Большие данные. Зачем, что и как?

Авторы: А. Коробейник, А. Запорожан

Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными.
– Что такое Большие Данные?
– Откуда берутся Большие Данные и в чем их польза?
– Из каких этапов состоит работа над Большими Данными?

– Как собирать, хранить и анализировать Большие Данные?
– Как понять, о чем говорят специалисты?
На изучение вам потребуется 40 минут. В конце вас ждут вопросы для проверки усвоения материала.

Просто Big Data

Автор: Волкова С.

Большие данные - ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия - всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных.
Книга рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки. Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Автор: Мэтлофф Норман

R является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке.
«Искусство программирования на R» — это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции. Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала. Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы. Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите «приручить» свои данные, «Искусство программирования на R» станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.