Навигация по тегам:
сейчас книг более 2410 шт.
╒ ЯП:
╞ #Ada
╞ #Assembler
╞ #Bash
╞ #Clojure
╞ #CoffeeScript
╞ #Cpp
╞ #Си
╞ #C_Sharp
╞ #CSS
╞ #Dart
╞ #DAX
╞ #Deno
╞ #ECMAScript
╞ #Elixir
╞ #EJB
╞ #Erlang
╞ #F_Sharp
╞ #GLSL
╞ #Go
╞ #GraphQL
╞ #Haskell
╞ #HLSL
╞ #HTML
╞ #Java
╞ #JavaScript
╞ #Julia
╞ #Kotlin
╞ #Lisp
╞ #Lua
╞ #MQL5
╞ #NetLogo
╞ #Objective_C
╞ #OCaml
╞ #Perl
╞ #PHP
╞ #PL_SQL
╞ #Processing
╞ #Python
╞ #Q_Sharp
╞ #R
╞ #Ruby
╞ #Rust
╞ #Scala
╞ #Scilab
╞ #Scheme
╞ #Solidity
╞ #SQL
╞ #Swift
╞ #Tcl
╞ #T_SQL
╞ #TypeScript
╞ #VBA
╞ #Verilog
╞ #VHDL
╞ #XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
╞ #Airflow
╞ #Agile
╞ #Akka
╞ #Android
╞ #Angular
╞ #Ansible
╞ #API
╞ #Arduino
╞ #Asterisk
╞ #BigData
╞ #BigQuery
╞ #Blender
╞ #Blockchain
╞ #Boost
╞ #BPF
╞ #Cassandra
╞ #Causal_inference
╞ #ComputerScience
╞ #ComputerVision
╞ #CUDA
╞ #Dash
╞ #DataFlow
╞ #DataMining
╞ #DataScience
╞ #DeepLearning
╞ #DevOps
╞ #Django
╞ #Docker
╞ #dotNET
╞ #Elasticsearch
╞ #ElasticStack
╞ #Express
╞ #FastAPI
╞ #Figma
╞ #Flink
╞ #Flutter
╞ #FPGA
╞ #GameDev
╞ #Git
╞ #ggplot2
╞ #Google
╞ #Hadoop
╞ #Hibernate
╞ #HTTP_2
╞ #IOS
╞ #IoT
╞ #IPAD
╞ #Istio
╞ #Jenkins
╞ #jQuery
╞ #Kafka
╞ #KaliLinux
╞ #Kibana
╞ #Keras
╞ #Kubernetes
╞ #Laravel
╞ #LaTeX
╞ #LibreOffice
╞ #LINQ
╞ #Linux
╞ #Loginom
╞ #Logstash
╞ #Maple
╞ #MATLAB
╞ #M_Access
╞ #MachineLearning
╞ #Matplotlib
╞ #Mediastreamer2
╞ #MFC
╞ #Micro_bit
╞ #MongoDB
╞ #MSOffice
╞ #MS_SQL_Server
╞ #MySQL
╞ #NGINX
╞ #NLP
╞ #NodeJS
╞ #NoSQL
╞ #OpenCV
╞ #OpenGL
╞ #OpenStack
╞ #OpenTelemetry
╞ #Oracle
╞ #Pandas
╞ #Pentest
╞ #Plotly
╞ #Podman
╞ #PostgreSQL
╞ #PowerBI
╞ #PowerShell
╞ #PowerQuery
╞ #Prometheus
╞ #PySpark
╞ #PyTorch
╞ #PyQt
╞ #Qt
╞ #Raspb_PI
╞ #React
╞ #Redux
╞ #Roblox
╞ #RubyOnRails
╞ #Sapper
╞ #SCADA
╞ #Scikit_Learn
╞ #Scrum
╞ #Shiny
╞ #Spark
╞ #Splunk
╞ #Spring
╞ #SRE
╞ #STL
╞ #Svelte
╞ #Symfony
╞ #TensorFlow
╞ #Terraform
╞ #Torque
╞ #UML
╞ #Unity
╞ #UNIX
╞ #UnrealEngine
╞ #UX_UI
╞ #Vim
╞ #VVVV
╞ #VueJS
╞ #WebAssembly
╞ #WinAPI
╞ #Windows
╞ #WordPress
╞ #Yii2
╞ #Zabbix
╞ #ZBrush
╞ #1С
╘══════════════
╞ #Администрирование
╞ #Алгоритмы
╞ #АналоговыеВМ
╞ #АрхитектураЭВМ
╞ #АСУ_ТП
╞ #БазыДанных
╞ #Беспилотники
╞ #Биоинформатика
╞ #БотыРазработка
╞ #Веб_дизайн
╞ #ВероятностноеПрогр
╞ #ВиртРеальность
╞ #Высоконагруженные
╞ #Дизассемблирование
╞ #ДинамическоеПрогр
╞ #ДляДетей
╞ #ЗадачиПоПроге
╞ #ИБ
╞ #ИИ
╞ #Интерфейс
╞ #Информатика
╞ #Канбан
╞ #Квантовые
╞ #Компиляторы
╞ #КомпГрафика
╞ #Контроллеры
╞ #Криптография
╞ #ЛогКонтроллеры
╞ #ЛогическоеПр
╞ #Математика
╞ #МатСтат
╞ #Микроконтроллеры
╞ #Микросервисы
╞ #МожноПочитать
╞ #Нейросети
╞ #Облака
╞ #ОлимпиадноеПр
╞ #ООП
╞ #ОС
╞ #ПараллельноеПрогр
╞ #Паттерны
╞ #ПоисковыеСистемы
╞ #ПОП
╞ #ПотоковаяОбработка
╞ #ПринятиеРешений
╞ #ПрогрИнженерия
╞ #РаспределённыеСистемы
╞ #Регулярки
╞ #Рефакторинг
╞ #Сайтостроение
╞ #САПР
╞ #СемантическийВеб
╞ #Сети
╞ #Стеганография
╞ #СтримингСистемы
╞ #Схемотехника
╞ #ТеорияИгр
╞ #ТестированиеПО
╞ #ФункциональноеПрогр
╞ #Хакинг
╞ #ЦифрОбрСигналов
╞ #Электроника
╘══════════════
Чат: it_boooks_chat
сейчас книг более 2410 шт.
╒ ЯП:
╞ #Ada
╞ #Assembler
╞ #Bash
╞ #Clojure
╞ #CoffeeScript
╞ #Cpp
╞ #Си
╞ #C_Sharp
╞ #CSS
╞ #Dart
╞ #DAX
╞ #Deno
╞ #ECMAScript
╞ #Elixir
╞ #EJB
╞ #Erlang
╞ #F_Sharp
╞ #GLSL
╞ #Go
╞ #GraphQL
╞ #Haskell
╞ #HLSL
╞ #HTML
╞ #Java
╞ #JavaScript
╞ #Julia
╞ #Kotlin
╞ #Lisp
╞ #Lua
╞ #MQL5
╞ #NetLogo
╞ #Objective_C
╞ #OCaml
╞ #Perl
╞ #PHP
╞ #PL_SQL
╞ #Processing
╞ #Python
╞ #Q_Sharp
╞ #R
╞ #Ruby
╞ #Rust
╞ #Scala
╞ #Scilab
╞ #Scheme
╞ #Solidity
╞ #SQL
╞ #Swift
╞ #Tcl
╞ #T_SQL
╞ #TypeScript
╞ #VBA
╞ #Verilog
╞ #VHDL
╞ #XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
╞ #Airflow
╞ #Agile
╞ #Akka
╞ #Android
╞ #Angular
╞ #Ansible
╞ #API
╞ #Arduino
╞ #Asterisk
╞ #BigData
╞ #BigQuery
╞ #Blender
╞ #Blockchain
╞ #Boost
╞ #BPF
╞ #Cassandra
╞ #Causal_inference
╞ #ComputerScience
╞ #ComputerVision
╞ #CUDA
╞ #Dash
╞ #DataFlow
╞ #DataMining
╞ #DataScience
╞ #DeepLearning
╞ #DevOps
╞ #Django
╞ #Docker
╞ #dotNET
╞ #Elasticsearch
╞ #ElasticStack
╞ #Express
╞ #FastAPI
╞ #Figma
╞ #Flink
╞ #Flutter
╞ #FPGA
╞ #GameDev
╞ #Git
╞ #ggplot2
╞ #Hadoop
╞ #Hibernate
╞ #HTTP_2
╞ #IOS
╞ #IoT
╞ #IPAD
╞ #Istio
╞ #Jenkins
╞ #jQuery
╞ #Kafka
╞ #KaliLinux
╞ #Kibana
╞ #Keras
╞ #Kubernetes
╞ #Laravel
╞ #LaTeX
╞ #LibreOffice
╞ #LINQ
╞ #Linux
╞ #Loginom
╞ #Logstash
╞ #Maple
╞ #MATLAB
╞ #M_Access
╞ #MachineLearning
╞ #Matplotlib
╞ #Mediastreamer2
╞ #MFC
╞ #Micro_bit
╞ #MongoDB
╞ #MSOffice
╞ #MS_SQL_Server
╞ #MySQL
╞ #NGINX
╞ #NLP
╞ #NodeJS
╞ #NoSQL
╞ #OpenCV
╞ #OpenGL
╞ #OpenStack
╞ #OpenTelemetry
╞ #Oracle
╞ #Pandas
╞ #Pentest
╞ #Plotly
╞ #Podman
╞ #PostgreSQL
╞ #PowerBI
╞ #PowerShell
╞ #PowerQuery
╞ #Prometheus
╞ #PySpark
╞ #PyTorch
╞ #PyQt
╞ #Qt
╞ #Raspb_PI
╞ #React
╞ #Redux
╞ #Roblox
╞ #RubyOnRails
╞ #Sapper
╞ #SCADA
╞ #Scikit_Learn
╞ #Scrum
╞ #Shiny
╞ #Spark
╞ #Splunk
╞ #Spring
╞ #SRE
╞ #STL
╞ #Svelte
╞ #Symfony
╞ #TensorFlow
╞ #Terraform
╞ #Torque
╞ #UML
╞ #Unity
╞ #UNIX
╞ #UnrealEngine
╞ #UX_UI
╞ #Vim
╞ #VVVV
╞ #VueJS
╞ #WebAssembly
╞ #WinAPI
╞ #Windows
╞ #WordPress
╞ #Yii2
╞ #Zabbix
╞ #ZBrush
╞ #1С
╘══════════════
╞ #Администрирование
╞ #Алгоритмы
╞ #АналоговыеВМ
╞ #АрхитектураЭВМ
╞ #АСУ_ТП
╞ #БазыДанных
╞ #Беспилотники
╞ #Биоинформатика
╞ #БотыРазработка
╞ #Веб_дизайн
╞ #ВероятностноеПрогр
╞ #ВиртРеальность
╞ #Высоконагруженные
╞ #Дизассемблирование
╞ #ДинамическоеПрогр
╞ #ДляДетей
╞ #ЗадачиПоПроге
╞ #ИБ
╞ #ИИ
╞ #Интерфейс
╞ #Информатика
╞ #Канбан
╞ #Квантовые
╞ #Компиляторы
╞ #КомпГрафика
╞ #Контроллеры
╞ #Криптография
╞ #ЛогКонтроллеры
╞ #ЛогическоеПр
╞ #Математика
╞ #МатСтат
╞ #Микроконтроллеры
╞ #Микросервисы
╞ #МожноПочитать
╞ #Нейросети
╞ #Облака
╞ #ОлимпиадноеПр
╞ #ООП
╞ #ОС
╞ #ПараллельноеПрогр
╞ #Паттерны
╞ #ПоисковыеСистемы
╞ #ПОП
╞ #ПотоковаяОбработка
╞ #ПринятиеРешений
╞ #ПрогрИнженерия
╞ #РаспределённыеСистемы
╞ #Регулярки
╞ #Рефакторинг
╞ #Сайтостроение
╞ #САПР
╞ #СемантическийВеб
╞ #Сети
╞ #Стеганография
╞ #СтримингСистемы
╞ #Схемотехника
╞ #ТеорияИгр
╞ #ТестированиеПО
╞ #ФункциональноеПрогр
╞ #Хакинг
╞ #ЦифрОбрСигналов
╞ #Электроника
╘══════════════
Чат: it_boooks_chat
#PyTorch #DeepLearning 2020
Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения
Автор: Ян Пойнтер
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
#DeepLearning #NLP #PyTorch 2020
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка.
Авторы: Макмахан Брайан, Рао Делип
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
#PyTorch #DeepLearning 2022
PyTorch. Освещая глубокое обучение
Авторы: Стивенс Эли, Антига Лука, Виман Томас
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
#PyTorch #MachineLearning 2020
Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.
Автор: Юси Лю
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах)