Программирование | книги
47.6K subscribers
2.42K photos
19 links
Для программистов разных областей науки.

Навигация по тегам всегда в закрепе.

Чат канала: https://t.me/+bpI2SjrfGQc1ZWJi

По всем вопросам: @altmainf

Регистрация в перечне РКН https://goo.su/PqEImo3
Download Telegram
Навигация по тегам:
сейчас книг более 2410 шт.

╒ ЯП:
#Ada
#Assembler
#Bash
#Clojure
#CoffeeScript
#Cpp
#Си
#C_Sharp
#CSS
#Dart
#DAX
#Deno
#ECMAScript
#Elixir
#EJB
#Erlang
#F_Sharp
#GLSL
#Go
#GraphQL
#Haskell
#HLSL
#HTML
#Java
#JavaScript
#Julia
#Kotlin
#Lisp
#Lua
#MQL5
#NetLogo
#Objective_C
#OCaml
#Perl
#PHP
#PL_SQL
#Processing
#Python
#Q_Sharp
#R
#Ruby
#Rust
#Scala
#Scilab
#Scheme
#Solidity
#SQL
#Swift
#Tcl
#T_SQL
#TypeScript
#VBA
#Verilog
#VHDL
#XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
#Airflow
#Agile
#Akka
#Android
#Angular
#Ansible
#API
#Arduino
#Asterisk
#BigData
#BigQuery
#Blender
#Blockchain
#Boost
#BPF
#Cassandra
#Causal_inference
#ComputerScience
#ComputerVision
#CUDA
#Dash
#DataFlow
#DataMining
#DataScience
#DeepLearning
#DevOps
#Django
#Docker
#dotNET
#Elasticsearch
#ElasticStack
#Express
#FastAPI
#Figma
#Flink
#Flutter
#FPGA
#GameDev
#Git
#ggplot2
#Google
#Hadoop
#Hibernate
#HTTP_2
#IOS
#IoT
#IPAD
#Istio
#Jenkins
#jQuery
#Kafka
#KaliLinux
#Kibana
#Keras
#Kubernetes
#Laravel
#LaTeX
#LibreOffice
#LINQ
#Linux
#Loginom
#Logstash
#Maple
#MATLAB
#M_Access
#MachineLearning
#Matplotlib
#Mediastreamer2
#MFC
#Micro_bit
#MongoDB
#MSOffice
#MS_SQL_Server
#MySQL
#NGINX
#NLP
#NodeJS
#NoSQL
#OpenCV
#OpenGL
#OpenStack
#OpenTelemetry
#Oracle
#Pandas
#Pentest
#Plotly
#Podman
#PostgreSQL
#PowerBI
#PowerShell
#PowerQuery
#Prometheus
#PySpark
#PyTorch
#PyQt
#Qt
#Raspb_PI
#React
#Redux
#Roblox
#RubyOnRails
#Sapper
#SCADA
#Scikit_Learn
#Scrum
#Shiny
#Spark
#Splunk
#Spring
#SRE
#STL
#Svelte
#Symfony
#TensorFlow
#Terraform
#Torque
#UML
#Unity
#UNIX
#UnrealEngine
#UX_UI
#Vim
#VVVV
#VueJS
#WebAssembly
#WinAPI
#Windows
#WordPress
#Yii2
#Zabbix
#ZBrush
#1С
╘══════════════

#Администрирование
#Алгоритмы
#АналоговыеВМ
#АрхитектураЭВМ
#АСУ_ТП
#БазыДанных
#Беспилотники
#Биоинформатика
#БотыРазработка
#Веб_дизайн
#ВероятностноеПрогр
#ВиртРеальность
#Высоконагруженные
#Дизассемблирование
#ДинамическоеПрогр
#ДляДетей
#ЗадачиПоПроге
#ИБ
#ИИ
#Интерфейс
#Информатика
#Канбан
#Квантовые
#Компиляторы
#КомпГрафика
#Контроллеры
#Криптография
#ЛогКонтроллеры
#ЛогическоеПр
#Математика
#МатСтат
#Микроконтроллеры
#Микросервисы
#МожноПочитать
#Нейросети
#Облака
#ОлимпиадноеПр
#ООП
#ОС
#ПараллельноеПрогр
#Паттерны
#ПоисковыеСистемы
#ПОП
#ПотоковаяОбработка
#ПринятиеРешений
#ПрогрИнженерия
#РаспределённыеСистемы
#Регулярки
#Рефакторинг
#Сайтостроение
#САПР
#СемантическийВеб
#Сети
#Стеганография
#СтримингСистемы
#Схемотехника
#ТеорияИгр
#ТестированиеПО
#ФункциональноеПрогр
#Хакинг
#ЦифрОбрСигналов
#Электроника
╘══════════════

Чат:
it_boooks_chat
#PyTorch #DeepLearning 2020

Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения

Автор: Ян Пойнтер

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
#DeepLearning #NLP #PyTorch 2020

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка.

Авторы: Макмахан Брайан, Рао Делип

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
#PyTorch #DeepLearning 2022

PyTorch. Освещая глубокое обучение

Авторы: Стивенс Эли, Антига Лука, Виман Томас

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
#PyTorch #MachineLearning 2020

Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.

Автор: Юси Лю

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах)