Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
❤1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
🤣7❤1🤬1