Программирование | книги
47.6K subscribers
2.42K photos
19 links
Для программистов разных областей науки.

Навигация по тегам всегда в закрепе.

Чат канала: https://t.me/+bpI2SjrfGQc1ZWJi

По всем вопросам: @altmainf

Регистрация в перечне РКН https://goo.su/PqEImo3
Download Telegram
Навигация по тегам:
сейчас книг более 2410 шт.

╒ ЯП:
#Ada
#Assembler
#Bash
#Clojure
#CoffeeScript
#Cpp
#Си
#C_Sharp
#CSS
#Dart
#DAX
#Deno
#ECMAScript
#Elixir
#EJB
#Erlang
#F_Sharp
#GLSL
#Go
#GraphQL
#Haskell
#HLSL
#HTML
#Java
#JavaScript
#Julia
#Kotlin
#Lisp
#Lua
#MQL5
#NetLogo
#Objective_C
#OCaml
#Perl
#PHP
#PL_SQL
#Processing
#Python
#Q_Sharp
#R
#Ruby
#Rust
#Scala
#Scilab
#Scheme
#Solidity
#SQL
#Swift
#Tcl
#T_SQL
#TypeScript
#VBA
#Verilog
#VHDL
#XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
#Airflow
#Agile
#Akka
#Android
#Angular
#Ansible
#API
#Arduino
#Asterisk
#BigData
#BigQuery
#Blender
#Blockchain
#Boost
#BPF
#Cassandra
#Causal_inference
#ComputerScience
#ComputerVision
#CUDA
#Dash
#DataFlow
#DataMining
#DataScience
#DeepLearning
#DevOps
#Django
#Docker
#dotNET
#Elasticsearch
#ElasticStack
#Express
#FastAPI
#Figma
#Flink
#Flutter
#FPGA
#GameDev
#Git
#ggplot2
#Google
#Hadoop
#Hibernate
#HTTP_2
#IOS
#IoT
#IPAD
#Istio
#Jenkins
#jQuery
#Kafka
#KaliLinux
#Kibana
#Keras
#Kubernetes
#Laravel
#LaTeX
#LibreOffice
#LINQ
#Linux
#Loginom
#Logstash
#Maple
#MATLAB
#M_Access
#MachineLearning
#Matplotlib
#Mediastreamer2
#MFC
#Micro_bit
#MongoDB
#MSOffice
#MS_SQL_Server
#MySQL
#NGINX
#NLP
#NodeJS
#NoSQL
#OpenCV
#OpenGL
#OpenStack
#OpenTelemetry
#Oracle
#Pandas
#Pentest
#Plotly
#Podman
#PostgreSQL
#PowerBI
#PowerShell
#PowerQuery
#Prometheus
#PySpark
#PyTorch
#PyQt
#Qt
#Raspb_PI
#React
#Redux
#Roblox
#RubyOnRails
#Sapper
#SCADA
#Scikit_Learn
#Scrum
#Shiny
#Spark
#Splunk
#Spring
#SRE
#STL
#Svelte
#Symfony
#TensorFlow
#Terraform
#Torque
#UML
#Unity
#UNIX
#UnrealEngine
#UX_UI
#Vim
#VVVV
#VueJS
#WebAssembly
#WinAPI
#Windows
#WordPress
#Yii2
#Zabbix
#ZBrush
#1С
╘══════════════

#Администрирование
#Алгоритмы
#АналоговыеВМ
#АрхитектураЭВМ
#АСУ_ТП
#БазыДанных
#Беспилотники
#Биоинформатика
#БотыРазработка
#Веб_дизайн
#ВероятностноеПрогр
#ВиртРеальность
#Высоконагруженные
#Дизассемблирование
#ДинамическоеПрогр
#ДляДетей
#ЗадачиПоПроге
#ИБ
#ИИ
#Интерфейс
#Информатика
#Канбан
#Квантовые
#Компиляторы
#КомпГрафика
#Контроллеры
#Криптография
#ЛогКонтроллеры
#ЛогическоеПр
#Математика
#МатСтат
#Микроконтроллеры
#Микросервисы
#МожноПочитать
#Нейросети
#Облака
#ОлимпиадноеПр
#ООП
#ОС
#ПараллельноеПрогр
#Паттерны
#ПоисковыеСистемы
#ПОП
#ПотоковаяОбработка
#ПринятиеРешений
#ПрогрИнженерия
#РаспределённыеСистемы
#Регулярки
#Рефакторинг
#Сайтостроение
#САПР
#СемантическийВеб
#Сети
#Стеганография
#СтримингСистемы
#Схемотехника
#ТеорияИгр
#ТестированиеПО
#ФункциональноеПрогр
#Хакинг
#ЦифрОбрСигналов
#Электроника
╘══════════════

Чат:
it_boooks_chat
#NoSQL 2013

NoSQL. Новая методология разработки нереляционных баз данных

Автор: Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж

Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем. В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.
#MySQL #Hadoop #NoSQL #BigData 2018

MySQL 8 для больших данных

Авторы: Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
#БазыДанных #NoSQL #РаспределённыеСистемы 2021

Принципы организации распределенных баз данных

Авторы: Есу М. Т. , Вальдуриес П.

В книге представлено подробное описание распределенных и параллельных баз данных с учетом новейших технологий. Авторы затрагивают такие темы, как проектирование распределенных и параллельных БД, контроль распределенных данных, распределенная обработка запросов и транзакций, интеграция баз данных. Отдельная глава посвящена обработке больших данных (в частности, обсуждаются распределенные системы хранения, потоковая обработка данных, платформы MapReduce и Spark, анализ графов и озера данных). Обработка веб-данных рассматривается с акцентом на технологию RDF, получившую широкое распространение.
В конце глав 2–12 приводятся упражнения, позволяющие закрепить теоретический материал. На сопроводительном сайте читатели найдут информацию об основах реляционных баз данных, обработке запросов, управлении транзакциями и компьютерных сетях.
#БазыДанных #SQL #NoSQL 2022

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем

Авторы: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В.

Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL. Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных. Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.