📺 داستان شگفت انگیز A.N.N
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍

#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

#artificial_Neural_Network

توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/

✔️ @onlinebme

📺 کنترل ماشین با A.N.N
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍


#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📺 توضیح شبکه عصبی در یک دقیقه
#معرفی
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️
1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی
2⃣ دوره جامع پردازش تصویر
3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان )


لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇
https://onlinebme.com/بهار-98/

💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم :
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی

✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد.

#پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی
#پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر #bci
#نوروساینس #neuroscience
#تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_عملی
#متلب #پایتون #برنامه‌نویسی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
☘ @onlinebme

✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی


مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

نمونه ای از پروژه هایی که در دوره تخصصی پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب انجام خواهیم داد:
- پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی
داده : ثبت شده در ایران
نوع پرژه: رگرسیون(پیش بینی)
شبکه های عصبی با ناظر برای چنین پروژه هایی استفاده می شود که ما در طول دوره یکی از پروژه هایی که با آن شبکه های پیاده سازی شده را ارزیابی می کنیم پروژه پیش بینی نرخ ارز می باشد

#دوره #شبکه_عصبی
@onlinebme

مفاهیمی که در طول دوره یاد میگیریم
یادگیری ماشین- هوش مصنوعی- یادگیری عمیق
نحوه ارزیابی یک مدل
- روشهای اعتبارسنجی
- پارامترهای ارزیابی
#دوره #شبکه_عصبی
@onlinebme

شبکه هایی که در دوره به صورت گام به گام پیاده سازی می شوند:
پرسپترون تک لایه
آدالاین
پرسپترون چندلایه MLP
توابع پایه شعاعی RBF
شبکه های بازگشتی ELMAN و JORDAN
شبکه عصبی احتمالی PNN
شبکه عصبی ELM
شبکه عصبی SOMبا قانون یادگیری هبیین ( APEX و GHA )
شبکه عصبی SOM با قانون یادگیری رقابتی
#دوره #شبکه_عصبی
@onlinebme

#شبکه_عصبی

تنها یک هفته فرصت استفاده از کد تخفیف 20 درصدی باقی مونده
Neuralnetworks98

سلام
بنابه درخواست دوستان کد تخفیف به مدت یک هفته دیگه تمدید شد و تا یک هفته آینده میتونین از این کد تخفیف 20 درصدی استفاده کنید
Neuralnetworks98

#شبکه_عصبی

پ.ن: ممنون از استقبال خوبتون از اولین پکیج آموزشیمون. ممنون که به گروه ما اعتماد کردین و مارو به ادامه کار مصمم کردین😊🙏🌹
در روزهای آینده به طور مفصل در مورد پکیج آموزشی شبکه عصبی صحبت خواهیم کرد.
الان مشغول ضبط ویدیوهای آموزشی bci هستیم و ایشالا هفته آینده پکیج آموزشی پردازش سیگنالهای EEG مبتنی بر #تصوری_حرکتی در سایت قرار خواهد گرفت 😊🌹
@onlinebme

🔹 دوره #تخصصی و #پروژه_محور پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی

☘ هدف ما در دوره این بوده که مطالب طوری آموزش داده بشوند که دوستان بتوانند علاوه بر یادگیری مباحث، از #پروژه_ها و #مقالات #پیاده‌سازی شده در پروژه های خود استفاده کنند. 👌

✅ 4 #مقاله_تخصصی در این دوره پیاده سازی شده که دوستان میتوانند از آنها در کارهای خود استفاده کنند.
برای اینکه دوره برای همه علاقه مندان مفید باشه پروژه های عملی روی سه داده معروف سایت bci competition پیاده سازی شده اند. دو تا از پایگاه داده ها #دوکلاسه هستند و یکیش #4کلاسه هست.

✅ لازم به ذکر است که پروژه ها و مقالاتی که در این دوره پیاده سازی شده اند میتوانند برای افرادی که #پایان_نامه یا #پروژه_های_درسی دارند مورد استفاده قرار بگیرند👇👇👇👇
💡پروژه مناسب برای درس پردازش سیگنالهای حیاتی
💡پروژه مناسب برای درس واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡پروژه مناسب برای درس شناسایی آماری الگو (پترن)

✅ دوستانی که هر دوره رو تهیه کرده اند میتوانند هر دو دوره رو باهم ترکیب کنند و برای پروژه هایی درسی و پایان نامه خودشون استفاده کنند
از روشهای گفته شده در این دوره برای پیش پردازش و استخراج ویژگی استفاده کنند.
Butterworth filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP
و برای کلاسبندی به جای کلاسبندهای آموزش داده شده در این دوره (از قبیل SVM, KNN, LDA ) از شبکه های عصبی آموزش داده شده در دوره #شبکه_عصبی استفاده کنند.
delta bar rule MLP
RBF
ELM
PNN
و پروژه و پایان نامه خودشون رو پیش ببرند😊
✅ دوستانی که این دوره رو بگذرونن در پیاده سازی مقالات
RCSP, CSSP ,CSSSP
ومقالاتی شبیه به اینها مشکلی نخواهند داشت😉


----------------onlinebme------------
💡 ایده پیشنهادی ما برای شما😊
Butterworth Filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP + MLP (Delta-bar-rule) /RBF/ELM/PNN
------------------------------------------


جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان پیش نیاز دوره ها، آشنایی با اصول برنامه نویسی در متلب هست.
لذا حتما قبل از دوره ها، ویدیوهای تهیه شده رو نگاه کنید.
18 جلسه تهیه شده و شما با دیدن این ویدیوها با اصول کدنویسی با متلب آشنا میشین و میتونین در دوره ها شرکت کنین.
هزینه ویدیوها هم #رایگان هست .
به دوستانی که میخواهند در دوره پترن شرکت کنند پیشنهاد میکنیم ویدیوهای دوره #شبکه_عصبی رو نگاه کنند.
دوره پترن یک دوره تخصصی هست که اساس پروژه های ما در مقطع ارشد و دکتری هست. الگوریتمهای زیادی در این دوره پیاده سازی میشه و همچنین پروژه های زیادی قراره تو این دوره انجام بشه. افرادی که دوره شبکه عصبی رو گذرونده باشن دوره پترن براشون خیلی راحت خواهد بود.
چون با اصول پایه یادگیری ماشین، روال انجام یک پروژه عملی و همچنین با اصول پیاده سازی گام به گام الگوریتمها آشنا میشوند🌹
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/


@onlinebme

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

شبکه عصبی چگونه کار می‌کند؟ و چرا تبدیل به تجارتی عظیم شده است؟

🔺در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند.

🔷در پس تمام این پیشرفت‌ها یک تکنیک هوش مصنوعی قرار دارد به نام یادگیری عمیق. یادگیری عمیق بر اساس شبکه عصبی کار می‌کند. شبکه‌های عصبی اطلاعات ورودی را طی گذر از لایه‌هایی سازمان یافته به خروجی بعدشان منتقل می‌کنند.

🔺دانشمدان علوم کامپیوتر از سال 1950 مشغول به آزمایش شبکه عصبی بوده اند. اما دو اتفاق بزرگ در سال‌های 2012 و 1986 منجر به صنعت یادگیری عمیق امروزی شدند.  در سال 2012 – انقلاب یادگیری عمیق- توانستیم عملکرد شبکه عصبی را با ایجاد تعداد لایه‌های بسیار، به وضوح ارتقا دهیم. این دست آورد حاصل مهیا بودن میزان عظیم داده و قدرت محاسباتی بالای تامین شده تا آن سال بود .

نویسنده: پریسا ایلون

✅ در ادامه توضیح خواهیم داد شبکه عصبی چیست، چطور کار میکند، و از کجا پیدا شد👇👇
https://onlinebme.com/how-neural-networks-work-and-why-theyve-become-a-big-business/
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#پرسپترون
#پس_انتشار_خطا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک

نویسنده: پریسا ایلون

🔺زمانی که مادرتان شما را صدا می‌کند، صرف نظر از اینکه شدت صدای او چقدر باشد، حتی اگر پشت تلفنی ضعیف صحبت کند متوجه هستید که آن صدای مادر شما است. و اگر چهره او را از فاصله ای دور ببینید یا در محیطی با نور کم، همچنان می‌فهمید او مادر شماست. این تحمل به تغییرات یک مشخصه اصلی ادراک انسانی است. از طرفی، ما همیشه در معرض خطا قرار داریم. ممکن است نتوانیم بین صداها یا تصاویری که در حقیقت متفاوت‌اند، تفاوت قائل شویم. دانشمندان بسیاری در تلاش برای توضیح این قیبل خطاها بوده‌اند، اما، درک کامل تحمل به تغییرات در مغز هنوز کاملا روشن نشده است.
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی


جزئیات بیشتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 و بالاخره، یادگیری ماشین تنظیم بیان ژن را به روشنی توضیح می‌دهد.

✍ در عصر داده‌های بزرگ، #هوش‌مصنوعی برای دانشمندان بسیار کمک کننده بوده است. برای مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زیست‌شناسان کمک کرده است بسیاری از مولکول‌های سیگنالینگ سلولی را که در تنظیم بیان ژن درگیر هستند بهتر درک کنند. اما همچنان که الگوریتم‌های جدیدتری برای آنالیز داده‌های بزرگ‌تر به وجود می‌آیند، تفسیر و توضیح این داده‌ها نیز پیچیده‌تر و دشوارتر می‌شود. دو زیست‌شناس به نام‌های Justin B. Kinney و Ammar Tareen استراتژی جدیدی برای طراحی الگوریتم یادگیری ماشین ارائه دادند که خروجی قابل فهم‌تری از آنالیز داده‌ها ایجاد می‌کند.

جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/finally-machine-learning-interprets-gene-regulation-clearly/

#یادگیری_ماشین
#شبکه‌_عصبی
#تنظیم_ژنی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme

#fun
SVM
LMS
Perceptron
#شبکه_عصبی
#لئون_حرفه_ای
@onlinebme

اینم از واکنش ما وقتی مدلمون رو داده تست هم خوب عمل میکنه😅
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
#شناسایی_الگو
@onlinebme

تصور من از شبکه های عصبی در تکرارهای اول آموزش...
همینقدر معصوم 😅😍
#شبکه_عصبی

@onlinebme