📋 #جزوه خام جلسه 6 پترن در پردازش سیگنال
☑️ انجام پروژه spike sorting| پیاده سازی الگوریتم kmeans, fcm
#خوشه_بندی
#پردازش_سیگنال
#علوم_اعصاب
#kmeans
#fcm
#unit_activity

✔️ @onlineBME

📋 #جزوه خام جلسه 6 #پردازش_تصویر
☑️ روشها و پارامترهای ارزیابی کلاسبند|تبدیل #موجک|#ادغام تصاویر| #انطباق تصاویر| تشخیص نوع تومور غدد بزاقی | تشخیص موقعیت دست | تشخیص دود در ویدیو| #PCA
✔️ @onlineBME

با سلام
همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 97 میتونید از هشتکهای زیر استفاده کنید👇👇👇

1⃣ پردازش تصویر
#جلسه_اولdip: مفاهیم پایه
#تصویر، #تصویردیجیتال #تصویررستری_برداری
#رزولوشن_پیکسلی #رزولوشن_مکانی #رزولوشن_زمانی

#جلسه_دومdip :انواع تصاویر درمتلب
#تصویر_اندیسی #تصویر_سطح_خاکستری #تصویر_باینری #تصویر_رنگی

#جلسه_سومdip
مفهوم #کوانتیزاسیون #نمونه_برداری

#جلسه_4dip نحوه خواندن و نمایش دادن تصویر- تبدیلات تصاویر
#imread #imshow #rgb2gray #rgb2ind
#ind2rgb #ind2gray #gray2ind

#جلسهDIP5: عملیات جمع و تفریق و کاربرد آنها در پردازش تصویر

#جلسه6: #حلقه ها در متلب

#جلسه7: توابع پرکاربرد پردازش تصویر در متلب
#مکمل تصویر
#ترکیب_خطی تصاویر
#قدرمطلق اختلاف تصاویر
#تصاویرDicom
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
پردازش تصاویر پزشکی
#med_image_processing1 مسیربینایی انسان
#med_image_processing2
مفاهیم پایه
#med_image_processing3
تصویر رنگی

2⃣ برنامه نویسی در پایتون
#جلسه1_python نحوه نصب برنامه
#جلسه2_python نصب آناکوندا
#جلسه3_python تعاریف و مقدمات
#جلسه4_python
#python_data_type
#جلسه5_python
#python_input_output_python_import
#جلسه6_python
#python_operators
#جلسه7_python
#python_if_else_elif
#جلسه8_python
#python_if_else_elif
#جلسه9_python
#python_print_function
#جلسه10_python
#lists_in_python
#جلسه11_python
#functions_in_python
#جلسه12_python
#Homeworks
#جلسه1_پایتون_پیشرفته
#what_is_Numpy
3⃣ یادگیری ماشین
#ML1 یادگیری ماشین چیست؟
#ML2 رگرسیون لجستیک و خطی
#ML3 ensemble learning
#ML4 درخت تصمیم
#ML5 درخت تصمیم
#ML6 درخت تصمیم
#ML7 الگوریتم ژنتیک
#ML8 الگوریتم ژنتیک
#ML9 الگوریتم ژنتیک
#ML10 فرآیند مارکوف
#ML11 ادامه فرآیند مارکوف
#ML12 مدل مخفی مارکوف
#Machine_learning

4⃣ اخبار هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

5⃣ پایگاه داده
#معرفی_پایگاه_داده

6⃣ پردازش سیگنال
#EEGLAB1 👇
نحوه نصب و اجرای EEGLAB در #متلب
#EEGLAB2 👇
نحوه کار با پنجره ()eegplot
#GDF 👇
نحوه خواندن داده .gdf در متلب

🎁📦تولباکس #EEGLAB_Toolbox
🎁📦#تولباکس_biosig2mat جهت تبدیل gdf به mat
#EEGLAB4 👇
رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
#EEGLAB5 👇
رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
#پردازش_سیگنال

7⃣ واسط مغز و کامپیوتر BCI

#BC1 تاریخچه و مقدمه
#BC2 ( #MEG)
#BC3 (#PET)
#BC4 (#fMRI)
#BC5 (#fNIRS)
#BC6 (#fMRI)
#BCI7 (#fNIRS)

منتظر فایلهای آموزشی جدید ما باشید...
خبرهای خوبی در راه است😊
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر
#شبکه‌های_عصبی
#bci
#جزوه خام دوره شبکه عصبی
#جزوه خام دوره پردازش تصویر
#جزوه خام دوره پترن در پردازش سیگنال

همراهان عزیز جهت دسترسی به مطالب آموزشی سال 96 نیز میتونید از هشتک زیر استفاده کنید👇
#مطالب_آموزشی_سال96


از سایت زیر هم میتوانید مطالب آموزشی گروه ما را دنبال کنید.
http://onlinebme.ir

با ما همراه باشید 🌹🙏
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

#جزوه خام ورکشاپ BCI1
کلاسبندی داده های تصوری حرکتی از روی EEG
⏺ورکشاپهای بعدی BCI
#p300 #ssvep #LFP & spike

✔️ @OnlineBME

📋 #جزوه_خام جلسه اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌ی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه سوم: قانون یادگیری #LMS و پیاده‌سازی شبکه عصبی #آدالاین

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه چهارم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_چندلایه با قانون یادگیری #پس_انتشار_خطا در متلب
💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه پنجم: نحوه تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه ششم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_بار_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش سوم)

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه هشتم: پیاده‌سازی الگوریتم شبکه عصبی توابع شعاعی پایه(#RBF)

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه نهم:
پیاده‌سازی شبکه عصبی Extreme Learning Machine ( #ELM )

💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📋 #جزوه_خام جلسه دهم:
پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)


💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 1-3
۱-مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
۲- تخمین ماکزیمم شباهت
۳- طبقه بند بیزین
۴- طبقه بند حداقل فاصله اقلیدسی
۵- طبقه بند حداقل فاصله ماهالانوبیس
6- پروژه های عملی

7- روشها و پارامترهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش اول
1- knn
2- wknn1( article1)
3- wknn2( article2)
4- knn in regression
5- classifcation projects
6- regression projects

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش دوم و سوم
🔹شبکه عصبی
1- نورون و اجزای آن
2- پرسپترون تک لایه
3- قانون یادگیری LMS
4- شبکه عصبی در مسائل رگرسیون
5- شبکه عصبی‌ پرسپترون چندلایه
6- پروژه های عملی طبقه بندی به شبکه عصبی
7- پروژه های عملی رگرسیون به شبکه عصبی

🔹 ماشین بردار پشتیبان svm
1- مسائل بهینه سازی
2- فاصله یک نقطه از خط
3- hard margin svm
4- soft margin svm
5- non linear SVM
6- multi class svm - OVO
7- multi class svm - OVR
8- Support vector regression
9- classification projects with svm
10- regression projects with svm



⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 5- یادگیری جمعی
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm

🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT


⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification
⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 7: انتخاب ویژگی(featureselection)

🔲 مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
🔳 انتخاب ویژگی با روشهای اسکالر ( Filter methods)
🟣 انتخاب ویژگی با تست آماری ttest
🔵 انتخاب ویژگی با روش تجزیه و تحلیل واریانسها( anova)
🟢  انتخاب ویژگی با نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR)
🔴 انتخاب ویژگی با اطلاعات متقابل (mutual information) 

🔲 انتخاب ویژگی با روشهای برداری(ترکیبی)-  wrapper methods

🔹 feature conditioning
🔹filter methods feature Selection
🔹 ttsest
🔹 anova
🔻tvalue
🔻fvalue
🔺pvalue
🔹 fisher discriminant ratio
🔹 mutual information
🔹wrapper methods
🔹 sequential forward feature Selection
🔹 filter methods with wrapper methods

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection
#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme