Компания: ООО Бринго
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
Компания: ООО Бринго
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior #Lead
Задачи:
- Извлечение и обработка массивов данных, а также по возможности автоматизация данных процессов;
- Обучение и тестирование моделей машинного обучения;
- Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.
Стек:
#ML #Python #Tensorflow #Scikitlearn #Pandas #lstm #rnn
Data Scientist (Middle)
Компания: PROFITEROLE
Зарплата: 200 000 - 300 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённая
Позиция: #Middle
Описание вакансии
PROFITEROLE - IT компания с экспертизой в запуске новых продуктов. Разрабатываем сложные IT-решения для бизнеса. В текущем проекте создаем систему прогнозирования курсов криптовалют.
Обязанности
- Построение и оптимизация алгоритмов обработки Big Data (транзакции, новости, соцсети)
- Исследование новых методов и технологий в data science
- Разработка стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговли
- Интеграция моделей в существующие и новые проекты
- Подготовка отчетов и презентаций
Требования
- 3+ года опыта в data science
- Глубокие знания математики, статистики, теории вероятностей
- Уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Понимание крипторынков и блокчейн-технологий
- Желание развиваться в быстро меняющейся отрасли
Что компания предлагает
- Конкурентоспособную зарплату
- Полностью удаленный формат + гибкий график
- Возможность парттайма без ухода с текущей работы
- Работу над уникальными проектами
- Профессиональный коллектив с обменом знаниями
Контакт для связи: @kondrraziya
Стек технологий: #Python #Pandas #NumPy #Scikit-learn #MachineLearning #LSTM #RNN #SQL #Blockchain
Компания: PROFITEROLE
Зарплата: 200 000 - 300 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённая
Позиция: #Middle
Описание вакансии
PROFITEROLE - IT компания с экспертизой в запуске новых продуктов. Разрабатываем сложные IT-решения для бизнеса. В текущем проекте создаем систему прогнозирования курсов криптовалют.
Обязанности
- Построение и оптимизация алгоритмов обработки Big Data (транзакции, новости, соцсети)
- Исследование новых методов и технологий в data science
- Разработка стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговли
- Интеграция моделей в существующие и новые проекты
- Подготовка отчетов и презентаций
Требования
- 3+ года опыта в data science
- Глубокие знания математики, статистики, теории вероятностей
- Уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Понимание крипторынков и блокчейн-технологий
- Желание развиваться в быстро меняющейся отрасли
Что компания предлагает
- Конкурентоспособную зарплату
- Полностью удаленный формат + гибкий график
- Возможность парттайма без ухода с текущей работы
- Работу над уникальными проектами
- Профессиональный коллектив с обменом знаниями
Контакт для связи: @kondrraziya
Стек технологий: #Python #Pandas #NumPy #Scikit-learn #MachineLearning #LSTM #RNN #SQL #Blockchain