DLeX: AI Python
22.8K subscribers
4.95K photos
1.22K videos
765 files
4.3K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط با نوید داریا در توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya

اراتباط با لی لی علوی در تلگرام :
@lilylawww
Download Telegram
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python
اولين دوره مسابقات #بات_كاپ
زمان: پنجشنبه ٢٩ آذر
مكان: دانشگاه صنعتی شريف

براي هر برنامه نويسی ، از مبتدی تا حرفه ای

ثبت نام👇
@sharif_cupbot

🆔 @sharif_prm
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک
یادگیری مدل VANs 👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک
🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک

🔔@AI_Python
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏)
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی

❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa

❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost

❇️@AI_Python
🔥To our new subscribers 🔥

If you have trouble reading our posts in farsi which is 100% normal if you are not a native persian speaker 😃 i invite you to join english version of our channel:

✴️ @AI_Python_EN

PS: we have another channel called arXiv with a great AI bot that posts significant and recent articles submitted to arXiv on a daily basis:

🗣 @AI_Python_Arxiv

Thank you for joining our community of AI researchers and Python users.

Meysam Asgari on behalf of ai_python admins team.

❇️ @AI_Python
شبنم رعایایی اردکانی» فارغ‌التحصیل مقطع دکتری فیزیک در دانشگاه ام‌آی‌تی بوستون موفق به کسب جایزه مکانیک سیالات شد. خانم رعایایی دومین زن در تاریخ فیزیک محسوب می‌شود که این جایزه را بدست آورده است.

لینک

❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
a² + b² = c²
❇️ @AI_Python
کتاب الکترونیکی

A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers

#کتاب #آموزش #یادگیری_ماشین

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
راهنمای کامل انتخاب سخت افزار در یادگیری عمیق

#پردازش_گرافیکی #آموزش #سخت_افزار #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python
مقاله روز

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning in PyTorch

#یادگیری_تقویتی #یادگیری_ماشین #مقاله #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#دفاع

عنوان: طراحی و پیاده‌سازي چارچوبی جدید، به منظور شناسایی اجتماع در شبکه‌هاي
اجتماعی حاوي خصوصیات گره‌ها، با استفاده از الگوریتم‌هاي فراابتکاري

پژوهشگر: علی ریحانیان

@cominsys_channel