ژورافسکی:
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

یادگیری عمیق:
https://www.deeplearningbook.org/

مقالات مهم و تاثیر گذار پردازش زبان:

LSTM:
https://arxiv.org/abs/1512.08849

اتنشن تو پردازش زبان:
https://arxiv.org/abs/1409.0473

Word2vec, Fasttext

ترنسفرمر:
https://arxiv.org/abs/1706.03762

T5, BERT, Longformer

Instruction fine-tuning:
https://arxiv.org/abs/2204.07705

Bloom:
https://arxiv.org/abs/2211.05100

RLHF:
https://arxiv.org/abs/2009.01325

پیش نیاز:
ریاضی و مخصوصا مشتق و امثالهم
برنامه نویسی پایتون
تفکر نقادانه
یادگیری ماشین

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python