Программирование | книги
47.6K subscribers
2.42K photos
19 links
Для программистов разных областей науки.

Навигация по тегам всегда в закрепе.

Чат канала: https://t.me/+bpI2SjrfGQc1ZWJi

По всем вопросам: @altmainf

Регистрация в перечне РКН https://goo.su/PqEImo3
Download Telegram
Навигация по тегам:
сейчас книг более 2410 шт.

╒ ЯП:
#Ada
#Assembler
#Bash
#Clojure
#CoffeeScript
#Cpp
#Си
#C_Sharp
#CSS
#Dart
#DAX
#Deno
#ECMAScript
#Elixir
#EJB
#Erlang
#F_Sharp
#GLSL
#Go
#GraphQL
#Haskell
#HLSL
#HTML
#Java
#JavaScript
#Julia
#Kotlin
#Lisp
#Lua
#MQL5
#NetLogo
#Objective_C
#OCaml
#Perl
#PHP
#PL_SQL
#Processing
#Python
#Q_Sharp
#R
#Ruby
#Rust
#Scala
#Scilab
#Scheme
#Solidity
#SQL
#Swift
#Tcl
#T_SQL
#TypeScript
#VBA
#Verilog
#VHDL
#XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
#Airflow
#Agile
#Akka
#Android
#Angular
#Ansible
#API
#Arduino
#Asterisk
#BigData
#BigQuery
#Blender
#Blockchain
#Boost
#BPF
#Cassandra
#Causal_inference
#ComputerScience
#ComputerVision
#CUDA
#Dash
#DataFlow
#DataMining
#DataScience
#DeepLearning
#DevOps
#Django
#Docker
#dotNET
#Elasticsearch
#ElasticStack
#Express
#FastAPI
#Figma
#Flink
#Flutter
#FPGA
#GameDev
#Git
#ggplot2
#Google
#Hadoop
#Hibernate
#HTTP_2
#IOS
#IoT
#IPAD
#Istio
#Jenkins
#jQuery
#Kafka
#KaliLinux
#Kibana
#Keras
#Kubernetes
#Laravel
#LaTeX
#LibreOffice
#LINQ
#Linux
#Loginom
#Logstash
#Maple
#MATLAB
#M_Access
#MachineLearning
#Matplotlib
#Mediastreamer2
#MFC
#Micro_bit
#MongoDB
#MSOffice
#MS_SQL_Server
#MySQL
#NGINX
#NLP
#NodeJS
#NoSQL
#OpenCV
#OpenGL
#OpenStack
#OpenTelemetry
#Oracle
#Pandas
#Pentest
#Plotly
#Podman
#PostgreSQL
#PowerBI
#PowerShell
#PowerQuery
#Prometheus
#PySpark
#PyTorch
#PyQt
#Qt
#Raspb_PI
#React
#Redux
#Roblox
#RubyOnRails
#Sapper
#SCADA
#Scikit_Learn
#Scrum
#Shiny
#Spark
#Splunk
#Spring
#SRE
#STL
#Svelte
#Symfony
#TensorFlow
#Terraform
#Torque
#UML
#Unity
#UNIX
#UnrealEngine
#UX_UI
#Vim
#VVVV
#VueJS
#WebAssembly
#WinAPI
#Windows
#WordPress
#Yii2
#Zabbix
#ZBrush
#1С
╘══════════════

#Администрирование
#Алгоритмы
#АналоговыеВМ
#АрхитектураЭВМ
#АСУ_ТП
#БазыДанных
#Беспилотники
#Биоинформатика
#БотыРазработка
#Веб_дизайн
#ВероятностноеПрогр
#ВиртРеальность
#Высоконагруженные
#Дизассемблирование
#ДинамическоеПрогр
#ДляДетей
#ЗадачиПоПроге
#ИБ
#ИИ
#Интерфейс
#Информатика
#Канбан
#Квантовые
#Компиляторы
#КомпГрафика
#Контроллеры
#Криптография
#ЛогКонтроллеры
#ЛогическоеПр
#Математика
#МатСтат
#Микроконтроллеры
#Микросервисы
#МожноПочитать
#Нейросети
#Облака
#ОлимпиадноеПр
#ООП
#ОС
#ПараллельноеПрогр
#Паттерны
#ПоисковыеСистемы
#ПОП
#ПотоковаяОбработка
#ПринятиеРешений
#ПрогрИнженерия
#РаспределённыеСистемы
#Регулярки
#Рефакторинг
#Сайтостроение
#САПР
#СемантическийВеб
#Сети
#Стеганография
#СтримингСистемы
#Схемотехника
#ТеорияИгр
#ТестированиеПО
#ФункциональноеПрогр
#Хакинг
#ЦифрОбрСигналов
#Электроника
╘══════════════

Чат:
it_boooks_chat
#PowerQuery #PowerBI #MSOffice 2021

Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных

Автор: Равив Гил

В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Рассказано, как обрабатывать таблицы Excel без использования сложных формул и макросов, выбирать данные из нескольких источников, объединять несовпадающие таблицы, сохранять контекст при формировании запросов. Особое внимание уделено базовым и продвинутым методам отмены свертывания столбцов (Unpivot) и совместной работе над отчетами Дано введение в язык формул M и показано, как правильно формировать запросы, избегая сбоев и «ловушек». Рассмотрены вопросы текстовой аналитики и извлечения знаний из текстов, а также аналитики социальных сетей. В конце книги приведен заключительный проект, объединяющий и закрепляющий полученные навыки.
#PowerBI #PowerQuery #MSOffice 2022

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Авторы: Эскобар М., Пульс К.

Уму непостижимо, как легко и просто можно очистить данные с помощью Power Query в Excel или Power BI! Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query – этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше.
#MSOffice #PowerQuery 2019

Скульптор данных в Excel с Power Query

Автор: Павлов Н.

Это первая книга на русском языке, посвящённая надстройке Power Query – мощному инструменту для работы с данными в Microsoft Excel. С её помощью можно легко решать множество задач, для которых раньше требовались сложные формулы или макросы. Подробно разбираются вопросы импорта данных в Excel из внешних источников (файлов разных форматов, баз данных, интернета и т. д.) и трансформации полученных таблиц с последующим их анализом.
Книга рассчитана на средних и продвинутых пользователей. Ко всем описанным в книге задачам в комплекте идут живые файлы-примеры, которые можно использовать в работе.
#PowerQuery 2021

Изучаем Power Query

Авторы: Фоукс Л., Спарроу У.

Power Query – технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, – его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах. Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию. Для читателей, работающих с отчетами и большими массивами данных.