Компания: Неофлекс
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI
Компания: Compound Solutions SL
З/П: до 8 000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Алматы
Позиция: #Lead
Требования:
- Опыт работы инженером по машинному обучению от 2 лет
- 3 года опыта работы в области анализа данных в области искусственного интеллекта
- Опыт управления не менее 1 года
- Умение работать самостоятельно и соблюдать сроки
- Сильные коммуникативные навыки и навыки решения проблем
- Кроме того, вы должны быть доступны не менее 10 часов в неделю с возможностью увеличения количества часов по мере поступления проектов.
Стек:
#Python #MachineLearning
З/П: до 8 000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Алматы
Позиция: #Lead
Требования:
- Опыт работы инженером по машинному обучению от 2 лет
- 3 года опыта работы в области анализа данных в области искусственного интеллекта
- Опыт управления не менее 1 года
- Умение работать самостоятельно и соблюдать сроки
- Сильные коммуникативные навыки и навыки решения проблем
- Кроме того, вы должны быть доступны не менее 10 часов в неделю с возможностью увеличения количества часов по мере поступления проектов.
Стек:
#Python #MachineLearning
Компания: ООО Сошал Систем
З/П: от 150 000 до 300 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Анализ и обработка больших объемов данных из блокчейна и DEX бирж.
- Создание моделей для оценки успешности кошельков и прогнозирования торговых операций.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей машинного обучения.
- Предложение и самостоятельное тестирование новых гипотез и стратегий.
Стек:
#MachineLearning #Python #Deep Learning #ML #MLE
З/П: от 150 000 до 300 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Анализ и обработка больших объемов данных из блокчейна и DEX бирж.
- Создание моделей для оценки успешности кошельков и прогнозирования торговых операций.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей машинного обучения.
- Предложение и самостоятельное тестирование новых гипотез и стратегий.
Стек:
#MachineLearning #Python #Deep Learning #ML #MLE
Компания: ООО HeadHunter
З/П: от 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Обязанности
- Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;
- Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
- Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
Стек:
#Python #PyTorch #SQL #MachineLearning #datascience #numpy
З/П: от 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Обязанности
- Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;
- Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
- Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
Стек:
#Python #PyTorch #SQL #MachineLearning #datascience #numpy
🖕2👍1
Data Scientist (Middle)
Компания: PROFITEROLE
Зарплата: 200 000 - 300 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённая
Позиция: #Middle
Описание вакансии
PROFITEROLE - IT компания с экспертизой в запуске новых продуктов. Разрабатываем сложные IT-решения для бизнеса. В текущем проекте создаем систему прогнозирования курсов криптовалют.
Обязанности
- Построение и оптимизация алгоритмов обработки Big Data (транзакции, новости, соцсети)
- Исследование новых методов и технологий в data science
- Разработка стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговли
- Интеграция моделей в существующие и новые проекты
- Подготовка отчетов и презентаций
Требования
- 3+ года опыта в data science
- Глубокие знания математики, статистики, теории вероятностей
- Уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Понимание крипторынков и блокчейн-технологий
- Желание развиваться в быстро меняющейся отрасли
Что компания предлагает
- Конкурентоспособную зарплату
- Полностью удаленный формат + гибкий график
- Возможность парттайма без ухода с текущей работы
- Работу над уникальными проектами
- Профессиональный коллектив с обменом знаниями
Контакт для связи: @kondrraziya
Стек технологий: #Python #Pandas #NumPy #Scikit-learn #MachineLearning #LSTM #RNN #SQL #Blockchain
Компания: PROFITEROLE
Зарплата: 200 000 - 300 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённая
Позиция: #Middle
Описание вакансии
PROFITEROLE - IT компания с экспертизой в запуске новых продуктов. Разрабатываем сложные IT-решения для бизнеса. В текущем проекте создаем систему прогнозирования курсов криптовалют.
Обязанности
- Построение и оптимизация алгоритмов обработки Big Data (транзакции, новости, соцсети)
- Исследование новых методов и технологий в data science
- Разработка стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговли
- Интеграция моделей в существующие и новые проекты
- Подготовка отчетов и презентаций
Требования
- 3+ года опыта в data science
- Глубокие знания математики, статистики, теории вероятностей
- Уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Понимание крипторынков и блокчейн-технологий
- Желание развиваться в быстро меняющейся отрасли
Что компания предлагает
- Конкурентоспособную зарплату
- Полностью удаленный формат + гибкий график
- Возможность парттайма без ухода с текущей работы
- Работу над уникальными проектами
- Профессиональный коллектив с обменом знаниями
Контакт для связи: @kondrraziya
Стек технологий: #Python #Pandas #NumPy #Scikit-learn #MachineLearning #LSTM #RNN #SQL #Blockchain
Python-разработчик / Data Engineer
Компания: [Название компании]
Зарплата: $80K — $100K gross ежегодно
Тип занятости: #Гибрид
Локация: #Ереван
Позиция: #Middle #Senior
Один из самых амбициозных внутренних проектов, направленный на оптимизацию пайплайна для увеличения объема данных и производительности.
Обязанности
— Разработка и оптимизация пайплайнов данных
— Решение нетривиальных задач, связанных с обработкой данных
— Взаимодействие с командой и англоязычными коллегами
— Готовность к переезду и новому этапу в карьере
Требования
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет
— Background в data engineering (желательно)
— Опыт в смежных областях: Data Science, Machine Learning, Backend Development
— Уровень английского не ниже B1
— Готовность к техническим интервью на английском
Что компания предлагает
— Полный релокационный пакет (переезд, временное жильё, юридическая поддержка, бонус 8,000 GBP)
— Медицинская страховка
— Гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 день удалённо)
Контакт для связи: @veronikavlasovets
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2530
Стек технологий: #Python #DataEngineering #DataScience #MachineLearning #Backend
Компания: [Название компании]
Зарплата: $80K — $100K gross ежегодно
Тип занятости: #Гибрид
Локация: #Ереван
Позиция: #Middle #Senior
Один из самых амбициозных внутренних проектов, направленный на оптимизацию пайплайна для увеличения объема данных и производительности.
Обязанности
— Разработка и оптимизация пайплайнов данных
— Решение нетривиальных задач, связанных с обработкой данных
— Взаимодействие с командой и англоязычными коллегами
— Готовность к переезду и новому этапу в карьере
Требования
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет
— Background в data engineering (желательно)
— Опыт в смежных областях: Data Science, Machine Learning, Backend Development
— Уровень английского не ниже B1
— Готовность к техническим интервью на английском
Что компания предлагает
— Полный релокационный пакет (переезд, временное жильё, юридическая поддержка, бонус 8,000 GBP)
— Медицинская страховка
— Гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 день удалённо)
Контакт для связи: @veronikavlasovets
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2530
Стек технологий: #Python #DataEngineering #DataScience #MachineLearning #Backend
👎4👍2