📚 Подборка 3 книги от Маркуса дю Сотой

Marcus Peter Francis du Sautoy — британский математик, профессор математики Оксфордского университета. Его академические работы в основном связаны с теорией групп и теорией чисел. С октября 2008 года занимает должность профессора Симони, учрежденную в целях популяризации науки, которую до него занимал Ричард Докинз. Дю Сотой известен как популяризатор математики. Он пишет для The Times и The Guardian и несколько раз выступал в передаче BBC Radio 4 и на телевидении. Также он был ведущим программы Mind Games на канале BBC Four.

В 2001 году он был награждён премией Бервика[en] Лондонского математического общества, которая присуждается раз в два года за лучшую работу математикам до сорока лет. В 2009 году он был награждён премией Майкла Фарадея. С 2012 года является действительным членом Американского математического общества.

💾 Скачать книги

📚 Подборка 3 книги от Маркуса дю Сотой

📘 Thinking Better: The Art of the Shortcut in Math and Life [2021] du Sautoy Marcus
📗 What We Cannot Know - Explorations at the Edge of Knowledge [2017] Marcus du Sautoy
📕 Тайны чисел: Математическая одиссея [2016] Маркус дю Сото

«Умение математиков заглядывать в будущее наделило тех, кто понимает язык чисел, огромным могуществом. От астрономов древних времен, способных предсказать движения планет в ночном небе, до сегодняшних управляющих хедж-фондами, прогнозирующих изменения цен на фондовом рынке, – все они использовали математику, чтобы постичь будущее. Сила математики в том, что она может гарантировать стопроцентную уверенность в свойствах мира». Маркус дю Сотой.
Профессор математики Оксфордского университета, заведующий кафедрой Симони, сменивший на этой должности Ричарда Докинза, Маркус дю Сотой приглашает вас в незабываемое путешествие по необычным и удивительным областям науки, лежащей в основе каждого аспекта нашей жизни.
#math #математика #подборка_книг

👨🏻‍💻 Ночной чат. Частенько в интернете можно прочитать, что самые большие деньги в IT. Что мол надо идти в программисты. Прямой запрос в яндексе выдает 54 326 ₽ в качестве средней заработной платы "программиста" в России. Давайте тоже составим статистику среди наших подписчиков. Так как основная аудитория нашего паблика крутится-вертится в IT, то давайте обсудим несколько вопросов:

1. Насколько легко войти в IT и начать зарабатывать большие (по отношению к другим вакансиям) деньги?
2. Сколько в среднем удается вам зарабатывать?
3. Довольны ли вы своей ЗП? Считаете ли её завышенной? Или наоборот, считаете, что вы слишком много делаете за эти копейки?
4. Сколько месяцев/лет вам понадобилось, чтобы выйти на хороший доход?
5. Что лучше: IT или бизнес в другой области?

👨🏻‍💻 Статистика и обсуждение в группе VK

#ночной_чат #it #программирование

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos

💾 Скачать книгу

▪️ Presents step-by-step procedures to solve real problems, making each topic more accessible
▪️Provides updated application exercises in each chapter, blending theory and modern methods with the use of R
▪️Includes new chapters on Categorical Data Analysis and Extreme Value Theory with Applications
▪️Wide array coverage of ANOVA, Nonparametric, Bayesian and empirical methods

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos

Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to app roach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible.
#математика #статистика #R #анализ_данных #big_data #math

📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн

💾 Скачать книги

Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование

📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн

📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн

Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android

📗 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов [2021] Дерр В.

💾 Скачать книгу

Учебное пособие может использоваться для изучения теоретического материала, проведения практических и лабораторных занятий, а также для самостоятельных работ. Широта содержания книги позволяет применить ее и для специальных или элективных курсов.

📗 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов [2021] Дерр В.

В первую очередь учебное пособие предназначено для студентов математических факультетов классических и технических университетов, но может быть использовано также для физических, технических, экономических, биологических направлений. В книге подробно излагается теоретический материал с необходимыми доказательствами и выкладками, приводится большое число задач и упражнений, а также их решений. Имеются задачи как чисто математического характера, так и физического, химического, технического, биологического, экономического и социологического содержания. Изложение базируется на предварительно изученном материале из теории меры, однако для студентов, не прошедших этот материал, имеется специальное Дополнение. #теория_вероятностей #статистика

📘 Системы распознавания образов [2018] Бобков А.В.

Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.

📗 Математические методы принятия решений (2-е издание) [2014] Грешилов

💾 Скачать книгу

Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.

📗 Математические методы принятия решений (2-е издание) [2014] Грешилов

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ). Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п. К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами. #ии #машинное_обучение #математика #компьютерное_зрение

🔖 Начинаете осваивать Python? Тогда приходите на открытый урок «Основы ООП». Занятие пройдет 18 ноября в 20:00.

👩🏻‍💻 Спикер — разработчик программного обеспечения в Azerconnect Нигяр Мовсумова. Преподаватель научит вас работать с классами и познакомит с наследованием.

Также на занятии вы разберете следующие темы:
- Мутабельность экземпляров класса
- Передача аргументов в инициализатор
- Наследование
- Переопределение методов
- Обращение к методам суперкласса

👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы посетить мероприятие https://otus.pw/bmGd/

Бесплатный вебинар — возможность оценить качество материалов на онлайн-курсе «Python Developer. Basic» от OTUS.

📚 27 книг по математике — Колмогоров

💾 Скачать книги

Андрей Николаевич Колмогоров — советский математик, один из крупнейших математиков XX века. Один из основоположников современной теории вероятностей, им получены фундаментальные результаты в топологии, геометрии, математической логике, классической механике, теории турбулентности, теории сложности алгоритмов, теории информации, теории функций, теории тригонометрических рядов, теории меры, теории приближения функций, теории множеств, теории дифференциальных уравнений, теории динамических систем, функциональном анализе и в ряде других областей математики и её приложений. Автор новаторских работ по философии, истории, методологии и преподаванию математики, известны его работы в статистической физике (в частности, уравнение Джонсона — Мела — Аврами — Колмогорова).

📚 27 книг по математике — Колмогоров

📘 Математика и механика [Том 1] [1985] Колмогоров
📗 Теория вероятностей и математическая статистика [Том 2] [1987] Колмогоров
📕 Теория информации и теория алгоритмов [Том 3] [1987] Колмогоров
📔 Математика и математики. [Том 4] [2 книги] Колмогоров
📓 Элементы теории функций и функционального анализа [2004] Колмогоров, Фомин
📒 Математическая логика (3-е изд.) [2006] Колмогоров, Драгалин
📙 Геометрия. Теория аналитических функций [1981] Колмогоров, Юшкевич
📘 Математическая логика. Алгебра. Теория чисел. Теория вероятностей [1978] Колмогоров
📗 О профессии математика [1960] Колмогоров
📕 Введение в теорию функций действительного переменного [1933] Александров, Колмогоров
📔 Некоторые вопросы математики и механики [1981] Колмогоров
📓 Математика, её содержание, методы и значение [3 тома] [1956] Колмогоров
📒 Предельные распределения для сумм независимых случайных величин [1949] Колмогоров
📙 Введение в анализ [2009] Колмогоров
📘 Алгебра и начала анализа [1988] Колмогоров

и ещё.

Что из себя представляет математическая наука сейчас?

В спецпроекте «Ученые норм!» поговорили с современными математиками: доктором физико-математических наук Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым.

Какое отношение к Яндекс.Навигатору имеют математики, чем не станут заниматься химики, а математики — с удовольствием и почему сегодня математик-одиночка почти неконкурентоспособен. Об общих задачах и личной мотивации — в видео «Эйнштейн в любви, навигация и машинное обучение. Мир – это математика»: https://youtu.be/nHqsBLXtk0k

📔 Упражнения по логике. Пособие для средней школы [1952] Богуславский

💾 Скачать книгу

Следует иметь в виду, что успешное выполнение упражнений по логике может быть осуществлено лишь при условии, что содержание примера известно и понятно учащемуся. Прежде чем решать логическую задачу, нужно хорошо уяснить себе содержание этой задачи. Самое хорошее знание логики не может обеспечить успешного выполнения логического упражнения, если существо вопроса, о котором идёт речь в примере, недостаточно хорошо понято учащимся.

📔 Упражнения по логике. Пособие для средней школы [1952] Богуславский

Это учебное пособие предназначено для учащихся десятых классов средней школы. Чтобы успешно усвоить курс логики и научиться применять эти знания в жизни, учащийся должен выполнить известное количество логических упражнений. Для этого необходимо, чтобы каждый ученик сделал по указанию учителя по крайней мере 15—20% упражнений, вошедших в настоящий сборник, или подобных им упражнений по всем разделам курса.
Выполнение упражнений по логике осуществляется в различных формах. Если упражнения выполняются в классе во время урока, то либо весь класс выполняет одно и то же упражнение, либо отдельные группы учеников (например, сидящие в одном ряду парт) выполняют различные упражнения. Если упражнения выполняются учащимися дома, то также иногда даётся одинаковое задание всему классу, а иногда отдельные ученики или группы учеников получают неодинаковые задания. #логика #математика

📗 WebAssembly в действии. C примерами на C++ и Emscripten [2022] Жерар Галлан

💾 Скачать книгу

WebAssembly (сокращённо wasm) — язык программирования низкого уровня для стековой виртуальной машины, спроектированный как портативная цель компиляции для высокоуровневых языков, таких как Си, C++, C#, Rust, Go. Стековая виртуальная машина, исполняющая инструкции бинарного формата wasm, может быть запущена как в среде браузера, так и в серверной среде. Код на wasm — переносимое абстрактное синтаксическое дерево, что обеспечивает как более быстрый анализ, так и более эффективное выполнение в сравнении с JavaScript.