В 48 собесах от оффера в Гугл

Здравствуй, хабр! Что-то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда-то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.

Читать далее

#machine_learning #behavioral_interview #leetcode #applied_science #google #career #interview_preparation #system_design #failure #netherlands | @habr_ai

Interview Coder, или как обмануть всех

В 2022 году Чонъин (также использует в качестве прозвища Рой) Ли выпустился из школы Пичтри Ридж, расположенной в округе Гуиннетт штата Джорджия в США. Хотя биографии у Ли пока нет, восстановить многие факты о нём легко. К примеру: обычно американцы заканчивают старшую школу в 18 лет, поэтому вероятно, что молодой человек родился в 2004 году, а имя указывает на корейские корни. А вот характер Роя известен по его академическим успехам.

Рой закончил школу с отличием: он получил признание в программе Student Teacher Achievement Recognition или STAR. Это не общеамериканская программа, она характерна только для штата Джорджия. Критерии STAR строги: двенадцатиклассник должен не только хорошо сдать экзамен SAT, но и находиться в верхних 10 % школы (или быть в десятке лучших — что даёт больше участников) по среднему баллу с 9-го по 11-й классы. Читать далее

#interview_coder #cluely #рой_ли #amazon #колумбийский_университет #собеседования #алгоритмические_собеседования #этика #искусственный_интеллект #стартапы | @habr_ai

[Перевод] Как Cursor устроен изнутри. Часть 1

Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.

Cursor — это IDE с кодогенерацией на AI-агентах, которая сейчас пользуется наибольшей популярностью среди разработчиков. В прошлогоднем опросе, Cursor был самым частым ответом на вопрос «Назовите вашу любимую IDE с генерацивными функциями, помогающими в работе».

Стартап, стоящий за Cursor — Anysphere, был основан в 2022 году, а в марте 2023 года запустил Cursor. Недавно Anysphere сообщила, что привлекла $900 млн, при оценке компании в $9.9B. Годовой доход уже превысил $500M. Ни одна другая компания в сфере инструментов для разработчиков, которую я знаю, не достигала этого рубежа в течение первых 2 лет после запуска первого продукта. Поспособствовало этому и то, что Cursor используется более чем половиной из 500 крупнейших технологических компаний из списка Fortune 500.

Я встретился с сооснователем Cursor, Суалехом Асифом, чтобы узнать, как работает Cursor и как команда этот инструмент создает. Обсудили следующие темы:

Технологический стек. TypeScript, Rust и куча облачных провайдеров — Turbopuffer, Datadog, PagerDuty и другие.

Как работает автодополнение. Устройство low-latency движка для передачи зашифрованного контекста на сервер для инференса. Читать далее

#cursor #ide #architecture #interview #машинное_обучение #кодогенерация | @habr_ai

[Перевод] Как Cursor устроен изнутри. Часть 2

Полная версия платной статьи, публикуется с разрешения автора. Первая часть здесь.

В этой части поговорим о сложностях, с которыми столкнулась команда при лавинообразном росте нагрузки, как разваливался бекенд, а архитекторы из AWS пожимали плечами.

5. Инженерные вызовы

Рост нагрузки и его влияние на выбор технологий

Тип технологических решений, которые принимает команда, диктуется в первую очередь паттернами чтения и записи (Cursor всю дорогу синхронизирует струкутру проектов от миллионов пользователей без перерыва, об этом говорили в первой части. Прим. пер.):

Работа с кодом: транзакции с низкой задержкой. Для фичей, связанных с кодом (дополнения по tab'у, индексация, пересчет хеш-деревьев), рабочая нагрузка представляет собой череду чтений и записи. Задержка для этих операций должна быть как можно ниже. Изначально Cursor использовал Pinecone для семантической индексации и поиска, но затем перешел на Turbopuffer.

Также важно иметь серверы поближе к пользователю. Рабочие нагрузки распределены по нескольким регионам, таким как западное и восточное побережье США, Великобритания, Европа, Япония. Читать далее

#cursor #ide #architecture #interview #машинное_обучение #кодогенерация | @habr_ai