Machine Learning Lab.
577 subscribers
96 photos
27 videos
9 files
158 links
Bu channelda Sun'iy idrok mutaxasisligini nazariy va amaliy tarzda o'rganishni va ilmiy izlanishimiz davomida o'rgangan bilimlarimizni ilm talabidagi birodarlarimizga ulashishni niyat qildik. 🀲

YouTube: https://www.youtube.com/@machinelearninglab7012
Download Telegram
β€‹β€‹πŸ“š #foydali #AI #ML #DL

AI (Artificial Intelligence) sohasiga yangi kirib kelgan o'rganuvchida doim uchraydigan bir savol bor: Artificial Intelligence, Machine Learning va Deep Learning lar orasida nima farq bor❓ 🧐

πŸ‘‰ Ushbu savolga quyidagi rasmdan javob topish mumkin ya'ni AI bu butun bir soha bo'lsa u o'z ichiga ML ni oladi va ML ham o'z navbatida NN (Neural networks - Neuronlar tizimi) ni o'z ichiga olsa NN esa DL ni o'z ichiga oladi. Ammo ko'p ML mutaxassislari NN va DL ni birga qo'shib DL deb hisoblaydilar bu ham albatda to'gri.

πŸ†š Farqlari: ishlatiladigan modellarga qarab farqlanadi. Ko'rib turganingizdek Har bir soha o'z ichiga ko'plab modellarni oladi. Ammo bularni farqlamasdan umumiy AI deb atash maqsadga muvofiqroq bo'ladi. 😊😎

❓Siz qaysi modellardan ko'proq foydalanasiz?

Join us πŸ”— Telegram | Youtube
πŸ”₯7πŸ‘2πŸ‘1
β€‹β€‹πŸ“š #foydali #Ai #ml #DL

ML va Data Science engineerlari bilishi kerak bo'lga top-20 πŸ” websitelar ro'yhati quyidagi rasmda keltirilgan.

Siz ushbu websitelarda bilmingizni mustahkamlashingiz mumkin.

Telegram | Youtube
πŸ”₯7πŸ‘3
β€‹β€‹πŸ“— #ml #DL #AI

ML algoritmlari asosan 4 turga bo'linadi. Bular Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning va Recommender System. Bulardan, bugungi kunda eng ko'p ishlatilariganlari birinchi uchligi.

MLning bu turlari ham o'z navbatida turli xil masalalarni ko'rib chiqadi. Masalan:

πŸ‘‰Supervised Learning: Regression va Classification masalalarini o'rganadi.

πŸ‘‰Unsupervised Learning: Clustering masalalarini o'rganadi.

πŸ‘‰Reinforcement Learning: Decision-Making (Qaror qabul qilish) masalarini o'rganadi.

πŸ‘‰Recommender System: Personalized Recommendation problems (shaxsiy tavsiyalar muammosi 😊)

Quyidagi rasmda grafik ko'rinishda tasvirlangan. πŸ‘‡

Telegram | Youtube
πŸ‘7
#video_darslik #ML_darslari

πŸ†• Qadrlilar Youtubedagi kanalimizga Machine Learningga bag'shlangan video darslarimizning navbatdagisini joyladik.

Qiziqqanlar ko'rsa bo'ladi va fikr mulohazalaringizni bildirsangizlar bu men uchun foydali bo'lar edi (o'zimni ustimda ishlashim uchun).

Ko'rish uchun link: https://www.youtube.com/watch?v=eRxxn3T5KHc

Tashrif buyuring πŸ”— Telegram | Youtube
πŸ‘7πŸ‘2πŸ€”1
#ML_darslari

❗️Hurmatli channel a'zolari youtubedadi Machine Learning deb nomlangan darslarimizni navbatdagisi chiqdi.

✍️ Uchbu videoda Chiziqli algebrani Matritsalar va Vectorlar bo'limi haqida qisqacha ma'lumot berdik va matritsalar va vektorlar ustida ayrim matematik amallarni bajarishni o'rgandik.

πŸ‘‰Bu video asosan ML uchun boshlang'ich bilimlari bo'lmagan tolibi ilimlarga mos keladi.

πŸ‘‰ Videoga havola

Tashrif buyuring πŸ”— Telegram | Youtube
πŸ‘10πŸ‘2
#reading_book #ML

Koreadagi universitetlarda tahsil oladigan magistratura va phd bosqichi talabalari asosan laboratoriyalarda ilmiy izlanish olib boradilar! Buni juda zo’r tarafi borki ilmiy izlanish uchun kerak bo’ladigan barcha narsalar to’liq laboratoriya hisobidan qoplab beriladi!

O’tgan haftada ilmiy rahbarim so’rab qoldi: agar biror kitob kerak bo’lsa ayt deb! Menga bu β€œmoydek” yoqib tushdi va yuqorida rasmdagi kitobni aytdim!

Bugun tushlikdan kelsam stolim ustida aytgan kitobim turibdi. Qoyil!

Biz qachon rivojlanamiz qachonki ilmga mana shunday yondashuv va moddiy qo’llab quvvatlov bo’lsa! Boshqa yo’l bilan imkonsiz!

Narxi: 131k won edi taxminan 100$

@machine_learning_lab
πŸ‘12❀4πŸ‘2