​​📚 #foydali #AI #ML #DL

AI (Artificial Intelligence) sohasiga yangi kirib kelgan o'rganuvchida doim uchraydigan bir savol bor: Artificial Intelligence, Machine Learning va Deep Learning lar orasida nima farq bor❓ 🧐

👉 Ushbu savolga quyidagi rasmdan javob topish mumkin ya'ni AI bu butun bir soha bo'lsa u o'z ichiga ML ni oladi va ML ham o'z navbatida NN (Neural networks - Neuronlar tizimi) ni o'z ichiga olsa NN esa DL ni o'z ichiga oladi. Ammo ko'p ML mutaxassislari NN va DL ni birga qo'shib DL deb hisoblaydilar bu ham albatda to'gri.

🆚 Farqlari: ishlatiladigan modellarga qarab farqlanadi. Ko'rib turganingizdek Har bir soha o'z ichiga ko'plab modellarni oladi. Ammo bularni farqlamasdan umumiy AI deb atash maqsadga muvofiqroq bo'ladi. 😊😎

❓Siz qaysi modellardan ko'proq foydalanasiz?

Join us 🔗 Telegram | Youtube

​​📚 #foydali #Ai #ml #DL

ML va Data Science engineerlari bilishi kerak bo'lga top-20 🔝 websitelar ro'yhati quyidagi rasmda keltirilgan.

Siz ushbu websitelarda bilmingizni mustahkamlashingiz mumkin.

Telegram | Youtube

​​📗 #ml #DL #AI

ML algoritmlari asosan 4 turga bo'linadi. Bular Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning va Recommender System. Bulardan, bugungi kunda eng ko'p ishlatilariganlari birinchi uchligi.

MLning bu turlari ham o'z navbatida turli xil masalalarni ko'rib chiqadi. Masalan:

👉Supervised Learning: Regression va Classification masalalarini o'rganadi.

👉Unsupervised Learning: Clustering masalalarini o'rganadi.

👉Reinforcement Learning: Decision-Making (Qaror qabul qilish) masalarini o'rganadi.

👉Recommender System: Personalized Recommendation problems (shaxsiy tavsiyalar muammosi 😊)

Quyidagi rasmda grafik ko'rinishda tasvirlangan. 👇

Telegram | Youtube