​​Yangilik!!!

Alhamdulillah. Navbatdagi ilmiy maqolamiz (Deep Learning-Based Optimal Condition Monitoring System for Plant Growth in an Indoor Smart Hydroponic Greenhouse) xalqaro nufuzli jurnallardan birida chop etildi.

Journal: Symmetry

High Visibility: indexed within SCIE (Web of Science), Scopus, CAPlus / SciFinder, Inspec, Astrophysics Data System, and other databases.

Journal Rank: JCR - Q2 (Multidisciplinary Sciences) / CiteScore - Q1 (General Mathematics )

Maqolaga link: https://www.mdpi.com/2073-8994/17/7/1092

👉@machine_learning_lab👈

🚀 Calling All University Students in South Korea! 🇰🇷
HumbleBeeAI is launching its AI Hackathon — an exciting opportunity to showcase your skills, compete with the best, join top 1% AI community, and fast-track your way into the world of AI!

🎯 Who can join?
Current students at Korean universities (solo or in teams of 2)

Why join?
🏆 ₩1,000,000 prize pool
🎯 Internship fast-tracks for top teams
Real-world challenges in:
▪️ Data Science & ML
▪️ Computer Vision
▪️ Natural Language Processing

📅 Key Dates (KST):
- Registration closes: 31 July 23:59
- Kick-off & briefs released: 1 August 09:00
- Submission deadline: 3 August 23:59
- Winners announced: 7-10 August (Time TBA)

💻 Tech Stack: Python 3.10 | Clean repo | One-command run in markdown file

📌 Ready to build something impactful?
👉 Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczA-U567RRgo46yCFRmXF-TwYFZTLBOobWMbjLPjnaL1ZK9w/viewform?usp=dialog

Stay tuned for Hackathon briefs and join our community: https://t.me/HBAI_hackathon

Let’s innovate together. See you at the hackathon!

Bizning TTS modelimizdan Demo audio'imizni ommaga taqdim qilamiz. Matn:
----------------------------------------------
Salom hammaga! NavAI bilan tanishing! Biz bir narsani juda yaxshi bilamiz: o‘zbek tilida sifatli ovozli kontent yaratish juda qiyin va qimmat. Ovoz yozish uchun studiya, aktyor, muharrir kerak bo‘ladi — va bu juda ko‘p vaqt va mablag‘ talab qiladi. Shuning uchun biz NavAIni yaratdik. NavAI — bu sun’iy intellekt asosidagi ovozli texnologiya, aynan o‘zbek tili uchun. Endi siz oddiy matnni kiritasiz — va real, tabiiy eshitiladigan o‘zbekcha ovozni bir necha soniyada olasiz. Faqat matn kiriting, ovozni oling. Bu texnologiya yordamida biz ovozli kontent yaratish xarajatlarini deyarli 98 foizga kamaytirdik. Media, o‘quv platformalari, audiokitoblar, mobil ilovalar — endi barchasi uchun tez va arzon yechim bor.
----------------------------------------------
Hamkorlik va aloqa uchun

Hamkorlik: Audiokitob, e-o‘quv, telekom va fintech sohalaridagi kompaniyalar bilan ilg‘or yechimlarni birga sinovdan o‘tkazmoqchimiz.
Sarmoya: Til texnologiyasini rivojlantirishga qiziqqan investorlar bilan bog‘lanmoqchimiz.
Demo so‘rovlari: Shaxsiy demo uchun murojaat qiling.

Biz bilan bog‘lanmoqchi bo‘lsangiz: sardor@navai.uz yoki kilichbek@navai.uz | DM orqali murojaat qilin

#shaxsiy_fikr

Shu yoz oylarida ilmiy maqola ustida ishlayman deb reja qilgan edim va uni ustida jamoamiz bilan ishlayapmiz. Nasb qilsa oz qoldi. Shu bilan bo'lib kanalga post joylashga vaqt ham qunt ham bo'lmayapti.

Bu post ilmiy ishimiz yoki AI bilan bog'liq emas. Bugun o'qigan va meni taajubga solgan ikki xabar haqida. Na kulishni bilasan na yig'lashni.

Birinchisi: Bakiro kanalida o'qigan xabarim. O'zbekiston 4-avgust kuni ro'yxatdan o'tgan, ammo 3 kun oldin hukumat qarorida nomi tilga olingan kompaniya (Sea Breeze Uzbekistan) xujjatda email adressini example@Gmail.com deb ko'rsatgan. Wow!

Ikkinchisi: davletovuz kanalida o'qigan postim. Nature jurnali 2024 yilda ilmiy tadqiqot o'tkazib, jahon YaIMning kelajakdagi holatini prognoz qilgan (2050 yilda 19% ga, 2100 yilga kelib 62% ga kamayadi.). Bu prognozdan yirik mamlakatlar o'z rejalarida jiddiy foydalanadilar. Ammo, keyinchalik Stanford universiteti olimlari tomonida olib borilgan chuqur taxlildan so'ng bu ilmiy tadqiqot natijalari noto'g'ri ekanligi aniqlandi. Bunga sabab O'zbekistondan olingan ma'lumotlarda o'ta katta sonlar ko'rsatilganligi bo'lgan. O'zbekiston ma'lumotlarisiz jaxon YaIMi prognoz qilinganda 2050 yilda 6% ga va 2100 yilda 23% ga kamayishi kelib chiqqan.


