📚 #foydali #AI #ML #DL
AI (Artificial Intelligence) sohasiga yangi kirib kelgan o'rganuvchida doim uchraydigan bir savol bor: Artificial Intelligence, Machine Learning va Deep Learning lar orasida nima farq bor❓ 🧐
👉 Ushbu savolga quyidagi rasmdan javob topish mumkin ya'ni AI bu butun bir soha bo'lsa u o'z ichiga ML ni oladi va ML ham o'z navbatida NN (Neural networks - Neuronlar tizimi) ni o'z ichiga olsa NN esa DL ni o'z ichiga oladi. Ammo ko'p ML mutaxassislari NN va DL ni birga qo'shib DL deb hisoblaydilar bu ham albatda to'gri.
🆚 Farqlari: ishlatiladigan modellarga qarab farqlanadi. Ko'rib turganingizdek Har bir soha o'z ichiga ko'plab modellarni oladi. Ammo bularni farqlamasdan umumiy AI deb atash maqsadga muvofiqroq bo'ladi. 😊😎
❓Siz qaysi modellardan ko'proq foydalanasiz?
Join us 🔗 Telegram | Youtube
AI (Artificial Intelligence) sohasiga yangi kirib kelgan o'rganuvchida doim uchraydigan bir savol bor: Artificial Intelligence, Machine Learning va Deep Learning lar orasida nima farq bor❓ 🧐
👉 Ushbu savolga quyidagi rasmdan javob topish mumkin ya'ni AI bu butun bir soha bo'lsa u o'z ichiga ML ni oladi va ML ham o'z navbatida NN (Neural networks - Neuronlar tizimi) ni o'z ichiga olsa NN esa DL ni o'z ichiga oladi. Ammo ko'p ML mutaxassislari NN va DL ni birga qo'shib DL deb hisoblaydilar bu ham albatda to'gri.
🆚 Farqlari: ishlatiladigan modellarga qarab farqlanadi. Ko'rib turganingizdek Har bir soha o'z ichiga ko'plab modellarni oladi. Ammo bularni farqlamasdan umumiy AI deb atash maqsadga muvofiqroq bo'ladi. 😊😎
❓Siz qaysi modellardan ko'proq foydalanasiz?
Join us 🔗 Telegram | Youtube
🔥7👍2👏1
📗 #ml #DL #AI
ML algoritmlari asosan 4 turga bo'linadi. Bular Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning va Recommender System. Bulardan, bugungi kunda eng ko'p ishlatilariganlari birinchi uchligi.
MLning bu turlari ham o'z navbatida turli xil masalalarni ko'rib chiqadi. Masalan:
👉Supervised Learning: Regression va Classification masalalarini o'rganadi.
👉Unsupervised Learning: Clustering masalalarini o'rganadi.
👉Reinforcement Learning: Decision-Making (Qaror qabul qilish) masalarini o'rganadi.
👉Recommender System: Personalized Recommendation problems (shaxsiy tavsiyalar muammosi 😊)
Quyidagi rasmda grafik ko'rinishda tasvirlangan. 👇
Telegram | Youtube
ML algoritmlari asosan 4 turga bo'linadi. Bular Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning va Recommender System. Bulardan, bugungi kunda eng ko'p ishlatilariganlari birinchi uchligi.
MLning bu turlari ham o'z navbatida turli xil masalalarni ko'rib chiqadi. Masalan:
👉Supervised Learning: Regression va Classification masalalarini o'rganadi.
👉Unsupervised Learning: Clustering masalalarini o'rganadi.
👉Reinforcement Learning: Decision-Making (Qaror qabul qilish) masalarini o'rganadi.
👉Recommender System: Personalized Recommendation problems (shaxsiy tavsiyalar muammosi 😊)
Quyidagi rasmda grafik ko'rinishda tasvirlangan. 👇
Telegram | Youtube
👍7
#loyiha #startup #AI
Tabriklar!!! 👏🥳
ITPark hamda bir nechta kompaniyalar tomonidan tashkillashtirilgan AgriTech4Uzbekistan Innovation Challenge da o’z loyihamiz (Smart Greenhouse) bilan qatnashgan edik!
Alhamdulillah! Alloh nasb etgan ekan 78 da davlatdan topshirilgan 571 loyiha ichida bizning loyihamiz eng yaxshi 22 loyihalar qatoridan joy olibdi!
Bu men va jamoamiz uchun juda ham katta yutuq deb hisoblayman! Qilayotgan ishlarimizni Alloh hayrli qilsin!
P.s: Toshkentda ko’rushguncha 😉!
👉@machine_learning_lab
Tabriklar!!! 👏🥳
ITPark hamda bir nechta kompaniyalar tomonidan tashkillashtirilgan AgriTech4Uzbekistan Innovation Challenge da o’z loyihamiz (Smart Greenhouse) bilan qatnashgan edik!
Alhamdulillah! Alloh nasb etgan ekan 78 da davlatdan topshirilgan 571 loyiha ichida bizning loyihamiz eng yaxshi 22 loyihalar qatoridan joy olibdi!
Bu men va jamoamiz uchun juda ham katta yutuq deb hisoblayman! Qilayotgan ishlarimizni Alloh hayrli qilsin!
👉@machine_learning_lab
🎉13👍7
⚡️ AI va Dasturiy Injeneriya bilan shug'ullanadiganlarga kitob tavsiyasi!
Do'stim, 10 yildan ortiq dasturiy ta'minot va sun'iy intellekt muhandisligi tajribasiga ega, HumbleBeeAI asoschisi Jumabek Alikhanov menga ajoyib kitob tavsiya qildi: "Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship" (Robert C. Martin).
✅ Kitobni hali o'qib chiqmagan bo'lsam ham mundarijasidan ayrim narsalar haqida yozish mumkin. Ushbu kitob dasturchilar uchun kod sifati va strukturasi bo'yicha qo‘llanma bo‘lib, kod yozish madaniyatini oshirishga yordam beradi.
🔎 Kitob nimalar haqida?
Soddalik va tushunarli kod yozish tamoyillari
Yomon kodning oldini olish va refaktor qilish texnikalari
Eng yaxshi amaliyotlar va real kod misollar bilan tushuntirishlar
Katta dasturiy loyihalarda sifatli kod yozish bo‘yicha muhim yo‘nalishlar
Agar kod yozish sifatini oshirmoqchi bo‘lsangiz va professional darajaga chiqishni istasangiz, albatta ushbu kitobni o‘qib chiqing!
Sizningcha, dasturchilar uchun yana qaysi kitoblar foydali bo‘lishi mumkin? Izohlarda fikr bildiring!
📚Kitob uchun link
#CleanCode #Dasturlash #AI #SoftwareEngineering #KitobTavsiyasi
👉@machine_learning_lab👈
Do'stim, 10 yildan ortiq dasturiy ta'minot va sun'iy intellekt muhandisligi tajribasiga ega, HumbleBeeAI asoschisi Jumabek Alikhanov menga ajoyib kitob tavsiya qildi: "Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship" (Robert C. Martin).
✅ Kitobni hali o'qib chiqmagan bo'lsam ham mundarijasidan ayrim narsalar haqida yozish mumkin. Ushbu kitob dasturchilar uchun kod sifati va strukturasi bo'yicha qo‘llanma bo‘lib, kod yozish madaniyatini oshirishga yordam beradi.
🔎 Kitob nimalar haqida?
Soddalik va tushunarli kod yozish tamoyillari
Yomon kodning oldini olish va refaktor qilish texnikalari
Eng yaxshi amaliyotlar va real kod misollar bilan tushuntirishlar
Katta dasturiy loyihalarda sifatli kod yozish bo‘yicha muhim yo‘nalishlar
Agar kod yozish sifatini oshirmoqchi bo‘lsangiz va professional darajaga chiqishni istasangiz, albatta ushbu kitobni o‘qib chiqing!
Sizningcha, dasturchilar uchun yana qaysi kitoblar foydali bo‘lishi mumkin? Izohlarda fikr bildiring!
📚Kitob uchun link
#CleanCode #Dasturlash #AI #SoftwareEngineering #KitobTavsiyasi
👉@machine_learning_lab👈
👍8
📢 Ollama – Mahalliy (Local) ChatGPT Alternativi 🤖
Hozirgi kunda sun’iy intellekt modellaridan unumli foydalanish muhim. Ollama – bu kuchli til modellarini oson o‘rnatish va ulardan foydalanish imkonini beruvchi mahalliy AI platformasidir. Agar siz internetga bog‘liq bo‘lmasdan yoki shaxsiy serveringizda AI chatbot ishga tushirishni istasangiz, Ollama aynan siz uchun!
🎯 Ollamaning Asosiy Xususiyatlari:
✅ Mahalliy ishlaydi – AI modelini kompyuteringizda yoki serveringizda ishga tushirishingiz mumkin.
✅ Ochiq kodli – Ishonchli va kengaytiriladigan manbaga ega.
✅ Effektiv va tezkor – Katta LLM'larni optimallashtirilgan holda ishga tushiradi.
✅ Bir nechta modellarni qo‘llab-quvvatlaydi – DeepSeek, Mistral, Llama, Gemma va boshqa ochiq kodli LLM'larni yuklab olish va ishlatish mumkin.
✅ Python API va CLI – Dasturchilar uchun moslashuvchan interfeysga ega.
🔥 Ollama yordamida nimalar qilish mumkin?
🔹 Mahalliy (local) chatbot yasash – Internetga ulanmagan holda shaxsiy AI yordamchingizni sozlash.
🔹 Kod yozish va tekshirish – Developerlar uchun dasturlash bo‘yicha yordamchi sifatida foydalanish.
🔹 Matn tahlili va generatsiyasi – Turli tillarda matnlar yaratish va tahrirlash.
🔹 Maxsus AI agentlarni ishlab chiqish – O‘z sohangizga moslashtirilgan AI modelini yaratish.
⚙️ Ollamani qanday o‘rnatish mumkin?
Ollamani kompyuteringizga o‘rnatish juda oson. Ushu link orqali komputeringizga mos Ollama ilovasini yuklab, olib uni o'rnatishingiz kifoya.
🚀 Xulosa
Ollama – bu LLM modellarini mahalliy ishlatish uchun eng qulay platformalardan biri. Agar siz ChatGPT kabi AI tizimlaridan internetga ulanmagan holda foydalanishni istasangiz yoki shaxsiy AI modelingizni yaratmoqchi bo‘lsangiz, Ollama siz uchun ajoyib tanlov bo‘ladi!
Ollama haqida ko‘proq bilmoqchi bo‘lsangiz, rasmiy sahifasiga tashrif buyuring: 🔗 https://ollama.com
#AI #Ollama #LLM #Chatbot
👉@machine_learning_lab👈
Hozirgi kunda sun’iy intellekt modellaridan unumli foydalanish muhim. Ollama – bu kuchli til modellarini oson o‘rnatish va ulardan foydalanish imkonini beruvchi mahalliy AI platformasidir. Agar siz internetga bog‘liq bo‘lmasdan yoki shaxsiy serveringizda AI chatbot ishga tushirishni istasangiz, Ollama aynan siz uchun!
🎯 Ollamaning Asosiy Xususiyatlari:
✅ Mahalliy ishlaydi – AI modelini kompyuteringizda yoki serveringizda ishga tushirishingiz mumkin.
✅ Ochiq kodli – Ishonchli va kengaytiriladigan manbaga ega.
✅ Effektiv va tezkor – Katta LLM'larni optimallashtirilgan holda ishga tushiradi.
✅ Bir nechta modellarni qo‘llab-quvvatlaydi – DeepSeek, Mistral, Llama, Gemma va boshqa ochiq kodli LLM'larni yuklab olish va ishlatish mumkin.
✅ Python API va CLI – Dasturchilar uchun moslashuvchan interfeysga ega.
🔥 Ollama yordamida nimalar qilish mumkin?
🔹 Mahalliy (local) chatbot yasash – Internetga ulanmagan holda shaxsiy AI yordamchingizni sozlash.
🔹 Kod yozish va tekshirish – Developerlar uchun dasturlash bo‘yicha yordamchi sifatida foydalanish.
🔹 Matn tahlili va generatsiyasi – Turli tillarda matnlar yaratish va tahrirlash.
🔹 Maxsus AI agentlarni ishlab chiqish – O‘z sohangizga moslashtirilgan AI modelini yaratish.
⚙️ Ollamani qanday o‘rnatish mumkin?
Ollamani kompyuteringizga o‘rnatish juda oson. Ushu link orqali komputeringizga mos Ollama ilovasini yuklab, olib uni o'rnatishingiz kifoya.
🚀 Xulosa
Ollama – bu LLM modellarini mahalliy ishlatish uchun eng qulay platformalardan biri. Agar siz ChatGPT kabi AI tizimlaridan internetga ulanmagan holda foydalanishni istasangiz yoki shaxsiy AI modelingizni yaratmoqchi bo‘lsangiz, Ollama siz uchun ajoyib tanlov bo‘ladi!
Ollama haqida ko‘proq bilmoqchi bo‘lsangiz, rasmiy sahifasiga tashrif buyuring: 🔗 https://ollama.com
#AI #Ollama #LLM #Chatbot
👉@machine_learning_lab👈
Ollama
Download Ollama on macOS
Download Ollama for macOS
👍3🔥1🤩1
🚀 XAI Grok-3: Sun'iy Intellektning Yangi Bosqichi! 🤖
XAI kompaniyasi kuni kecha Grok-3 ni ommaga e'lon qildi! Bu yangi AI modeli turli sohalarda ajoyib natijalarga erishmoqda. Yuqoridagi grafikda Grok-3 Reasoning Beta va Grok-3 mini Reasoning boshqa ilg‘or AI modellar bilan taqqoslanmoqda.
🔎 Tahlil va Taqqoslash:
📌 Matematika (AIME'24) – Grok-3 Reasoning Beta 93, mini versiya esa 96 ball bilan eng yuqori natijani ko‘rsatdi.
📌 Fan (GPQA) – Grok-3 Beta 85, mini versiya 84 ball bilan yetakchi.
📌 Kod yozish (LCB Oct-Feb) – Grok-3 Beta 79, mini versiya 80 ball bilan eng yaxshi natijalardan biriga ega.
✅ O‘xshash modellar: Ushbu testda o3mini(high), o1, Deepseek-R1 va Gemini-2 Flash Thinking kabi ilg‘or modellar ishtirok etdi. Biroq Grok-3 ulardan ustun kelmoqda!
🛠 Nima uchun Grok-3 muhim?
🔹 Yuqori darajadagi mantiqiy fikrlash qobiliyati.
🔹 Matematik va ilmiy masalalarni aniq yechish.
🔹 Kod yozish va algoritmlarni tushunish qobiliyati yaxshilangan.
🔹 Test vaqtida tez va optimallashtirilgan ishlash.
🚀 Sun’iy intellekt kelajagi sari yana bir qadam! Hozircha GROK-2 modelini bepul ishlatishingiz mumkin.
#AI #Grok3 #XAI #LLM
👉@machine_learning_lab👈
XAI kompaniyasi kuni kecha Grok-3 ni ommaga e'lon qildi! Bu yangi AI modeli turli sohalarda ajoyib natijalarga erishmoqda. Yuqoridagi grafikda Grok-3 Reasoning Beta va Grok-3 mini Reasoning boshqa ilg‘or AI modellar bilan taqqoslanmoqda.
🔎 Tahlil va Taqqoslash:
📌 Matematika (AIME'24) – Grok-3 Reasoning Beta 93, mini versiya esa 96 ball bilan eng yuqori natijani ko‘rsatdi.
📌 Fan (GPQA) – Grok-3 Beta 85, mini versiya 84 ball bilan yetakchi.
📌 Kod yozish (LCB Oct-Feb) – Grok-3 Beta 79, mini versiya 80 ball bilan eng yaxshi natijalardan biriga ega.
✅ O‘xshash modellar: Ushbu testda o3mini(high), o1, Deepseek-R1 va Gemini-2 Flash Thinking kabi ilg‘or modellar ishtirok etdi. Biroq Grok-3 ulardan ustun kelmoqda!
🛠 Nima uchun Grok-3 muhim?
🔹 Yuqori darajadagi mantiqiy fikrlash qobiliyati.
🔹 Matematik va ilmiy masalalarni aniq yechish.
🔹 Kod yozish va algoritmlarni tushunish qobiliyati yaxshilangan.
🔹 Test vaqtida tez va optimallashtirilgan ishlash.
🚀 Sun’iy intellekt kelajagi sari yana bir qadam! Hozircha GROK-2 modelini bepul ishlatishingiz mumkin.
#AI #Grok3 #XAI #LLM
👉@machine_learning_lab👈
🔥6👍1💯1
Forwarded from Kun.uz AI
🧠 Grok 3 nimasi bilan zo‘r?
🔹 Grok 3 sun’iy intellekt bozoridagi eng kuchli raqiblarini ortda qoldirdi – GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro va DeepSeek-V3 modellari bilan matematika, dasturlash va ilmiy izlanishlarda kuchliroq natijalar ko‘rsatdi! 🔥
🔹 200 000 ta Nvidia H100 chipida o‘qitilgan! – Bu nima degani?
H100 – Nvidia kompaniyasining eng kuchli AI protsessorlaridan biri. U sun’iy intellekt modellarini o‘qitish va ishlatishda katta tezlik va quvvat beradi. Grok 3’ning shu darajada katta serverlarda o‘qitilgani uni juda kuchli qiladi! ⚡️🤖
🔹 Chatbot Arena’da barcha AI modellarini mag‘lub etdi! – Bu nima?
Chatbot Arena – bu AI modellarining turniri bo‘lib, foydalanuvchilar har xil sun’iy intellektlar bilan suhbat qurib, ularning qaysi biri yaxshiroq ekanini aniqlashadi. Grok 3 bu testda eng yuqori natijalarga erishdi! 🏆💬
🔹 DeepSearch tizimi Google’ga kuchli raqib bo‘lishi mumkin! – Bu nima?
DeepSearch – bu Grok 3 ichida joylashgan intellektual qidiruv tizimi. U oddiy qidiruv tizimlaridan farqli ravishda ma’lumotlarni chuqur tahlil qilib, yanada aniq va tushunarli javoblarni beradi. Agar Grok 3 aniq javob topa olmasa, u mantiqiy taxmin ham keltiradi! 🔎🧠
🎯 Sun’iy intellekt “monstr”ini sinab ko‘ring – mana bu yerda:
🔗 Grok 3’ni tekshirish
#Grok3 #AI #SuniyIntellekt #ElonMusk #Texnologiya
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM