Навигация по тегам:
сейчас книг более 2400 шт.
╒ ЯП:
╞ #Ada
╞ #Assembler
╞ #Bash
╞ #Clojure
╞ #CoffeeScript
╞ #Cpp
╞ #Си
╞ #C_Sharp
╞ #CSS
╞ #Dart
╞ #DAX
╞ #Deno
╞ #ECMAScript
╞ #Elixir
╞ #EJB
╞ #Erlang
╞ #F_Sharp
╞ #GLSL
╞ #Go
╞ #GraphQL
╞ #Haskell
╞ #HLSL
╞ #HTML
╞ #Java
╞ #JavaScript
╞ #Julia
╞ #Kotlin
╞ #Lisp
╞ #Lua
╞ #MQL5
╞ #NetLogo
╞ #Objective_C
╞ #OCaml
╞ #Perl
╞ #PHP
╞ #PL_SQL
╞ #Processing
╞ #Python
╞ #Q_Sharp
╞ #R
╞ #Ruby
╞ #Rust
╞ #Scala
╞ #Scilab
╞ #Scheme
╞ #Solidity
╞ #SQL
╞ #Swift
╞ #Tcl
╞ #T_SQL
╞ #TypeScript
╞ #VBA
╞ #Verilog
╞ #VHDL
╞ #XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
╞ #Airflow
╞ #Agile
╞ #Akka
╞ #Android
╞ #Angular
╞ #Ansible
╞ #API
╞ #Arduino
╞ #Asterisk
╞ #BigData
╞ #BigQuery
╞ #Blender
╞ #Blockchain
╞ #Boost
╞ #BPF
╞ #Cassandra
╞ #Causal_inference
╞ #ComputerScience
╞ #ComputerVision
╞ #CUDA
╞ #Dash
╞ #DataFlow
╞ #DataMining
╞ #DataScience
╞ #DeepLearning
╞ #DevOps
╞ #Django
╞ #Docker
╞ #dotNET
╞ #Elasticsearch
╞ #ElasticStack
╞ #Express
╞ #FastAPI
╞ #Figma
╞ #Flink
╞ #Flutter
╞ #FPGA
╞ #GameDev
╞ #Git
╞ #ggplot2
╞ #Google
╞ #Hadoop
╞ #Hibernate
╞ #HTTP_2
╞ #IOS
╞ #IoT
╞ #IPAD
╞ #Istio
╞ #Jenkins
╞ #jQuery
╞ #Kafka
╞ #KaliLinux
╞ #Kibana
╞ #Keras
╞ #Kubernetes
╞ #Laravel
╞ #LaTeX
╞ #LibreOffice
╞ #LINQ
╞ #Linux
╞ #Loginom
╞ #Logstash
╞ #Maple
╞ #MATLAB
╞ #M_Access
╞ #MachineLearning
╞ #Matplotlib
╞ #Mediastreamer2
╞ #MFC
╞ #Micro_bit
╞ #MongoDB
╞ #MSOffice
╞ #MS_SQL_Server
╞ #MySQL
╞ #NGINX
╞ #NLP
╞ #NodeJS
╞ #NoSQL
╞ #OpenCV
╞ #OpenGL
╞ #OpenStack
╞ #OpenTelemetry
╞ #Oracle
╞ #Pandas
╞ #Pentest
╞ #Plotly
╞ #Podman
╞ #PostgreSQL
╞ #PowerBI
╞ #PowerShell
╞ #PowerQuery
╞ #Prometheus
╞ #PySpark
╞ #PyTorch
╞ #PyQt
╞ #Qt
╞ #Raspb_PI
╞ #React
╞ #Redux
╞ #Roblox
╞ #RubyOnRails
╞ #Sapper
╞ #SCADA
╞ #Scikit_Learn
╞ #Scrum
╞ #Shiny
╞ #Spark
╞ #Splunk
╞ #Spring
╞ #STL
╞ #Svelte
╞ #Symfony
╞ #TensorFlow
╞ #Terraform
╞ #Torque
╞ #UML
╞ #Unity
╞ #UNIX
╞ #UnrealEngine
╞ #UX_UI
╞ #Vim
╞ #VVVV
╞ #VueJS
╞ #WebAssembly
╞ #WinAPI
╞ #Windows
╞ #WordPress
╞ #Yii2
╞ #Zabbix
╞ #ZBrush
╞ #1С
╘══════════════
╞ #Администрирование
╞ #Алгоритмы
╞ #АналоговыеВМ
╞ #АрхитектураЭВМ
╞ #АСУ_ТП
╞ #БазыДанных
╞ #Беспилотники
╞ #Биоинформатика
╞ #БотыРазработка
╞ #Веб_дизайн
╞ #ВероятностноеПрогр
╞ #ВиртРеальность
╞ #Высоконагруженные
╞ #Дизассемблирование
╞ #ДинамическоеПрогр
╞ #ДляДетей
╞ #ЗадачиПоПроге
╞ #ИБ
╞ #ИИ
╞ #Интерфейс
╞ #Информатика
╞ #Канбан
╞ #Квантовые
╞ #Компиляторы
╞ #КомпГрафика
╞ #Контроллеры
╞ #Криптография
╞ #ЛогКонтроллеры
╞ #ЛогическоеПр
╞ #Математика
╞ #МатСтат
╞ #Микроконтроллеры
╞ #Микросервисы
╞ #МожноПочитать
╞ #Нейросети
╞ #Облака
╞ #ОлимпиадноеПр
╞ #ООП
╞ #ОС
╞ #ПараллельноеПрогр
╞ #Паттерны
╞ #ПоисковыеСистемы
╞ #ПОП
╞ #ПотоковаяОбработка
╞ #ПринятиеРешений
╞ #ПрогрИнженерия
╞ #РаспределённыеСистемы
╞ #Регулярки
╞ #Рефакторинг
╞ #Сайтостроение
╞ #САПР
╞ #СемантическийВеб
╞ #Сети
╞ #Стеганография
╞ #СтримингСистемы
╞ #Схемотехника
╞ #ТеорияИгр
╞ #ТестированиеПО
╞ #ФункциональноеПрогр
╞ #Хакинг
╞ #ЦифрОбрСигналов
╞ #Электроника
╘══════════════
Чат: it_boooks_chat
сейчас книг более 2400 шт.
╒ ЯП:
╞ #Ada
╞ #Assembler
╞ #Bash
╞ #Clojure
╞ #CoffeeScript
╞ #Cpp
╞ #Си
╞ #C_Sharp
╞ #CSS
╞ #Dart
╞ #DAX
╞ #Deno
╞ #ECMAScript
╞ #Elixir
╞ #EJB
╞ #Erlang
╞ #F_Sharp
╞ #GLSL
╞ #Go
╞ #GraphQL
╞ #Haskell
╞ #HLSL
╞ #HTML
╞ #Java
╞ #JavaScript
╞ #Julia
╞ #Kotlin
╞ #Lisp
╞ #Lua
╞ #MQL5
╞ #NetLogo
╞ #Objective_C
╞ #OCaml
╞ #Perl
╞ #PHP
╞ #PL_SQL
╞ #Processing
╞ #Python
╞ #Q_Sharp
╞ #R
╞ #Ruby
╞ #Rust
╞ #Scala
╞ #Scilab
╞ #Scheme
╞ #Solidity
╞ #SQL
╞ #Swift
╞ #Tcl
╞ #T_SQL
╞ #TypeScript
╞ #VBA
╞ #Verilog
╞ #VHDL
╞ #XAML
╘══════════════
╒ Все остальное:
╞ #Airflow
╞ #Agile
╞ #Akka
╞ #Android
╞ #Angular
╞ #Ansible
╞ #API
╞ #Arduino
╞ #Asterisk
╞ #BigData
╞ #BigQuery
╞ #Blender
╞ #Blockchain
╞ #Boost
╞ #BPF
╞ #Cassandra
╞ #Causal_inference
╞ #ComputerScience
╞ #ComputerVision
╞ #CUDA
╞ #Dash
╞ #DataFlow
╞ #DataMining
╞ #DataScience
╞ #DeepLearning
╞ #DevOps
╞ #Django
╞ #Docker
╞ #dotNET
╞ #Elasticsearch
╞ #ElasticStack
╞ #Express
╞ #FastAPI
╞ #Figma
╞ #Flink
╞ #Flutter
╞ #FPGA
╞ #GameDev
╞ #Git
╞ #ggplot2
╞ #Hadoop
╞ #Hibernate
╞ #HTTP_2
╞ #IOS
╞ #IoT
╞ #IPAD
╞ #Istio
╞ #Jenkins
╞ #jQuery
╞ #Kafka
╞ #KaliLinux
╞ #Kibana
╞ #Keras
╞ #Kubernetes
╞ #Laravel
╞ #LaTeX
╞ #LibreOffice
╞ #LINQ
╞ #Linux
╞ #Loginom
╞ #Logstash
╞ #Maple
╞ #MATLAB
╞ #M_Access
╞ #MachineLearning
╞ #Matplotlib
╞ #Mediastreamer2
╞ #MFC
╞ #Micro_bit
╞ #MongoDB
╞ #MSOffice
╞ #MS_SQL_Server
╞ #MySQL
╞ #NGINX
╞ #NLP
╞ #NodeJS
╞ #NoSQL
╞ #OpenCV
╞ #OpenGL
╞ #OpenStack
╞ #OpenTelemetry
╞ #Oracle
╞ #Pandas
╞ #Pentest
╞ #Plotly
╞ #Podman
╞ #PostgreSQL
╞ #PowerBI
╞ #PowerShell
╞ #PowerQuery
╞ #Prometheus
╞ #PySpark
╞ #PyTorch
╞ #PyQt
╞ #Qt
╞ #Raspb_PI
╞ #React
╞ #Redux
╞ #Roblox
╞ #RubyOnRails
╞ #Sapper
╞ #SCADA
╞ #Scikit_Learn
╞ #Scrum
╞ #Shiny
╞ #Spark
╞ #Splunk
