📚 Физика для любознательных [1969, 1970, 1973] [3 тома] Эрик Роджерс

💾 Скачать книги

Ряд тем разработан более подробно; назначение этих тем — формирование гармоничной системы знаний. Хотя математика является важным инструментом физики, в этом курсе использованы лишь наиболее простые элементы алгебры и геометрии на плоскости (планиметрии). Однако необходимое требование — критическое отношение к материалу, ясное мышление и способность логически рассуждать. Задачи, имеющие первостепенное значение, не сводятся к подстановке определенных величин в формулы, для их решения необходимо рассуждать и критически мыслить. Так что и текст и задачи требуют от читателей активной проработки. #physics #физика #подборка_книг #наука

📚 Физика для любознательных [1969, 1970, 1973] [3 тома] Эрик Роджерс

Настоящий курс написан для тех, кто, не будучи физиком, хотел бы знать эту науку и понимать ее. Книга содержит теоретическую часть, задачи и указания к лабораторным занятиям в объеме одногодичного курса, читаемого в Принстонском университете студентам, для которых «техническая» физика не является профилирующим предметом, т. е. изучающим экономические, гуманитарные и общественные науки, а также студентам-медикам. Предлагаемый курс одинаково доступен как тем, кто изучал физику раньше, так и тем, кто не изучал ее совсем. Для усвоения материала нет необходимости прослушать подготовительный курс физики. Эта книга не заимствовала материала или трактовку обычного курса физики для высшей школы, так что она годна для широкого круга читателей.

📘 Том I. Материя. Движение. Сила [1969] Эрик Роджерс
📙 Том II. Наука о земле и Вселенной. Молекулы и энергия [1970] Эрик Роджерс
📗 Том III. Электричество и магнетизм. Атомы и ядра [1973] Эрик Роджерс
#подборка_книг #физика #physics #олимпиады #задачи

💡 Physics.Math.Code

📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.

💾 Скачать книгу

✏️ «Человек в XXI веке, который не будет уметь пользоваться ЭВМ, будет подобен человеку ХХ века, не умевшему ни читать, ни писать» — В. М. Глушков — советский математик, кибернетик. Доктор физико-математических наук (1955), профессор (1957).

#информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT

💡 Physics.Math.Code

📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.

В книге изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, а также систем обработки, хранения и передачи информации. Рассмотрены актуальные вопросы контроля и защиты информации в автоматизированных системах. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.

Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", а также студентов, изучающих естественные науки. #информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT

💡 Physics.Math.Code

🔧 Мощность в лошадиных силах и крутящий момент — самое простое объяснение

Мощность и крутящий момент — два очень важных понятия для двигателей автомобилей. К тому же мощность и крутящий момент постоянно смешиваются друг с другом. Также часто проводятся сравнения между мощностью в лошадиных силах и крутящим моментом, и эти две концепции пытаются объяснить. В этом видео мы попытались объяснить, что лошадиные силы и крутящий момент делают в автомобилях, используя модели автомобилей и простые анимации. Посмотрев это видео, вы сможете узнать, что такое мощность и крутящий момент, в чем разница между мощностью и крутящим моментом, а также что для автомобилей важнее мощность или крутящий момент.

🔥 Мощность двигателя — это величина, показывающая, какую работу способен совершить мотор в единицу времени. То есть то количество энергии, которую двигатель передает на трансмиссию за определенный временной промежуток. Измеряется в киловаттах (кВт) или лошадиных силах (л. с.).

⚙️ Крутящий момент двигателя — расчетный параметр, характеризующий силу, передаваемую поршнем на коленвал. Единица измерения крутящего момента – ньютон метр (сокращенно Н*м). Передача крутящего момента от двигателя к коробке передач производится при помощи элементов механизма разрыва мощности (фрикционных дисков сцепления, гидромуфты, гидротрансформатора).

