📗 WebAssembly в действии. C примерами на C++ и Emscripten [2022] Жерар Галлан

Создавайте высокопроизводительные браузерные приложения, не полагаясь на один только JavaScript! Компилируясь в бинарный формат WebAssembly, ваш код на C, C++ или Rust будет работать в браузере с оптимальной скоростью. WebAssembly обеспечивает большую скорость, возможности повторного использования существующего кода и доступ к новым и более быстрым библиотекам. Кроме того, при необходимости вы можете настроить взаимодействие с JavaScript.

📙 WebAssembly in Action. With examples using C++ and Emscripten [2022] Gerard Gallant #программирование #cpp #javascript #web #WebAssembly

✏️ Привет, друзья! Не так давно чатике репетиторов по математике подкинули интересную задачку, спрашивали как её можно решить. Но вот всё руки не доходили до того, чтобы оформить её на Дзен канал. А сегодня руки дошли. Ведь я знаю как сильно вы любите задачи по геометрии :)

📝 Полный разбор и решение на канале Репетитор IT mentor

📚 Закономерности окружающего мира ( В 3-х книгах ) [2004] Тарасов

[1] Закономерности окружающего мира. Случайность, необходимость, вероятность [2004] Тарасов
[2] Закономерности окружающего мира. Вероятность в современном обществе[2004] Тарасов
[3] Закономерности окружающего мира. Эволюция естественно-научного знания [2004] Тарасов
#физика #подборка_книг #physics #статистика #теория_вероятностей

👨🏻‍💻 Web-разработка на Scala — набирающий обороты тренд. Если тебе интересно функциональное программирование, то перейти в эту область поможет онлайн-курс «Scala Developer» от OTUS.

Пройди вступительный тест, чтобы проверить свой уровень подготовки для курса и получить доступ ко всем demo-урокам.

На курсе тебя ждет 4 месяца интенсивной практики и поддержки ведущих экспертов по Scala. На нем ты:
- научишься использовать Akka для создания микросервисов,
- освоишь функциональное программирование и библиотеку ZIO,
- освоишь модульные тесты на основе инвариантов свойств и многое другое.

📌 Хотите узнать больше о Scala и какие перспективы он открывает разработчикам? Приходите 22 ноября в 20:00 на день открытых дверей в OTUS https://otus.pw/aBie/

📚 10 книг по теории жидкостей

💾 Скачать книги

Физика жидкостей (физика жидкого состояния вещества) — раздел физики, в котором изучаются механические и физические свойства жидкостей. Статистическая теория жидкостей является разделом статистической физики. Важнейшим результатом является вывод уравнений гидродинамики из уравнений Лиувилля, реализованный Н. Н. Боголюбовым в 1948 году. В физике квантовых жидкостей изучается явление сверхтекучести, нашедшее объяснение в работах Н. Н. Боголюбова 1947—1949 годов.

Успехи теории фазовых переходов между газообразным и жидким состоянием вещества, созданной Ван-дер-Ваальсом, укрепили представления о структурной близости этих состояний, как неупорядоченных и различающихся лишь плотностью частиц. После первых ренгеноструктурных исследований распределения частиц в жидкости выяснилось, что жидкости не являются бесструктурными. В теории рассеяния света в жидкости, разработанной Цернике и Пирсом в 1927 году, возникает функция распределения...

📚 10 книг по теории жидкостей

📙 1. Теория квантовых жидкостей [1967] Пайнс Д., Нозьер Ф.
📗 2. Квантовые жидкости: Теория, эксперимент [1969] Капица П.Л., Абрикосов А.А., Халатников И.М.
📕 3. Классическая кинетическая теория жидкостей и газов [1980] Резибуа П., Де Ленер М.
📘 4. Лекции по теории квантовых жидкостей [1989] Кондратьев, Кучма
📒 5. Теория динамического взаимодействия тел и жидкости [1940] Милович
📔 6. Теория вращающихся жидкостей [1975] Гринспен X.
📗 7. Молекулярная теория газов и жидкостей [1961] Гиршфельдер Дж., Кертисс Ч.,. Берг Р.
📕 8. Молекулярная теория поверхностного натяжения в жидкостях [1963] Оно С., Кондо С.
📔 9. Теория нестационарной фильтрации жидкости и газа [1972] Баренблатт, Ентов, Рыжик
📙 10. Теория волновых движений жидкости [1977] Сретенский
#теория_жидкости #гидродинамика #гидростатика #сверхтекучесть #квантовая_жидкость #физика #physics

💡 Недавно я наткнулся на очередную интересную задачу из школьной алгебре. Это задача примерно для 8 класса. Но решить её будет не так уж просто. Даже у моей ученицы, с которой мы готовимся к олимпиадам по математике, возникли трудности с идеями решения этой системы уравнений...

📝 Полный разбор и решение

📙 Эксперимент, теория, практика [1977] Капица П.Л.

💾 Скачать книгу

Пётр Леонидович Капица ( 1894 — 1984) — советский физик, инженер и инноватор. Лауреат Нобелевской премии (1978). Дважды Герой Социалистического Труда (1945, 1974). Лауреат двух Сталинских премий l степени (1941, 1943). Награждён Большой золотой медалью имени М. В. Ломоносова АН СССР (1959). Член Академии наук СССР (1939; член-корреспондент с 1929). Член Лондонского королевского общества (1929), иностранный член Национальной академии наук США (1946), член Леопольдины (1958). Кавалер шести орденов Ленина.

📙 Эксперимент, теория, практика [1977] Капица П.Л.

В книге собраны выступления академика П. Л. Капицы перед широкой аудиторией, в которых содержится простое и ясное изложение его экспериментальных исследований. В широко известных очерках о жизни и деятельности выдающихся ученых дается анализ их научного творчества, вскрываются объективные причины и индивидуальные черты, способствовавшие успеху их научной деятельности. В книгу вошли также статьи и выступления, посвященные вопросам организации науки, укреплению ее связей с практикой, творческому воспитанию молодежи, проблемам отношений человека и природы, борьбе за мир и прогресс. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся путями развития науки. #физика #наука #physics

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков.

👨🏻‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС.

На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей.

👉🏻 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/z1zo/

📚 Подборка книг по JavaScript и WEB-разработке 👨🏻‍💻

1. JavaScript с нуля [2021] Чиннатхамби
2. JavaScript. Полное руководство, 7-е издание [2021] Флэнаган
3. Mastering TypeScript, 4th edition [2021] Rozentals Nathan
4. React современные шаблоны для разработки приложений [2022] Алекс Бэнкс
5. Подборка книг по программированию на JavaScript
6. Современный JavaScript для нетерпеливых [2021] Хорстман
7. Javascript для профессиональных веб-разработчиков, 4-е международное издание [2022] Mэтт Фpиcби
8. JavaScript. Дополнительные уроки для начинающих [2022] Владимир Дронов
9. JavaScript. Полное руководство Справочник по самому популярному языку программирования [2021] Дэвид Флэнаган
10. JаvaScript для глубокого обучения [2021] Шолле
11. TypeScript быстро [2021] Файн Яков, Моисеев Антон
12. Веб-разработка с применением Node и Express [2021] Браун
13. Программируй & типизируй [2021] Влад Ришкуция
14. Профессиональный TypeScript. Разработка масштабируемых JavaScript-приложений [2021] Борис Черный
и другие книги...

📚 Обобщенные функции 6 книг

Выпуск 1. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. - Обобщённые функции и действия над ними - 1959
Выпуск 2. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. - Пространства основных и обобщенных функций - 1958
Выпуск 3. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. - Некоторые вопросы теории дифференциальных уравнений - 1958
Выпуск 4. Гельфанд И.М., Виленкин Н.Я. - Некоторые применения гармонического анализа. Оснащённые гильбертовы пространства - 1961
Выпуск 5. Гельфанд И.М., Граев М.И., Виленкин Н.Я. - Интегральная геометрия и связанные в ней вопросы теории представлений - 1962
Выпуск 6. Гельфанд И.М., Граев М.И., Пятецкий-Шапиро И.И. - Теория представлений и автоморфные функции - 1966

💾 Скачать книги

📚 Обобщенные функции [6 книг]

Теория обобщенных функций - оформившаяся в последние годы область функционального анализа; она возникла в связи с потребностями математической физики и позволила правильно поставить и разрешить ряд классических проблем прикладного значения. В настоящем выпуске рассматриваются главным образом основные понятия теории обобщенных функций, действия над обобщенными функциями и т.д. Первые две главы представляют собой элементарное введение в эту теорию. Третья глава несколько труднее для чтения и содержит более специальный материал. Выпуск рассчитан на научных работников в различных областях математики, физики и смежных наук, на аспирантов и студентов (математиков и физиков) старших курсов университетов. Он будет также интересен и полезен для инженеров.
#математика #функциональный_анализ

📘 Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту [2020] Крон Джон, Бейлевельд Грант, Аглаэ Бассенс

💾 Скачать книгу

Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения – от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.

📘 Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту [2020] Крон Джон, Бейлевельд Грант, Аглаэ Бассенс

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. #машинное_обучение #python #AI #ИИ #программирование

📕 Принципы разработки программных пакетов. Проектирование повторно используемых компонентов [2020] Маттиас Нобак

💾 Скачать книгу

Издание адресовано программистам, использующим объектно-ориентированный язык для создания приложений. Представленные в книге примеры кода поясняют отдельные технические моменты и упрощают понимание материала.

📙 Principles of Package Design: Creating Reusable Software Components [2020] Matthias Noback

📕 Принципы разработки программных пакетов. Проектирование повторно используемых компонентов [2020] Маттиас Нобак

Существует масса литературы и онлайн-ресурсов, посвященных дизайну классов, но информацию о проектировании программных пакетов найти не так просто. Книга Маттиаса Нобака, профессионального PHP-разработчика, призвана восполнить этот пробел. В ней рассказывается о принципах повторного использования и распространения компонентов, также известных как пакеты, и предлагается ряд полезных техник по организации кода в группы любого размера. Вы узнаете о том, какие классы должны быть внутри пакета, как использовать принципы связности и зацепления, как облегчить поддержку пакета. #ооп #программирование #php #web

📗 Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J.

💾 Скачать книгу

• Get a crash course in Python
• Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability—and how and when they’re used in data science
• Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
• Dive into the fundamentals of machine learning
• Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and • logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
• Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

📙 Наука о данных с нуля: Основные принципы с Python, 2-е изд [2019] Грус Дж.

📗 Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J.

To really learn data science, you should not only master the tools—data science libraries, frameworks, modules, and toolkits—but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.

If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today’s messy glut of data. #python #программирование #анализ_данных #big_data #статистика