🌙Xurmatli vatandoshlar va hamkasblar, barchangizga kirib kelgan Ramazon oyi muborak bo’lsin.

Ushbu oydagi yaxshi amallarni ado etishda Alloh o’zi kuch-quvvat, sabr-qanoat bersin.

👉@machine_learning_lab👈

#adabiyot #liyrik_chekinish

Osmonlarga uzatdik qo’lni,
Yuraklarga qo’ndi bir surur.
Tanlagandik eng mushkul yo’lni,
Oxir bizni o’ldirdi g’urur.
Bizga qarshi jang qildi samo,
Boshimizdan yog’ildi qorlar.
Qishdan omon chiqqandik, ammo
Bizni qatl etdi bahorlar.

✍️ Xayrullo Hamidov

03.03.2025

👉@machine_learning_lab👈

🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi!

AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan.

🔸 Mukofot qiymati — 1 million dollar.

Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda.

#Turing #Mukofot #AlphaGo #ChatGPT #SuniyIntellekt

📡 @kunuzai

🛎️Bepul online kurslar🗣️

IBM kompaniyasini eshitmagan inson bo'lmasa kerak oramizda. Ushbu kompaniya IT sohasida yetakchi kompaniyalardan biri hisoblanadi.
Ilmi toliblar uchun yaxshi yangilik bor, ushbu kompaniya tomonidan. IBM kompaniyasi o'zini bir nechta professional sertifikat beradigan online kurslarini Coursera platformasi orqali bir oy davomida bepul taqdim etyapti.
Bu kurslar nafaqat AI bilan balki boshqa sohadagi IT mutaxasislari uchun ham mavjud. Masalan: Web developer, Mobile develober, IT product meneger va hakozo.

!!! Qisqa qilib aytadigab bo'lsak bunday imkoniyatdan foydalanish kerak xolos. Agar Resumeingizda IBM kompaniyasi sertifikati tursa har qanday ishberuvchini e'tiborini torib o'ylab ko'rishga majbur qiladi.

Kurslarni quyidagi link orqali topishingiz mumkin. 👇

🔗link: https://www.coursera.org/promo/new-IBM-pcs?utm_medium=institutions&utm_source=ibm-skills-network&utm_campaign=CCemailfeb

Yaqinlarga ulashishni unitmang!!!

👉@machine_learning_lab👈

Navruz Hackathon 2025 dan lavha!

Qatnashchilar yaxshi g’oyalar bilan kelishibdi.

👉@machine_learning_lab👈

Assalomu alaykum qadrli vatandoshlar, brodarlar!
Barchamizga Ramazon Hayit bayrami muborak bo’lsin.

Ramazon oyida qilgan barcha yaxshi amallaringizni Alloh o’zi dargohida qabul qilsin. Kelgusi ushbu kunlarga oramizdan kamchilik bo’lmasdan yetib kelishlikni yaratgandan so’rab qolamiz!

👉@machine_learning_lab👈

Ha bugungi kunda AI sohasida doim yangi loyihalar ommaga taqdim etilyapti. Masalan code yozishni oladigan bo’lsak xohlagan IDE uchun AI assistant o’rnatib ishlatishingiz mumkin. Bazan oddiyroq loyihalarda deyarli code yozish ham shart emas. Siz shunchaki AI assistant yordamida TAB tugmasini yoki sichqoncha orqali ACCEPT tugmachasini bosish orqali ham yakunlashingiz mumkin.

Kelajakda rasmdagidek keyboard chiqib qolsa ajablanmasa ham bo’ladi (balki chiqib ulgurgandur). 🤣

👉@machine_learning_lab👈

Ushu brodarimizni ham blogini kuzatishni tavsiya qilaman. 👆👆👆

https://t.me/kilich_bek_blog

👉@machine_learning_lab👈

🔹 Agno — Agentlar uchun yengil, qulay va kuchli kutubxona!

AI agentlar yaratmoqchimisiz? U holda Agno siz uchun ayni muddao! Bu kutubxona yordamida siz xotiraga ega, bilimli, asboblar va mantiqiy fikrlash imkoniyatiga ega agentlar yaratishingiz mumkin.

