Компания: Sapiens solutions
З/П: от 250 000 до 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Реализация бэкенд логики корпоративных систем: управление, ввод данных, аналитический движок (доработка Apache Superset).
- Доработка опен-сорс проекта Apache Superset.
Стек:
#Python #ClickHouse #PostgreSQL #Airflow #Superset #Flask
З/П: от 250 000 до 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Реализация бэкенд логики корпоративных систем: управление, ввод данных, аналитический движок (доработка Apache Superset).
- Доработка опен-сорс проекта Apache Superset.
Стек:
#Python #ClickHouse #PostgreSQL #Airflow #Superset #Flask
Компания: Flocktory
З/П: от 150 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в production.
- Продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей.
- Разрабатывать CI/CD-пайплайны.
- Развертывать среды для обучения моделей: MLflow, JupyterHub и т.д.
Стек:
#Python #Docker #Kubernetes #Kafka #PostgreSQL #ClickHouse #AirFlow #Dagster
З/П: от 150 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в production.
- Продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей.
- Разрабатывать CI/CD-пайплайны.
- Развертывать среды для обучения моделей: MLflow, JupyterHub и т.д.
Стек:
#Python #Docker #Kubernetes #Kafka #PostgreSQL #ClickHouse #AirFlow #Dagster
Компания: Flocktory
З/П: 300 000 — 390 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в production.
- Продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей.
- Разрабатывать CI/CD-пайплайны.
- Развертывать среды для обучения моделей: MLflow, JupyterHub и т.д.
Стек:
#Python #Docke #Kubernetes #Kafka #PostgreSQL #ClickHouse #AirFlow #Dagster
З/П: 300 000 — 390 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в production.
- Продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей.
- Разрабатывать CI/CD-пайплайны.
- Развертывать среды для обучения моделей: MLflow, JupyterHub и т.д.
Стек:
#Python #Docke #Kubernetes #Kafka #PostgreSQL #ClickHouse #AirFlow #Dagster
💩3
Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow
Компания: Samokat.tech
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
З/П: 250 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Продуктивизация и поддержка моделей данных.
- Создание пайплайнов обработки данных: собирать датасеты из существующих источников данных, запускать модели и доставлять их результат до конечного бизнес-заказчика.
- Добавление в пайплайн data quality мониторинга и увеличение производительности существующих моделей.
Стек:
#Python #Docker #Celery #Airflow #Flask #Kafka #Hadoop #PySpark
🖕2👍1
Компания: Lamoda Tech
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
Стек:
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
Стек:
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark
🖕3
Компания: Звук
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
- Поддерживать и совершенствовать текущие практики разработки в команде и распространение их на другие команды.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
- Поддерживать и совершенствовать текущие практики разработки в команде и распространение их на другие команды.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
👍2❤1💩1🖕1
Компания: Звук
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
👎2🥴1
Компания: Сбер
З/П: 200 000 — 280 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Реализация задач из бэклога продукта с учетом выбранной архитектуры решения.
- Разработка функционала с учетом производственного процесса Банка и требований, предъявляемых к процессу разработки.
- Коммуникации со смежными командами разработки, участие в приемо-сдаточных испытаниях и демо.
- Взаимодействие с командами инфраструктуры, кибербезопасности и иными смежниками.
Стек:
#Python #REST #SOA #SOAP #AirFlow #PostgreSQL
З/П: 200 000 — 280 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Реализация задач из бэклога продукта с учетом выбранной архитектуры решения.
- Разработка функционала с учетом производственного процесса Банка и требований, предъявляемых к процессу разработки.
- Коммуникации со смежными командами разработки, участие в приемо-сдаточных испытаниях и демо.
- Взаимодействие с командами инфраструктуры, кибербезопасности и иными смежниками.
Стек:
#Python #REST #SOA #SOAP #AirFlow #PostgreSQL
💊2👎1🌭1🍌1
Компания: Иннотех
З/П: 250 000 — 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Вместе с нами тебе предстоит
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Выстраивание MLOps и CI/CD-процессов.
Стек:
#Python #Hive #Spark #AirFlow #LLM #NLP
З/П: 250 000 — 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Вместе с нами тебе предстоит
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Выстраивание MLOps и CI/CD-процессов.
Стек:
#Python #Hive #Spark #AirFlow #LLM #NLP
🥴2
Компания: Звук
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
Компания: SberMarket IT
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка и поддержка таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других.
- Разработка внутренних Python-библиотек для ML-инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы).
- Разработка плагинов для Airflow.
- Дейплоймент, online- и offline-обработка запросов.
- Мониторинг работы моделей.
Стек:
#Python #Airflow #Spark #CI
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка и поддержка таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других.
- Разработка внутренних Python-библиотек для ML-инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы).
- Разработка плагинов для Airflow.
- Дейплоймент, online- и offline-обработка запросов.
- Мониторинг работы моделей.
Стек:
#Python #Airflow #Spark #CI
🖕2
Компания: Звук
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на Cloud Native архитектуру.
- Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих.
- Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков.
- Помогать в избавлении от Legacy: окончательный уход от монолитной архитектуры в некоторых местах и переезд с Python 2 на Python 3.
Стек:
#Python #PostgreSQL #FastAPI #GraphQL #Kafka #AirFlow
🖕2
Компания: Иннотех
З/П: 200 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (Inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Разработка online-сервиса.
- Выстраивание MLOps- и CI/CD-процессов.
- Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика.
Стек:
#Python #Hive #Spark #Airflow #TensorFlow #PyTorch
З/П: 200 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (Inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Разработка online-сервиса.
- Выстраивание MLOps- и CI/CD-процессов.
- Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика.
Стек:
#Python #Hive #Spark #Airflow #TensorFlow #PyTorch
🖕2
Компания: Яндекс
З/П: 200 000 — 500 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва #Санкт-Петербург #Екатеринбург #Новосибирск #НижнийНовгород #РостовнаДону #Казань
Позиция: #Middle
Мы ждём, что вы
- Имеете промышленный опыт разработки на Python не менее года.
- Имеете опыт разработки на С++.
- Умеете и любите писать чистый код, покрывать его тестами и проводить рефакторинг.
- Понимаете, как разрабатываются веб-приложения (кэш, очереди, асинхронные задачи).
- Понимаете, как разворачивать свой код.
- Работали с большими данными и имеете опыт разработки оффлайн-процессов обработки данных (например, на Airflow, MapReduce, SQL).
Стек:
#Python #C++ #Airflow #SQL #MapReduce
З/П: 200 000 — 500 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва #Санкт-Петербург #Екатеринбург #Новосибирск #НижнийНовгород #РостовнаДону #Казань
Позиция: #Middle
Мы ждём, что вы
- Имеете промышленный опыт разработки на Python не менее года.
- Имеете опыт разработки на С++.
- Умеете и любите писать чистый код, покрывать его тестами и проводить рефакторинг.
- Понимаете, как разрабатываются веб-приложения (кэш, очереди, асинхронные задачи).
- Понимаете, как разворачивать свой код.
- Работали с большими данными и имеете опыт разработки оффлайн-процессов обработки данных (например, на Airflow, MapReduce, SQL).
Стек:
#Python #C++ #Airflow #SQL #MapReduce
💩4
Компания: Samokat.tech
З/П: 150 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Чего ждём от участников?
- Опыт коммерческой разработки от 5 лет.
- Знание и практический опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL, etc).
- Понимание принципов разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI, etc.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт работы с Kafka и RabbitMQ.
Стек:
#Python #Java #Airflow #HBase #Cassandra
З/П: 150 000 — 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Чего ждём от участников?
- Опыт коммерческой разработки от 5 лет.
- Знание и практический опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL, etc).
- Понимание принципов разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI, etc.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт работы с Kafka и RabbitMQ.
Стек:
#Python #Java #Airflow #HBase #Cassandra
Team Lead (Backend, Python)
Компания: IMS
З/П: 300 000 – 400 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка #Фултайм
Локация: #Россия
Позиция: #TeamLead #Senior
О вакансии
Мы в поиске Team Lead с опытом backend-разработки на Python в продуктовую компанию, занимающуюся предиктивной аналитикой. Мы помогаем Edtech, Foodtech, финансовым и девелоперским компаниям запускать новые продукты и находить точки роста с помощью ML-алгоритмов. Среди наших клиентов: Купер, Skillfactory, Skillbox, Skypro.
Основные продукты:
Сервис «умной» маршрутизации вызовов.
Сервис предиктивного скоринга лидов.
Сервис лидогенерации.
Что предстоит делать
Управлять командой разработки.
Разрабатывать новые и развивать существующие сервисы.
Проектировать отказоустойчивые, безопасные, высоконагруженные приложения.
Декомпозировать задачи, оценивать их сложность, описывать технические риски.
Взаимодействовать с DevOps и аналитиками.
Внедрять новые технологии и методы разработки.
Поддерживать актуальность технологического стека.
Проводить код-ревью.
Коммуницировать с техническими специалистами заказчика.
Требования
Опыт управления командой от 1 года.
Опыт работы с Python от 3 лет.
Знание алгоритмов, структур данных, принципов асинхронности и многопоточности.
Опыт работы с Django, DRF, Celery, Docker.
Уверенные знания SOLID, DRY, KISS и основных паттернов проектирования.
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis).
Навыки обеспечения безопасности ПО.
Будет плюсом
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Опыт разработки высоконагруженных SaaS-решений.
Понимание Docker и Kubernetes.
Опыт работы с Nginx, Uvicorn, Gunicorn.
Что компания предлагает
Индивидуальный уровень дохода.
Профессиональный и карьерный рост.
Полностью удалённый формат работы.
Высокомаржинальный продукт.
Атмосфера стартапа без бюрократии.
Молодая и дружная команда.
Контакты для связи: @luskanikitina
Стек:
#Python #Django #DRF #Celery #Docker #SQL #NoSQL #RabbitMQ #Redis #Kubernetes #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse
Компания: IMS
З/П: 300 000 – 400 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка #Фултайм
Локация: #Россия
Позиция: #TeamLead #Senior
О вакансии
Мы в поиске Team Lead с опытом backend-разработки на Python в продуктовую компанию, занимающуюся предиктивной аналитикой. Мы помогаем Edtech, Foodtech, финансовым и девелоперским компаниям запускать новые продукты и находить точки роста с помощью ML-алгоритмов. Среди наших клиентов: Купер, Skillfactory, Skillbox, Skypro.
Основные продукты:
Сервис «умной» маршрутизации вызовов.
Сервис предиктивного скоринга лидов.
Сервис лидогенерации.
Что предстоит делать
Управлять командой разработки.
Разрабатывать новые и развивать существующие сервисы.
Проектировать отказоустойчивые, безопасные, высоконагруженные приложения.
Декомпозировать задачи, оценивать их сложность, описывать технические риски.
Взаимодействовать с DevOps и аналитиками.
Внедрять новые технологии и методы разработки.
Поддерживать актуальность технологического стека.
Проводить код-ревью.
Коммуницировать с техническими специалистами заказчика.
Требования
Опыт управления командой от 1 года.
Опыт работы с Python от 3 лет.
Знание алгоритмов, структур данных, принципов асинхронности и многопоточности.
Опыт работы с Django, DRF, Celery, Docker.
Уверенные знания SOLID, DRY, KISS и основных паттернов проектирования.
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis).
Навыки обеспечения безопасности ПО.
Будет плюсом
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Опыт разработки высоконагруженных SaaS-решений.
Понимание Docker и Kubernetes.
Опыт работы с Nginx, Uvicorn, Gunicorn.
Что компания предлагает
Индивидуальный уровень дохода.
Профессиональный и карьерный рост.
Полностью удалённый формат работы.
Высокомаржинальный продукт.
Атмосфера стартапа без бюрократии.
Молодая и дружная команда.
Контакты для связи: @luskanikitina
Стек:
#Python #Django #DRF #Celery #Docker #SQL #NoSQL #RabbitMQ #Redis #Kubernetes #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse
Аналитик-разработчик Python
Компания: Centicore
Зарплата: 250-280k на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ для своих заказчиков.
Обязанности
— Разработка маркетингового оптимизатора для клиентов Среднего Бизнеса.
— Определение доработок для интеграции процессов в инфраструктуру Банка.
— Участие в согласовании сроков внедрения и контроль их выполнения.
— Тестирование внедренного функционала на соответствие бизнес-задачам.
— Поиск и анализ данных в системах-источниках.
— Обработка ad-hoc запросов на данные и разбор кейсов.
— Сопровождение регулярных регламентных процессов.
Требования
— Опыт работы с Python: алгоритмы, структуры данных, библиотеки pandas/numpy/sklearn.
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции).
— Опыт работы с git.
— Желателен опыт с Hadoop-стеком: Spark, Hadoop.
— Желателен опыт работы с Airflow/Dagster.
— Умение работать с бизнес-заказчиками: анализ проблем, документирование требований, согласование решений.
Что компания предлагает
— Удаленный формат в IT-аккредитованной компании.
— Долгосрочный проект.
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные.
— Предоставление техники (MAC/Windows).
— ДМС и компенсация спорта/хобби/английского.
— Индексация ЗП и компенсация обучения.
— Участие в корпоративных программах (реферальные, активности).
— Услуги корпоративного психолога.
Контакт для связи: @ktvsk_d
Стек технологий: #Python #SQL #Git #Hadoop #Spark #Airflow #Dagster
Компания: Centicore
Зарплата: 250-280k на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ для своих заказчиков.
Обязанности
— Разработка маркетингового оптимизатора для клиентов Среднего Бизнеса.
— Определение доработок для интеграции процессов в инфраструктуру Банка.
— Участие в согласовании сроков внедрения и контроль их выполнения.
— Тестирование внедренного функционала на соответствие бизнес-задачам.
— Поиск и анализ данных в системах-источниках.
— Обработка ad-hoc запросов на данные и разбор кейсов.
— Сопровождение регулярных регламентных процессов.
Требования
— Опыт работы с Python: алгоритмы, структуры данных, библиотеки pandas/numpy/sklearn.
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции).
— Опыт работы с git.
— Желателен опыт с Hadoop-стеком: Spark, Hadoop.
— Желателен опыт работы с Airflow/Dagster.
— Умение работать с бизнес-заказчиками: анализ проблем, документирование требований, согласование решений.
Что компания предлагает
— Удаленный формат в IT-аккредитованной компании.
— Долгосрочный проект.
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные.
— Предоставление техники (MAC/Windows).
— ДМС и компенсация спорта/хобби/английского.
— Индексация ЗП и компенсация обучения.
— Участие в корпоративных программах (реферальные, активности).
— Услуги корпоративного психолога.
Контакт для связи: @ktvsk_d
Стек технологий: #Python #SQL #Git #Hadoop #Spark #Airflow #Dagster
👍2
Software Engineer
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис #Гибрид
Локация: #Ереван #Лондон
Позиция: #Middle #Senior
Работа в дружелюбной и разнообразной команде талантливых специалистов из разных отраслей.
Обязанности
— Разработка и поддержка бизнес-критичных систем на Python.
— Автоматизация рабочих процессов и внедрение методологий тестирования и деплоя.
— Оптимизация производительности (CPU, память, файловая система).
— Создание Python-библиотек для использования аналитиками.
— Мониторинг и поддержка системы.
Требования
— Опыт работы от 3 лет в качестве Software Engineer с Python в ведущей компании.
— Высшее образование в Computer Science или смежной технической области.
— Знание C++.
— Умение писать Python-библиотеки для аналитиков.
— Понимание процессов мониторинга, поддержки и обслуживания систем.
— Уровень английского и русского не ниже Intermediate.
Что компания предлагает
— Коллаборативную и дружелюбную культуру работы.
— Пакет медицинских услуг и страхование.
— Поддержка релокации для кандидатов вне Еревана.
— Питание в офисе.
— Wellness-бюджет.
Контакт для связи: @annamuromtseva (Telegram)
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2509
Стек технологий: #Python #C++ #ETL #Pandas #Dask #Spark #Airflow #CI/CD #Grafana #Prometheus
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис #Гибрид
Локация: #Ереван #Лондон
Позиция: #Middle #Senior
Работа в дружелюбной и разнообразной команде талантливых специалистов из разных отраслей.
Обязанности
— Разработка и поддержка бизнес-критичных систем на Python.
— Автоматизация рабочих процессов и внедрение методологий тестирования и деплоя.
— Оптимизация производительности (CPU, память, файловая система).
— Создание Python-библиотек для использования аналитиками.
— Мониторинг и поддержка системы.
Требования
— Опыт работы от 3 лет в качестве Software Engineer с Python в ведущей компании.
— Высшее образование в Computer Science или смежной технической области.
— Знание C++.
— Умение писать Python-библиотеки для аналитиков.
— Понимание процессов мониторинга, поддержки и обслуживания систем.
— Уровень английского и русского не ниже Intermediate.
Что компания предлагает
— Коллаборативную и дружелюбную культуру работы.
— Пакет медицинских услуг и страхование.
— Поддержка релокации для кандидатов вне Еревана.
— Питание в офисе.
— Wellness-бюджет.
Контакт для связи: @annamuromtseva (Telegram)
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2509
Стек технологий: #Python #C++ #ETL #Pandas #Dask #Spark #Airflow #CI/CD #Grafana #Prometheus
🤔1