Компания: ООО Бринго
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
Компания: ООО Бринго
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
Компания: ООО HeadHunte
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
👍1
Компания: Неофлекс
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI