Компания: MTS
З/П: от 450 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Анализировать массивы размеченных и неразмеченных данных средствами статистического анализа, кластерного анализа.
- Заниматься расчетом метрик по числовым данным массива: крайние персентили, медианы, средние и не числовым данным: уникальные значения, наиболее частые (мода), инвариантные соотношения и пр.
- Обрабатывать текстовые данные методами семантического и морфологического анализа.
- Заниматься поиском и определением корреляций данных/групп данных.
- Выявлять закономерности, цепочки последовательностей, осуществлять поиск и анализ аномальных значений, причинно-следственных связей.
- Заниматься предобработкой датасета (сглаживание экстремальных значений, заполнение пустот, аугментация).
- Заниматься построением графовой аналитики и кластерного анализа для решения задач process/task mining.
- Разрабатывать сервисы с использованием технологий машинного обучения.
- Создавать и обучать ML-модели для задач обработки текстовых данных.
- Разрабатывать схемы взаимодействия и интеграции.
- Разрабатывать, отлаживать и тестировать программный код.
- Заниматься рецензированием кода (code review).
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Matplotlib #Seaborn #Plotly #Pandas #Kafka
З/П: от 450 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
Задачи:
- Анализировать массивы размеченных и неразмеченных данных средствами статистического анализа, кластерного анализа.
- Заниматься расчетом метрик по числовым данным массива: крайние персентили, медианы, средние и не числовым данным: уникальные значения, наиболее частые (мода), инвариантные соотношения и пр.
- Обрабатывать текстовые данные методами семантического и морфологического анализа.
- Заниматься поиском и определением корреляций данных/групп данных.
- Выявлять закономерности, цепочки последовательностей, осуществлять поиск и анализ аномальных значений, причинно-следственных связей.
- Заниматься предобработкой датасета (сглаживание экстремальных значений, заполнение пустот, аугментация).
- Заниматься построением графовой аналитики и кластерного анализа для решения задач process/task mining.
- Разрабатывать сервисы с использованием технологий машинного обучения.
- Создавать и обучать ML-модели для задач обработки текстовых данных.
- Разрабатывать схемы взаимодействия и интеграции.
- Разрабатывать, отлаживать и тестировать программный код.
- Заниматься рецензированием кода (code review).
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Matplotlib #Seaborn #Plotly #Pandas #Kafka
разработчик Python
Компания: ПАО “Сбербанк” (ООО "Глобус-ИТ")
Зарплата: от 200 000 рублей на руки (обсуждаемо)
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (Кутузовский проспект, 32)
Позиция: #Middle #Senior
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Мы – слаженная команда аналитиков, разработчиков и инженеров данных, превращающая терабайты разнородной информации в продукт, понятный и удобный для бизнес-пользователя.
Обязанности
— Разработка и оптимизация ETL-процессов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле
— Разработка потоков репликации данных из автоматизированных систем в аналитическую платформу
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований
— Ведение документации по дата-продуктам
— Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных
— Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий
Требования
— Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции
— Знание Python (Pandas, Numpy, Seaborn, ООП, production-ready код)
— Знание принципов построения ETL-процессов
— Аналитическое мышление, понимание бизнес-ценности данных
— Системный подход, умение декомпозировать задачи
— Стремление к порядку и системности
Что компания предлагает
— Трудоустройство по ТК РФ (обсуждаемо)
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Адаптивные бизнес-процессы и независимость в решениях
— Создание продуктов для миллионов пользователей
— Расширенный ДМС, скидки на обучение английскому
— Комфортабельное рабочее место и оборудование
— Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: @Lubov_recruiter
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2526
Стек технологий: #Python #SQL #ETL #Pandas #Numpy #Seaborn #Hadoop #ClickHouse #GreenPlum #PySpark #NiFi #Kafka #Bash #Git
Компания: ПАО “Сбербанк” (ООО "Глобус-ИТ")
Зарплата: от 200 000 рублей на руки (обсуждаемо)
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва (Кутузовский проспект, 32)
Позиция: #Middle #Senior
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Мы – слаженная команда аналитиков, разработчиков и инженеров данных, превращающая терабайты разнородной информации в продукт, понятный и удобный для бизнес-пользователя.
Обязанности
— Разработка и оптимизация ETL-процессов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле
— Разработка потоков репликации данных из автоматизированных систем в аналитическую платформу
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований
— Ведение документации по дата-продуктам
— Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных
— Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий
Требования
— Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции
— Знание Python (Pandas, Numpy, Seaborn, ООП, production-ready код)
— Знание принципов построения ETL-процессов
— Аналитическое мышление, понимание бизнес-ценности данных
— Системный подход, умение декомпозировать задачи
— Стремление к порядку и системности
Что компания предлагает
— Трудоустройство по ТК РФ (обсуждаемо)
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Адаптивные бизнес-процессы и независимость в решениях
— Создание продуктов для миллионов пользователей
— Расширенный ДМС, скидки на обучение английскому
— Комфортабельное рабочее место и оборудование
— Обучение за счет компании, участие в митапах
Контакт для связи: @Lubov_recruiter
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2526
Стек технологий: #Python #SQL #ETL #Pandas #Numpy #Seaborn #Hadoop #ClickHouse #GreenPlum #PySpark #NiFi #Kafka #Bash #Git
👍2