🌐 سهم مرورگرهای اینترنت از ۱۹۹۶ تا ۲۰۱۹
zoomit
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)

#پیاده‌سازی_مقاله #پروژه_عملی #طبقه‌بندی #کلاسبندی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)

✍ در این جلسه نیز همانند جلسه نهم یک شبکه عصبی معروف به اسم PNN را طبق دو #مقاله تخصصی آموزش می‌دهیم تا با پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا شوید. این شبکه از لحاظ تصمیم‌گیری شباهت زیادی با کلاسبند #بیزین دارد و همین باعث شده عملکرد طبقه‌بندی بالایی داشته باشد و در عمل خیلی از این شبکه عصبی استفاده کنند. همانطور که می‌دانید طبقه‌بند بیزین اگر تمام شرایطی که نیاز دارد فراهم شود #بهینه‌ترین طبقه‌بند بین تمام طبقه‌بندها خواهد بود. ولی از آنجا که در عمل نمی‌توان تمام شرایط را فراهم کرد در نتیجه عملکرد بهینه‌ای ندارد. شبکه عصبی PNN  از چهار لایه input layer, pattern layer, summation layer  و output layer تشکیل شده است و از یک ایده بسیار جالبی برای کلاسبندی استفاده می کند. #تئوری یادگیری این شبکه عصبی را طبق دو مقاله تخصصی ضمیمه شده در پیوست،  به زبان ساده توضیح داده و سپس در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی می کنیم. و برای اینکه با کارایی خوب این شبکه آشنا شوید دو پروژه تخصصی تشخیص سرطان سینه  و کلاسبندی داده سه کلاسهiris (گل زنبق) با استفاده از شبکه عصبی PNN انجام داده‌ایم. و در آخر #مزایا_و_معایب هر روش را با مثال عملی توضیح داده ایم.

🔺نکته: مباحث ‌این جلسه طبق مطالب مقالات پیوست می‌باشد.

 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 جهت خرید جلسه دهم به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pnn-neural-network/

💡جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه دهم:
پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)


💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

لینک مباحث آموزش تخصصی واسط مغز و کامپیوتر
جلسه 1: مقدمه ای بر BCI
https://t.me/onlinebme/2203
جلسه 2: تصویر برادری عصبی کارکردی( MEG)
https://t.me/onlinebme/2207
جلسه سوم: روشهای ثبت فعالیت مغزی (الکتریکی- شیمیایی- متابولیکی)
🔹روشهای تصویربرداری جریان خون -روش تصویربردای
https://t.me/onlinebme/2211
جلسه چهارم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹 گردش خون و پاسخ به فعالیت مغزی
https://t.me/onlinebme/2212
جلسه پنجم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2213
جلسه ششم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹کاربرد fMRI در BCI
https://t.me/onlinebme/2235
جلسه هفتم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش دوم)
https://t.me/onlinebme/2247
جلسه هشتم: کاربردهای واسط مغز و کامپیوتر BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2280
جلسه 9: الکتروانسفالوگرافی (EEG)
https://t.me/onlinebme/2482
جلسه 10: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
https://t.me/onlinebme/2485
جلسه 11: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
https://t.me/onlinebme/2488

لینک مباحث آموزش تخصصی پردازش تصویر
اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
جلسه 1: چشم و مسیر بینایی انسان
https://t.me/onlinebme/2242
جلسه 2: مفاهیم پایه پردازش تصویر
🔹 نمونه برداری - کوانتیزه کردن تصویر
🔹تصویر رستری و برداری
🔹پیکسل- رزولوشن مکانی
🔹 مفهوم aliasing در تصویر
https://t.me/onlinebme/2243

جلسه 3: تصویر رنگی و فضاهای رنگی
🔹 تصویر رنگی- فضای رنگی- نویز
https://t.me/onlinebme/2253
جلسه 4: مبانی تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2271
جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2287


ادامه جلسات هفته آینده در کانال و سایت قرار داده خواهد شد.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

☘جهت دسترسی به مطالب آموزشی به لینکهای زیر مراجعه کنید👇👇

برنامه نویسی پایتون ( ویدیوهای آموزشی)

https://t.me/onlinebme/2394

مطالب آموزشی سال 97

https://t.me/onlinebme/2267

مطالب آموزشی سال 95-96

https://t.me/onlinebme/1894

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شناسایی الگو

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🔘 فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
https://t.me/onlinebme/2528

🔘 انواع روشهای یادگیری ماشین و کاربردهای آنها
https://t.me/onlinebme/2568

🔘 فرق بین کلاسبندی و رگرسیون
https://t.me/onlinebme/2594

🔘 مفهوم خوشه بندی
https://t.me/onlinebme/2595

🔘 مفهوم ویژگی، استخراج ویژگی و بردار ویژگی در یادگیری ماشین
https://t.me/onlinebme/2597

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

☘️جهت دسترسی به مطالب آموزشی به لینکهای زیر مراجعه کنید👇👇

🔲▪️لینک ویدیوهای آموزشی اصول برنامه نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2354
🔲جلسه 1: مقدمه-چرا باید متلب را یاد بگیریم؟
https://t.me/onlinebme/2306
▪️ جلسه 2: انواع m فایل نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2308
🔲جلسه 3: کار با آرایه‌های عددی
https://t.me/onlinebme/2328
▪️جلسه 4: معرفی متغیرهای ثابت در متلب
https://t.me/onlinebme/2340
🔲جلسه 5: قوانین نقطه گذاری و اسم گذاری در متلب
https://t.me/onlinebme/2341
▪️جلسه 6: نحوه اضافه کردن تولباکس به متلب
https://t.me/onlinebme/2353
🔲جلسه 7: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
https://t.me/onlinebme/2360
▪️جلسه 8: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#توابع گرد کردن اعداد اعشاری
#ceil #fix #round #floor
https://t.me/onlinebme/2376
▪️جلسه 9: ادامه معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#ones #zeros #rand #randn #randi #mvnrnd #randperm
https://t.me/onlinebme/2407
🔲جلسه 10: معرفی توابع پرکاربرد sum mean eye diag
https://t.me/onlinebme/2410
▪️جلسه 11:معرفی توابع پرکاربرد min max input
https://t.me/onlinebme/2425
🔲جلسه 12:معرفی تابع repmat
https://t.me/onlinebme/2435
▪️جلسه 13: معرفی تابع sort
https://t.me/onlinebme/2436
🔲جلسه 14: معرفی توابع پرکاربرد size, length, numel
https://t.me/onlinebme/2492
▪️جلسه 15: معرفی تابع find
https://t.me/onlinebme/2493
🔲جلسه 16: دستورات شرطی در متلب
https://t.me/onlinebme/2494
▪️جلسه 17: حلقه ها در متلب
https://t.me/onlinebme/2517
🔲جلسه 18: رسم نمودار در متلب
https://t.me/onlinebme/2519

🔲▪️نحوه تبدیل فایل text، xcel و .dat به .mat در متلب
https://t.me/onlinebme/2374

🔲▪️نحوه دانلود داده از سایت #فیزیونت ( محیط گرافیکی )
https://t.me/onlinebme/2321

🔲▪️نحوه تبدیل داده از فرمت .dat به فرمت .mat ( تولباکس سایت فیزیونت )
https://t.me/onlinebme/2686

🔲▪️برنامه نویسی پایتون ( ویدیوهای آموزشی)
https://t.me/onlinebme/2394

🔲▪️مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🔲▪️مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894


🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره #تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
❇️ #اولین دوره ای که در آن شبکه های عصبی را به صورت تخصصی آموزش داده می‌شوند!
🔺#تئوری
🔺 #پیاده‌سازی #مرحله_به_مرحله
🔺انجام #پروژه‌های_عملی

✅ ویدیوها طوری #تدوین شده اند که کاربر ارتباط بهتری و راحتری با آن برقرارکنه😉

👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جلسه اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌ی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
🌀https://t.me/onlinebme/2633

🔸 جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
🌀https://t.me/onlinebme/2637

🔹 جلسه سوم: قانون یادگیری #LMS و پیاده‌سازی شبکه عصبی #آدالاین و انجام پروژه عملی تشخیص سرطان سینه
🌀https://t.me/onlinebme/2638

🔸 جلسه سوم( بخش دوم ): انجام پروژه های عملی با استفاده از شبکه های عصبی (ناحیه بندی تصویر )
🌀https://t.me/onlinebme/2642

🔹جلسه چهارم(بخش اول): پیاده سازی گام به گام شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2642

🔹جلسه چهارم( بخش دوم ): پیاده سازی گام به گام پروژه پیش بینی میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2645

🔸جلسه پنجم: نحوه تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش اول)
🌀https://t.me/onlinebme/2651

🔹جلسه ششم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش دوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2661

🔸 جلسه هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_بار_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش سوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2664

🔹 جلسه هشتم: پیاده‌سازی الگوریتم شبکه عصبی توابع شعاعی پایه(#RBF)
🌀https://t.me/onlinebme/2679

🔸 جلسه نهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی Extreme Learning Machine ( #ELM )
🌀https://t.me/onlinebme/2687

🔹 جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)
🌀https://t.me/onlinebme/2694

💡جهت تهیه پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 دانشمندان دست رباتیکی طراحی کرده‌اند که می‌تواند به آرامی یک ستاره‌دریایی را در دست بگیرد!

👩‍💻 نویسنده: پریسا ایلون

✍ 95 درصد از بدن ستاره‌های دریایی آب است. آن‌ها یکی از ظریف‌ترین موجودات زنده هستند که انسان می‌تواند آن را در دست نگه دارد. جالب است بدانیم، 5 درصد دیگر بدن ستاره‌دریایی که از جنس آب نیست، منجر به اکتشافات علمی عظیمی شده است، از جمله پروتئین فلئورسنت سبز(GFP)، ترکیبی که در مبارزه علیه پیری می‌تواند به ما کمک کند. مشکل این است که ستاره‌های دریایی آنقدر ظریف هستند که جمع‌آوری آن‌ها توسط بازوی رباتیک بدون آسیب ‌رساندن به آن‌ها کاری دشوار است. اکنون، دانشمندان در رفع این مشکل به یک راه‌حل رسیده‌اند.
🔘جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/scientists-made-a-robotic-hand-so-soft-it-can-handle-a-jelly-fish/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
پکیج آموزشی پردازش سیگنال EEG تصور حرکتی تقریبا آماده شده و #تدوین نهایی ویدیوها انجام میشه تا موقع تماشای ویدیوها ارتباط بهتری بگیرین😊
کلی پروژه تخصصی تو این دوره انجام شده که سر فرصت داده هایی که در این دوره استفاده شده و سرفصل مطالب دوره رو معرفی میکنیم.🙏🌹
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#machine_learning

@onlinebme

🌐 انگشت شصت سومی که با پا کنترل می‌شود!

👨‍💻 نویسنده: پریسا ایلون

جزئیات بیشتر👇👇👇
https://onlinebme.com/the-third-thumb-project-dani-clode/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

☘ جایتان برای همیشه در کلاس‌‌های درس خالی خواهد ماند.
#یونیسف
#جنگ
#کودکان
@onlinebme

اپل یه ویدیو خلاصه از مراسم دیشب تو یوتوب منتشر کرده که توش وقتی میگه آیپد جدید از پرفروش‌ترین PC دو برابر سریع تره، یه لحظه این صفحه آبی مرگ رو نشون میده.
کاربرها اون عبارت‌های باینری رو ترجمه کردند و شده این پیغام: «وقت گذاشتید این رو ترجمه کردید؟ عاشقتونیم»
manigh

@onlinebme

🌐 جک ما(Jack Ma) ثروتمندترین مرد چین، از ریاست علی‌بابا استعفا می‌دهد!

🔹 موسس علی‌بابا، Jack Ma ، از ریاست یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تجارت الکترونیکی دنیا استعفا خواهد داد، او عرصه را به جانشین منتخب خود واگذار خواهد کرد.

👩‍💻نویسنده: پریسا ایلون

جک ما، که یک سال پیش خبر بازنشستگی خود از ریاست شرکت را منتشر کرده بود، واپسین روزهای خود را ، آن‌گونه که او می‌گوید، تولد 55 سالگی‌ خود را در یک استادیوم ورزشی در Hangzhou جشن خواهد گرفت، جایی که او بیست سال پیش در آن‌جا شرکت خود را تاسیس کرد.

جزئیات بیشتر👇👇👇
https://onlinebme.com/jack-ma-chinas-richest-man-steps-down-as-chairman-of-alibaba/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌

مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت

✅ اولین دوره تخصصی در ایران که در آن تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی به صورت #مرحله_به_مرحله آموزش داده میشود.

🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پیاده‌سازی_مقالات
#پروژه_محور
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#Pattern_recognition

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌

مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت

✍ واسط مغز و کامپیوتر، BCI، که نقش راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را بازی می‌کند، اخیر مورد توجه بسیاری از محفقین قرار گرفته است. BCI سیستمی است که برخی از سیگنال‌های حیاتی اندازه‌گیری شده فرد را دریافت کرده و به صورت زمان حقیقی یا تک ترایال جنبه‌های انتزاعی حالت شناختی فرد را پیش بینی می‌کند.  در دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG  بطور کامل در مورد سیستم BCI  توضیح داده شده است.
🔵 واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی(motor imagery)، حالتی که شخص تصور می‌کند را از روی سیگنال‌های مغزی( EEG) فرد، تشخیص داده و به دستور تبدیل می‌کند. هدف فناوری BCI این است که یک #راه_ارتباطی جدید برای افراد معلول (فلج) ایجاد کند به طوری که افراد هیچ وابستگی‌ای به کنترل عضلات نداشته باشند. سیگنال EEG یکی از ورودی‌هایی هست که BCI از طریق این سیگنال ارتباط بین شخص و محیط بیرونی را فراهم می‌کند. در BCI مبتنی بر تصور حرکتی از شخص خواسته‌ می‌شود تا حرکتی را بدون اینکه انجام دهد تصور کند، که در نتیجه آن رخدادهایی مرتبط با تصور در مغز رخ می‌دهد. هدف #BCI این است که از روی سیگنال‌های EEG نوع حرکت تصور شده توسط شخص را تشخیص دهد. تشخیص نوع تصوری که فرد انجام داده از روی  سیگنال #EEG که روزلوشن مکانی مناسبی ندارد کار بسیار سختی است و به الگوریتمهای پیشرفته ای نیاز است.

🔹ما در این دوره تخصصی تمام مباحثی که برای پردازش داده‌های #EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست را آموزش می‌دهیم و برای اینکه با عملکرد عملی این الگوریتم ها آشنا شوید، چندین #پروژه_عملی طبق چند #مقاله_تخصصی روی داده های واقعی سایت #BCI_competition انجام میدهیم.

🗂از سه مجموع داده EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی در این دوره استفاده شده است. در ابتدا #پروسه_ثبت و اطلاعات مربوط به این داده‌ها را کامل توضیح می‌دهیم، باندهای #فرکانسی که مرتبط با تصور حرکتی و #مناطق مغزی مرتبط با تصور حرکتی را توضیح می‌هیم. سپس شروع به تحلیل داده‌ها می‌کنیم. در ادامه انواع فیلترهای #مکانی و #فرکانسی جهت #کاهش_نویز سیگنال و #source_localization را توضیح داده  و به صورت #گام_به_گام در متلب پیاده سازی کرده و روی داده اعمال می‌کنیم، در ادامه روش‌های استخراج ویژگی و کلاسبندی داده تصوری حرکتی را توضیح داده و روی داده پیاده‌‌سازی می‌کنیم.
✅ در این دوره تئوری الگوریتم معروف #CSP ، الگوهای مکانی مشترک (Common Special Patterns)
را به زبان ساده توضیح داده و سپس #گام_به_گام در متلب پیاده‌سازی کرده و بر روی داده اعمال می‌کنیم.

✅در نهایت معایب و مزایای CSP را بررسی می‌کنیم و برای حل مشکل این الگورتیم معروف، الگورتیم‌ بهبود یافته شده CSP یعنی
#FBCSP -filter bank CSP
 را پیاده‌سازی می‌کنیم.

در این دوره برای کلاسبندی داده‌ها از سه کلاسبند معروف بنام
 SVM-support vector machine  knn-k nearest neighbors 
lda-linear discriminant analysis
استفاده کرده‌ایم.

🔹برای ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای طراحی شده از چهار روش معروف
 k-fold cross validation
the hold out method
random subsampling 
leave one out 
استفاده کرده ایم.

✅ در پایان این دوره، شرکت‌کننده دیگر هیچ مشکلی در انجام #پروژه‌های_عملی  و پردازش سیگنال‌های EEG مبتنی بر تصوری حرکتی و #پیاده‌سازی_مقالات تخصصی جهت بهبود عملکرد کلاسبندی نخواهد داشت.

🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است که میتوانید برای #پروژه_های_درسی یا #پایان_نامه خود استفاده کنید.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❌💢سرفصل پکیج آموزشی دوره‌ی تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی💢❌

🔘 واسط مغز و کامپیوتر چیست؟
🔺انواع واسط مغز و کامپیوتر؟
🔺کاربردهای واسط مغز کامپیوتر
🔺واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر EEG
🔺سیگنال EEG
🔺ریتمهای سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
🔺نواحی مرتبط با تصور حرکتی در مغز

🔘 سیگنال در حوزه فرکانس
🔹تفاوت حوزه فرکانس و حوزه زمان
🔹سری فوریه و تبدیل فوریه
🔹مفهوم نرخ نایکوئیست و فرکانس نمونه‌برداری
🔹نحوه طراحی فیلتر در حوزه فرکانس
مفهوم ringing effect
🔹نحوه اعمال فیلتر در حوزه فرکانس
🔹نحوه استخراج ریتم های EEG از سیگنال EEG

🔘معرفی داده EEG مبتنی بر تصور حرکت سایت BCI Competition
🔸مفهوم ترایال

🔘مفهوم source localization
🔹فیلترمکانی CAR(common average reference)
🔹فیلتر مکانی لاپلاسین کوچک(Low laplacian)
🔹فیلتر مکانی لاپلاسین بزرگ(high laplacian)

✅تئوری فیلترهای مکانی مشترک CSP(common special patterns)

🔷 پیاده سازی گام به گام فیلترهای مکانی مشترک CSP(common special patterns)

🔶استخراج ویژگی

🔘کلاسبندی
🔻کلاسبند SVM
🔻کلاسبند KNN
🔻کلاسبند LDA

🔘پارامترهای ارزیابی
🔹accuracy
🔹sensitivity
🔹specificity
🔹confusion matrix

🔘روشهای ارزیابی مدل
🔸The hold out method
🔹k-fold cross validation
🔹 leave one out
🔸random subsampling

❌عیب فیلتر مکانی csp

✅ پیاده سازی الگوریتم بهبود یافته شدهcsp -الگوریتم FBCSP
🔷 انتخاب ویژگی

🔴 تعمیم csp دو کلاسه برای چند کلاسه با استفاده از روش یکی در مقابل همه
🔵تعیمیم CSP دو کلاسه برای چند کلاسه با استفاده از روش یکی در مقابل یکی
✅توضیح داده 4 کلاسه سایت BCI competition
🔴 تعمیم svm دوکلاسه برای چند کلاسه
🔘 نحوه تبدیل فایل gdf به .mat

✅ در این دوره 4 مقاله تخصصی در متلب پیاده سازی می شود و از سه مجموعه داده سایت BCI competition در پیاده سازی پروژه ها استفاده شده است.

✅ پایگاه داده

⃣پایگاه داده اول:
http://www.bbci.de/competition/iv/desc_1.html

⃣پایگاه داده دوم:
http://www.bbci.de/competition/iii/desc_IVa.html

⃣پایگاه داده سوم:
http://www.bbci.de/competition/iv/#dataset2a

جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🔹 دوره #تخصصی و #پروژه_محور پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی

☘ هدف ما در دوره این بوده که مطالب طوری آموزش داده بشوند که دوستان بتوانند علاوه بر یادگیری مباحث، از #پروژه_ها و #مقالات #پیاده‌سازی شده در پروژه های خود استفاده کنند. 👌

✅ 4 #مقاله_تخصصی در این دوره پیاده سازی شده که دوستان میتوانند از آنها در کارهای خود استفاده کنند.
برای اینکه دوره برای همه علاقه مندان مفید باشه پروژه های عملی روی سه داده معروف سایت bci competition پیاده سازی شده اند. دو تا از پایگاه داده ها #دوکلاسه هستند و یکیش #4کلاسه هست.

✅ لازم به ذکر است که پروژه ها و مقالاتی که در این دوره پیاده سازی شده اند میتوانند برای افرادی که #پایان_نامه یا #پروژه_های_درسی دارند مورد استفاده قرار بگیرند👇👇👇👇
💡پروژه مناسب برای درس پردازش سیگنالهای حیاتی
💡پروژه مناسب برای درس واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡پروژه مناسب برای درس شناسایی آماری الگو (پترن)

✅ دوستانی که هر دوره رو تهیه کرده اند میتوانند هر دو دوره رو باهم ترکیب کنند و برای پروژه هایی درسی و پایان نامه خودشون استفاده کنند
از روشهای گفته شده در این دوره برای پیش پردازش و استخراج ویژگی استفاده کنند.
Butterworth filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP
و برای کلاسبندی به جای کلاسبندهای آموزش داده شده در این دوره (از قبیل SVM, KNN, LDA ) از شبکه های عصبی آموزش داده شده در دوره #شبکه_عصبی استفاده کنند.
delta bar rule MLP
RBF
ELM
PNN
و پروژه و پایان نامه خودشون رو پیش ببرند😊
✅ دوستانی که این دوره رو بگذرونن در پیاده سازی مقالات
RCSP, CSSP ,CSSSP
ومقالاتی شبیه به اینها مشکلی نخواهند داشت😉


----------------onlinebme------------
💡 ایده پیشنهادی ما برای شما😊
Butterworth Filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP + MLP (Delta-bar-rule) /RBF/ELM/PNN
------------------------------------------


جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme