Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive

Компания: МТС
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Lead

Задачи:
- Проектировать и разрабатывать backend части сервиса по работе со streaming данными
- Разрабатывать API/клиентов для интеграции с другими системами
- Проектировать и разрабатывать SDK части и подсистемы для профилирования данных
- Прорабатывать архитектурные решения совместно с остальными членами команды
- Подготавливать к выводу внутренних решений в open-source

Стек:
#Python #Django #Celery #RabbitMQ #Spark #Airflow #UI #React #CI/CD #GitlabCI #Ansible

Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: Платформа Больших Данных
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle

Задачи:
- Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
- Интеграция систем обмена данными с различными источниками;
- Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
- Реализация витрин данных на Spark;
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
- Refactoring, code review
 
Стек:
#Python #Hadoop #Spark #Python #SQL

Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 250 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис        
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Разработка новых и тюнинг текущих моделей
- Сейчас активно развиваем модели предсказания поведения пользователей, оптимизационные алгоритмы, автоматическую сегментацию аудиторий, поиска аномалий в данных
- Совместно с командой определять, оптимальные для использования наборы данных и метрик
- Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
- Совместно в DevOps и Data Engineer участвовать в разработке пайплайнов для интеграции моделей в прод в рамках Я. Облака

Стек:
#Python #SQL #SCALA #Spark #Machine Learning #Data Analysis #Data Science

Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior 
 
 
 
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
 
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow

Компания: Иннотех
З/П: 150 000 —‍ 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Middle

Задачи:
- Разработка ПО.
- Подготовка витрин данных для анализа и моделирования.
- Загрузка и обработка данных из различных источников.
- Загрузка данных по установленным критериям.
- Генерация фичей в рамках процесса моделирования.
- Мониторинг, валидация и оптимизация процессов сборки витрин.
- Внедрение решений в общую архитектуру.
- Поддержка и развитие базы знаний.
- Тестирование и интеграция текущего решения.
- Работа с оптимизацией кода.
- Участие в отладке процесса разработки кода.
- Test кейс– проработка, сценарии тестирования.
 
Стек:
#Python #Spark

Компания: Lamoda Tech
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
 
Стек:  
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark

Компания: Иннотех
З/П: 250 000 —‍ 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
 
Вместе с нами тебе предстоит
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Выстраивание MLOps и CI/CD-процессов.
 
Стек:  
#Python #Hive #Spark #AirFlow #LLM #NLP

Компания: Иви
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle

Что делать
- Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения.
- Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы.
- Оценивать метрики качества новых прототипов.
- Разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.
- Создавать production-ready решения на основе прототипов и их последующий вывод в бой.
 
Стек:  
#Python3 #SQL #Git #Bash #Docker #Spark

Компания: Профи
З/П: от 330 000 до 450 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior 

Чем предстоит заниматься
- Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя
- Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
- Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Стек:  
#Python #SQL #Spark

Компания: SberMarket IT
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва 
Позиция: #Middle

Задачи
- Разработка и поддержка таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других.
- Разработка внутренних Python-библиотек для ML-инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы).
- Разработка плагинов для Airflow.
- Дейплоймент, online- и offline-обработка запросов.
- Мониторинг работы моделей.

Стек:  
#Python #Airflow #Spark #CI

Компания: Иви
З/П: 200 000 —‍ 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва 
Позиция: #Middle

Что делать
- Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения.
- Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы.
- Оценивать метрики качества новых прототипов.
- Разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

Стек:  
#Python3 #SQL #Git #Bash #Docker #Spark

Компания: Иннотех
З/П: 200 000 —‍ 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва  
Позиция: #Middle


Задачи
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (Inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Разработка online-сервиса.
- Выстраивание MLOps- и CI/CD-процессов.
- Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика.
 
Стек:  
#Python #Hive #Spark #Airflow #TensorFlow #PyTorch

Аналитик-разработчик Python

Компания: Centicore
Зарплата: 250-280k на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle

Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ для своих заказчиков.

Обязанности
— Разработка маркетингового оптимизатора для клиентов Среднего Бизнеса.
— Определение доработок для интеграции процессов в инфраструктуру Банка.
— Участие в согласовании сроков внедрения и контроль их выполнения.
— Тестирование внедренного функционала на соответствие бизнес-задачам.
— Поиск и анализ данных в системах-источниках.
— Обработка ad-hoc запросов на данные и разбор кейсов.
— Сопровождение регулярных регламентных процессов.

Требования
— Опыт работы с Python: алгоритмы, структуры данных, библиотеки pandas/numpy/sklearn.
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции).
— Опыт работы с git.
— Желателен опыт с Hadoop-стеком: Spark, Hadoop.
— Желателен опыт работы с Airflow/Dagster.
— Умение работать с бизнес-заказчиками: анализ проблем, документирование требований, согласование решений.

Что компания предлагает
— Удаленный формат в IT-аккредитованной компании.
— Долгосрочный проект.
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные.
— Предоставление техники (MAC/Windows).
— ДМС и компенсация спорта/хобби/английского.
— Индексация ЗП и компенсация обучения.
— Участие в корпоративных программах (реферальные, активности).
— Услуги корпоративного психолога.

Контакт для связи: @ktvsk_d

Стек технологий: #Python #SQL #Git #Hadoop #Spark #Airflow #Dagster

Software Engineer

Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис #Гибрид
Локация: #Ереван #Лондон
Позиция: #Middle #Senior

Работа в дружелюбной и разнообразной команде талантливых специалистов из разных отраслей.

Обязанности
— Разработка и поддержка бизнес-критичных систем на Python.
— Автоматизация рабочих процессов и внедрение методологий тестирования и деплоя.
— Оптимизация производительности (CPU, память, файловая система).
— Создание Python-библиотек для использования аналитиками.
— Мониторинг и поддержка системы.

Требования
— Опыт работы от 3 лет в качестве Software Engineer с Python в ведущей компании.
— Высшее образование в Computer Science или смежной технической области.
— Знание C++.
— Умение писать Python-библиотеки для аналитиков.
— Понимание процессов мониторинга, поддержки и обслуживания систем.
— Уровень английского и русского не ниже Intermediate.

Что компания предлагает
— Коллаборативную и дружелюбную культуру работы.
— Пакет медицинских услуг и страхование.
— Поддержка релокации для кандидатов вне Еревана.
— Питание в офисе.
— Wellness-бюджет.

Контакт для связи: @annamuromtseva (Telegram)

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2509

Стек технологий: #Python #C++ #ETL #Pandas #Dask #Spark #Airflow #CI/CD #Grafana #Prometheus

Python-разработчик

Компания: Kvando Technologies
Зарплата: до 170 000
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior

Аккредитованная ИТ-компания с репутацией надежного партнера. Работа над интересными и масштабными проектами, способствующими профессиональному и личностному росту.

Обязанности
— Разработка и поддержка backend-решений на Python (FastAPI, Django, Flask)
— Проектирование и реализация микросервисной архитектуры
— Интеграция с внешними и внутренними системами (REST API, gRPC, Kafka, RabbitMQ)
— Работа с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse: проектирование схем, оптимизация запросов
— Разработка ETL/ELT-конвейеров (Airflow, Spark)
— Интеграция AI/LLM-решений (OpenAI API, HuggingFace, LangChain, RAG)
— Работа с векторными базами данных (Milvus, FAISS, Weaviate)

Требования
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
— Отличное знание FastAPI/Django, SQLAlchemy, Alembic
— Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, ClickHouse, уверенные знания SQL
— Опыт интеграции с Kafka, RabbitMQ, Celery
— Владение Docker, понимание Kubernetes
— Знание инструментов Git, Maven/Gradle
— Понимание архитектурных паттернов, принципов SOLID, REST API, микросервисов
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest)
— Понимание и опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions)

Что компания предлагает
— Удаленная работа в команде клиентов или внутренней команде
— Гибкий график работы: 5/2 (с 9:00 - 18:00 или с 10:00 - 19:00), час обеда
— Full-time (40 часов в неделю), выходные — суббота и воскресенье
— Дружная команда и интересная атмосфера для работы и развития

Контакт для связи: @varya_prokopenko

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2683

Стек технологий: #Python #FastAPI #Django #Flask #PostgreSQL #MongoDB #ClickHouse #Kafka #RabbitMQ #Docker #Kubernetes #Git #Airflow #Spark #OpenAI #HuggingFace #LangChain #RAG #Milvus #FAISS #Weaviate