🔹 Agno — Agentlar uchun yengil, qulay va kuchli kutubxona!
AI agentlar yaratmoqchimisiz? U holda Agno siz uchun ayni muddao! Bu kutubxona yordamida siz xotiraga ega, bilimli, asboblar va mantiqiy fikrlash imkoniyatiga ega agentlar yaratishingiz mumkin.
👨💻 Agno sizga quyidagilarni yaratishda yordam beradi:
▫️ Mantiqiy fikrlaydigan agentlar
▫️ Matn, rasm, audio va video bilan ishlay oladigan ko‘p modal agentlar
▫️ Agent jamoalari va Agentik ish jarayonlar
▫️ Agentlar bilan suhbatlashish uchun chiroyli UI interfeys
▫️ Agentlarni FastAPI orqali tezda joylashtirish imkoniyati
▫️ Ishlash samaradorligini kuzatish va baholash vositalari
🔑 Asosiy xususiyatlari:
✅ Modeldan mustaqil — 23+ ta model provayderga ulanish imkoniyati
✅ Yengil va chaqqon — Har bir agent atigi 3 mikrosekundda ishga tushadi va o‘rtacha 5KiB xotira sarflaydi
✅ Mantiqiy fikrlash asosiy element — Reasoning Models va ReasoningTools yordamida agentlar "o‘ylaydi" va "tahlil qiladi"
✅ Ko‘p modal imkoniyatlar — Matn, rasm, audio va videoni qabul qiladi va yaratadi
✅ Kuchli ko‘p agentli arxitektura — Route, Collaborate va Coordinate rejimlari bilan
✅ Agentik qidiruv — 20+ ta vektor bazaga ulanish, re-reytingli hybrid qidiruv
✅ Xotira va sessiya saqlash — Uzoq muddatli xotira va sessiyalarni boshqarish imkoniyati
✅ Tayyor FastAPI marshrutlar — Agentlaringizni tezda API sifatida ishga tushiring
✅ Tuzilgan chiqishlar — JSON yoki typed natijalar bilan aniq javoblar
✅ Monitoring — Agent seanslarini real vaqt rejimida kuzatish imkoniyati
🔗 Ko‘proq ma'lumot uchun: agno.com
👉@machine_learning_lab👈
AI agentlar yaratmoqchimisiz? U holda Agno siz uchun ayni muddao! Bu kutubxona yordamida siz xotiraga ega, bilimli, asboblar va mantiqiy fikrlash imkoniyatiga ega agentlar yaratishingiz mumkin.
👨💻 Agno sizga quyidagilarni yaratishda yordam beradi:
▫️ Mantiqiy fikrlaydigan agentlar
▫️ Matn, rasm, audio va video bilan ishlay oladigan ko‘p modal agentlar
▫️ Agent jamoalari va Agentik ish jarayonlar
▫️ Agentlar bilan suhbatlashish uchun chiroyli UI interfeys
▫️ Agentlarni FastAPI orqali tezda joylashtirish imkoniyati
▫️ Ishlash samaradorligini kuzatish va baholash vositalari
🔑 Asosiy xususiyatlari:
✅ Modeldan mustaqil — 23+ ta model provayderga ulanish imkoniyati
✅ Yengil va chaqqon — Har bir agent atigi 3 mikrosekundda ishga tushadi va o‘rtacha 5KiB xotira sarflaydi
✅ Mantiqiy fikrlash asosiy element — Reasoning Models va ReasoningTools yordamida agentlar "o‘ylaydi" va "tahlil qiladi"
✅ Ko‘p modal imkoniyatlar — Matn, rasm, audio va videoni qabul qiladi va yaratadi
✅ Kuchli ko‘p agentli arxitektura — Route, Collaborate va Coordinate rejimlari bilan
✅ Agentik qidiruv — 20+ ta vektor bazaga ulanish, re-reytingli hybrid qidiruv
✅ Xotira va sessiya saqlash — Uzoq muddatli xotira va sessiyalarni boshqarish imkoniyati
✅ Tayyor FastAPI marshrutlar — Agentlaringizni tezda API sifatida ishga tushiring
✅ Tuzilgan chiqishlar — JSON yoki typed natijalar bilan aniq javoblar
✅ Monitoring — Agent seanslarini real vaqt rejimida kuzatish imkoniyati
🔗 Ko‘proq ma'lumot uchun: agno.com
👉@machine_learning_lab👈
🔥3
Forwarded from GKS - NIIED
2025 KAIST EE Camp
🌐2025 KAIST EE Camp will be held on August 25 ~ August 26.
Application link 👉🏼 click here [Link] :
Join us ▶️ GKS - NIIED
🌐2025 KAIST EE Camp will be held on August 25 ~ August 26.
Application link 👉🏼 click here [Link] :
!!! Deadline - May 23th (Fri) , 2025
Join us ▶️ GKS - NIIED
❤4
🎯✍️Maqsadlarni qog'ozga yozish muhimligi haqida!
Internetda bir kichik maqola o'qib qoldim. Maqola mazmunini sizlar bilan ulashmoqchiman.
Maqsadni belgilash, albatta, yangi tushuncha emas. Maqsadlarga ega bo'lish muhimligi haqida hammamiz eshitganmiz. Masalan, biz bilamizki, olimpiya va professional sportchilarning o‘z oldiga qo‘ygan maqsadlari bor va ularga erishish uchun doimo intiladilar.
Ajablanarlisi shundaki, dunyo aholisining 3% dan kamrog'i maqsadlarini yozma shaklga keltirib olishadi. Bundan tashqari, 1% dan kamrog'i o'z maqsadlarini muntazam ravishda qayta ko'rib chiqadilar.
Quyidagi rasmda Harvard universitetining odamlarning maqsad qo'yish "Goal Setting" ustida olib borgan ilmiy tadqiqotlari natijalari keltirilgan.
Dunyo aholisining taxminan 84% qismida hech qanday maqsad yo'q (qo'pol qilib aytilsa nimaga yashayotganini bilishmaydi). 13% qismi esa maqsad bor va ular yozma shaklda ifodalaydilar lekin maqsadlarni amalga oshirish uchun aniq reja qilishmaydi. Atiga 3% qismida aniq maqsadlar bor ularni aniq rejalar asosida yozishadi va amalga oshirishda qatiy intizomga rioya etadilar.
Tadqiqot natijalari esa, rejasiz maqsadlarini yozadigan toifadagi odamlarni daraomadlari taxminan 10 yildan so'ng 2 barobarga oshganini (84% toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) va aniq rejalar asosida maqsadlarini yozadigan odamlarning daromadlari esa 10 barabarga oshganini (qolgan barcha toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) ko'rsatgan.
P.s: O'zingiz xohlagan narsalar uchun kurashib sabablarini qilmasangiz, keyin ularni yo'qotganda ham yig'lamang.
👉@machine_learning_lab👈
Internetda bir kichik maqola o'qib qoldim. Maqola mazmunini sizlar bilan ulashmoqchiman.
Maqsadni belgilash, albatta, yangi tushuncha emas. Maqsadlarga ega bo'lish muhimligi haqida hammamiz eshitganmiz. Masalan, biz bilamizki, olimpiya va professional sportchilarning o‘z oldiga qo‘ygan maqsadlari bor va ularga erishish uchun doimo intiladilar.
Ajablanarlisi shundaki, dunyo aholisining 3% dan kamrog'i maqsadlarini yozma shaklga keltirib olishadi. Bundan tashqari, 1% dan kamrog'i o'z maqsadlarini muntazam ravishda qayta ko'rib chiqadilar.
Quyidagi rasmda Harvard universitetining odamlarning maqsad qo'yish "Goal Setting" ustida olib borgan ilmiy tadqiqotlari natijalari keltirilgan.
Dunyo aholisining taxminan 84% qismida hech qanday maqsad yo'q (qo'pol qilib aytilsa nimaga yashayotganini bilishmaydi). 13% qismi esa maqsad bor va ular yozma shaklda ifodalaydilar lekin maqsadlarni amalga oshirish uchun aniq reja qilishmaydi. Atiga 3% qismida aniq maqsadlar bor ularni aniq rejalar asosida yozishadi va amalga oshirishda qatiy intizomga rioya etadilar.
Tadqiqot natijalari esa, rejasiz maqsadlarini yozadigan toifadagi odamlarni daraomadlari taxminan 10 yildan so'ng 2 barobarga oshganini (84% toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) va aniq rejalar asosida maqsadlarini yozadigan odamlarning daromadlari esa 10 barabarga oshganini (qolgan barcha toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) ko'rsatgan.
P.s: O'zingiz xohlagan narsalar uchun kurashib sabablarini qilmasangiz, keyin ularni yo'qotganda ham yig'lamang.
👉@machine_learning_lab👈
🔥7👍2👏1💯1
Forwarded from INHA University in Tashkent
YOUR OPPORTUNITY TO STUDY
FREE AT INHA🎓
Admission has opened for the second entrance exam to Inha University in Tashkent - and this is your chance to study for free!
Don't miss this unique opportunity!
• Grants and free education for the best applicants
• International diploma
• Top professors from around the world
• The most modern IT and business education in the region
• English-language environment and global career opportunities
📱 📱 📱 Google, Amazon, Microsoft, Samsung, EPAM - our graduates are already working there
➡️ Registration via the link:https://inha.uz/apply/
🗂 More details about admission rules: https://inha.uz/prospective-students/admissions/application-guideline/
✈️ Phone for inquiries: +998 71 289 99 94 or @askinhabot
➖➖➖
INHA’DA BEPUL O‘QISH IMKONIYATINGIZ🎓
Toshkent shahridagi Inha universitetiga ikkinchi kirish imtihoniga qabul boshlandi - bu sizning bepul o‘qish imkoniyatingiz!
Bu ajoyib imkoniyatni qo‘ldan boy bermang!
• Eng yaxshi abituriyentlar uchun grantlar va bepul ta’lim
• Xalqaro diplom
• Butun dunyo bo‘ylab eng yaxshi professorlar
• Mintaqadagi eng zamonaviy IT va biznes ta’limi
• Ingliz tilidagi muhit va global karyera imkoniyatlari
📱 📱 📱 Google, Amazon, Microsoft, Samsung, EPAM - bitiruvchilarimiz allaqachon u yerda ishlashmoqda
➡️ Ro‘yxatdan o‘tish uchun havola:
https://inha.uz/apply/
🗂 Qabul qilish qoidalari haqida batafsil ma’lumot: https://inha.uz/prospective-students/admissions/application-guideline/
✈️ Murojaat uchun telefon: +998 71 289 99 94 yoki @askinhabot
➖➖➖
ТВОЙ ШАНС УЧИТЬСЯ
БЕСПЛАТНО В ИНХА🎓
Открыт приём на второй вступительный экзамен в Университет Инха в Ташкенте — и это твой шанс учиться бесплатно!
Не упустите этот уникальный шанс!
• Гранты и бесплатное обучение для лучших абитуриентов
• Международный диплом
• Топовые профессора со всего мира
• Самое современное IT- и бизнес-образование в регионе
• Среда на английском языке и глобальные карьерные возможности
📱 📱 📱 Google, Amazon, Microsoft, Samsung, EPAM - наши выпускники уже работают там
➡️ Регистрация по ссылке: https://inha.uz/apply/
🗂 Более подробно о правилах поступления: https://inha.uz/prospective-students/admissions/application-guideline/
✈️ Тел. для справок: +998 71 289 99 94 или @askinhabot
FREE AT INHA
Admission has opened for the second entrance exam to Inha University in Tashkent - and this is your chance to study for free!
Don't miss this unique opportunity!
• Grants and free education for the best applicants
• International diploma
• Top professors from around the world
• The most modern IT and business education in the region
• English-language environment and global career opportunities
➖➖➖
INHA’DA BEPUL O‘QISH IMKONIYATINGIZ
Toshkent shahridagi Inha universitetiga ikkinchi kirish imtihoniga qabul boshlandi - bu sizning bepul o‘qish imkoniyatingiz!
Bu ajoyib imkoniyatni qo‘ldan boy bermang!
• Eng yaxshi abituriyentlar uchun grantlar va bepul ta’lim
• Xalqaro diplom
• Butun dunyo bo‘ylab eng yaxshi professorlar
• Mintaqadagi eng zamonaviy IT va biznes ta’limi
• Ingliz tilidagi muhit va global karyera imkoniyatlari
https://inha.uz/apply/
➖➖➖
ТВОЙ ШАНС УЧИТЬСЯ
БЕСПЛАТНО В ИНХА
Открыт приём на второй вступительный экзамен в Университет Инха в Ташкенте — и это твой шанс учиться бесплатно!
Не упустите этот уникальный шанс!
• Гранты и бесплатное обучение для лучших абитуриентов
• Международный диплом
• Топовые профессора со всего мира
• Самое современное IT- и бизнес-образование в регионе
• Среда на английском языке и глобальные карьерные возможности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
roadmap_scientist.png
314.1 KB
NLP muhandisi bo'lishni xohlovchilar uchun! Yaxshi roadmap ekan. Sizlarga ilindim.
@machine_learning_lab
@machine_learning_lab
👍6🤝5❤1
📌 Retrieval-Augmented Generation (RAG) texnologiyasi haqida bilasizmi?
🔍 RAG nima?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida ishlatiladigan ilg‘or texnika bo‘lib, qo‘shimcha ma’lumotlarni tashqi manbalardan qidirib, keyin ularni asos qilib javob yoki matn yaratadigan modeldir. Bu metod GPT, Llama, DeepSeek, BERT kabi generativ modellarga bilimlarni kengaytirish imkonini beradi.
⚙️ RAG qanday ishlaydi?
RAG ikkita asosiy komponentga ega:
Retriever (qidiruvchi): Foydalanuvchi so‘roviga mos keladigan ma’lumotlarni oldindan indekslangan ma’lumotlar bazasidan (masalan, vektorli bazalar: Pinecone, FAISS, Chroma) qidiradi.
Generator (generatsiya qiluvchi): Qidirib topilgan kontekst asosida foydalanuvchi so‘roviga mos, mantiqan bog‘langan javobni yaratadi.
📊 Bu jarayon quyidagicha ishlaydi: (Quyidagi rasm)
Foydalanuvchi savol beradi.
Savol embedding’ga aylantiriladi.
Eng mos keluvchi kontekstlar topiladi.
Ushbu kontekstlar bilan birga so‘rov modelga yuboriladi.
Model javobni generatsiya qiladi.
💡 Nima uchun RAG muhim?
✅ An’anaviy LLM’lar faqat trening ma’lumotlari bilan cheklangan. RAG esa real vaqt rejimida tashqi bilimlardan foydalana oladi.
✅ Kontekstga asoslangan javoblar aniqroq, tushunarliroq va foydalanuvchiga mos bo‘ladi.
✅ Bilimlar bazasini yangilash uchun modelni qayta o‘qitish shart emas – faqat ma’lumotlar bazasini yangilash kifoya.
🏭 RAG qaysi sohalarda ishlatiladi?
🌾 Qishloq xo‘jaligi: O‘simlik parvarishi bo‘yicha chatbotlar, kasallik aniqlovchi tizimlar.
🏥 Tibbiyot: Klinik hujjatlar asosida maslahat beruvchi tizimlar.
📚 Ta’lim: Talabalar uchun savol-javob tizimlari, elektron darsliklar.
📦 E-commerce: Mahsulot tavsifi asosida to‘g‘ri HS kodlarini belgilash.
⚖️ Yuridik: Yuridik hujjatlarni tahlil qilish va tushuntirish.
🛠️ Texnik qo‘llab-quvvatlash: Foydalanuvchi savollariga texnik hujjatlardan javoblar.
🚀 RAG asosida qanday loyihalarni amalga oshirish mumkin?
🌱 Fermalar uchun AI maslahatchi: O‘simliklar haqida PDF hujjatlar va maqolalarga asoslangan maslahatlar beruvchi chatbot.
📖 AI O‘qituvchi: O‘quv kitoblari asosida talaba savollariga javob beruvchi bot.
🧾 Yuridik hujjat tahlili: Qonunchilik matnlari asosida tushuntirish beruvchi tizim.
🏥 MedInfoBot: Tibbiy protokollar va maqolalarga asoslangan maslahatlar.
🧠 Xulosa:
RAG — bu sun’iy intellekt va chatbotlar imkoniyatini yangi bosqichga olib chiqadigan kuchli usuldir. U bilan siz foydalanuvchilarga haqiqiy bilimga asoslangan javoblar bera olasiz.
👉@machine_learning_lab👈
🔍 RAG nima?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida ishlatiladigan ilg‘or texnika bo‘lib, qo‘shimcha ma’lumotlarni tashqi manbalardan qidirib, keyin ularni asos qilib javob yoki matn yaratadigan modeldir. Bu metod GPT, Llama, DeepSeek, BERT kabi generativ modellarga bilimlarni kengaytirish imkonini beradi.
⚙️ RAG qanday ishlaydi?
RAG ikkita asosiy komponentga ega:
Retriever (qidiruvchi): Foydalanuvchi so‘roviga mos keladigan ma’lumotlarni oldindan indekslangan ma’lumotlar bazasidan (masalan, vektorli bazalar: Pinecone, FAISS, Chroma) qidiradi.
Generator (generatsiya qiluvchi): Qidirib topilgan kontekst asosida foydalanuvchi so‘roviga mos, mantiqan bog‘langan javobni yaratadi.
📊 Bu jarayon quyidagicha ishlaydi: (Quyidagi rasm)
Foydalanuvchi savol beradi.
Savol embedding’ga aylantiriladi.
Eng mos keluvchi kontekstlar topiladi.
Ushbu kontekstlar bilan birga so‘rov modelga yuboriladi.
Model javobni generatsiya qiladi.
💡 Nima uchun RAG muhim?
✅ An’anaviy LLM’lar faqat trening ma’lumotlari bilan cheklangan. RAG esa real vaqt rejimida tashqi bilimlardan foydalana oladi.
✅ Kontekstga asoslangan javoblar aniqroq, tushunarliroq va foydalanuvchiga mos bo‘ladi.
✅ Bilimlar bazasini yangilash uchun modelni qayta o‘qitish shart emas – faqat ma’lumotlar bazasini yangilash kifoya.
🏭 RAG qaysi sohalarda ishlatiladi?
🌾 Qishloq xo‘jaligi: O‘simlik parvarishi bo‘yicha chatbotlar, kasallik aniqlovchi tizimlar.
🏥 Tibbiyot: Klinik hujjatlar asosida maslahat beruvchi tizimlar.
📚 Ta’lim: Talabalar uchun savol-javob tizimlari, elektron darsliklar.
📦 E-commerce: Mahsulot tavsifi asosida to‘g‘ri HS kodlarini belgilash.
⚖️ Yuridik: Yuridik hujjatlarni tahlil qilish va tushuntirish.
🛠️ Texnik qo‘llab-quvvatlash: Foydalanuvchi savollariga texnik hujjatlardan javoblar.
🚀 RAG asosida qanday loyihalarni amalga oshirish mumkin?
🌱 Fermalar uchun AI maslahatchi: O‘simliklar haqida PDF hujjatlar va maqolalarga asoslangan maslahatlar beruvchi chatbot.
📖 AI O‘qituvchi: O‘quv kitoblari asosida talaba savollariga javob beruvchi bot.
🧾 Yuridik hujjat tahlili: Qonunchilik matnlari asosida tushuntirish beruvchi tizim.
🏥 MedInfoBot: Tibbiy protokollar va maqolalarga asoslangan maslahatlar.
🧠 Xulosa:
RAG — bu sun’iy intellekt va chatbotlar imkoniyatini yangi bosqichga olib chiqadigan kuchli usuldir. U bilan siz foydalanuvchilarga haqiqiy bilimga asoslangan javoblar bera olasiz.
👉@machine_learning_lab👈
🔥7
Forwarded from Qilichbek Haydarov | Blog
Kuni kecha bizning ilmiy rahbarimiz bir maqolani biz bilan ulashib qoldi:
Massachusetts Texnologiya Instituti (MIT) olimlari tomonidan o'tkazilgan so'nggi tadqiqot sun'iy intellekt vositalarining inson miyasi faoliyatiga ta'siri borasida jiddiy xavotir uyg'otdi. 4 oy davom etgan eksperiment natijalari ChatGPT kabi AI vositalarining inson kognitiv salohiyatiga salbiy ta'sir ko'rsatishini ko'rsatmoqda.
Tadqiqotda ishtirok etganlar orasida 83.3% foydalanuvchi o'zlari bir necha daqiqa oldin yozgan matndan bir parcha keltira olmadilar: "Yozdimmi? Nimani yozdim o'zi?"
Ya'ni, siz ChatGPT bilan birga maqola yozasiz, tugmasini bosasiz, va miyangiz: "Rahmat, o'ylashimga hojat qolmadi." deb dam olishga o'tadi.
MIT tadqiqotchilari bu holatni "kognitiv qarz" deb atashmoqda, ya'ni inson miyasi sun'iy intellektga haddan tashqari tayangani uchun mustaqil ishlash qobiliyatini yo'qotmoqda.
EEG qurilmalari orqali o'lchangan miya faoliyati shuni ko'rsatdiki, foydalanuvchilarning neyron aloqalari 79 tadan 42 taga qisqargan — bu 47% kamayish degani.
Tadqiqotchilar bu holatni quyidagicha izohlaydi:
"Agar sizning kompyuteringiz ishlov berish kuchining yarmidan ayrilsa, siz uni buzilgan deb hisoblaysiz. Xuddi shunday narsa hozir inson miyasida ro'y bermoqda."
Nafaqat EEG sensorlar, balki o'qituvchilar ham farqni sezmoqda:
O'qituvchilar AI bilan yozilgan matnlarni darrov tanimaydi ekan, lekin qandaydir his qilishar ekan. Ularning ta'riflari quyidagicha:
- “Mukammal til, lekin jon yo'q.”
- “Shakl bor, mazmun yo'q.”
- “Hamma narsa joyida, lekin shaxsiy fikr yo'q.”
Shu bilan birga, ChatGPT foydalanuvchilari AI'siz yozishga majbur bo'lganda, ular AI'dan umuman foydalanmaganlardan yomonroq natija ko'rsatgan.
Ha, ChatGPT sizning ishingizni 60 % tezlashtirishi mumkin. Ammo tadqiqotchilar ogohlantirmoqda: bu vosita o'rganish uchun zarur bo'lgan kognitiv yuklama (germane cognitive load) ni 32% ga kamaytiradi.
Tadqiqot mualliflari bu natijalarni "fikrlash mushaklarining atrofiyasi" deb atamoqda. Inson miyasi faol bo'lmasdan qolaversa, u mustaqil fikrlash qobiliyatini yo'qota boshlaydi.
Hullas, raxmat qiziqarli maqola uchun
@kilich_bek_blog
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🤔2❤1🔥1
Forwarded from Shuhratjon Eshonxon
Assalomu alaykum azizlar!
Qoraqalpogʻistonlik 7-sinf oʻquvchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini 25 kunda bitirishibdi. Buni Koreada turib support ustozlik qiladigan Shukurulloh aytib berdilar. 25 kun holi jonlariga qoʻymay savollar yomgʻiri ila erishishibdi. Hozir real loyihalardan vazifa berishibdi birga qilishayotgan ekan.
Yana bir holat deb gaplarida davom etib "Koreyadagi Inha universiteti research labaratoriyasida ishlaydigan Uzbek tadqiqotchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini koʻrib oʻrganib turganiga guvoh boʻldim va savollar boʻlsa beraverasiz deb qoʻydim"-desalar boʻladimi.
Iya siz kursni update qilish uchun menga chiqdizmi yoki maqtash uchunmi deb rosa kulishibmiz
Edfix jamoasi va xossatan kurs muallifi Bunyodbek Ibrohimov hamda Oybek Eralievlarga tashakkur izhor qilamiz! Ota onalarga rahmat, hammalariga ikki dunyo saodatini bersin!
Bu dargohda millatparvar va professional ustozlar yigʻilgan, Alloh koʻplab barakalar ato etsin!
Qoraqalpogʻistonlik 7-sinf oʻquvchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini 25 kunda bitirishibdi. Buni Koreada turib support ustozlik qiladigan Shukurulloh aytib berdilar. 25 kun holi jonlariga qoʻymay savollar yomgʻiri ila erishishibdi. Hozir real loyihalardan vazifa berishibdi birga qilishayotgan ekan.
Yana bir holat deb gaplarida davom etib "Koreyadagi Inha universiteti research labaratoriyasida ishlaydigan Uzbek tadqiqotchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini koʻrib oʻrganib turganiga guvoh boʻldim va savollar boʻlsa beraverasiz deb qoʻydim"-desalar boʻladimi.
Iya siz kursni update qilish uchun menga chiqdizmi yoki maqtash uchunmi deb rosa kulishibmiz
Edfix jamoasi va xossatan kurs muallifi Bunyodbek Ibrohimov hamda Oybek Eralievlarga tashakkur izhor qilamiz! Ota onalarga rahmat, hammalariga ikki dunyo saodatini bersin!
Bu dargohda millatparvar va professional ustozlar yigʻilgan, Alloh koʻplab barakalar ato etsin!
🔥12
Forwarded from INHA University in Tashkent
For the first time in 10 years, Inha University is launching new academic programs in cooperation with Great Britain. The university has become an official partner of IQAC (UK) and now offers education through the RQF system - this is Britain's internationally recognized qualifications.
— Information technology (including: artificial intelligence, cybersecurity, data science)
— Business and Management
Admission are open now!
Inha universiteti so‘nggi 10 yil ichida birinchi marta Buyuk Britaniya bilan hamkorlikda yangi akademik dasturlarni ishga tushirmoqda. Universitet IQAC (Buyuk Britaniya) ning rasmiy hamkoriga aylandi va endi RQF tizimi bo‘yicha ta’limni taklif qiladi - bu butun dunyoda tan olingan Britaniya malakalari.
