Недавно два стартапа, специализирующиеся на машинном обучении для генерации того, что принято называть deep fake, объединили свои усилия.

Новозеландско-американская компания UneeQ, занимающаяся разработкой трехмерных изображений и чат-ботов с использованием технологии искусственного интеллекта, создала ресурс с виртуальной версией всемирно известного физика Альберта Эйнштейна.

На сайте представлено лицо ученого, которое умеет не только реалистично двигаться, но и разговаривать голосом, максимально приближенным к реальному. За звуковую сторону ресурса отвечаетвторой стартап Aflorithmic - лондонская студия разработки аудио-контента.

Зайдя на ресурс, с ученым можно “побеседовать” с помощью специального чата Digital Einstein. Для его запуска нужно нажать на кнопку Let’s chat, после чего сайт запросит разрешение на использование микрофона, через который пользователь может озвучить свой вопрос. Дипфейк-версия Эйнштейна умеет поддерживать разговоры на разные темы, среди которых - наука, исследования, работа.

Впрочем, TechCrunch в длинной и немного ворчливой статье справедливо замечает, что скорее нам показали будущее коммерческих чат-ботов, которые будут нам что-нибудь впаривать. И, вероятно, делать это действительно эффективно.

А еще одно из существенных опасений этого заключается в том, что deepfake все более активно используются с целью дезинформации и обмана. И это уже в ближайшем будущем может стать колоссальной проблемой. В частности, буквально пару месяцев назад в штатах был скандал из-за того, что простая американка заказала и опубликовала мягко сказать порочные deepfake видео соперниц своей дочери по важному конкурсу для того, чтобы их исключили из числа участниц этого конкурса. Хорошая многоходовочка)). И это только начало.

Ну а случаи использования дипфэйков для поздравлений и генерации порновидео уже становятся рутинными. Примеры этого можно посмотреть здесь, здесь, здесь и здесь.

Ждем применения таких технологий в том числе и целью обмана. В общем, правл был группенфурер Мюллер, когда говорил Айсману, что верить в нашей жизни нельзя никому. Мне – можно.

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #мэтры, #голос, #нейросеть, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #видео

На выходные предлагаю вам уйти в небольшую паранойю. Иногда и дозированно – полезно.
Несколько новостей из сферы технологий, прямо или косвенно связанных с цифровым профайлингом и нейротехнологиями.

1) Весьма авторитетный Bloomberg BusinessWeek позавчера выпустил большую колонку о интересном нейрошлеме Kernel, о котором я для вас писал в декабре 2020.
Шлем очень примечателен своим функционалом, который сопоставим с работой аппаратов МРТ, ЭКГ, ПЭТ. Эти медицинские устройства обычно занимают целую комнату и стоят миллионы, а вот шлемы Kernel весят чуть больше килограма и могут применяться в повседневной жизни. «Читать мысли» (не смотря на то, что маркетинг их так позиционирует) шлемы Kernel всё же не способны — однако одна их разновидность - Flow может использоваться для оценки концентрации, внимания и изменения эмоционального состояния, а другая - Flux — для анализа мозга в процессе обучения и восприятия информации. В отличие от Neuralink Илона Маска, вживляющего импланты в мозг, шлемы Kernel неинвазивны, а значит проще в применении.

Сейчас их стоимость 50.000$, но производитель обещает через несколько лет снизить их стоимость до цены хорошего смартфона. И это, между прочим, революция. Как минимум потому, что то, что раньше было доступно только в лабораторных стационарных условиях теперь доступно в полевых.

На разработку этого продукта ушло 5 лет и примерно 100 млн$ - относительно немного для такого дела и успеха. В колонке подробно рассказывается о интересном пути основателей этой компании, их научном поиске и поиске денег на все это удовольствие. В общем – рекомендую почитать. Все очень шикарно: серьезно задумался о том, где бы раздобыть дополнительные 50.000$.

2) Инсайдер, тоже кстати позавчера, описывает продукты китайского гиганта Taigusys по созданию систем «слежения» об эмоциональном состоянии сотрудников на основе компьютерного зрения и анализа мимики. Говорят, что они, мол, умеют отличать мимический шум от истинной эмоции.

Не знаю насколько это правда. Я не про то, что распознавание эмоций по лицу – это огромный бизнес, в котором китайцы безусловные лидеры. А про то, насколько они могут фиксировать мимический шум. Китайцы да и не только они делают ну очень далеко идущие выводы на основе таких данных, которые с точки зрения сегодняшней науки являются довольно спорными. Как минимум дискутабельными.