#физика #механика #мощность #кинематика #physics #mechanics #видеоуроки #научные_фильмы

💡 Physics.Math.Code

👨🏻‍💻 По просьбам камрадов запускаем складчину на новую книгу по алгоритмам 📖

Тематика книги: Доступное и прекрасно иллюстрированное введение в вероятностные дисковые структуры данных и алгоритмы . Нужно собрать 1600 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.

Новая книга: 📘 Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных [2023] Меджедович Дж., Тахирович Э.
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)

💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.

Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
Карта ВТБ: 4272290768112195 ( СБП: +79616572047 )
Карта Сбербанк: 2202200638175206 ( СБП: +79026552832 )
ЮMoney (яндекс.деньги): 410012169999048

#складчина #алгоритмы #big_data #программирование #python #R #структуры_данных

📘 Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных [2023] Меджедович Дж., Тахирович Э.
📗 Algorithms and Data Structures for Massive Datasets [2022] Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU+EN

Джейла Меджедович защитила докторскую диссертацию в лаборатории прикладных алгоритмов Университета Стоуни Брук, Нью-Йорк. Эмин Тахирович защитил докторскую диссертацию по биостатистике в Пенсильванском университете. Иллюстратор Инес Дедович защитила докторскую диссертацию в Институте визуализации и компьютерного зрения при Университете Аахена, Германия. #складчина #алгоритмы #big_data #программирование #python #R #структуры_данных

💡 Physics.Math.Code

📘 Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных [2023] Меджедович Дж., Тахирович Э.

Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.
Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде.

Основные темы:
• вероятностные структуры данных в виде набросков;
• выбор правильного движка базы данных;
• конструирование эффективных дисковых структур данных и алгоритмов;
• понимание алгоритмических компромиссов в крупно-масштабных системах;
• правильное формирование выборок из потоковых данных;
• вычисление процентилей при ограниченных пространст-венных ресурсах.

📗 Algorithms and Data Structures for Massive Datasets [2022] Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic

In Algorithms and Data Structures for Massive Datasets, you'll discover methods for reducing and sketching data so it fits in small memory without losing accuracy, and unlock the algorithms and data structures that form the backbone of a big data system. Data structures and algorithms that are great for traditional software may quickly slow or fail altogether when applied to huge datasets. Algorithms and Data Structures for Massive Datasets introduces a toolbox of new techniques that are perfect for handling modern big data applications. In Algorithms and Data Structures for Massive Datasets, you'll discover methods for reducing and sketching data so it fits in small memory without losing accuracy.

💡 Physics.Math.Code

💨 Шарик в потоке жидкости 🟡

Эффект Магнуса — физическое явление, возникающее при обтекании вращающегося тела потоком жидкости или газа. Образуется сила, воздействующая на тело и направленная перпендикулярно направлению потока. Это является результатом совместного воздействия таких физических явлений, как эффект Бернулли и образования пограничного слоя в среде вокруг обтекаемого объекта. Вращающийся объект создаёт в среде вокруг себя вихревое движение. С одной стороны объекта направление вихря совпадает с направлением обтекающего потока и, соответственно, скорость движения среды с этой стороны увеличивается. С другой стороны объекта направление вихря противоположно направлению движения потока, и скорость движения среды уменьшается. Ввиду этой разности скоростей возникает разность давлений, порождающая поперечную силу от той стороны вращающегося тела, на которой направление вращения и направление потока противоположны, к той стороне, на которой эти направления совпадают.

Эффект Вентури — заключается в падении давления, когда поток жидкости или газа протекает через суженную часть трубы. Эффект Вентури является следствием действия закона Бернулли, которому соответствует уравнение Бернулли, определяющее связь между скоростью v жидкости, давлением p в ней и высотой h, на которой находится рассматриваемый элемент жидкости, над уровнем отсчёта.

