Наш модуль автоматизированного профайлинга ProfileCenter SearchInform признан лучшим решением для повышения информационной безопасности. И это круто!
Модуль производит автоматическую оценку пользователя ПК по более, чем 70-ти параметрам!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo
Модуль производит автоматическую оценку пользователя ПК по более, чем 70-ти параметрам!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo
Дорогие друзья!
Предновогодняя пора – время для подведения итогов года и составления планов на следующий.
Этот год был насыщен яркими событиями и достижениями!
Во-первых, мы выпустили в релиз первый в мире модуль автоматического профайлинга ProfileCenter, который составляет психологический портрет по более, чем 70-ти характеристикам. Модуль показывает прекрасные результаты и в Сколково признан лучшим решением года. Сегодня мы уже близки к релизу голосового анализатора – программы, способной составлять психологический портрет человека по образцам его голоса.
Во-вторых, я активно участвовал в международной кооперации: мои поездки на международные конгрессы и учебные курсы в Великобританию, Португалию, Францию и Швейцарию дали не только огромное количество новой информации, но и широкий круг знакомств среди мэтров международного профессионального сообщества. Значимым событием для меня был и мой личный курс по профайлингу в Университете Глазго, который славится своими разработками в области изучения лица и эмоций. Также я более активно стал сотрудничать и с российскими ВУЗами – мои курсы по профайлингу появились в ВШЭ и ММУ.
В-третьих, за этот год мы провели 2 больших открытых учебных курса по профайлингу, в которых приняли участие 90 специалистов из более чем 15-ти стран, в том числе из Европы, США и Китая и Израиля. На очном курсе также были профессиональные профайлеры и полиграфологи нескольких стран, руководители служб безопасности крупных международных компаний, действующие сотрудники спецслужб, были и те, кто сами преподают и ведут довольно популярные блоги. Также за этот год мы обучили службы корпоративной безопасности 4х крупнейших компаний РФ, входящих в ТОП-30 российской экономики, а весенние и осенние курсы по профайлингу для директоров по безопасности в Минске и Сочи окончательно оформились как своеобразная традиция.
В-четвертых, мы продолжили нашу методологическую работу и развитие канала ProProfiling. За этот год канал не просто вырос более, чем в 2 раза, достигнув показателя в 17.000 человек, но и объективно стал одним из самых информативных ресурсов русскоязычного пространства в тематике профайлинга, нетестовой психодиагностики, нейротехнологий и детекции лжи. Знаю, что коллеги и друзья берут оттуда важную и полезную для их работы информацию. Приглашайте туда своих друзей и сами заходите почаще! Будем и дальше делиться с вами и удивлять вас ценнейшими находками.
В-пятых, мы активно продолжаем сотрудничество со следственными органами и детективными агентствами и приняли участие в расследовании нескольких резонансных дел. Это привело к тому, что мы вместе с несколькими признанными профессионалами открыли бюро корпоративных расследований, занимающееся расследованиями противоправных инцидентов и преступлений в области корпоративной безопасности. И активно развиваемся в этом направлении.
Благодарим вас за то, что вы с нами! Уверен, что впереди еще много интересного!
О наших планах на следующий год – в следующем посте!
#профайлинг, #лучшее, #2018год, #ProProfiling, #Филатов, #обучение, #Skolkovo, #мероприятия
Предновогодняя пора – время для подведения итогов года и составления планов на следующий.
Этот год был насыщен яркими событиями и достижениями!
Во-первых, мы выпустили в релиз первый в мире модуль автоматического профайлинга ProfileCenter, который составляет психологический портрет по более, чем 70-ти характеристикам. Модуль показывает прекрасные результаты и в Сколково признан лучшим решением года. Сегодня мы уже близки к релизу голосового анализатора – программы, способной составлять психологический портрет человека по образцам его голоса.
Во-вторых, я активно участвовал в международной кооперации: мои поездки на международные конгрессы и учебные курсы в Великобританию, Португалию, Францию и Швейцарию дали не только огромное количество новой информации, но и широкий круг знакомств среди мэтров международного профессионального сообщества. Значимым событием для меня был и мой личный курс по профайлингу в Университете Глазго, который славится своими разработками в области изучения лица и эмоций. Также я более активно стал сотрудничать и с российскими ВУЗами – мои курсы по профайлингу появились в ВШЭ и ММУ.
В-третьих, за этот год мы провели 2 больших открытых учебных курса по профайлингу, в которых приняли участие 90 специалистов из более чем 15-ти стран, в том числе из Европы, США и Китая и Израиля. На очном курсе также были профессиональные профайлеры и полиграфологи нескольких стран, руководители служб безопасности крупных международных компаний, действующие сотрудники спецслужб, были и те, кто сами преподают и ведут довольно популярные блоги. Также за этот год мы обучили службы корпоративной безопасности 4х крупнейших компаний РФ, входящих в ТОП-30 российской экономики, а весенние и осенние курсы по профайлингу для директоров по безопасности в Минске и Сочи окончательно оформились как своеобразная традиция.
В-четвертых, мы продолжили нашу методологическую работу и развитие канала ProProfiling. За этот год канал не просто вырос более, чем в 2 раза, достигнув показателя в 17.000 человек, но и объективно стал одним из самых информативных ресурсов русскоязычного пространства в тематике профайлинга, нетестовой психодиагностики, нейротехнологий и детекции лжи. Знаю, что коллеги и друзья берут оттуда важную и полезную для их работы информацию. Приглашайте туда своих друзей и сами заходите почаще! Будем и дальше делиться с вами и удивлять вас ценнейшими находками.
В-пятых, мы активно продолжаем сотрудничество со следственными органами и детективными агентствами и приняли участие в расследовании нескольких резонансных дел. Это привело к тому, что мы вместе с несколькими признанными профессионалами открыли бюро корпоративных расследований, занимающееся расследованиями противоправных инцидентов и преступлений в области корпоративной безопасности. И активно развиваемся в этом направлении.
Благодарим вас за то, что вы с нами! Уверен, что впереди еще много интересного!
О наших планах на следующий год – в следующем посте!
#профайлинг, #лучшее, #2018год, #ProProfiling, #Филатов, #обучение, #Skolkovo, #мероприятия
Работаем вместе с командой InterVyo – инновационной израильской HR-Tech платформой, способной по видео-резюме определять Big5 и Big8 компетенций. Цифровой профайлинг и HR-Tech – в массы!
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги, #BIG5, #BIG8, #ProProfiling, #Skolkovo, #программы, #Филатов
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги, #BIG5, #BIG8, #ProProfiling, #Skolkovo, #программы, #Филатов
Skolkovo Open Innovation. Великолепноая организация и высшая представительность. В кулуарах пообщался с китайцами, японцами, европейцами, многими своими коллегами. Действительно есть что посмотреть, а за некоторые инновации даже берет гордость. Еще 3 года назад многое было по-другому. Развиваемся 😊
#Skolkovo, #профайлинг, #нейротехнологии, #инновации, #будущеездесь, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #коллеги, #друзья, #сотрудничество, #ProProfiling
#Skolkovo, #профайлинг, #нейротехнологии, #инновации, #будущеездесь, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #коллеги, #друзья, #сотрудничество, #ProProfiling
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Коммерсантъ
Искусственный интеллект не дотянул до гадалок
Результаты предсказаний поведения людей оказались невысокими
Кадровый профайлинг и искусственный интеллект (ИИ).
Пару месяцев назад опубликовано исследование о критериальной валидности и ретестовой надежности видео-интервью с оценкой кандидата с помощью ИИ.
И результаты этого исследования говорят, что и валидность, и надежность такой оценки велика. Как минимум допустима для использования на практике.
Сегодня этим уже никого не удивишь. Во время, а особенно после ковида это стало практически неотделимой HR-практикой, в ходе которой соискатель проходит интервью, на котором отвечает на важные вопросы и кейсы, рассказывает о себе, своем опыте и прочее. В общем, - все то же самое, что и в очном формате, но онлайн. Однако собеседование проводит робот (или человек), который потом оценивает соискателя по нескольким характеристикам, начиная от BIG5 и заканчивая социально-психологическими компетентностями. Производится оценка речи, эмоций, голосовых характеристик и даже в некоторых случаях – жестов. В результате дается некоторое писание кандидата и рекомендации для рекрутера.
Я еще в доковидные времена занимался этим и на нас тогда смотрели со скепсисом, и вот прошло 5 лет и все это превратилось в реальность.
Кто хочет – почитайте саму статью на сайте APA, а кому нужен сразу спойлер – сообщаю, что машина оказывается более стабильной и непредвзятой в оценке ряда качеств соискателя, оценивая при этом то, что ей сказали оценивать (а не просто – «нравится или не нравится»).
У всего этого есть понятные ограничения и в плане психологии, и в организации и в этике, но сегодня не смотря на все это технология активно развивается и внедряется в передовые HR-практики. На предыдущем МКС я рассказывал о основных HR-компаниях, занимающихся такими направлениями и об их успехах в этой области. И успехи эти есть (1, 2, 3). Таким образом, происходит постепенная легализация ИИ-инструментов оценки со стороны научного сообщества.
#HR, #кадровыйпрофайлинг, #ИИ, #персонал, #технологии, #профайлинг
Пару месяцев назад опубликовано исследование о критериальной валидности и ретестовой надежности видео-интервью с оценкой кандидата с помощью ИИ.
И результаты этого исследования говорят, что и валидность, и надежность такой оценки велика. Как минимум допустима для использования на практике.
Сегодня этим уже никого не удивишь. Во время, а особенно после ковида это стало практически неотделимой HR-практикой, в ходе которой соискатель проходит интервью, на котором отвечает на важные вопросы и кейсы, рассказывает о себе, своем опыте и прочее. В общем, - все то же самое, что и в очном формате, но онлайн. Однако собеседование проводит робот (или человек), который потом оценивает соискателя по нескольким характеристикам, начиная от BIG5 и заканчивая социально-психологическими компетентностями. Производится оценка речи, эмоций, голосовых характеристик и даже в некоторых случаях – жестов. В результате дается некоторое писание кандидата и рекомендации для рекрутера.
Я еще в доковидные времена занимался этим и на нас тогда смотрели со скепсисом, и вот прошло 5 лет и все это превратилось в реальность.
Кто хочет – почитайте саму статью на сайте APA, а кому нужен сразу спойлер – сообщаю, что машина оказывается более стабильной и непредвзятой в оценке ряда качеств соискателя, оценивая при этом то, что ей сказали оценивать (а не просто – «нравится или не нравится»).
У всего этого есть понятные ограничения и в плане психологии, и в организации и в этике, но сегодня не смотря на все это технология активно развивается и внедряется в передовые HR-практики. На предыдущем МКС я рассказывал о основных HR-компаниях, занимающихся такими направлениями и об их успехах в этой области. И успехи эти есть (1, 2, 3). Таким образом, происходит постепенная легализация ИИ-инструментов оценки со стороны научного сообщества.
#HR, #кадровыйпрофайлинг, #ИИ, #персонал, #технологии, #профайлинг
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Работаем вместе с командой InterVyo – инновационной израильской HR-Tech платформой, способной по видео-резюме определять Big5 и Big8 компетенций. Цифровой профайлинг и HR-Tech – в массы!
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги…
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги…