Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍1
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍3
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
👍5
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #Postgre #SQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #Postgre #SQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: ООО HeadHunte
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
👍1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
❤1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
🤣7❤1🤬1
Компания: Платформа Больших Данных
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
- Интеграция систем обмена данными с различными источниками;
- Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
- Реализация витрин данных на Spark;
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
- Refactoring, code review
Стек:
#Python #Hadoop #Spark #Python #SQL
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
- Интеграция систем обмена данными с различными источниками;
- Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
- Реализация витрин данных на Spark;
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
- Refactoring, code review
Стек:
#Python #Hadoop #Spark #Python #SQL
Компания: Rubbles
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #CI/CD #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Django
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #CI/CD #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Django
👍4🤮1
Компания: Rubbles
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy
❤1
Компания: Samokat.tech
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
🖕2👍1
Компания: Rubbles
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #CI/CD #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Flask #Django
З/П: 220 000 — 310 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разработка бэкэнда web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Разработка вычислительных бэкэндов (задачи линейного и квадратичного программирования).
- Интеграция кода в контур заказчика.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist-ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #PyTest #CI/CD #PostgreSQL #S3 #Hadoop #Flask #Django
💩3❤1🖕1
Компания: Lamoda Tech
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
Стек:
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
Стек:
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark
🖕3
DevOps (Senior)
Компания: Сбербанк
Зарплата: от 400 000 до 550 000 ₽
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (м. Кутузовская)
Позиция: #Senior
Описание вакансии
Работа над платформой кибербезопасности - единой платформой, объединяющей около 30-40 автоматизированных систем. Полноценная поддержка всего комплекса, а не отдельных компонентов.
Обязанности
- Релиз-менеджмент: сопровождение релизов, проведение испытаний, установка дистрибутивов
- Сопровождение приложений кластеров: Hadoop, Apache Nifi, OpenShift, ClickHouse, Flink
- Автоматизация процессов взаимодействия с DEV/TEST/PSI/PROM средами (Ansible)
- Работа с ITSM процессами
- Устранение рисков кибербезопасности
- Развитие мониторинга системы
- Разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift
- Автоматизация процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline
- Участие в проектировании и разработке процессов DevOps
- Разработка helm-chart
Требования
- Опыт на позиции Senior DevOps от 2х лет, общий опыт 4-5 лет
- Опыт работы с OS Linux (RHEL 7.Х/8.X)
- Понимание DevOps-концепций и средств автоматизации
- Понимание принципов виртуализации
- Владение скриптовыми языками: Bash, Ansible, Python, Groovy
- Опыт работы с Helm
- Опыт работы с GIT/Nexus, Atlassian стеком (BitBucket, Jira, Confluence)
Что компания предлагает
- Трудоустройство по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ компании
- Адаптивные бизнес-процессы
- Независимость в принятии решений
- Возможность создавать продукты для миллионов пользователей
- Расширенный ДМС
- Скидки на обучение английскому
- Комфортабельное рабочее место
- Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: Телеграм: @napro5
Стек технологий: #Linux #Ansible #Python #OpenShift #Jenkins #Helm #Kafka #Hadoop #ClickHouse #Zabbix #Prometheus
Компания: Сбербанк
Зарплата: от 400 000 до 550 000 ₽
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (м. Кутузовская)
Позиция: #Senior
Описание вакансии
Работа над платформой кибербезопасности - единой платформой, объединяющей около 30-40 автоматизированных систем. Полноценная поддержка всего комплекса, а не отдельных компонентов.
Обязанности
- Релиз-менеджмент: сопровождение релизов, проведение испытаний, установка дистрибутивов
- Сопровождение приложений кластеров: Hadoop, Apache Nifi, OpenShift, ClickHouse, Flink
- Автоматизация процессов взаимодействия с DEV/TEST/PSI/PROM средами (Ansible)
- Работа с ITSM процессами
- Устранение рисков кибербезопасности
- Развитие мониторинга системы
- Разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift
- Автоматизация процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline
- Участие в проектировании и разработке процессов DevOps
- Разработка helm-chart
Требования
- Опыт на позиции Senior DevOps от 2х лет, общий опыт 4-5 лет
- Опыт работы с OS Linux (RHEL 7.Х/8.X)
- Понимание DevOps-концепций и средств автоматизации
- Понимание принципов виртуализации
- Владение скриптовыми языками: Bash, Ansible, Python, Groovy
- Опыт работы с Helm
- Опыт работы с GIT/Nexus, Atlassian стеком (BitBucket, Jira, Confluence)
Что компания предлагает
- Трудоустройство по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ компании
- Адаптивные бизнес-процессы
- Независимость в принятии решений
- Возможность создавать продукты для миллионов пользователей
- Расширенный ДМС
- Скидки на обучение английскому
- Комфортабельное рабочее место
- Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: Телеграм: @napro5
Стек технологий: #Linux #Ansible #Python #OpenShift #Jenkins #Helm #Kafka #Hadoop #ClickHouse #Zabbix #Prometheus
👍2
Аналитик-разработчик Python
Компания: Centicore
Зарплата: 250-280k на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ для своих заказчиков.
Обязанности
— Разработка маркетингового оптимизатора для клиентов Среднего Бизнеса.
— Определение доработок для интеграции процессов в инфраструктуру Банка.
— Участие в согласовании сроков внедрения и контроль их выполнения.
— Тестирование внедренного функционала на соответствие бизнес-задачам.
— Поиск и анализ данных в системах-источниках.
— Обработка ad-hoc запросов на данные и разбор кейсов.
— Сопровождение регулярных регламентных процессов.
Требования
— Опыт работы с Python: алгоритмы, структуры данных, библиотеки pandas/numpy/sklearn.
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции).
— Опыт работы с git.
— Желателен опыт с Hadoop-стеком: Spark, Hadoop.
— Желателен опыт работы с Airflow/Dagster.
— Умение работать с бизнес-заказчиками: анализ проблем, документирование требований, согласование решений.
Что компания предлагает
— Удаленный формат в IT-аккредитованной компании.
— Долгосрочный проект.
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные.
— Предоставление техники (MAC/Windows).
— ДМС и компенсация спорта/хобби/английского.
— Индексация ЗП и компенсация обучения.
— Участие в корпоративных программах (реферальные, активности).
— Услуги корпоративного психолога.
Контакт для связи: @ktvsk_d
Стек технологий: #Python #SQL #Git #Hadoop #Spark #Airflow #Dagster
Компания: Centicore
Зарплата: 250-280k на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ для своих заказчиков.
Обязанности
— Разработка маркетингового оптимизатора для клиентов Среднего Бизнеса.
— Определение доработок для интеграции процессов в инфраструктуру Банка.
— Участие в согласовании сроков внедрения и контроль их выполнения.
— Тестирование внедренного функционала на соответствие бизнес-задачам.
— Поиск и анализ данных в системах-источниках.
— Обработка ad-hoc запросов на данные и разбор кейсов.
— Сопровождение регулярных регламентных процессов.
Требования
— Опыт работы с Python: алгоритмы, структуры данных, библиотеки pandas/numpy/sklearn.
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции).
— Опыт работы с git.
— Желателен опыт с Hadoop-стеком: Spark, Hadoop.
— Желателен опыт работы с Airflow/Dagster.
— Умение работать с бизнес-заказчиками: анализ проблем, документирование требований, согласование решений.
Что компания предлагает
— Удаленный формат в IT-аккредитованной компании.
— Долгосрочный проект.
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные.
— Предоставление техники (MAC/Windows).
— ДМС и компенсация спорта/хобби/английского.
— Индексация ЗП и компенсация обучения.
— Участие в корпоративных программах (реферальные, активности).
— Услуги корпоративного психолога.
Контакт для связи: @ktvsk_d
Стек технологий: #Python #SQL #Git #Hadoop #Spark #Airflow #Dagster
👍2
разработчик Python
Компания: ПАО “Сбербанк” (ООО "Глобус-ИТ")
Зарплата: от 200 000 рублей на руки (обсуждаемо)
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (Кутузовский проспект, 32)
Позиция: #Middle #Senior
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Мы – слаженная команда аналитиков, разработчиков и инженеров данных, превращающая терабайты разнородной информации в продукт, понятный и удобный для бизнес-пользователя.
Обязанности
— Разработка и оптимизация ETL-процессов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле
— Разработка потоков репликации данных из автоматизированных систем в аналитическую платформу
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований
— Ведение документации по дата-продуктам
— Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных
— Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий
Требования
— Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции
— Знание Python (Pandas, Numpy, Seaborn, ООП, production-ready код)
— Знание принципов построения ETL-процессов
— Аналитическое мышление, понимание бизнес-ценности данных
— Системный подход, умение декомпозировать задачи
— Стремление к порядку и системности
Что компания предлагает
— Трудоустройство по ТК РФ (обсуждаемо)
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Адаптивные бизнес-процессы и независимость в решениях
— Создание продуктов для миллионов пользователей
— Расширенный ДМС, скидки на обучение английскому
— Комфортабельное рабочее место и оборудование
— Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: @Lubov_recruiter
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2526
Стек технологий: #Python #SQL #ETL #Pandas #Numpy #Seaborn #Hadoop #ClickHouse #GreenPlum #PySpark #NiFi #Kafka #Bash #Git
Компания: ПАО “Сбербанк” (ООО "Глобус-ИТ")
Зарплата: от 200 000 рублей на руки (обсуждаемо)
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (Кутузовский проспект, 32)
Позиция: #Middle #Senior
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Мы – слаженная команда аналитиков, разработчиков и инженеров данных, превращающая терабайты разнородной информации в продукт, понятный и удобный для бизнес-пользователя.
Обязанности
— Разработка и оптимизация ETL-процессов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле
— Разработка потоков репликации данных из автоматизированных систем в аналитическую платформу
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований
— Ведение документации по дата-продуктам
— Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных
— Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий
Требования
— Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции
— Знание Python (Pandas, Numpy, Seaborn, ООП, production-ready код)
— Знание принципов построения ETL-процессов
— Аналитическое мышление, понимание бизнес-ценности данных
— Системный подход, умение декомпозировать задачи
— Стремление к порядку и системности
Что компания предлагает
— Трудоустройство по ТК РФ (обсуждаемо)
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Адаптивные бизнес-процессы и независимость в решениях
— Создание продуктов для миллионов пользователей
— Расширенный ДМС, скидки на обучение английскому
— Комфортабельное рабочее место и оборудование
— Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: @Lubov_recruiter
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2526
Стек технологий: #Python #SQL #ETL #Pandas #Numpy #Seaborn #Hadoop #ClickHouse #GreenPlum #PySpark #NiFi #Kafka #Bash #Git
👍2
Technology Engineer (Hadoop)
Компания: Enfint
Зарплата: AED 27 000 - 32 000
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
Enfint is seeking a Technology Engineer (Hadoop) to join their team in Dubai. The company operates in a highly innovative environment, focusing on cutting-edge technologies within the banking sector.
Обязанности
— Installing and maintenance of Cloudera Hadoop clusters
— Optimizing cluster performance and Spark job performance
— Automation of data/analytics jobs CI/CD using Ansible
— Managing containerization (Podman, Docker) and container orchestration (Kubernetes/OpenShift)
— Automating security/regulatory checks and patching
— Working with automated pipelines (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD)
— Collaborating with data engineers and supporting DevOps methodologies
Требования
— Bachelor or equivalent degree
— 7+ years of total engineering or operational experience, including 4+ years in a similar role
— Production Hadoop experience and hands-on Tier-2 Cloudera expertise
— Experience in large, complex global enterprises (preferably banking sector)
— Proficiency in Shell, Groovy scripting, and basic Python programming
— Knowledge of Linux OS, networking, and source control (git)
— Agile engineering practices and ability to work under pressure
— Fluent in Russian and English (B2 or higher)
Что компания предлагает
— Opportunity to work with cutting-edge technologies
— Dynamic and friendly work environment
— Relocation assistance
— Medical insurance
Контакт для связи: @Liz_Kostina или ekostina@enfint.ai
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2673
Стек технологий: #Hadoop #Kubernetes #DevOps #Cloudera #Ansible #Python #GitHubActions #Jenkins #ArgoCD #Docker #OpenShift #Linux
Компания: Enfint
Зарплата: AED 27 000 - 32 000
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
Enfint is seeking a Technology Engineer (Hadoop) to join their team in Dubai. The company operates in a highly innovative environment, focusing on cutting-edge technologies within the banking sector.
Обязанности
— Installing and maintenance of Cloudera Hadoop clusters
— Optimizing cluster performance and Spark job performance
— Automation of data/analytics jobs CI/CD using Ansible
— Managing containerization (Podman, Docker) and container orchestration (Kubernetes/OpenShift)
— Automating security/regulatory checks and patching
— Working with automated pipelines (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD)
— Collaborating with data engineers and supporting DevOps methodologies
Требования
— Bachelor or equivalent degree
— 7+ years of total engineering or operational experience, including 4+ years in a similar role
— Production Hadoop experience and hands-on Tier-2 Cloudera expertise
— Experience in large, complex global enterprises (preferably banking sector)
— Proficiency in Shell, Groovy scripting, and basic Python programming
— Knowledge of Linux OS, networking, and source control (git)
— Agile engineering practices and ability to work under pressure
— Fluent in Russian and English (B2 or higher)
Что компания предлагает
— Opportunity to work with cutting-edge technologies
— Dynamic and friendly work environment
— Relocation assistance
— Medical insurance
Контакт для связи: @Liz_Kostina или ekostina@enfint.ai
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2673
Стек технологий: #Hadoop #Kubernetes #DevOps #Cloudera #Ansible #Python #GitHubActions #Jenkins #ArgoCD #Docker #OpenShift #Linux
🖕1