— Axborot texnologiyalari (shu jumladan: sun’iy intellekt, kiberxavfsizlik, ma’lumotlar haqidagi fan)
— Biznes va menejment
Qabul ochiq!
🔗 Batafsil: inha.uz/ru/program-overview-2
Впервые за 10 лет Университет Инха запускает новые академические программы в сотрудничестве с Великобританией. Университет стал официальным партнёром IQAC (UK) и теперь предлагает обучение по системе RQF — это британские квалификации, признанные в мире.
— Информационные технологии (в том числе: искусственный интеллект, кибербезопасность, наука о данных)
— Бизнес и менеджмент
Прием открыт!
🔗 Подробнее: inha.uz/ru/program-overview-2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Yangilik!!!
Alhamdulillah. Navbatdagi ilmiy maqolamiz (Deep Learning-Based Optimal Condition Monitoring System for Plant Growth in an Indoor Smart Hydroponic Greenhouse) xalqaro nufuzli jurnallardan birida chop etildi.
Journal: Symmetry
High Visibility: indexed within SCIE (Web of Science), Scopus, CAPlus / SciFinder, Inspec, Astrophysics Data System, and other databases.
Journal Rank: JCR - Q2 (Multidisciplinary Sciences) / CiteScore - Q1 (General Mathematics )
Maqolaga link: https://www.mdpi.com/2073-8994/17/7/1092
👉@machine_learning_lab👈
Alhamdulillah. Navbatdagi ilmiy maqolamiz (Deep Learning-Based Optimal Condition Monitoring System for Plant Growth in an Indoor Smart Hydroponic Greenhouse) xalqaro nufuzli jurnallardan birida chop etildi.
Journal: Symmetry
High Visibility: indexed within SCIE (Web of Science), Scopus, CAPlus / SciFinder, Inspec, Astrophysics Data System, and other databases.
Journal Rank: JCR - Q2 (Multidisciplinary Sciences) / CiteScore - Q1 (General Mathematics )
Maqolaga link: https://www.mdpi.com/2073-8994/17/7/1092
👉@machine_learning_lab👈
👍18🔥4
Forwarded from Abdumalik Abdukayumov
66-IMO ham o'z nihoyasiga yetmoqda. Bu yil O'zbekiston terma jamoasi a'zolari ham 4 ta kumush va 1 ta bronza medalni qo'lga kiritishdi. Elbekka 1 bal yetmay qoldi oltin medalga, nasib bo'lsa kelasi yili oltin medal oladi. 7-sinf Umarbekka esa gap bo'lishi mumkin emas. Biz sizlar bilan faxrlanamiz.
Shu o'rinda, oxirgi yillarda juda ko'plab ishlarni qilishayotgan O'tkir aka va Umid aka ga katta rahmat. Ustozlarimiz omon bo'lishsin.
@abdumalik_abdukayumov
Shu o'rinda, oxirgi yillarda juda ko'plab ishlarni qilishayotgan O'tkir aka va Umid aka ga katta rahmat. Ustozlarimiz omon bo'lishsin.
@abdumalik_abdukayumov
Telegram
Iqtidorlar maktabi
#IMO2025results
Gold 35
Silver 28
Bronze 19
4 ta kumush, 1 ta bronza va 1 ta HM bilan barchani tabriklayman.
⠊⣈⡊⢃ ⢊⡉⡌⡡⠓ ⠑⡆⣄⡡⡔⡐ ⡂⢉⠡⢁⢐⢉⡌ ⠥ ⠓⠊⠋⠬ ⠒⢤⠅⠲⣄⠥ ⠨⡁⢂⡠⢑⠚⡊⠎ ⠆⡃⠌⡢⢄⡨⣈⠕⣐⢂ ⡒⡉⡈⠉ ⠤⠸⠆⡐⠥⠊⢆ ⢤⠬⣁⠑⢁⡁⢤ ⡘⢊ ⡰⡢⢘⢊⢢⠢⠃ ⢘⠅⣐⡆⡔ ⠑⢈⡂⡡⢘ ⡡⢰⢊⡰⠰ ⡡⡨⠘⡠⣐⢅⡊⡒⠉⠍⢔⢤⡑
Gold 35
Silver 28
Bronze 19
4 ta kumush, 1 ta bronza va 1 ta HM bilan barchani tabriklayman.
⠊⣈⡊⢃ ⢊⡉⡌⡡⠓ ⠑⡆⣄⡡⡔⡐ ⡂⢉⠡⢁⢐⢉⡌ ⠥ ⠓⠊⠋⠬ ⠒⢤⠅⠲⣄⠥ ⠨⡁⢂⡠⢑⠚⡊⠎ ⠆⡃⠌⡢⢄⡨⣈⠕⣐⢂ ⡒⡉⡈⠉ ⠤⠸⠆⡐⠥⠊⢆ ⢤⠬⣁⠑⢁⡁⢤ ⡘⢊ ⡰⡢⢘⢊⢢⠢⠃ ⢘⠅⣐⡆⡔ ⠑⢈⡂⡡⢘ ⡡⢰⢊⡰⠰ ⡡⡨⠘⡠⣐⢅⡊⡒⠉⠍⢔⢤⡑
👍1
Forwarded from Abdumalik Abdukayumov
IMO 2025 masalalarini yechtirib ko'rishibdi. Gemini 2.5 pro yomon emas lekin, P3 da 71 % qilibdi hmmm.
@abdumalik_abdukayumov
@abdumalik_abdukayumov
👍2
Kuni kecha juda manfaatli suhbat bo’ldi.
Yosh olimlar, barchalari chet el top universitetlarida Ph.D himoyasini qilib vatanga qaytib mamlakatimiz rivojiga o’z hissalarini qo’shayotgan, toplandik. Bu davrada bo’lganimdan, yangi tanishlar ortirganimdan juda xursandman. Ushbu yig’ilishimiz bardavom bo’lsin.
Tashkilotchi Rashidjon Tojiboyevga alohida tashakkur aytib qolaman.
👉@machine_learning_lab👈
Yosh olimlar, barchalari chet el top universitetlarida Ph.D himoyasini qilib vatanga qaytib mamlakatimiz rivojiga o’z hissalarini qo’shayotgan, toplandik. Bu davrada bo’lganimdan, yangi tanishlar ortirganimdan juda xursandman. Ushbu yig’ilishimiz bardavom bo’lsin.
Tashkilotchi Rashidjon Tojiboyevga alohida tashakkur aytib qolaman.
👉@machine_learning_lab👈
❤10
Forwarded from HumbleBeeAI
🚀 Calling All University Students in South Korea! 🇰🇷
HumbleBeeAI is launching its AI Hackathon — an exciting opportunity to showcase your skills, compete with the best, join top 1% AI community, and fast-track your way into the world of AI!
🎯 Who can join?
Current students at Korean universities (solo or in teams of 2)
Why join?
🏆 ₩1,000,000 prize pool
🎯 Internship fast-tracks for top teams
Real-world challenges in:
▪️ Data Science & ML
▪️ Computer Vision
▪️ Natural Language Processing
📅 Key Dates (KST):
- Registration closes: 31 July 23:59
- Kick-off & briefs released: 1 August 09:00
- Submission deadline: 3 August 23:59
- Winners announced: 7-10 August (Time TBA)
💻 Tech Stack: Python 3.10 | Clean repo | One-command run in markdown file
📌 Ready to build something impactful?
👉 Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczA-U567RRgo46yCFRmXF-TwYFZTLBOobWMbjLPjnaL1ZK9w/viewform?usp=dialog
Stay tuned for Hackathon briefs and join our community: https://t.me/HBAI_hackathon
Let’s innovate together. See you at the hackathon!
HumbleBeeAI is launching its AI Hackathon — an exciting opportunity to showcase your skills, compete with the best, join top 1% AI community, and fast-track your way into the world of AI!
🎯 Who can join?
Current students at Korean universities (solo or in teams of 2)
Why join?
🏆 ₩1,000,000 prize pool
🎯 Internship fast-tracks for top teams
Real-world challenges in:
▪️ Data Science & ML
▪️ Computer Vision
▪️ Natural Language Processing
📅 Key Dates (KST):
- Registration closes: 31 July 23:59
- Kick-off & briefs released: 1 August 09:00
- Submission deadline: 3 August 23:59
- Winners announced: 7-10 August (Time TBA)
💻 Tech Stack: Python 3.10 | Clean repo | One-command run in markdown file
📌 Ready to build something impactful?
👉 Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczA-U567RRgo46yCFRmXF-TwYFZTLBOobWMbjLPjnaL1ZK9w/viewform?usp=dialog
Stay tuned for Hackathon briefs and join our community: https://t.me/HBAI_hackathon
Let’s innovate together. See you at the hackathon!
👍3