Эффект Коанда — физическое явление, названное в честь румынского учёного Анри Коандэ (название предложил его французский коллега Альбер Метраль). Коандэ в 1932 году обнаружил, что струя жидкости, вытекающая из сопла, стремится отклониться по направлению к стенке и при определенных условиях прилипает к ней. Это объясняется тем, что боковая стенка препятствует свободному поступлению воздуха с одной стороны струи, создавая вихрь в зоне пониженного давления. Аналогично и поведение струи газа. На основе этого эффекта строится одна из ветвей пневмоники.
#gif #видеоуроки #физика #physics #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

💾 Скачать книгу

✏️ Именно математика дает надежнейшие правила:
кто им следует – тому не опасен обман чувств. – Л. Эйлер

#math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

Математика - "королева наук". И, как любая королева, она кажется неприступной, холодной и надменной. Крис Уорринг предлагает взглянуть на изучение этой действительно сложной науки под другим углом, используя новый способ мышления.
Темы, которые когда-то казались неприступными, внезапно становятся понятными и доступными. Так что будь то алгебра или статистика, которые когда-то сбивали вас с толку, приготовьтесь к новым математическим открытиям. 2-е издание.

Книга, кстати, отлично подойдёт родителям школьников. В ней собраны все основные математические концепции средней школы — можно освежить в памяти школьную программу если отпрыскам понадобится ваша помощь.

Если вы читали «Занимательную арифметику» Перельмана, то книга Уорринга всё равно не будет лишней. В отличие от работы Перельмана «Математика на ладони» больше направлена на разъяснение математики, чем на вовлечение в неё. А вообще, конечно, лучше эти книги изучать дуплетом. #math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📗 Math Adventures with Python: An Illustrated Guide to Exploring Math with Code [2019] Peter Farrell
📙 Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More! [2015] Amit Saha

💾 Скачать книги

You'll also learn how to:
▪️draw and transform 2D and 3D graphics with matrices
▪️make colorful designs like the Mandelbrot and Julia sets with complex numbers
▪️use recursion to create fractals like the Koch snowflake and the Sierpinski triangle
▪️generate virtual sheep that graze on grass and multiply autonomously
▪️crack secret codes using genetic algorithms
▪️ Describe your data with statistics, and visualize it with line graphs, bar charts, and scatter plots
▪️ Explore set theory and probability with programs for coin flips, dicing, and other games of chance
▪️ Solve algebra problems using Python's symbolic math functions
▪️ Draw geometric shapes and explore fractals like the Barnsley fern, the Sierpinski triangle, and the Mandelbrot set
▪️ Write programs to find derivatives and integrate functions

#python #math #математика #графики #программирование

💡 Physics.Math.Code

📗 Math Adventures with Python: An Illustrated Guide to Exploring Math with Code [2019] Peter Farrell

Learn math by getting creative with code! Use the Python programming language to transform learning high school-level math topics like algebra, geometry, trigonometry, and calculus!
Math Adventures with Python will show you how to harness the power of programming to keep math relevant and fun. With the aid of the Python programming language, you'll learn how to visualize solutions to a range of math problems as you use code to explore key mathematical concepts like algebra, trigonometry, matrices, and cellular automata.
Once you've learned the programming basics like loops and variables, you'll write your own programs to solve equations quickly, make cool things like an interactive rainbow grid, and automate tedious tasks like factoring numbers and finding square roots. You'll learn how to write functions to draw and manipulate shapes, create oscillating sine waves, and solve equations graphically.

📙 Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More! [2015] Amit Saha

Doing Math with Python shows you how to use Python to delve into high school—level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things. Along the way, you'll discover new ways to explore math and gain valuable programming skills that you'll use throughout your study of math and computer science. Creative coding challenges and applied examples help you see how you can put your new math and coding skills into practice. You'll write an inequality solver, plot gravity's effect on how far a bullet will travel, shuffle a deck of cards, estimate the area of a circle by throwing 100,000 "darts" at a board... #python #math #математика #графики #программирование

💡 Physics.Math.Code

👨🏻‍💻 Задачка по программированию для наших подписчиков

Что не так с данным кодом? В чем может возникнуть критическая ошибка? Что выведет код? Попробуйте решить задачу без использования компилятора и написать ваш ответ в комментариях.

💡 Physics.Math.Code