👨‍💻 Agno sizga quyidagilarni yaratishda yordam beradi:
▫️ Mantiqiy fikrlaydigan agentlar
▫️ Matn, rasm, audio va video bilan ishlay oladigan ko‘p modal agentlar
▫️ Agent jamoalari va Agentik ish jarayonlar
▫️ Agentlar bilan suhbatlashish uchun chiroyli UI interfeys
▫️ Agentlarni FastAPI orqali tezda joylashtirish imkoniyati
▫️ Ishlash samaradorligini kuzatish va baholash vositalari

🔑 Asosiy xususiyatlari:
✅ Modeldan mustaqil — 23+ ta model provayderga ulanish imkoniyati
✅ Yengil va chaqqon — Har bir agent atigi 3 mikrosekundda ishga tushadi va o‘rtacha 5KiB xotira sarflaydi
✅ Mantiqiy fikrlash asosiy element — Reasoning Models va ReasoningTools yordamida agentlar "o‘ylaydi" va "tahlil qiladi"
✅ Ko‘p modal imkoniyatlar — Matn, rasm, audio va videoni qabul qiladi va yaratadi
✅ Kuchli ko‘p agentli arxitektura — Route, Collaborate va Coordinate rejimlari bilan
✅ Agentik qidiruv — 20+ ta vektor bazaga ulanish, re-reytingli hybrid qidiruv
✅ Xotira va sessiya saqlash — Uzoq muddatli xotira va sessiyalarni boshqarish imkoniyati
✅ Tayyor FastAPI marshrutlar — Agentlaringizni tezda API sifatida ishga tushiring
✅ Tuzilgan chiqishlar — JSON yoki typed natijalar bilan aniq javoblar
✅ Monitoring — Agent seanslarini real vaqt rejimida kuzatish imkoniyati

🔗 Ko‘proq ma'lumot uchun: agno.com

👉@machine_learning_lab👈

​​🎯✍️Maqsadlarni qog'ozga yozish muhimligi haqida!

Internetda bir kichik maqola o'qib qoldim. Maqola mazmunini sizlar bilan ulashmoqchiman.

Maqsadni belgilash, albatta, yangi tushuncha emas. Maqsadlarga ega bo'lish muhimligi haqida hammamiz eshitganmiz. Masalan, biz bilamizki, olimpiya va professional sportchilarning o‘z oldiga qo‘ygan maqsadlari bor va ularga erishish uchun doimo intiladilar.

Ajablanarlisi shundaki, dunyo aholisining 3% dan kamrog'i maqsadlarini yozma shaklga keltirib olishadi. Bundan tashqari, 1% dan kamrog'i o'z maqsadlarini muntazam ravishda qayta ko'rib chiqadilar.

Quyidagi rasmda Harvard universitetining odamlarning maqsad qo'yish "Goal Setting" ustida olib borgan ilmiy tadqiqotlari natijalari keltirilgan.
Dunyo aholisining taxminan 84% qismida hech qanday maqsad yo'q (qo'pol qilib aytilsa nimaga yashayotganini bilishmaydi). 13% qismi esa maqsad bor va ular yozma shaklda ifodalaydilar lekin maqsadlarni amalga oshirish uchun aniq reja qilishmaydi. Atiga 3% qismida aniq maqsadlar bor ularni aniq rejalar asosida yozishadi va amalga oshirishda qatiy intizomga rioya etadilar.

Tadqiqot natijalari esa, rejasiz maqsadlarini yozadigan toifadagi odamlarni daraomadlari taxminan 10 yildan so'ng 2 barobarga oshganini (84% toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) va aniq rejalar asosida maqsadlarini yozadigan odamlarning daromadlari esa 10 barabarga oshganini (qolgan barcha toifadagi odamlar daromadlariga nisbatan) ko'rsatgan.

P.s: O'zingiz xohlagan narsalar uchun kurashib sabablarini qilmasangiz, keyin ularni yo'qotganda ham yig'lamang.

👉@machine_learning_lab👈

NLP muhandisi bo'lishni xohlovchilar uchun! Yaxshi roadmap ekan. Sizlarga ilindim.

@machine_learning_lab

​​📌 Retrieval-Augmented Generation (RAG) texnologiyasi haqida bilasizmi?

🔍 RAG nima?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida ishlatiladigan ilg‘or texnika bo‘lib, qo‘shimcha ma’lumotlarni tashqi manbalardan qidirib, keyin ularni asos qilib javob yoki matn yaratadigan modeldir. Bu metod GPT, Llama, DeepSeek, BERT kabi generativ modellarga bilimlarni kengaytirish imkonini beradi.

⚙️ RAG qanday ishlaydi?

RAG ikkita asosiy komponentga ega:

Retriever (qidiruvchi): Foydalanuvchi so‘roviga mos keladigan ma’lumotlarni oldindan indekslangan ma’lumotlar bazasidan (masalan, vektorli bazalar: Pinecone, FAISS, Chroma) qidiradi.

Generator (generatsiya qiluvchi): Qidirib topilgan kontekst asosida foydalanuvchi so‘roviga mos, mantiqan bog‘langan javobni yaratadi.

📊 Bu jarayon quyidagicha ishlaydi: (Quyidagi rasm)

Foydalanuvchi savol beradi.

Savol embedding’ga aylantiriladi.

Eng mos keluvchi kontekstlar topiladi.

Ushbu kontekstlar bilan birga so‘rov modelga yuboriladi.

Model javobni generatsiya qiladi.


💡 Nima uchun RAG muhim?

✅ An’anaviy LLM’lar faqat trening ma’lumotlari bilan cheklangan. RAG esa real vaqt rejimida tashqi bilimlardan foydalana oladi.

✅ Kontekstga asoslangan javoblar aniqroq, tushunarliroq va foydalanuvchiga mos bo‘ladi.

✅ Bilimlar bazasini yangilash uchun modelni qayta o‘qitish shart emas – faqat ma’lumotlar bazasini yangilash kifoya.


🏭 RAG qaysi sohalarda ishlatiladi?

🌾 Qishloq xo‘jaligi: O‘simlik parvarishi bo‘yicha chatbotlar, kasallik aniqlovchi tizimlar.

🏥 Tibbiyot: Klinik hujjatlar asosida maslahat beruvchi tizimlar.

📚 Ta’lim: Talabalar uchun savol-javob tizimlari, elektron darsliklar.

📦 E-commerce: Mahsulot tavsifi asosida to‘g‘ri HS kodlarini belgilash.

⚖️ Yuridik: Yuridik hujjatlarni tahlil qilish va tushuntirish.

🛠️ Texnik qo‘llab-quvvatlash: Foydalanuvchi savollariga texnik hujjatlardan javoblar.


🚀 RAG asosida qanday loyihalarni amalga oshirish mumkin?

🌱 Fermalar uchun AI maslahatchi: O‘simliklar haqida PDF hujjatlar va maqolalarga asoslangan maslahatlar beruvchi chatbot.

📖 AI O‘qituvchi: O‘quv kitoblari asosida talaba savollariga javob beruvchi bot.

🧾 Yuridik hujjat tahlili: Qonunchilik matnlari asosida tushuntirish beruvchi tizim.

🏥 MedInfoBot: Tibbiy protokollar va maqolalarga asoslangan maslahatlar.


🧠 Xulosa:
RAG — bu sun’iy intellekt va chatbotlar imkoniyatini yangi bosqichga olib chiqadigan kuchli usuldir. U bilan siz foydalanuvchilarga haqiqiy bilimga asoslangan javoblar bera olasiz.

👉@machine_learning_lab👈

Assalomu alaykum azizlar!

Qoraqalpogʻistonlik 7-sinf oʻquvchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini 25 kunda bitirishibdi. Buni Koreada turib support ustozlik qiladigan Shukurulloh aytib berdilar. 25 kun holi jonlariga qoʻymay savollar yomgʻiri ila erishishibdi. Hozir real loyihalardan vazifa berishibdi birga qilishayotgan ekan.

Yana bir holat deb gaplarida davom etib "Koreyadagi Inha universiteti research labaratoriyasida ishlaydigan Uzbek tadqiqotchisi edfix.uz sunʼiy intellekt kursini koʻrib oʻrganib turganiga guvoh boʻldim va savollar boʻlsa beraverasiz deb qoʻydim"-desalar boʻladimi.

Iya siz kursni update qilish uchun menga chiqdizmi yoki maqtash uchunmi deb rosa kulishibmiz

Edfix jamoasi va xossatan kurs muallifi Bunyodbek Ibrohimov hamda Oybek Eralievlarga tashakkur izhor qilamiz! Ota onalarga rahmat, hammalariga ikki dunyo saodatini bersin!

Bu dargohda millatparvar va professional ustozlar yigʻilgan, Alloh koʻplab barakalar ato etsin!