Kovid vaqtidagi statistikalar ham juda aniq deb o'ylamayman. Xudo ko'rsatmasin, kelajakda yana shunga o'xshash xodisa yuz bersa va bizning kelajak avlodlarimiz biz qoldirgan statistikadan foydalanib biror yaxshi natijaga erishadi deb o'ylamayman.

Bu yolg'onlar vaqtlar o'tgandan keyin rost bo'lib qolmaydi, yolg'onligicha turaveradi. Xar bir qiladigan ishimizda yolg'on aralashtirmasligimiz kerak.

O'rtoqlar, qayoqqa qarab ketyapmiz!?

👉@machine_learning_lab👈

DIqqat E'lon!!!

Oramizda yaxshi malakali web-dasturchilar bormi?
Agar bo'lsa, Qilichbek do'stimiz va ularning jamoasiga web-dasturchi kerak ekan.

Batafsil ushbu link orqali ma'lumot olishingiz mumkin.

Juda zo'r imkoniyat, harakat qilib ko'ring.

👉@machine_learning_lab👈

Oramizda ko'pchilik bilsa kerak do'stim Jumabek Alikhanov HumbleBeeAI (@humblebeeai) Kompaniyasiga asos solgan. Men ham ushbu kompaniyada AI Engineer bo'lib faoliyat olib boraman. Ushbu kompaniyada juda kuchli top AI talantlar jamlanib faoliyat olib boradi.

Ush bu kompaniya haqida batafsilroq bilish uchun quyidagi videoni ko'rishni va ijtimoiy tarmoqlardagi accountlariga obuna bo'lib qo'yishni tavsiya beraman.

👉@machine_learning_lab👈

Diqqat!!!

Agar sizda quyidagi sohalarda AI loyihalari yoki startaplaringiz bo'lsa:

• 🏥 sog'liqni saqlash — diagnostika, teletibbiyot, bashoratli tahlil

• 🌾 qishloq xo‘jaligi sektori — aniq dehqonchilik, hosilni prognozlash, resurslarni boshqarish

• 🎓 ta'lim — moslashtirilgan ta'lim, aqlli yordamchilar

• ⚙️ sanoat va energetika — ishlab chiqarishni optimallashtirish, energiya samaradorligi

• 🏛 davlat xizmatlari va boshqaruvi (GovTech) — aholi uchun aqlli xizmatlar, korruptsiyaga qarshi yechimlar

• 🚛 transport va logistika — intellektual tizimlar, aqlli shaharlar

• 💳 moliyaviy texnologiyalar (FinTech) — firibgarlikka qarshi, skoring, qulay moliyaviy xizmatlar

• 📄 elektron sudlov va hujjat aylanishi — LegalTech, jarayonlarni avtomatlashtirish

• 🌍 ekologiya va iqlim (GreenTech) — ekotizim monitoringi, chiqindilarni nazorat qilish

👉 Yozing: @pulatovkh 💪🏻

Manba: https://t.me/pulatov_kh

👉@machine_learning_lab 👈

📚 Keyingi o‘quv yilidan yuqori sinflar uchun sun’iy intellekt bo‘yicha darslar kiritiladi

Buning uchun 2 mingta sinf xonasiga kompyuter, 6 ming 300 ta interfaol doska kerak. Ushbu maqsadlarga zarur mablag‘larni keyingi yil davlat byudjetida nazarda tutish topshirildi.

Iqtidorli o‘quvchilarga sharoit yaratish uchun viloyatlarda axborot texnologiyalariga ixtisoslashgan Al-Xorazmiy, muhandislik bo‘yicha Mirzo Ulug‘bek, tabiiy fanlar yo‘nalishida Ibn Sino maktablari filiallari tashkil etiladi.

Yaxshi natijaga erishgan bitiruvchilar biriktirilgan texnika oliygohlarining 2-kursiga qabul qilinadi.


👉@xushnudbek👈

2016 yilda Jeffri Xinton "biz hozir radiologlarni (rentgentchi/ bizni xalqda esa "uzichi" degan kasb) tayyorlashni to‘xtatishimiz kerak, chunki SI tez orada ulardan yaxshiroq bo'ladi" deb aytgan edi.

Uning gapida jon bor edi: Sunʼiy Intellekt bugungi kunga kelib rentgenologlarni mahoratida ortda qoldirdi.

Shunga qaramay, radiologiya bo‘yicha ish o‘rinlar rekord darajada yuqori va aqshda ularni oyliklari 250 ming dollardan boshlanadi. Nega shunday bo‘ldi degan savolga yaxshi javob berishibdi.

https://worksinprogress.co/issue/the-algorithm-will-see-you-now/


O‘zi umuman shu texnologiyalarni o‘rganadigan insonlar sal bo‘lsa ham ijtimoiy fanlardan boxabar bo‘lsalar yaxshi bo‘lar edi. Texnologiyalarni rivojlanishi, odatda, o‘sha ishga bo'lgan talabni oshiradi, kamaytirmaydi. Bankomatlar o‘ylab topilishi natijasida, bank xizmatlarini qiladigan insonlarga talab oshgan, tushmagan. Yaʼni texnologiyalar faqatgina ishchi o‘rnini bosib uni alishtirib qo‘ymaydi, texnologiyalar ko‘p mehnat turlari uchun to‘ldiruvchi(?) - komplementar vosita bo‘lib ishlaydi. Buni ustiga yangi xizmatlarga yo‘l ochib beradi. Menimcha, shuning uchun ham, x yildan keyin y narsaga talab yo‘q bo‘lib ketadi degan mulohazalarda, sal pal ijtimoiy fanlardagi diskussiya ham kerak. Texnologik progress natijasida mehnatga talab oshishi ehtimoli odatda balandroq. Ya’ni rivojlanish ko’proq mehnat talab etadi.

AI modellarni o'qitishda (train) ma'lumotlar bazasini (dataset) bir necha qismlarga bo'lish muhimligi haqida.

Quyidagi rasmda AI modellarini berilgan ma'lumotlar bazasida o'qitish mumkin bo'lgan 4 usuli ko'rsatilgan.

1) To'liq malumotlarni "training set" sifatida o'qitish. Bunda model hayperparameterlari shunday tanlanadiki model aniqligi juda zo'r faqat "training set" da.

2) Bu usulda ma'lumotlar bazasi ikkita setga "training" hamda "test" bo'linadi. Model uchun shunday hayperparameterlar tanlash kerakki u "test set" da yuqori aniqlikka erishsin. Ammo bu usulda model aniqligi yangi malumot uchun qanday ishlashligi noaniq.

3) Bu usulda ma'lumotlar bazasi uchta setga "training," "validation," hamda "test" bo'linadi. Model uchun shunday hayperparameterlar tanlash kerakki u "validation set" da yuqori aniqlikka erishsin va "test set" bilan modelni aniqligini baholanadi.

4) Bu usulda ma'lumotlar bazasi avval "training" hamda "test" setlarga bo'linadi va "training set" ni o'zi ham bir necha setlarga bo'linadi. Keyin esa training set necha qismga bo'lingan bo'lsa, shuncha marta AI modeli o'qitiladi, har gal o'qitilganda xar bir kichik set "validation set" sifatida olinadi. Shu tariqa barcha training qilingandagi modelning natijalarini (validation setdagi) o'rtacha qiymati modelning aniqligi sifatida olinadi.

Xulosa: 1) va 2) usuldan hech qachon foydalanmang. 3) Eng yaxshi usul hisoblanadi. 4) Juda ham foydali qachonki ma'lumotlar bazasi kichik bo'lganda. Ammo 4) usul Deep Learningda juda ham kam ishlatiladi.

Albatta bu postni AIchi do'stlaringiz bilan ulashing. Foydali bo'lar! 😊

👉@machine_learning_lab👈

AI modellari ko'plab sohalarda rivojlanishga katta hissa qo'shishi bilan bir qatorda ayrim sohalarga yetarlicha "bosh og'rig'i" ham bo'lmoqda.

Masalan energetika sohasida "kutilmagan istemolchi" bo'lib chiqdi.

Yuqoridagi rasmda davlatlarning yillik elektr energiyasi istemoli (Terrawatt soat) bo'yicha reytingi keltirilgan. Agar GPT-5 AI modelini bitta davlat deb hisoblansa, u 200 dan ortiq davlatlar orasida 81 o'rinni egallagan. Yillik elektr energiya istemoli 16.4 TW soatni tashqil qilmoqda. Bu markaziy osiyoning ayrim mamlakatlari jumladan Tojikiston va Qirg'iziston davlatlarining elektr energiya istemolidan anchaga ko'pligini ko'rirsh ko'rsatadi.

Shunchaki WOW 😨😯.

Tasavvur qiling GPT-5 bizda O'zbekistonda bo'lganida!?

Ma'lumot uchun O'zbekiston reytingda taxminan 45-o'rin atrofida joylashgan.

👉@machine_learning_lab👈

Shaxsiy AI agent yasab olish endi juda ham osonlashdi.

Kecha OpenAI kompaniyasi yangi Agent Builder visual platformasini (tool) taqdim etdi. Endi siz o'zingizning shaxsiy AI agentingizni yasab olishingiz mumkin va ko'plab kundalik bajaradigan ishlaringizni unga yuklashingiz mumkin (albatta, ovqat qilish, jismoniy tarbiya, bolalarni maktabdan olib kelish kabi ishlarni emas 😉). Bu ko'proq office ishchilari uchun juda qo'l keladi.

Ushbu havola orqali qanday qilib AI agent yasash mumkinligi ko'rsatilgan.

Bu postni do'stlaringiz bilan ulashing albatta.

👉@machine_learning_lab👈