Инсайдер дает список из 27-ми китайских IT-гигантов, которые занимаются нечто подобным, а их расследования о «большом китайском брате» пусть и несколько преувеличены, но весьма неплохо отражают действительность.

3) А для того, чтобы вы еще меньше волновались в РФ все камеры видеонаблюдения в планируют свести в единую умную систему с высоким уровнем первичного анализа. Да, в РФ тоже всегда уважали больших братьев. И на это уже зарезервировано 250 млд руб. Не мало, согласитесь? Вы ведь уже слышали про то как участников московских митингов вычисляли по видеокамерам? Ну так вот эту практику решили оперативно «углубить и расширить».
О системе подобных слежек я уже писал тут и неоднократно. Больше всего собрано здесь .

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #нейротехнологии, #эмоции, #мимика, #мэтры, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Немного размышлений на выходные.

Вчера, когда забирал сына из школы, а он в этом году пошел в первый класс, заметил, что по пути от парковки до школы, на меня смотрят 3 видеокамеры. Далее 2 камеры при входе на территорию школы, 2 камеры на входе в здание, 4 в вестибюле и около 8-ми на первом этаже.

При этом для того, чтобы попасть в школу никто у меня ничего не спрашивал и не проверял: просто надо было позвонить домофон – и сразу все открывается. Признаться, меня это не напрягает, поскольку если бы еще спрашивали документы, то школа вообще превратилась бы в какой-то режимный объект.

Кстати недавно появились сообщения о том, что Москва вводит в школах распознавание лиц к 2022 учебному году. Такие разговоры велись еще года 4 назад, но Казанская трагедия ускорила все организационные проволочки. Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Говорят – что это результат решения Совбеза РФ, значит все серьезно.

РФ столкнулась с проблемой школьной безопасности не первая. Например, в Техасе в США, где при этом разрешается свободное ношение оружия, история школьного шуттинга весьма красноречива. И к решению проблем подошли кардинально. Техас – мировой лидер по слежке за школьниками. Отмечу, что за техаскими школьниками следят не для того, чтобы увеличить их успеваемость, а для того, чтобы предотвратить стрельбу в школах и сэлф-харм учащихся. Техасские школы насквозь пронизаны контрактами с известными компаниями цифровой слежки.

Например, приложение Social Sentinel каждый день сканирует миллиард постов в соцсетях учащихся, чтобы найти там 450 000 потенциально вредоносных слов и фраз. И вообще алгоритмы этой компании много что могут оценить по видео и социальным сетям школьников. А приложения вроде IBeacon и другие мониторят все, что ученики печатают в веб-браузерах, чтобы выловить призывы к насилию или сэлф-харму. Если такой контент находится, приложение автоматически оповещает представителей школы. Интересно, но при всех тратах на безопасность, и учитывая, что ВВП Техаса больше чем ВВП всей РФ, удивляет, что в рейтинге лучших школ Штатов вы не найдете школы из Техаса. Т.е. инвестиции в безопасность не приводят к улучшению успеваемости.

В Китае ситуацию рассматривают под другим углом и со своим перегибом. В приличных китайских школах уже года 4-5 как введены распознавание лиц и эмоций и учеников оценивают по ряду критериев (в частности – заинтересованность в обучении и вовлеченность в образовательный процесс). Недавно к системе слежки подключили анализ игровых аккаунтов учеников, которые блокируются в ночной период, не позволяя школьникам играть в компьютерные игры по ночам. Недавно школьникам вообще запретили играть в видео-игры в будние дни, а в выходные можно поиграть только 3 часа. По истечению этого времени любой планшет китайского производства выключается и больше не включается до следующего дня. А ковидное законодательство позволило добавить ко всему существующему еще и GPRS-трекинг учеников и их месторасположение контролируется в режиме реального времени. При этом китайцы относительно толерантно (в сравнении с другими), по крайней мере до сегодняшнего времени, относились к школьным самоубийствам и доведению до самоубийства (да, такое там встречается). При всей жесткости этих мер, статистика школьной успеваемости у китайцев стабильно растет.

Глядя в будущее я вижу, что года через 3 мы возьмем пример и с запада и с востока. И хотелось бы, чтобы мы взяли только самые лучшие практики, а не все))).

Всем хороших выходных!

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Инвестиции в Нейротехнологии уверенно растут. 📈

Венчурный фонд Phystech Venture представил результаты масштабного исследования ключевых тенденций и главных игроков deeptech-индустрии, частью которой являются Нейротехнологии. Согласно данным фонда, за последние 5 лет количество инвестиций в deeptech в мире выросло в 4 раза! Только в 2020 г. в отрасль было инвестировано более $60 млрд.

В отчете показан тренд быстрого роста инвестиций в нейротехнологии. Прежде всего, это определяется размером потенциально огромного рынка и наличием важнейших нерешенных медицинских проблем. Неврологические расстройства являются важнейшей причиной смертности в мире. В дополнение к этому, текущая эпидемия обострила потребность в решении неврологических и когнитивных проблем населения.

В результате:
➡️ $100 млрд. было получено от продаж неврологических препаратов и устройств
➡️ $1,5 млрд. было инвестировано в 2020 году в компании в области нейротехнологий на ранней стадии развития.

Основные направления внимания инвесторов направлены:🔎
➡️ новые ферменты/рецепторы-мишени лекарственных средств
➡️ нейротехнологии с AI
➡️ биомаркеры
➡️ мозговые импланты

❗️При этом одним из растущих направлений в будущей пятилетке станет развитие технологий на основе использования нейроинтерфейсов, это подчеркивается значительным ростом новых научных публикаций в этой области.

Перспективы нейротехнологий становятся все более масштабными.Поэтому мы будем продолжать развиваться вместе и узнавать интересное на нашем канале Нейротехнологии. Инвестиции в будущее.

Подробный отчет со ссылками на источники можно найти здесь:
http://smbx.me/xS6eY

#технологии, #программы, #ИИ, #нейротехнологии, #мозг, #отчеты, #перспектива, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

А вот сам отчет.

#технологии, #программы, #ИИ, #нейротехнологии, #мозг, #отчеты, #перспектива, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Про дипфейки я тут писал неоднократно, «предсказывая», что довольно скоро эта технология скоро буквально окружит нас со всех сторон. И самый первый вопрос, который у нас будет возникать, когда мы будем сталкиваться с фактически любой информацией будет звучать «а не фейк ли это?».

Вот и Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу в Яндексе в Форбс пишет, что технология дипфейков станет главной в 2022 году.

В своей практике некоторые уже сталкивались с этим. И чаще всего с не очень красивой стороны, - например со стороны мошенников. А между тем телевизионщики уже лет 5 как используют эту технологию, чтобы не дорого снимать какую-нибудь знаменитость, а просто наложить его лицо на лицо менее известного актера. Сейчас уже за пару часов можно сделать фэйковое видео практически с любым человеком с использованием эффекта замены лица и голоса. Причем так, что понять, что это фейк, будет довольно трудно.

В общем, ближе к Новому году, чаще будем говорить про тренды и грядущее)).

А вот и сама статья, рекомендую почитать

https://www.forbes.ru/tekhnologii/444703-fejkovyj-mir-pocemu-tehnologia-dipfejkov-stanet-glavnoj-v-2022-godu

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #тренды

Аудиокарта эмоций.

Всех с завершением пятницы! И вот вам учебно-развлекательный пост!

В конце прошлого года появилось интересное исследование, посвященное картированию аудиальных эмоциональных выражений. Взгляните - весьма занятно получилось!

Если вы следите за каналом, то классический атлас эмоций П.Экмана, вы уже видели. И вот, похоже появляется нечто подобное, но со звуком. Точнее – с голосом.

Сегодня создание хороших голосовых анализаторов является самым перспективным направлением в автоматизации профилирования и умение определить не просто базовую эмоцию, а их процентную комбинацию (читай – эмоциональное состояние) сильно бы пригодилось.

Карта показывает взаимосвязи и переходы 24 основных эмоциональных состояний в голосе, характеризируя их при этом по 13-ти критериям, например – уверенность, доминантность, возбуждение, надежность и прочие. Как минус, стоит сказать, что эта карта появилась путем записи и анализа образцов голоса всего 56 человек, что, конечно, мало. Однако этих образцов было более 3.000.

Посмотрите и послушайте звуки на интерактивной карте по ссылке. Потренируйтесь. Поспрашивайте себя, как бы вы категоризировали те звуки, которые услышите и сравните их с описанием: это весьма полезно для улучшения аудиальной калибровки. Тренироваться лучше на десктопе, на телефоне – простая трата времени.
Я иногда открываю себе эту карту и "загружаю" в себя нужные эмоции.

Довольно давно я рассказывал про CLEESE – программе оценки и модификации психологической окраски речи. Ее алгоритм я считаю более перспективным, поскольку он сочетает в себе компьютерное обучение на основе гораздо большего количества образцов голоса, модифицированных на основе экспертного и компьютерного анализа. CLEESE позволяет модифицировать голос под специальные требования пользователя – сделать его, например, более агрессивным, доверительным, теплым и прочее.

С CLEESE и ее разработчиками я познакомился в Глазго 4 года назад на форуме CERE-2018 где они представляли свою работу и очень замечательно, что мы с ними продолжаем общение даже сейчас в текущей ситуации.

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

Еще в 2018-2019 годах я писал и на вебинарах неоднократно говорил и приводил примеры того, как современные технологии генерации и подмены лица и голоса используются в мошеннических схемах. На довольно высоком уровне эти риски изначально воспринимались всерьез, но на бытовом – еще как-то нет.

Да, уже были десятки кейсов того, как мошеники подменив лицо и голос генерального директора конкретной компании «разводили» главбухов, но на низовом уровне эта технология пока часто не применяется. Хотя еще в 2018 году появились первые звоночки.

Сейчас, когда многие «колцентры» банков релоцировались с територрии Украины в другие страны, эта технология начинает использоваться все чаще и чаще.

И вот на днях такой кейс произошел с обычной канадской пенсионеркой. Ей позвонил фейковый адвокат, сообщив, что их сын убил американского дипломата в автокатастрофе и теперь находится в тюрьме. Затем адвокат якобы передал телефон сыну, который подтвердил эту информацию. Клонированный голос звучал так реалистично, что родители не сомневались в необходимости перевода денег, потеряв около 15000 долларов.

В общем, если через какое-то время вам в WhatsApp по видео-связи с номеров ваших родственников будут звонить люди с неотличимой внешностью и голосом ваших родственников и просить перевести деньги на их счет… не удивляйтесь, а проверяйте.

Сегодня всего 20-ти секундного образца голоса достаточно, чтобы нейросеть из него создала вполне связную, осмысленную и неразоблачаемую обывателем речь.

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

Несколько интересных и перспективных HR-стартапов: от предиактивной аналитики и оценки видеорезюме до микрообучения и тренажеров.

Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
 
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.

2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
 
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
 
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
 
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.

6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.

7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.

8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.

9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.

10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.

11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.

12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.

13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.

14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.

15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.

Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.

#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling

Кадровый профайлинг и искусственный интеллект (ИИ).

Пару месяцев назад опубликовано исследование о критериальной валидности и ретестовой надежности видео-интервью с оценкой кандидата с помощью ИИ.

И результаты этого исследования говорят, что и валидность, и надежность такой оценки велика. Как минимум допустима для использования на практике.

Сегодня этим уже никого не удивишь. Во время, а особенно после ковида это стало практически неотделимой HR-практикой, в ходе которой соискатель проходит интервью, на котором отвечает на важные вопросы и кейсы, рассказывает о себе, своем опыте и прочее. В общем, - все то же самое, что и в очном формате, но онлайн. Однако собеседование проводит робот (или человек), который потом оценивает соискателя по нескольким характеристикам, начиная от BIG5 и заканчивая социально-психологическими компетентностями. Производится оценка речи, эмоций, голосовых характеристик и даже в некоторых случаях – жестов. В результате дается некоторое писание кандидата и рекомендации для рекрутера.

Я еще в доковидные времена занимался этим и на нас тогда смотрели со скепсисом, и вот прошло 5 лет и все это превратилось в реальность.

Кто хочет – почитайте саму статью на сайте APA, а кому нужен сразу спойлер – сообщаю, что машина оказывается более стабильной и непредвзятой в оценке ряда качеств соискателя, оценивая при этом то, что ей сказали оценивать (а не просто – «нравится или не нравится»).

У всего этого есть понятные ограничения и в плане психологии, и в организации и в этике, но сегодня не смотря на все это технология активно развивается и внедряется в передовые HR-практики. На предыдущем МКС я рассказывал о основных HR-компаниях, занимающихся такими направлениями и об их успехах в этой области. И успехи эти есть (1, 2, 3). Таким образом, происходит постепенная легализация ИИ-инструментов оценки со стороны научного сообщества.

#HR, #кадровыйпрофайлинг, #ИИ, #персонал, #технологии, #профайлинг