╞ #Spring
╞ #STL
╞ #Svelte
╞ #Symfony
╞ #TensorFlow
╞ #Terraform
╞ #Torque
╞ #UML
╞ #Unity
╞ #UNIX
╞ #UnrealEngine
╞ #UX_UI
╞ #Vim
╞ #VVVV
╞ #VueJS
╞ #WebAssembly
╞ #WinAPI
╞ #Windows
╞ #WordPress
╞ #Yii2
╞ #Zabbix
╞ #ZBrush
╞ #1С
╘══════════════
╞ #Администрирование
╞ #Алгоритмы
╞ #АналоговыеВМ
╞ #АрхитектураЭВМ
╞ #АСУ_ТП
╞ #БазыДанных
╞ #Беспилотники
╞ #Биоинформатика
╞ #БотыРазработка
╞ #Веб_дизайн
╞ #ВероятностноеПрогр
╞ #ВиртРеальность
╞ #Высоконагруженные
╞ #Дизассемблирование
╞ #ДинамическоеПрогр
╞ #ДляДетей
╞ #ЗадачиПоПроге
╞ #ИБ
╞ #ИИ
╞ #Интерфейс
╞ #Информатика
╞ #Канбан
╞ #Квантовые
╞ #Компиляторы
╞ #КомпГрафика
╞ #Контроллеры
╞ #Криптография
╞ #ЛогКонтроллеры
╞ #ЛогическоеПр
╞ #Математика
╞ #МатСтат
╞ #Микроконтроллеры
╞ #Микросервисы
╞ #МожноПочитать
╞ #Нейросети
╞ #Облака
╞ #ОлимпиадноеПр
╞ #ООП
╞ #ОС
╞ #ПараллельноеПрогр
╞ #Паттерны
╞ #ПоисковыеСистемы
╞ #ПОП
╞ #ПотоковаяОбработка
╞ #ПринятиеРешений
╞ #ПрогрИнженерия
╞ #РаспределённыеСистемы
╞ #Регулярки
╞ #Рефакторинг
╞ #Сайтостроение
╞ #САПР
╞ #СемантическийВеб
╞ #Сети
╞ #Стеганография
╞ #СтримингСистемы
╞ #Схемотехника
╞ #ТеорияИгр
╞ #ТестированиеПО
╞ #ФункциональноеПрогр
╞ #Хакинг
╞ #ЦифрОбрСигналов
╞ #Электроника
╘══════════════
Чат: it_boooks_chat
#MachineLearning #Scikit_Learn #TensorFlow 2018
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Автор: Жерон Орельен
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления.#MachineLearning #Scikit_Learn #Keras #TensorFlow 2020 (в архиве DjVu :(
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2-е издание
Автор: Жерон Орельен
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей; я рекомендую ее всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
Пит Уорден, руководитель команды мобильной разработки TensorFlow#Python #ИИ #BigData #IoT #Spark #MachineLearning #DeepLearning #Scikit_Learn #Keras #Облака 2020
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Дейтел Пол, Дейтел Харви
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.
Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python - одном из самых популярных языков.#MachineLearning #Python #Scikit_Learn 2017
Python и машинное обучение
Автор: Себастьян Paшкa
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.#Python #MachineLearning #TensorFlow #Scikit_Learn 2020
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Авторы: Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.