Сегодня выступаю на Skolkovo CiberDay с презентацией нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter и расскажу о полугодовой практике его коммерческого использования.
http://sk.ru/foundation/events/november2018/cyberday/p/program.aspx
Удивительно, но имеются только положительные отзывы, а хейтеров, как оказалось – совсем нет. Напротив, рынок испытывает очень большой интерес, ибо внедрение психологических методов и профайлинга в безопасность – наиболее перспективный тренд и мы здесь первые и единственные в мире. Горжусь тем, что являюсь «мозговым центром» нашего модуля.
ProfileCenter на высоком уровне достоверности определяет более 50-ти личностных качеств и способен их не только оцифровать, но и оценить их динамику в процессе рабочей деятельности сотрудника. Извините за скромность, но это не может никто, кроме нас.
Модуль помогает в рутинной деятельности безопасников и кадровиков оценить человеческий фактор, понимать динамику психологических качеств персонала и психологического климата, а также прогнозировать потенциальную возможность реализации рисков человеческого фактора повседневной деятельности компании.
https://searchinform.ru/products/kib/profilecenter/
#Филатов, #мероприятия, #SearchInform, #автоматизация, #профайлинг
http://sk.ru/foundation/events/november2018/cyberday/p/program.aspx
Удивительно, но имеются только положительные отзывы, а хейтеров, как оказалось – совсем нет. Напротив, рынок испытывает очень большой интерес, ибо внедрение психологических методов и профайлинга в безопасность – наиболее перспективный тренд и мы здесь первые и единственные в мире. Горжусь тем, что являюсь «мозговым центром» нашего модуля.
ProfileCenter на высоком уровне достоверности определяет более 50-ти личностных качеств и способен их не только оцифровать, но и оценить их динамику в процессе рабочей деятельности сотрудника. Извините за скромность, но это не может никто, кроме нас.
Модуль помогает в рутинной деятельности безопасников и кадровиков оценить человеческий фактор, понимать динамику психологических качеств персонала и психологического климата, а также прогнозировать потенциальную возможность реализации рисков человеческого фактора повседневной деятельности компании.
https://searchinform.ru/products/kib/profilecenter/
#Филатов, #мероприятия, #SearchInform, #автоматизация, #профайлинг
searchinform.ru
СёрчИнформ ProfileCenter - SearchInform
Компания SearchInform – российский разработчик средств информационной безопасности и инструментов для защиты информации.
Через неделю состоится наш традиционный Минский большой тренинг по продвинутым техникам профайлинга, опросным и верификационным беседам и кадровой безопасности.
В очередной раз, несмотря на середину лета, мы собираемся с сотрудниками отделов безопасности крупного и отрабатываем новые кейсы, техники и инструменты.
И в этот раз нам будет чем порадовать коллег: кейсы, накопленные за год, новые скрипты, упражнения, фишки и продвинутые инструменты работы с нашем модулем автоматизированного профайлинга ProfilingCenter.
https://searchinform.ru/center/work-with-clients/programs/profajling-v-informacionnoj-bezopasnosti/full/
Если вдруг кто хочет присоединиться, сначала напишите мне – на входе в тренинговый зал работает фэйс-контроль. 😎😎😎
#мероприятия, #тренинг, #детекциялжи, #верификация, #Филатов, #бизнес, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #коллеги, #кадроваябезопасность, #автоматизация, #ProfileCenter
В очередной раз, несмотря на середину лета, мы собираемся с сотрудниками отделов безопасности крупного и отрабатываем новые кейсы, техники и инструменты.
И в этот раз нам будет чем порадовать коллег: кейсы, накопленные за год, новые скрипты, упражнения, фишки и продвинутые инструменты работы с нашем модулем автоматизированного профайлинга ProfilingCenter.
https://searchinform.ru/center/work-with-clients/programs/profajling-v-informacionnoj-bezopasnosti/full/
Если вдруг кто хочет присоединиться, сначала напишите мне – на входе в тренинговый зал работает фэйс-контроль. 😎😎😎
#мероприятия, #тренинг, #детекциялжи, #верификация, #Филатов, #бизнес, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #коллеги, #кадроваябезопасность, #автоматизация, #ProfileCenter
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter без каких бы то ни было тестов и исследований, просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Ну и это еще не все: мы можем автоматически анализировать динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте той или иной ситуации. Мы умеем автоматически определять ключевые риски в области кадров и безопасности и профилактировать их наступление. Мы первые и пожалуй, единственные, кто смог решить проблему определения типового поведения пользователя для профилактики значимых для бизнеса инцидентов. Продукт имеет высокую достоверность и надежность.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Ну и это еще не все: мы можем автоматически анализировать динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте той или иной ситуации. Мы умеем автоматически определять ключевые риски в области кадров и безопасности и профилактировать их наступление. Мы первые и пожалуй, единственные, кто смог решить проблему определения типового поведения пользователя для профилактики значимых для бизнеса инцидентов. Продукт имеет высокую достоверность и надежность.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Коммерсантъ
Искусственный интеллект не дотянул до гадалок
Результаты предсказаний поведения людей оказались невысокими
А вот и моя первая статья на Хабре про историю создания и вообще про наш модуль автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter.
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Хабр
Пять стадий принятия неизбежного, или Как мы разрабатывали программу для автоматизированного профайлинга
Привет, на связи Алексей Филатов (aka afilatov123). В 2017 году меня пригласили в команду «СёрчИнформ» для запуска нового программного решения. Точнее так – для...
Юрий Шатров из Экопси написал хороший обзор о дистанционной оценке персонала и вообе о том, что же делать с оценкой персонала в коронавирусный период. Рекомендую.
http://pif.ecopsy.ru/blog/assessment_and_crisis
#профайлинг, #кадры, #персонал, #коллеги, #оценкаперсонала, #HR, #HRпрофайлинг, #автоматизация
http://pif.ecopsy.ru/blog/assessment_and_crisis
#профайлинг, #кадры, #персонал, #коллеги, #оценкаперсонала, #HR, #HRпрофайлинг, #автоматизация
На удаленке автоматизированный профайлинг стал еще более актуальным.
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Мы автоматически анализируем динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте конкретной ситуации. Мы первые и пожалуй, единственные, кто может определять типовое поведение пользователя и его ключевые кадровые риски, для профилактики значимых для бизнеса инцидентов.
Кстати, напомню, что у Сёрча есть свой телеграмм-канал по проблемам информационной безопасности, которые становятся все более актуальными. Рекомендую присоединиться T.me/Searchinform.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Мы автоматически анализируем динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте конкретной ситуации. Мы первые и пожалуй, единственные, кто может определять типовое поведение пользователя и его ключевые кадровые риски, для профилактики значимых для бизнеса инцидентов.
Кстати, напомню, что у Сёрча есть свой телеграмм-канал по проблемам информационной безопасности, которые становятся все более актуальными. Рекомендую присоединиться T.me/Searchinform.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов
Третья и завершающая часть подборки лучших постов за 2020 год.
1. Профайлинг как базовый soft skill XXI века: навык чтения и понимания людей – важнейший. Из чего он состоит и как его развивать?
2. Мы - лидеры инноваций Москвы! Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект". И это круто!
3. Профайлинг и иллюзия самоанализа. Почему мы легко оцениваем других, но не можем разобраться в себе. Сложности на пути к самопониманию. "Аутопрофайлинг" как опиум для народа.
4. Эффект Делмора и поведенческий анализ. Почему мы с легкостью ставим краткосрочные цели, но избегаем долгосрочных? Как никогда актуально перед Новым годом.
5. Релиз моей книги «Когнитивные искажения и иллюзии мозга». С Нового года – во всех книжных магазинах РФ. Книга, одобренная самим мэтром Д. Канеманом.
6. Профайлинг и теория вероятностей. Говорят, что профайлинг нужен для того, чтобы прогнозировать поведение других людей. Проверьте, насколько хорошо вы это делаете?
7. Фундаментальная ошибка атрибуции в поведенческом анализе. Почему люди недооценивают влияние окружения и ситуации на поведение других? И почему мы переоцениваем значение личностных факторов и характера?
8. Парадокс Лапьера. Обещать жениться и жениться – не одно и то же. Люди любят казаться хорошими и правильными. Но не быть ими: говорить о своих установках и следовать им не одно и то же.
9. Профалийнг и физиогномическая редукция. Почему люди продолжают интересоваться лженауками и физиогномикой? А она вообще есть или это миф? Давайте разбираться.
10. С кем поведешься, от того и наберешься: оставайтесь с ProProfiling – здесь вас плохому не научат. ProProfiling – это доказанные, практичные и эффективные инструменты чтения людей и детекции лжи.
#профайлинг, #лицо, #физиогномика, #невербалика, #мэтры, #Канеман, #эмоции, #психотипы, #теориявероятностей, #лженаука, #поведение, #анализповедения, #инновации, #премия, #автоматизация, #когнитивныеискажения, #успех, #softskills, #аутопрофайлинг, #детекциялжи, #парадокс, #цифровойпрофайлинг, #ИИ, #ProProfiling, #Филатов, #лучшее, #профайлинг_филатов.
1. Профайлинг как базовый soft skill XXI века: навык чтения и понимания людей – важнейший. Из чего он состоит и как его развивать?
2. Мы - лидеры инноваций Москвы! Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект". И это круто!
3. Профайлинг и иллюзия самоанализа. Почему мы легко оцениваем других, но не можем разобраться в себе. Сложности на пути к самопониманию. "Аутопрофайлинг" как опиум для народа.
4. Эффект Делмора и поведенческий анализ. Почему мы с легкостью ставим краткосрочные цели, но избегаем долгосрочных? Как никогда актуально перед Новым годом.
5. Релиз моей книги «Когнитивные искажения и иллюзии мозга». С Нового года – во всех книжных магазинах РФ. Книга, одобренная самим мэтром Д. Канеманом.
6. Профайлинг и теория вероятностей. Говорят, что профайлинг нужен для того, чтобы прогнозировать поведение других людей. Проверьте, насколько хорошо вы это делаете?
7. Фундаментальная ошибка атрибуции в поведенческом анализе. Почему люди недооценивают влияние окружения и ситуации на поведение других? И почему мы переоцениваем значение личностных факторов и характера?
8. Парадокс Лапьера. Обещать жениться и жениться – не одно и то же. Люди любят казаться хорошими и правильными. Но не быть ими: говорить о своих установках и следовать им не одно и то же.
9. Профалийнг и физиогномическая редукция. Почему люди продолжают интересоваться лженауками и физиогномикой? А она вообще есть или это миф? Давайте разбираться.
10. С кем поведешься, от того и наберешься: оставайтесь с ProProfiling – здесь вас плохому не научат. ProProfiling – это доказанные, практичные и эффективные инструменты чтения людей и детекции лжи.
#профайлинг, #лицо, #физиогномика, #невербалика, #мэтры, #Канеман, #эмоции, #психотипы, #теориявероятностей, #лженаука, #поведение, #анализповедения, #инновации, #премия, #автоматизация, #когнитивныеискажения, #успех, #softskills, #аутопрофайлинг, #детекциялжи, #парадокс, #цифровойпрофайлинг, #ИИ, #ProProfiling, #Филатов, #лучшее, #профайлинг_филатов.
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Сегодня День Знаний!
Странно, что во многих бизнес-книгах и речах знания противопоставляют умениям. Мол, - есть знания, а есть – навыки. И это не одно и тоже. Вообще во многих книгах пишут, что лучше уметь что-то делать, т.е. иметь навык, а не никчемную…
Странно, что во многих бизнес-книгах и речах знания противопоставляют умениям. Мол, - есть знания, а есть – навыки. И это не одно и тоже. Вообще во многих книгах пишут, что лучше уметь что-то делать, т.е. иметь навык, а не никчемную…
#профайлинг, #лицо, #физиогномика, #невербалика, #мэтры, #Канеман, #эмоции, #психотипы, #теориявероятностей, #лженаука, #поведение, #анализповедения, #инновации, #премия, #автоматизация, #когнитивныеискажения, #успех, #softskills, #аутопрофайлинг, #детекциялжи, #парадокс, #цифровойпрофайлинг, #ИИ, #ProProfiling, #Филатов, #лучшее, #профайлинг_филатов.
Несколько интересных и перспективных HR-стартапов: от предиактивной аналитики и оценки видеорезюме до микрообучения и тренажеров.
Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.
2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.
6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.
7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.
8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.
9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.
10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.
11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.
12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.
13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.
14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.
15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.
Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.
2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.
6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.
7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.
8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.
9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.
10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.
11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.
12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.
13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.
14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.
15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.
Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
SuccessFinder
SuccessFinder | Predict candidates performance in your company
SuccessFinder predictive hiring solutions predict candidates' performance in your company. We use science-backed data to create performance benchmarks.
На прошлой неделе у нас был юбилей!
13-го июня наша система ProfileCenter составила миллионный психологический портрет!
На это нам потребовалось почти 4 года, уже был пройден большой путь и многое еще впереди!
Спасибо всем, кто участвовал в процессе, команде, компании и клиентам! Развиваемся дальше!
Кто не знает, напомню, - ProfileCenter автоматически создает 12-ти страничный психологический портрет на основе оценки цифрового следа для корпоративных клиентов. Этот отчет/профиль содержит крайне полезную информацию для служб безопасности, кадров, управленческих департаментов.
#профайлинг, #автоматизация, #ProfileCenter
13-го июня наша система ProfileCenter составила миллионный психологический портрет!
На это нам потребовалось почти 4 года, уже был пройден большой путь и многое еще впереди!
Спасибо всем, кто участвовал в процессе, команде, компании и клиентам! Развиваемся дальше!
Кто не знает, напомню, - ProfileCenter автоматически создает 12-ти страничный психологический портрет на основе оценки цифрового следа для корпоративных клиентов. Этот отчет/профиль содержит крайне полезную информацию для служб безопасности, кадров, управленческих департаментов.
#профайлинг, #автоматизация, #ProfileCenter
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Мы - лидеры инноваций Москвы!
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…